题名 NSS中基于云模型的谈判人偏好表示及其效用研究
被引量：6
1
作者
王洪利
机构
中原工学院经济管理学院
出处
《中国管理信息化》
北大核心
2008年第11期54-58,共5页
基金
国家自然科学基金(70171011)
文摘
为解决谈判支持系统中谈判人偏好表示与偏好效用的难点问题,给出了一种基于云模型的心理偏好表示和效用计算方法。首先给出了基于云模型的偏好描述模型,模型充分表达了心理偏好的模糊性和随机性;然后给出了基于云模型的心理偏好表示的运算方法和效用计算方法,同时给出了谈判支持系统中通过中介方式基于云模型的偏好表示的谈判建议解求解方法。
关键词
谈判支持系统 偏好表示 效用 云模型
分类号
F270.7
[经济管理—企业管理]
C931.6
[经济管理—管理学]
题名 基于人工心理偏好表示的多方-多属性谈判支持系统
2
作者
王洪利
机构
中原工学院经济管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1272-1275,1279,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70171011)
文摘
为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。
关键词
谈判支持系统 人工心理 偏好表示 云模型 多方-多属性谈判
Keywords
Negotiation Support System （NSS） artificial psychology preference representation cloud model multi-party and multiattribute negotiation
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 多偏好逻辑GMPL
3
作者
张志政 高志强 邢汉承
机构
东南大学计算机科学与工程学院 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2968-2978,共11页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773107 (国家自然科学基金)
文摘
针对缺乏多类型偏好共存的偏好逻辑系统的现状,MPL(logic of many kinds of preference)被构造为一种能够表示和推理四类型偏好的偏好逻辑,但是MPL的语义基于全前序偏好结构,因而不能表示不完全偏好.为此,提出了偏好逻辑GMPL(a generalized edition of MPL).此外,通过常见逻辑偏好的GMPL重写表明GMPL较强的表达能力和实际应用前景.并提出一种将GMPL的SAT问题归结为命题逻辑的SAT问题的方法.
关键词
偏好表示 偏好 逻辑偏好 推理
Keywords
preference representation preference logic preference reasoning
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 电子商务领域用户偏好研究综述
被引量：3
4
作者
刘齐平
机构
华中师范大学信息管理学院
出处
《湖北第二师范学院学报》
2015年第2期72-77,共6页
文摘
本文基于近年来国内外电子商务领域中用户偏好研究现状,探讨偏好的由来、表示与获取并对常用研究方法作梳理式综述研究,根据现有研究提出今后可以结合大数据领域的分析技术,运用调研和实验等方法更多关注用户隐性行为偏好,以优化电子商务领域中的实时个性化推荐应用。
关键词
用户偏好 电子商务 偏好表示 、获取文献综述
Keywords
user preferences electronic commerce preference representation,acquisition literature review
分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
题名 网格环境下一个用户偏好的计算方法及应用
5
作者
梁泉 王元卓
机构
福建工程学院计算机与信息科学系 清华大学计算机系
出处
《计算机系统应用》
2009年第12期91-94,共4页
基金
国家自然科学基金(60803123) 福建工程学院科研发展预研基金(GY-Z0878)
文摘
为满足用户的按需服务需求,首先提出用户QoS属性判断矩阵来表示用户偏好的方法,同时定义了相应的用户偏好函数和QoS满意度。应用用户偏好的矩阵表示和计算方法,提出一个网格服务选择算法,该算法能反映用户的QoS偏好,实现按需服务。对该算法的有效性进行了理论分析和测试,结果表明应用了用户偏好的选择算法,能可靠地选择出反映用户QoS偏好的相对最优服务,且具有良好的稳定性,该方法可用于在网格环境中进行用户个性化需求的保障。
关键词
服务质量 按需服务 QoS偏好 偏好表示 偏好 计算服务选择
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 自注意力机制支持下的混合推荐算法
被引量：8
6
作者
苑威威 彭敦陆 吴少洪 陈章 刘丛
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第7期1437-1441,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61772342,61703278)资助
文摘
协同过滤是推荐系统中最常用的一种方法,但推荐系统中评分矩阵的稀疏性、冷启动性和大多数推荐算法往往只从用户的角度出发忽略了商品间的关系等因素,限制了推荐算法的实际效果.论文提出一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型--AS-SADDL,用以进行建模用户交互数据及学习用户潜在偏好表示.该模型采用多重自注意力机制从用户的交互数据中挖掘数据间的关联关系,并通过深层神经网络学习用户潜在偏爱表示.同时用主成分分析法(PCA)对项目评分数据进行降维,并计算项目评分数据间的相似性,结合用户潜在偏爱表示与项目特征表示间的相似性作为最终结果,对用户进行项目推荐.在真实数据集上的实验表明,AS-SADDL模型具有较好的计算效果.
关键词
推荐系统 PCA 自注意力机制 偏好表示
Keywords
recommender system PCA self-attention mechanism preferences expressing
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于记忆优化机制的图书群组推荐研究
被引量：1
7
作者
熊回香 王妞妞 刘梦豪 黄晓捷
机构
华中师范大学信息管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2022年第4期9-17,共9页
基金
国家社会科学基金年度项目“融合知识图谱和深度学习的在线学术资源挖掘与推荐研究”(19BTQ005)。
文摘
【目的/意义】针对社会化标注过程中标签频次不能准确表征用户偏好,以及图书推荐过程中面临的数据稀疏和冷启动问题。【方法/过程】本文基于记忆优化机制,提出读者偏好表示方法,以“豆瓣读书”作为实证对象,利用DBSCAN算法聚类结果评价该方法,实验证明该方法具有较好的表征效果。为解决图书推荐过程中面临的冷启动、数据稀疏等问题,以基于记忆优化机制的读者偏好表示为基础,开展图书群组推荐研究。【结果/结论】实验结果显示,本文提出的推荐方法具有较高的准确率、召回率和F值。【创新/局限】本文提出了基于记忆优化机制的读者偏好表示方法对挖掘读者偏好和开展推荐服务具有重要意义,但在读者偏好构建过程中还需进一步细化认知构建和更新过程,必要时可考虑利用更多读者属性完善记忆构建和优化机制。
关键词
记忆优化机制 社会化标注 DBSCAN 偏好表示 群组推荐
Keywords
memory optimization mechanism social tagging DBSCAN preference representation group recommendation
分类号
G250.7
[文化科学—图书馆学]
G254.9
[文化科学—图书馆学]
