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求解面向进攻的武器-目标分配问题的蚁群算法
被引量:
5
1
作者
陈伟
陈杰
辛斌
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第4期37-41,共5页
面向进攻的武器-目标分配问题是军事运筹学研究中的重要课题,旨在制定合理的打击策略以最大程度摧毁敌方目标。采用一种融合局部搜索和信息素控制的蚁群算法,兼顾控制解的局部收敛速度和全局收敛质量。在解的构造过程中直接处理约束条件...
面向进攻的武器-目标分配问题是军事运筹学研究中的重要课题,旨在制定合理的打击策略以最大程度摧毁敌方目标。采用一种融合局部搜索和信息素控制的蚁群算法,兼顾控制解的局部收敛速度和全局收敛质量。在解的构造过程中直接处理约束条件,提高生成解的可行性,并大大缩小了搜索空间,提高了算法效率。通过采用多种算法对不同规模的武器-目标分配问题进行实验,结果表明改进的蚁群算法在收敛速度和求解质量上表现优异。
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关键词
武器-目标分配
蚁群算法
局部搜索
信息素控制机制
下载PDF
职称材料
题名
求解面向进攻的武器-目标分配问题的蚁群算法
被引量:
5
1
作者
陈伟
陈杰
辛斌
机构
北京理工大学自动化学院
复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第4期37-41,共5页
基金
国家杰出青年科学基金(60925011)
省部级重点基金资助项目(9140A17051010BQ0104)
文摘
面向进攻的武器-目标分配问题是军事运筹学研究中的重要课题,旨在制定合理的打击策略以最大程度摧毁敌方目标。采用一种融合局部搜索和信息素控制的蚁群算法,兼顾控制解的局部收敛速度和全局收敛质量。在解的构造过程中直接处理约束条件,提高生成解的可行性,并大大缩小了搜索空间,提高了算法效率。通过采用多种算法对不同规模的武器-目标分配问题进行实验,结果表明改进的蚁群算法在收敛速度和求解质量上表现优异。
关键词
武器-目标分配
蚁群算法
局部搜索
信息素控制机制
Keywords
weapon-target assignment
ant colony algorithm
local search
pheromone control mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解面向进攻的武器-目标分配问题的蚁群算法
陈伟
陈杰
辛斌
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012
5
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