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基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法
1
作者 余正涛 关昕 +2 位作者 黄于欣 张思琦 赵庆珏 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期115-123,共9页
敏感信息识别主要是指识别互联网上涉及色情、毒品、邪教、暴力等类型的敏感信息,现有的敏感信息识别通常将其看作文本分类任务,但由于缺乏大规模的敏感信息标注数据,分类效果不佳。该文提出一种基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方... 敏感信息识别主要是指识别互联网上涉及色情、毒品、邪教、暴力等类型的敏感信息,现有的敏感信息识别通常将其看作文本分类任务,但由于缺乏大规模的敏感信息标注数据,分类效果不佳。该文提出一种基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法,在小样本学习框架下,利用快速适应的微调原型网络来缓解元训练阶段通用新闻领域和元测试阶段敏感信息数据差异大的问题。首先,在元训练阶段,基于通用新闻领域的分类数据训练模型来学习通用知识,同时在训练过程中经过两阶段梯度更新,得到一组对新任务敏感的快速适应初始参数,然后在元测试阶段敏感文本数据集的新任务上,冻结模型部分参数并使用支持集进一步微调,使模型更好地泛化到敏感识别领域上。实验结果证明,相比当前最优的小样本分类模型,该文提出的快速适应微调策略的原型网络显著提升了敏感信息识别效果。 展开更多
关键词 敏感信息识别 小样本学习 微调策略 原型网络
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基于深度学习的车辆振动信息识别研究
2
作者 罗智元 刘小勇 《信息技术与信息化》 2024年第2期95-102,共8页
车辆振动信息识别对于维护交通安全和道路状况具有重要作用,可以节省大量人力物力。机器视觉、红外线成像等基于图像的方法虽然可以达到较高的准确率,但是容易受到环境比如照明条件、天气等因素干扰,相比之下,车辆的振动信号可以提供相... 车辆振动信息识别对于维护交通安全和道路状况具有重要作用,可以节省大量人力物力。机器视觉、红外线成像等基于图像的方法虽然可以达到较高的准确率,但是容易受到环境比如照明条件、天气等因素干扰,相比之下,车辆的振动信号可以提供相对较稳定的车辆信息,传感器装配成本更低、维护更容易。近年来,从振动信号识别车辆信息的方法集中在传感器改进、信号处理及识别等方面。在使用神经网络的方法中,一类方法将计算出的特征输入全连接网络或一维卷积神经网络进行特征识别,这类方法需要专家知识对特征进行设计且计算方法复杂,另一类使用原始数据作为输入,这类方法则面临计算资源消耗大、训练慢等问题。针对上述问题,提出了基于深度学习的车辆振动信息识别方法,分别构建了1dCNN和2dCNN轴型信息识别网络模型,并对模型进行了鲁棒性测试、模型大小评估及推理速度测试。结果表明,1dCNN和2dCNN两个模型在测试集上分别达到了0.986和0.973的识别准确率,1dCNN比2dCNN有更好的鲁棒性、更快的推理速度。对于采样率500 Hz、长度为632的输入信号,1dCNN在CPU上的平均推理速度可达0.006 9 s/样本,2dCNN为0.18 s/样本。 展开更多
关键词 车辆信息识别 振动信号 深度学习 小波变换 卷积神经网络
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基于信息识别的园林植物地理信息查询系统
3
作者 李勋 《地理空间信息》 2024年第1期102-105,113,共5页
当前以WebGIS技术为主的园林植物地理信息查询系统缺少智能化识别过程,以被动输入信息为主目标,智能化程度较低,因此设计了基于信息识别的园林植物地理信息查询系统。通过空间化建模识别园林植物地理信息,以决策树训练的方式提取空间地... 当前以WebGIS技术为主的园林植物地理信息查询系统缺少智能化识别过程,以被动输入信息为主目标,智能化程度较低,因此设计了基于信息识别的园林植物地理信息查询系统。通过空间化建模识别园林植物地理信息,以决策树训练的方式提取空间地理信息特征并进行加窗处理,根据处理结果构建园林植物地理信息查询控制函数,搭建满足实用需求的数据库服务器架构和系统软件执行环境;然后在组件式GIS开发平台链接植物属性特征查询模块与空间地理特征查询模块,搭建系统硬件执行环境。实验结果表明,该系统能将主动识别过程加入到植物景观的地理空间区域查询中,且查询精度可达98%。 展开更多
关键词 信息识别技术 园林植物 地理信息 GIS开发平台 特征查询 空间化建模 决策树 数据库服务器
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社交媒体用户虚假信息识别意向影响机制研究 被引量：5
4
作者 孟玺 《现代情报》 2023年第4期39-50,共12页
[目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制,有助于完善我国虚假信息治理的知识体系,为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量... [目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制,有助于完善我国虚假信息治理的知识体系,为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量构建了社交媒体用户虚假信息识别意向模型,分析数字素养、风险感知、识别态度、主观规范和感知行为控制对虚假信息识别意向的影响机理。以371份样本数据为基础,运用结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]结果表明,数字素养、感知行为控制正向影响社交媒体用户的虚假信息识别意向,主观规范和识别态度对识别意向影响不显著;感知行为控制不仅直接影响识别态度,且在数字素养和识别意向的关系中起中介作用;数字素养不仅直接影响识别意向,且通过风险感知和感知行为控制间接影响识别意向,是驱动社交媒体用户虚假信息识别意向的最重要因素。 展开更多
关键词 社交媒体 虚假信息识别意向 影响机制 计划行为理论 数字素养 风险感知
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基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别研究
5
作者 吴树芳 杨强 +1 位作者 侯晓舟 尹萌 《情报杂志》 北大核心 2023年第11期119-125,共7页
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题,提高网络敏感信息识别性能,对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确,从而导致识别性能欠佳的问题,提... [研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题,提高网络敏感信息识别性能,对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确,从而导致识别性能欠佳的问题,提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先,从多源网络资源中爬取敏感种子词,并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词,构建更为完备、准确的敏感特征。其次,将构建的敏感特征融入引导式主题模型,得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后,基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布,通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示,与已有方法相比,提出的方法在准确率、召回率和F 1值上均有一定提高。 展开更多
关键词 敏感语义(SSI) 敏感种子词 敏感信息识别 引导式主题模型 GuidedLDA Word2Vec
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泵闸混凝土施工期智能温控关键信息识别
6
作者 程井 左世杰 邹科辉 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期162-168,共7页
为实现施工期大体积混凝土温控要素的智能快速识别,提高智能温控系统的反馈及预测模型精度,提出了一套智能算法对物联网技术采集到的各类温控要素原始测值进行识别及转化。针对浇筑温度、浇筑时间、最高温度、内外温差、冷却通水起止时... 为实现施工期大体积混凝土温控要素的智能快速识别,提高智能温控系统的反馈及预测模型精度,提出了一套智能算法对物联网技术采集到的各类温控要素原始测值进行识别及转化。针对浇筑温度、浇筑时间、最高温度、内外温差、冷却通水起止时间与表面保温覆盖等施工期关键温控参数,结合工程经验分别给出相应识别任务的判定逻辑并编写对应程序,然后应用多个实际工程数据进行验证,并分析各识别功能的准确率。验证结果表明,本文算法识别效果良好,能够实现温控要素采集的自动化、智能化、快速化、精准化,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 泵闸结构 智能温控 物联网 云数据库 信息识别 通水冷却
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基于MacBERT和对抗训练的城市内涝信息识别方法 被引量：1
7
作者 方美丽 郑莹莹 +3 位作者 陶坤旺 赵习枝 仇阿根 陆文 《集成技术》 2023年第1期56-67,共12页
BERT与神经网络模型相结合等方法,已逐渐应用于获取灾害信息,但此类方法存在参数量繁多、数据集和微调数据集不一致、局部不稳定等问题。针对上述问题,该文提出一种基于MacBERT和对抗训练的信息识别模型,该模型利用MacBERT预训练模型获... BERT与神经网络模型相结合等方法,已逐渐应用于获取灾害信息,但此类方法存在参数量繁多、数据集和微调数据集不一致、局部不稳定等问题。针对上述问题,该文提出一种基于MacBERT和对抗训练的信息识别模型,该模型利用MacBERT预训练模型获得初始向量表示,再加入些许扰动生成对抗样本,然后依次输入双向长短期记忆网络和条件随机场。该模型不仅减少了预训练次数和微调阶段差异,还提高了模型的鲁棒性。实验结果表明,在微博数据集和1998年人民日报数据集上,基于MacBERT和对抗训练的信息识别模型的精确率和F_(1)值均有所提升,性能较其他模型更优,将该模型用于城市内涝信息识别具有一定的可行性。 展开更多
关键词 城市内涝 信息识别 MacBERT 对抗训练
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生物信息识别:原理、风险与协同治理模式 被引量：4
8
作者 蔡士林 《中国矿业大学学报（社会科学版）》 2023年第1期93-104,共12页
生物信息识别是指基于可测量的身体和行为特征自动识别个体的一种技术。实践中,生物信息识别易诱发信息泄露、隐私权被稀释、产品误差等风险。鉴于生物信息识别适用场景和主体的复杂性,适宜采取包括企业、立法者和数据平台在内多方协同... 生物信息识别是指基于可测量的身体和行为特征自动识别个体的一种技术。实践中,生物信息识别易诱发信息泄露、隐私权被稀释、产品误差等风险。鉴于生物信息识别适用场景和主体的复杂性,适宜采取包括企业、立法者和数据平台在内多方协同治理的模式。企业应当制定内部合规方案和强化行业自律;立法者可以细化个人信息分类和增设滥用生物识别信息罪;而数据平台则需要优化“知情-同意”制度。 展开更多
关键词 生物信息识别 生物识别信息 风险 协同治理模式
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结合模板匹配和深度神经网络的电能表信息识别 被引量：2
9
作者 吴彬彬 朱雅魁 +1 位作者 葛云龙 吕云彤 《电测与仪表》 北大核心 2023年第9期195-200,共6页
针对真实拍摄电能表图像受光照、污渍及拍摄角度等影响给识别带来的挑战,提出一种结合模板匹配和深度神经网络的电能信息识别方法。利用SIFT特征与模板库中图像进行匹配来获得待测电能表的类型(即高压或低压电能表),利用边缘信息和Houg... 针对真实拍摄电能表图像受光照、污渍及拍摄角度等影响给识别带来的挑战,提出一种结合模板匹配和深度神经网络的电能信息识别方法。利用SIFT特征与模板库中图像进行匹配来获得待测电能表的类型(即高压或低压电能表),利用边缘信息和Hough变换提取出准确的电能表屏幕区域,进一步借助所匹配的标准模板标定信息获得待测图像的屏幕示数及示数标签区域;在此基础上,利用等间隔分割和对标签区域是否存在标签的二分类判定网络来实现示数数字的分割和标签识别,利用数字识别网络识别出示数。所提方法充分利用了模板标定信息,将复杂条件下的示数检测变为简单有效的等距分割,将标签识别由复杂的文本检测和识别任务变为简单高效的二值检测任务,因而具有更好的鲁棒性。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电能表 信息识别 模板匹配 深度神经网络 图像
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基于多模态信息识别技术管理模式在医院手术室管理中的效果研究 被引量：1
10
作者 张兴靖 罗叶辉 +1 位作者 徐云华 金永春 《中国医学装备》 2023年第6期108-111,共4页
目的:探讨基于移动端多方位手术预约系统、人脸识别、衣物内置芯片射频和动态条形码识别为核心的多模态信息识别技术管理模式在医院手术室管理中的应用效果。方法:搜集医院手术室行择期预约手术的51251例患者临床信息,按照随机数表法将... 目的:探讨基于移动端多方位手术预约系统、人脸识别、衣物内置芯片射频和动态条形码识别为核心的多模态信息识别技术管理模式在医院手术室管理中的应用效果。方法:搜集医院手术室行择期预约手术的51251例患者临床信息,按照随机数表法将在不同手术间(D01~D08和M01~M02)治疗的患者信息分别纳入D手术室组(41526例,简称D组)和M手术室组(9725例,简称M组)。D组患者采用传统手术管理模式,参与的手术医生和护理人员40名;M组患者采用多模态信息识别技术的手术管理模式,参与的手术医生和护理人员46名。比较两组术前准备流程用时、手术物品周转率、手术耗材配置率、术中标本转运效率和医护人员对手术管理的满意度。结果:M组术前准备和术前核对时长分别为(22.43±5.24)min和(11.14±4.23)min,均少于D组,其差异有统计学意义(t=1.958,t=2.068;P<0.05);M组手术金属器械、高价值仪器和抢救设备周转率分别为(89.14±15.24)%、(38.52±10.00)%和(11.24±5.11)%,均高于D组,其差异有统计学意义(t=11.254,t=25.061,t=24.197;P<0.05);M组一次性手套、鞋套和手术衣配置率分别为(85.49±11.25)%、(92.14±6.24)%和(62.19±11.84)%,均高于D组,其差异有统计学意义(t=4.445,t=1.582,t=7.777;P<0.05);M组检验标本集中配送间隔、每30 min内手术部送检标本均数和平均配送时长分别为(40.25±8.88)min、(31.47±10.46)例和(22.14±6.24)min,均少于D组,其差异有统计学意义(t=6.234,t=1.305,t=2.177;P<0.05);M组的手术室医生和护理人员对手术室管理的满意度分别为(79.74±15.21)%和(89.35±15.55)%,均高于D组,其差异有统计学意义(t=1.801,t=4.218;P<0.05)。结论:多模态信息识别技术管理模式的应用能缩短术前准备用时,提高手术物品周转率和物品配置率,缩短标本配送间隔,提高医护人员满意度。 展开更多
关键词 多模态信息识别 手术部 管理模式 应用效果
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中文地名地址成分信息识别
11
作者 王钟岳 刘洋 《数字技术与应用》 2023年第4期65-67,共3页
在随着人工智能的快速发展和大数据时代的到来,如何在大量的数据中快速的并准确的获取我们所有需要的数据成为了现在计算机技术发展的重要方向,由于中文地名的复杂性对当前的地名地址识别工作起到了较大的困扰。本文利用基于深度学习的... 在随着人工智能的快速发展和大数据时代的到来,如何在大量的数据中快速的并准确的获取我们所有需要的数据成为了现在计算机技术发展的重要方向,由于中文地名的复杂性对当前的地名地址识别工作起到了较大的困扰。本文利用基于深度学习的模型对中文机构名的识别和匹配进行研究,先通过CRF++训练分词模型,然后通过有限状态机模型结合的状态转移函数,对分词后的地址进行识别,能够准确地对地名地址进行识别,研究结果有很大的现实意义。 展开更多
关键词 状态转移函数 人工智能 有限状态机模型 信息识别 大数据时代 深度学习 分词模型 地名地址
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全球首款静态CT启动临床,介观成像实现细胞级信息识别成为可能
12
《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2023年第3期289-289,共1页
在临床上,普遍认为毫米及以上的成像是宏观成像,如关于脏器、血管等各类器官、组织的成像,此类成像通常以厘米、毫米为单位。而微米级别的成像则被认为是介观成像,如组织、细胞等,通常以微米为单位。其中,100微米被看作是宏观成像与介... 在临床上,普遍认为毫米及以上的成像是宏观成像,如关于脏器、血管等各类器官、组织的成像,此类成像通常以厘米、毫米为单位。而微米级别的成像则被认为是介观成像,如组织、细胞等,通常以微米为单位。其中,100微米被看作是宏观成像与介观成像的分界线。 展开更多
关键词 信息识别 介观 分界线 细胞 成像 微米
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基于机器学习的人体动作深度信息识别方法分析 被引量：1
13
作者 吕颍颍 《自动化应用》 2023年第5期149-151,154,共4页
本文分析和探索了机器学习的人体动作深度信息识别方法,先探究了人体动作深度信息识别,再分析了人体动作深度信息识别方法,最后对机器学习的人体动作深度信息识别方法的优化措施提出了一些简单的建议与意见。
关键词 机器学习 人体动作 深度信息识别方法
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利用AFW BPNN模型实现微博真伪信息识别
14
作者 冯楠 曹弘毅 李妮 《西安工业大学学报》 CAS 2023年第6期605-613,共9页
为更好地识别微博信息内容的真伪,提出了一种基于自适应特征权重(Adaptive Feature Weight,AFW)的反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN)多元特征信息识别模型,用于准确判断微博信息的真伪。该模型综合考虑了微博信息... 为更好地识别微博信息内容的真伪,提出了一种基于自适应特征权重(Adaptive Feature Weight,AFW)的反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN)多元特征信息识别模型,用于准确判断微博信息的真伪。该模型综合考虑了微博信息的文本特征、用户特征和传播特征,选取了文字长度、复制比等11个指标用于识别信息真假。利用自适应特征权重的方法将不同特征进行融合,以提高特征融合的效果。利用融合后的特征进行BPNN神经网络建模。实验结果表明,自适应特征权重—BPNN模型对微博信息真伪的识别率可达94.5%,具有良好的真伪信息识别效果。该研究可监控并及时发现虚假信息的传播,以提高应对突发事件的能力。 展开更多
关键词 信息识别 多元特征 自适应特征权重 BPNN模型
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全球首款静态CT启动临床,介观成像实现细胞级信息识别成为可能
15
作者 张靖 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期57-57,共1页
复眼24静态CT由北京纳米维景科技有限公司(简称:纳米维景)自主研发,是全球首创的新一代无滑环全身医用CT,采用了“64个光子流探测器阵列群和24个扫描射线源阵列群”构成双环结构,由于扫描时球管、探测器无需旋转,从而再无拖尾效应,从根... 复眼24静态CT由北京纳米维景科技有限公司(简称:纳米维景)自主研发,是全球首创的新一代无滑环全身医用CT,采用了“64个光子流探测器阵列群和24个扫描射线源阵列群”构成双环结构,由于扫描时球管、探测器无需旋转,从而再无拖尾效应,从根本上实现了空间分辨率的显著提升,体素分辨率64倍优于螺旋CT技术,并具有多能谱成像能力。 展开更多
关键词 双环结构 空间分辨率 信息识别 光子流 探测器阵列 体素 射线源 能谱成像
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基于深度学习的非结构化敏感信息识别系统设计
16
作者 庞宁 《微型电脑应用》 2023年第7期146-148,共3页
由于当前的敏感信息识别系统未考虑建立特定的敏感字仓库,容易导致不同文本中敏感信息识别精度低、识别效果差、漏报和误报数量大的问题,为此,设计了基于深度学习的非结构化敏感信息识别系统。这个系统采用以低功耗高通信速度为主要功能... 由于当前的敏感信息识别系统未考虑建立特定的敏感字仓库,容易导致不同文本中敏感信息识别精度低、识别效果差、漏报和误报数量大的问题,为此,设计了基于深度学习的非结构化敏感信息识别系统。这个系统采用以低功耗高通信速度为主要功能的DM9000网卡芯片,完成数据传送与接收工作,选取基于TMS320F28335的超声流量器,并应用于与网卡芯片连接的扩展网络端口部分,完成系统硬件设计。计算非结构化敏感信息语义结构和敏感词出现概率,利用深度学习建立敏感字仓库,设置真假判定函数,获取生成网络的最大值与最小值,得到权值属性维度,生成敏感信息识别算法,计算损失函数极小值,实现非结构化敏感信息识别。实验结果表明,在单字识别、词汇识别、短语识别、长句识别中,所提方法的敏感信息识别效果较好,识别漏报和误报数量较小,能够有效提高不同文本中敏感信息识别精度。 展开更多
关键词 深度学习 非结构化系统 敏感信息 识别系统 信息识别 网卡芯片
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基于信息识别技术的飞机定周期维护过程控制探索
17
作者 刘锐 程斌 万引伟 《中国设备工程》 2023年第7期75-77,共3页
飞机的定周期维护工作具有时间跨度大、任务复杂、工作人员和拆装设备多等特点,传统的过程控制方法效率低,易发生人为差错和安全事故。本文基于信息识别技术,对飞机定周期维护过程的管理进行了数字化和智能化的探索。
关键词 定周期维护 信息识别 信息管理系统
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警情信息识别学习模型应用研究
18
作者 郑建波 《消防界（电子版）》 2023年第9期51-53,共3页
当前,消防警情处理主要依赖于人工接警,存在效率低、误差率高以及分析结果相对片面等问题。本文结合了自然语言处理中的文本相似度分析等算法模型构建警情信息识别学习模型,经研究发现模型识别准确率高于主流平台通用模型识别准确率。... 当前,消防警情处理主要依赖于人工接警,存在效率低、误差率高以及分析结果相对片面等问题。本文结合了自然语言处理中的文本相似度分析等算法模型构建警情信息识别学习模型,经研究发现模型识别准确率高于主流平台通用模型识别准确率。基于该模型,可将模型引入消防接处警平台,面向消防指挥系统提供接处警业务、接处警信息支撑、智能化后台支撑、联网汇聚和运行监控等服务,能够提高消防接处警效率,降低人工座席效率低可能造成的消防救援延误、火情扩大等风险,实现消防救援指挥系统数字化、智慧化发展。 展开更多
关键词 消防救援 警情信息识别学习模型 识别准确率 NLP模型
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矿井冲击地压信息识别与预报方法的研究进展 被引量：10
19
作者 顾士坦 王春秋 +1 位作者 顾士彬 谭云亮 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期9-13,24,共6页
随着煤炭工业的快速发展,煤矿采深逐年加大,矿井冲击地压对煤炭工业安全生产的威胁越来越严重,研究冲击地压监测前兆信息识别与预测方法对于防治矿井自然灾害具有重要意义。对冲击地压的发生机理、传统局部监测、现代地球物理系统区域... 随着煤炭工业的快速发展,煤矿采深逐年加大,矿井冲击地压对煤炭工业安全生产的威胁越来越严重,研究冲击地压监测前兆信息识别与预测方法对于防治矿井自然灾害具有重要意义。对冲击地压的发生机理、传统局部监测、现代地球物理系统区域监测方法与信息识别、预报等进行了总结,展望了今后的研究热点与方向。 展开更多
关键词 冲击地压 信息识别 预报方法 研究进展
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采空区遗煤自燃环境信息识别及预报指标确定 被引量：10
20
作者 褚廷湘 余明高 李龙飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期151-157,共7页
为可靠预报采空区遗煤自燃,提出采空区遗煤自燃环境信息识别及预报指标确定方法。将此方法应用于耿村矿13210工作面。研究结果表明:在低温阶段,采空区煤的温度低于其自热温度,宜以CO体积分数为煤自燃预报指标,采空区、上隅角、顶板巷CO... 为可靠预报采空区遗煤自燃,提出采空区遗煤自燃环境信息识别及预报指标确定方法。将此方法应用于耿村矿13210工作面。研究结果表明:在低温阶段,采空区煤的温度低于其自热温度,宜以CO体积分数为煤自燃预报指标,采空区、上隅角、顶板巷CO体积分数的预报阈值分别为136.2×10-6,157×10-6和47.4×10-6。高温阶段煤的加热试验,结果表明,C3H8,C2H4或C2H2任一气体出现,说明采空区浮煤温度已经高于100℃,采空区煤的氧化处于快速发展阶段。 展开更多
关键词 煤自燃 预报指标 采空区 顶板巷 信息识别
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