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一种能令网络跳离假饱和区的改进BP算法
1
作者 徐永 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第6期609-610,651,共3页
分析了BP算法中假饱和存在的条件，给出了网络边界点的概念，提出了一种能令网络跳出假饱和提高训练速度的简单而实用的改进算法。计算机模拟结果表明，该算法不仅明显加快了网络的收敛速度，而且还能避免节点传输函数中指数运算的溢出。
关键词 神经网络 BP算法 系统仿真 假饱和区
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浅议测绘继续教育活动中假饱和现象及其对策
2
作者 龚琴 《江苏测绘》 1997年第2期44-45,47,共3页
在开展测绘继续教育活动过程中,我们常常会遇到假饱和现象的难题,而这一现象往往会影响测绘继续教育工作的开展,从而阻碍测绘事业的发展。因此,本文作者就这一现象的成因和对策谈一些看法。 在继续教育活动中,真正的饱和现象是缺乏心理... 在开展测绘继续教育活动过程中,我们常常会遇到假饱和现象的难题,而这一现象往往会影响测绘继续教育工作的开展,从而阻碍测绘事业的发展。因此,本文作者就这一现象的成因和对策谈一些看法。 在继续教育活动中,真正的饱和现象是缺乏心理得到满足后出现的饱和状态,因为继续教育正是在缺乏心理—学习、应用—满足需要—饱和心理—不适应需要—缺乏心理的循环往复中完成的,因此,这种饱和现象是暂时的。 展开更多
关键词 测绘 教育 继续教育 假饱和现象
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减小点焊质量神经网络监测模型误差的措施 被引量：1
3
作者 张忠典 李冬青 +1 位作者 唐大平 李学军 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期113-116,共4页
点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性 ,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加。为了更好地描述点焊过程监测信息与质量参数之间的复杂关系 ,文中将神经网络理论用于点焊过程模型化。在建立点焊质量神经网... 点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性 ,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加。为了更好地描述点焊过程监测信息与质量参数之间的复杂关系 ,文中将神经网络理论用于点焊过程模型化。在建立点焊质量神经网络监测模型的过程中 ,发现 ,训练过程中的”假饱和”现象是减小网络模型误差的主要障碍。为此 ,分析了各种减小网络模型误差的可能途径 ,提出了相应的改善措施 ,并通过试验证明 ,所提出的观点是正确的。 展开更多
关键词 假饱和 神经元网络 误差反传算法 点焊质量监测
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混沌在BP神经网络中的应用 被引量：3
4
作者 秦国兴 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第6期215-218,共4页
为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法。将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学... 为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法。将网络中的少数神经元的激励函数改变为具有混沌特性的激励函数,这些神经元不存在饱和区,从而可以加快学习速度,克服假饱和现象,并且神经元的输出具有一定的随机性,类似于噪声的作用,可在一定程度上提高网络的泛化能力。针对字符识别的仿真效果进行分析,证明网络的容错能力较好,网络的泛化能力得到了改善。 展开更多
关键词 误差反向传播算法 假饱和 泛化能力 混沌
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书库危机及其解决途径 被引量：1
5
作者 林申清 《大学图书馆通讯》 1984年第3期38-39,共2页
本文所谓书库危机,主要是指"书库饱和"的危机.它反映的是藏书与书库库位之间矛盾的激化,是目前我国图书馆亟待解决的严重问题.从理论上讲,解决或缓和书库危机,大致不外乎下列几种方法:①兴建新书库,向外扩张,为不断增长的藏... 本文所谓书库危机,主要是指"书库饱和"的危机.它反映的是藏书与书库库位之间矛盾的激化,是目前我国图书馆亟待解决的严重问题.从理论上讲,解决或缓和书库危机,大致不外乎下列几种方法:①兴建新书库,向外扩张,为不断增长的藏书寻找更多的书库空间.这当然不失为必要而且有效的措施,但显然只有个别图书馆享有这种条件.再则,即使造起了新馆,但是,从趋势来看,藏书增长一直处于矛盾的主导地位,因此,不出数年,矛盾必定再次激化.②那么,是否可以通过网络化,譬如像日本近年来所采取的"分担收集" 展开更多
关键词 解决途径 书库 高校图书馆 危机 主导地位 藏书 网络化 假饱和 分担收集 矛盾
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BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究 被引量：8
6
作者 潘涛 《安徽师大学报》 1998年第3期218-221,共4页
本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用．
关键词 神经网络 活化函数 学习速度 假饱和 BP神经网络
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一种改进的BP算法神经网络 被引量：5
7
作者 邓娟 杨家明 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期123-126,共4页
讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率。通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联。对BP网络的应用实例编... 讨论了BP神经网络学习过程中的假饱和现象和激励函数对输出值的影响,将修改激励函数和构建假饱和预防函数相结合,实现加快网络学习速率。通过引入距离熵揭示了实际输出值、期望输出值以及能量函数三者的内在关联。对BP网络的应用实例编制了仿真程序,并与标准的BP算法进行比较。结果表明改进算法的学习收敛性大大地优于标准BP算法。 展开更多
关键词 BP神经网络 假饱和条件 距离熵 编码解码问题
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压焊设备
8
《机械制造文摘（焊接分册）》 2002年第6期12-12,共1页
<正>
关键词 多层前向神经网络 假饱和 训练算法 压焊 设备 主要障碍 神经网络模型 模型误差 质量监测 选取
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