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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量：49
1
作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究 被引量：7
2
作者 王菊香 孟凡磊 +1 位作者 刘林密 崔伟成 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期91-96,共6页
为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品... 为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究。以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正。对转换集样品数、PLS回归的主因子数、PDS的窗口宽度进行选择,当转换集样品数为12、主因子数为1、窗口宽度为39时,转换集样品的光谱校正率达到96.5%.混胺分析模型传递后,预测集样品的标准偏差远远好于校正前的结果,与主仪器的非常接近。研究结果表明:采用马氏距离法选择转换集样品,并结合PDS-PLS算法计算转换矩阵,可有效扣除不同仪器间的光谱差异,提高混胺分析模型的传递精度,实现三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的准确分析。 展开更多
关键词 光学 光谱分析 近红外光谱 模型传递 马氏距离法 分段直接校正法 偏最小二乘法 混胺
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偏最小二乘法回归模型在分析毛涤混纺面料纤维含量中的应用 被引量：5
3
作者 刘荣欣 胡萍 《河南工程学院学报（自然科学版）》 2019年第1期8-12,共5页
以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏... 以毛涤混纺面料为研究对象,利用近红外光谱法,结合相应的化学计量学方法建立不同的数学预测模型,进行毛涤混纺面料中纤维含量的分析研究。实验对比分析了主成分回归模型、多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型的模拟结果。其中,偏最小二乘法回归分析模型得出毛纤维含量的校正集标准差(SEC)为0.000 7,校正集预测值与真实值相关系数(RC)为0.992 23,涤纤维含量的SEC为0.001 6、RC为0.991 61,为最优分析结果。研究结果为数学模型在混纺面料成分定量分析中的应用提供了有力的依据。 展开更多
关键词 数学模型 近红外光谱法 偏最小二乘法 毛涤混纺面料 成分含量
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基于偏最小二乘法建立白酒酒醅近红外分析模型 被引量：13
4
作者 李良 董孝元 +7 位作者 吴昊 张超 周玉 陈茂彬 方尚玲 谢逾群 景艳艳 张玉 《酿酒》 CAS 2018年第3期57-60,共4页
利用近红外光谱分析仪采集酒醅样品的近红外漫反射光谱,基于偏最小二乘法建立检测酒醅中水分、酸度值的近红外光谱分析模型。经内部交叉验证法对模型进行检验,结果为:酒醅中水分的相关系数均大于0.94,酸度的相关系数均大于0.97,证明所... 利用近红外光谱分析仪采集酒醅样品的近红外漫反射光谱,基于偏最小二乘法建立检测酒醅中水分、酸度值的近红外光谱分析模型。经内部交叉验证法对模型进行检验,结果为:酒醅中水分的相关系数均大于0.94,酸度的相关系数均大于0.97,证明所建模型测得的酒醅中水分和酸度值与真实值拟合良好。经盲样检测,结果为:模型所测酒醅水分和酸度值均与实际值相匹配且模型稳定性良好,证明所建模型可以实现对酒醅中水分和酸度值的快速检测。 展开更多
关键词 酒醅 偏最小二乘法 近红外光谱 模型
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近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法和反向传播神经网络预测葵花籽皮营养成分含量 被引量：1
5
作者 李欣荣 李飞 +10 位作者 翁秀秀 刘保仓 邓晓裕 王新基 史艳丽 郭涛 王力 李钰 李开栋 李建栋 田多湖 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期7335-7345,共11页
本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(A... 本研究旨在利用近红外光谱(NIRS)技术结合不同化学计量学方法建立葵花籽皮营养成分含量的预测模型。采集101份葵花籽皮样品,测定水分、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、粗灰分(Ash)、钾(K)、钙(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、铁(Fe)、锰(Mn)、锌(Zn)和铜(Cu)含量。通过主成分分析(PCA)剔除异常值后,利用KS算法将剩余样品分为定标集和验证集,利用NIRS技术结合改良偏最小二乘法(MPLS)和反向传播神经网络(BPNN)分别建立葵花籽皮营养成分含量预测模型。结果表明:1)葵花籽皮中水分、NDF、ADF、Ash、Mg、Fe和Mn含量的预测决定系数(RSQ)为0.88~0.99,验证相对分析误差(RPD)为2.82~8.36,利用MPLS和BPNN模型定标结果较好,且预测准确性较好,能够用于实际测量。2)葵花籽皮中K和Zn含量的MPLS模型的PRD分别为2.75和2.44,而BPNN模型的PRD分别为1.76和1.69,K和Zn含量可利用MPLS模型进行实际预测。3)葵花籽皮中CP、Ca和P含量的BPNN模型的RSQ分别为0.9、0.89和0.83,而MPLS模型的RSQ分别为0.75、0.62和0.71,CP、Ca和P含量可通过BPNN模型进行实际预测。4)葵花籽皮中ADL和Cu含量的MPLS和BPNN模型的RSQ为0.30~0.68,RPD为1.03~1.79,预测结果不可用于实际预测。综上所述,利用NIRS技术结合MPLS和BPNN建立的预测模型能够准确预测葵花籽皮中水分、CP、NDF、ADF、Ash、K、Ca、P、Mg、Fe、Mn和Zn含量。 展开更多
关键词 葵花籽皮 近红外光谱技术 改良偏最小二乘法 反向传播神经网络 预测模型
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利用神经网络提高偏最小二乘法的NIR多组分分析精度 被引量：17
6
作者 白英奎 孟宪江 +1 位作者 丁东 申铉国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期381-383,共3页
提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ... 提出了一种神经网络 (ANN)和偏最小二乘法 (PLS)结合的新的近红外 (NIR)多组分分析法。该方法首先把训练样本中待测组分涵盖的浓度区间分成若干个子区间 ,利用各个子区间的训练样本分别建立PLS校正模型 ,然后利用ANN对未知样本进行分类 ,判断其所属的浓度子区间 ,应用对应子区间上的校正模型计算预测样本的组分浓度。和传统的PLS比较 ,此方法改善了模型的适应性 ,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 子区间 多组分分析 校正模型 偏最小二乘法 证明 样本 预测精度 PLS NIR 浓度
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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析 被引量：8
7
作者 张琳 张黎明 +3 位作者 李燕 王晓斐 胡兰萍 王俊德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期620-623,共4页
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中... 文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。 展开更多
关键词 多项式偏最小二乘法 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测
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基于神经网络偏最小二乘法的柴油机NO_x排放预测模型 被引量：19
8
作者 胡杰 林峰 +3 位作者 王天田 刘博 黎业辉 张泽阳 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期510-515,共6页
分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分... 分析了现有柴油机氮氧化物(NO_x)排放的预测方法,针对选择性催化还原技术(SCR)的控制需求,选用神经网络偏最小二乘法(NNPLS)作为NO_x排放预测模型建立的基础;该方法通过偏最小二乘法(PLS)提取成分,然后用神经网络(NN)拟合,具有PLS充分提取自变量中信息和NN非线性拟合性高的优点;并建立了某柴油机NO_x排放预测模型,该模型预测精度高,训练误差均方根和测试误差均方根分别为30×10-6和62×10-6. 展开更多
关键词 柴油机 氮氧化物 预测模型 神经网络偏最小二乘法
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基于偏最小二乘法的平南县森林蓄积量估测模型研究 被引量：21
9
作者 洪奕丰 林辉 +1 位作者 严恩萍 李永亮 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期80-85,共6页
以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了... 以平南县两景CBERS—02B影像为遥感数据源,提取CBERS—02B影像5个波段、植被指数的灰度值;利用研究区1∶10 000地形图提取海拔、坡度、坡向等GIS因子;以各遥感因子和GIS因子为自变量,研究区样地蓄积量为因变量,采用偏最小二乘法建立了森林蓄积量估测模型。结果表明:(1)CBERS—02B遥感影像5个波段,植被指数,郁闭度、海拔高、坡向、坡度等与蓄积量相关性不显著,且各因子之间存在明显的多重相关性;(2)运用偏最小二乘法建立的森林蓄积量估测模型,精度为85.44%,相对误差仅为-0.232%。研究结果为科学、准确、高效地估测森林蓄积量提供了理论依据和有效方法。 展开更多
关键词 森林蓄积量 估测模型 遥感信息 3S技术 CBERS-02B影像 偏最小二乘法
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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 被引量：12
10
作者 宋海鹰 桂卫华 +1 位作者 阳春华 彭小奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1201-1206,共6页
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。 展开更多
关键词 动态预测模型 在线式异常样本剔除 核偏最小二乘法 关键操作量预测 铜转炉吹炼
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基于偏最小二乘法的通风机性能仿真模型 被引量：7
11
作者 王松岭 袁雄俊 +1 位作者 侯军虎 王强 《流体机械》 CSCD 2001年第12期19-21,40,共4页
提出了用偏最小二乘法解决离心式风机调节性能的多元非线性曲面拟合问题 ,在此基础上建立了新型优化数学模型 ,并给出了具体的求解步骤 ,最后以简易导流器调节的 4- 73风机为例 ,建立了较高精度的调节性能模型 。
关键词 离心式 调节性能 数学模型 偏最小二乘法 仿真 通风机
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偏最小二乘法与神经网络耦合的大坝监测模型 被引量：9
12
作者 吕蓓蓓 杨远斐 《人民黄河》 CAS 北大核心 2013年第3期84-85,89,共3页
针对人工神经网络在大坝变形监测模型应用中所出现的收敛慢和稳定性差等问题,提出了偏最小二乘法与人工神经网络耦合的大坝变形监测模型,提高了神经网络的学习速率和稳定性。首先运用偏最小二乘法对多维自变量进行主成分提取和降维处理... 针对人工神经网络在大坝变形监测模型应用中所出现的收敛慢和稳定性差等问题,提出了偏最小二乘法与人工神经网络耦合的大坝变形监测模型,提高了神经网络的学习速率和稳定性。首先运用偏最小二乘法对多维自变量进行主成分提取和降维处理,解决了变量之间的多重相关问题,而后把降维的数据输入神经网络进行训练。对比实例应用结果表明,偏最小二乘神经网络耦合模型的拟合速度和精度都高于传统的神经网络。 展开更多
关键词 大坝变形监测模型 偏最小二乘法 人工神经网络
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基于逆模型偏最小二乘法的高光谱亚像元目标探测方法研究 被引量：1
13
作者 李庆波 聂鑫 张广军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期14-19,共6页
目前的高光谱亚像元目标探测算法主要是利用线性混合模型,在背景端元光谱已知的前提下,构造一定的检测算子逐像元判定是否含有亚像元目标。该算法需要较为精确的背景端元光谱先验信息,且目标探测结果受背景复杂度影响较大。从光谱维数... 目前的高光谱亚像元目标探测算法主要是利用线性混合模型,在背景端元光谱已知的前提下,构造一定的检测算子逐像元判定是否含有亚像元目标。该算法需要较为精确的背景端元光谱先验信息,且目标探测结果受背景复杂度影响较大。从光谱维数据分析的角度出发,将逆模型偏最小二乘法(ILS)和马氏距离奇异值检测方法相结合进行亚像元小目标探测研究。首先建立目标光谱与像元光谱的逆模型,并对像元光谱与目标光谱进行正交变换预处理(SNV),再利用偏最小二乘算法(PLS)计算逆模型的回归系数向量,从而将多维的光谱信息降维,并突出目标光谱信息,最后计算各像元回归系数的马氏距离,判定马氏距离大于3σ的系数所对应的像元点为含有亚像元目标的像元点。该方法仅需要目标光谱的先验信息,对背景的复杂度不敏感。文章采用AVIRIS仿真数据将上述方法与常用的正交子空间投影算法(OSP)的计算结果进行比较,通过比较不同算法的受试者工作特征曲线(ROC)以及信噪比(SNR)变化曲线,证实了该算法具有较快的运算速度和较高的目标探测性能。 展开更多
关键词 高光谱 亚像元 目标探测 逆模型偏最小二乘法
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多态偏最小二乘法模型 被引量：1
14
作者 徐继刚 冯新泸 +2 位作者 管亮 王帅 杨岚 《计算机系统应用》 2012年第6期178-181,共4页
为了更合理的确定偏最小二乘法的主成分数,提出了一种多态偏最小二乘法的建模方式。介绍了建模和预测具体实现过程。给出了预测时样品相似度计算的两种方式:直接距离法和性质得分距离法。以玉米样品近红外光谱数据为例,分别采用多态偏... 为了更合理的确定偏最小二乘法的主成分数,提出了一种多态偏最小二乘法的建模方式。介绍了建模和预测具体实现过程。给出了预测时样品相似度计算的两种方式:直接距离法和性质得分距离法。以玉米样品近红外光谱数据为例,分别采用多态偏最小二乘法与传统偏最小二乘法建模对蛋白质指标进行了检测。结果表明:多态偏最小二乘法预测结果优于传统偏最小二乘法预测结果,有更强的适应性和兼容性。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 模型 主成分数 相似性度量
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基于核偏最小二乘法的热轧板凸度预测
15
作者 张文雪 刘一平 《上海金属》 CAS 2024年第4期89-94,共6页
以某2160 mm热连轧生产线为研究对象,结合生产数据和数据驱动算法,提出并建立基于核偏最小二乘法和偏最小二乘法的热轧板凸度预测模型,并对模型的参数进行调整和优化。结果表明:偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25~30μm,88.74... 以某2160 mm热连轧生产线为研究对象,结合生产数据和数据驱动算法,提出并建立基于核偏最小二乘法和偏最小二乘法的热轧板凸度预测模型,并对模型的参数进行调整和优化。结果表明:偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25~30μm,88.74%的板凸度预测值绝对误差小于10μm;核偏最小二乘法模型的预测值与实测值误差为-25~25μm,91.57%的板凸度预测值绝对误差小于10μm。因此,优化后的核偏最小二乘法模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 热轧板凸度 数据驱动算法 核偏最小二乘法 偏最小二乘法 预测模型
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基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究 被引量：3
16
作者 丁文涛 刘孟琦 +3 位作者 齐越 苏孟超 李宜军 房卓 《港工技术》 2019年第6期28-32,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集... 利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集装箱吞吐量预测值。结果表明,偏最小二乘法能够有效的消除影响因素的多重共线性,具有良好的预测精度,可为今后的港口集装箱吞吐量预测提供参考。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 集装箱吞吐量 多重共线性 灰色模型预测法
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应用多模型共识偏最小二乘法和FTIR/ATR光谱技术建立苯丙酮尿症的筛查模型 被引量：2
17
作者 魏伟伟 王伟伟 +4 位作者 宋向岗 程雅婷 陈超 王淑美 梁生旺 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期257-260,共4页
利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立新生儿苯丙酮尿症(PKU)的红外光谱筛查模型,比较PLS和cPLS模型的性能。对原始光谱进行一阶微分预处理,分别用PLS和cPLS建立干血片中苯丙氨酸浓度的定量校正模型,各运行40次,以预测均方根误差(RMSEP... 利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立新生儿苯丙酮尿症(PKU)的红外光谱筛查模型,比较PLS和cPLS模型的性能。对原始光谱进行一阶微分预处理,分别用PLS和cPLS建立干血片中苯丙氨酸浓度的定量校正模型,各运行40次,以预测均方根误差(RMSEP)、平均相对误差(MRE)和预测准确率(Acc)为指标,考察两种模型对独立测试集的预测效果。PLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为103.3、0.32、97.1和30.0、0.07、4.4;而cPLS模型的RMSEP、MRE、Acc的平均值和标准差分别为88.4、0.26、99.3和19.8、0.04、2.4。cPLS较PLS模型预测更准确,稳定性更好,更适于建立PKU的红外光谱筛查模型。 展开更多
关键词 多模型共识 偏最小二乘法 红外光谱 苯丙酮尿症
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基于偏最小二乘法的锅炉飞灰含碳质量分数预测模型研究 被引量：2
18
作者 葛彦鹏 崔凝 +1 位作者 董丽丽 杨琛 《发电设备》 2013年第2期78-81,共4页
针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题,根据某电厂大量运行(样本)数据,提出基于偏最小二乘法(PLS)的飞灰含碳质量分数的数学预测模型,并对模型的回归效果进行了分析和检验。研究结果表明:该方法能够克服数据间... 针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题,根据某电厂大量运行(样本)数据,提出基于偏最小二乘法(PLS)的飞灰含碳质量分数的数学预测模型,并对模型的回归效果进行了分析和检验。研究结果表明:该方法能够克服数据间的多重相关性,具有预测速度快、计算精度高的特点。 展开更多
关键词 锅炉 飞灰含碳质量分数 偏最小二乘法 预测模型
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基于偏最小二乘法结构方程模型的江苏外资高质量评价研究 被引量：3
19
作者 刘丹丹 周跃进 《江苏商论》 2020年第8期41-45,58,共6页
为更好地引导外资高质量发展,本文综合国内外相关文献并结合江苏实际,针对外资高质量提出多个评价维度。由于外资高质量的各评价维度间并非相互独立,而是存在着彼此相互影响的关系,科学合理地研究各维度间的相互作用,对于外资高质量评... 为更好地引导外资高质量发展,本文综合国内外相关文献并结合江苏实际,针对外资高质量提出多个评价维度。由于外资高质量的各评价维度间并非相互独立,而是存在着彼此相互影响的关系,科学合理地研究各维度间的相互作用,对于外资高质量评价研究有着重要意义。本文在前人研究的基础上提出关于江苏外资高质量评价的研究假设,通过构建结构方程模型,采用偏最小二乘法运用SmartPLS工具对江苏省外资高质量发展的相关数据进行计算和验证,并对评价结果进行分析和解释,探索各维度间的影响关系以及在考虑各维度相互影响的前提下,分析各维度对江苏外资整体质量水平的影响程度,为江苏外资的高质量发展提供理论依据。 展开更多
关键词 外资高质量 评价 结构方程模型 偏最小二乘法
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基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型
20
作者 蔡文杰 黄俊 +2 位作者 黎茂锋 刘志勤 陈立伟 《计算机测量与控制》 2019年第11期210-214,共5页
翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法... 翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 替代模型 翼型稳健设计
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