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西湖凹陷中北部花港组上段有效储层识别技术
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作者 于冬冬 赵洪绪 +1 位作者 景社 赵洪涛 《科学技术创新》 2024年第3期5-9,共5页
西湖凹陷中北部是东海盆地重要的油气探勘开发区域之一,其花港组内低渗气藏为主要的研究对象。储层不仅具有复杂孔隙结构、非均质性特征,而且在早期钻探过程中受到钻完井工艺限制造成了严重的储层污染,影响了储层含气性准确评价。本文... 西湖凹陷中北部是东海盆地重要的油气探勘开发区域之一,其花港组内低渗气藏为主要的研究对象。储层不仅具有复杂孔隙结构、非均质性特征,而且在早期钻探过程中受到钻完井工艺限制造成了严重的储层污染,影响了储层含气性准确评价。本文通过大量的薄片、扫描电镜、压汞等资料对花港组物性和孔隙结构特征进行了分析,以此为基础对储层孔隙结构进行分类评价;并将测井资料及测试成果相结合,建立了评价早期探井储层物性、电性下限标准,实现了准确评价主要研究层段的含气潜力。研究结果有利于气藏最大产能释放,实现目标区油气勘探的增储上产,对研究区油气勘探有一定指导意义。 展开更多
关键词 低渗气藏 探井 孔隙特征 潜力储层识别 产能
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红车断裂带石炭系火山岩岩性岩相特征分析及储层识别 被引量:8
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作者 殷文 冯程 +5 位作者 周发鑫 冯梓岩 孙廷彬 高志伟 蒲钰龙 周隶华 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期50-61,共12页
结合录井岩屑、测井曲线和薄片资料,分析不同岩性测井响应特征,利用多参数分布交会法建立组合岩性识别图版,明确优势岩性特征。基于岩心刻度测井思路和火山岩储层特征,对研究区石炭系储层岩性、岩相进行精细划分,识别火山岩相特征。结... 结合录井岩屑、测井曲线和薄片资料,分析不同岩性测井响应特征,利用多参数分布交会法建立组合岩性识别图版,明确优势岩性特征。基于岩心刻度测井思路和火山岩储层特征,对研究区石炭系储层岩性、岩相进行精细划分,识别火山岩相特征。结合研究区储盖条件及地震反射结构和构型,分析火山机构特征及油气藏分布规律。运用地震多属性分析和沿层切片技术,并通过对地震平-剖面成果与井上有利储层的对比验证,进而确定优势储层的空间展布。结果表明:密度-电阻率/自然伽马交会图能够较好地区分玄武岩、安山岩和火山角砾岩,电阻率-自然伽马/密度交会图能够较好地区分火山角砾岩、安山岩和凝灰岩;火山喷发的凝灰岩和间断期的火山沉积岩形成良好的盖层,溢流相的安山岩/玄武岩和爆发相的火山角砾岩形成良好的储集层;综合运用地震纹理和瞬时相位余弦属性及沿层切片技术能够较好地刻画有利储层分布范围;研究区火山岩油气藏是受岩性和火山机构共同控制的非均质岩性油气藏。 展开更多
关键词 红车断裂带 火山岩储层 岩性识别 岩相特征 储层识别
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综合录井与地震资料融合在油气水储层识别中的探讨
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作者 黄建业 《化工管理》 2023年第35期153-156,160,共5页
文章首先阐述了地震资料和录井数据的互补性,强调了不同尺度和性质在油气水储层识别中应用的优势。其次介绍了关键的储层性质识别技术与方法,包括数据融合、机器学习、实验室分析等,通过实际案例展望了多模态数据融合的未来前景与挑战,... 文章首先阐述了地震资料和录井数据的互补性,强调了不同尺度和性质在油气水储层识别中应用的优势。其次介绍了关键的储层性质识别技术与方法,包括数据融合、机器学习、实验室分析等,通过实际案例展望了多模态数据融合的未来前景与挑战,强调了技术创新、数据安全、人才培养等方面的关键因素,为提高勘探成功率和资源开采效率所起到的推动作用。 展开更多
关键词 综合录井 地震资料 储层识别 油气勘探 融合应用
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徐深气田徐深9井区火山岩气藏有效储层识别方法 被引量:11
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作者 王玲 张研 +2 位作者 戴晓峰 刘杏芳 马晓宇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期741-747,767,共8页
针对火山岩储层岩性复杂、非均质性强、有效储层预测难度大的特点,本文以徐深气田南部徐深9井区为例,根据录井、测井、岩心观察和薄片鉴定,分析该区营一段火山岩储层特征。通过常规测井与测试资料的分析,建立了以声波、密度、中子为基... 针对火山岩储层岩性复杂、非均质性强、有效储层预测难度大的特点,本文以徐深气田南部徐深9井区为例,根据录井、测井、岩心观察和薄片鉴定,分析该区营一段火山岩储层特征。通过常规测井与测试资料的分析,建立了以声波、密度、中子为基本特征参数,自然伽马、电阻率、成像测井响应为约束条件的有效储层测井识别与评价标准。根据已钻井有效储层的地震响应特征,利用振幅、频率、相位、相干等属性特征对有效储层与裂缝分布进行定性预测。通过开展叠后常规波阻抗反演与叠前同时反演,建立火山岩有效储层地球物理评价标准,对有效储层类别进行划分,实现火山岩有效储层的定量评价。实际应用表明,应用此法可为徐深9井区火山岩气藏开发方案制定和实施提供可靠依据。 展开更多
关键词 松辽盆地 徐深气田 火山岩 有效储层 特征 储层识别
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频谱分解技术在断层与储层识别中的应用 被引量:15
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作者 于豪 李劲松 +1 位作者 张研 徐光成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期954-959,1016+851,共6页
本文简述了应用短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换进行频谱分解的原理,讨论了不同方法的适用条件;在土库曼斯坦阿姆河盆地麦捷让油田碳酸盐岩礁滩相储层识别中,通过三种方法的对比,优选出S变换作为主要的应用算法;直接利用分频剖面... 本文简述了应用短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换进行频谱分解的原理,讨论了不同方法的适用条件;在土库曼斯坦阿姆河盆地麦捷让油田碳酸盐岩礁滩相储层识别中,通过三种方法的对比,优选出S变换作为主要的应用算法;直接利用分频剖面在研究区内同时进行了断层和溶蚀、裂缝储层的识别;通过三维振幅雕刻清晰地展示了研究区储层的分布形态及特征。 展开更多
关键词 频谱分解 碳酸盐岩 断层识别 储层识别
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鄂尔多斯盆地高自然伽马储层识别研究 被引量:22
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作者 李高仁 郭清娅 +1 位作者 石玉江 马昌旭 《测井技术》 CAS CSCD 2006年第6期511-515,共5页
对鄂尔多斯盆地存在的高自然伽马砂岩储层,仅用自然伽马测井资料难以正确识别并计算其泥质含量。分析了这类储层的特征和矿物成份。针对其成因和测井曲线特征,利用地层元素俘获谱测井、中子-密度交会和Geoframe平台综合反演等方法,能有... 对鄂尔多斯盆地存在的高自然伽马砂岩储层,仅用自然伽马测井资料难以正确识别并计算其泥质含量。分析了这类储层的特征和矿物成份。针对其成因和测井曲线特征,利用地层元素俘获谱测井、中子-密度交会和Geoframe平台综合反演等方法,能有效识别这类高自然伽马砂岩储层并求取其泥质含量。 展开更多
关键词 储层识别 砂岩储层 高自然伽马 粘土矿物 泥质含量 鄂尔多斯盆地
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基于神经网络的储层识别处理技术及在塔河油田的应用 被引量:11
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作者 黄科 肖慈珣 +2 位作者 张哨楠 智慧文 汪华 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第1期18-21,2,共4页
简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型... 简述神经网络用于储层识别模型的建立,并指出单独使用神经网络进行识别的不足。对此,设计了具有辅助神经网络作用的计算机程序,从而使单独使用网络的不足之处得到完善。通过塔河油田实际资料应用表明,在单独使用BP神经网络进行储层类型预测效果不是十分理想的情况下,采用这种处理技术,能够取得较好的效果。 展开更多
关键词 测井解释 计算机程序 神经网络 储层识别
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川西坳陷中、浅层气藏储层识别技术 被引量:23
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作者 唐建明 杨军 张哨楠 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期879-893,894,共16页
川西坳陷陆相沉积领域浅、中层(深度大约在500-3000 m)天然气藏属近常规到致密砂岩远源气藏。这些气藏主要分布在侏罗系─白垩系的地层中,并形成了如新场气田、洛带气田、新都气田、马井气田等大、中型气田。川西坳陷的中、浅层气藏具... 川西坳陷陆相沉积领域浅、中层(深度大约在500-3000 m)天然气藏属近常规到致密砂岩远源气藏。这些气藏主要分布在侏罗系─白垩系的地层中,并形成了如新场气田、洛带气田、新都气田、马井气田等大、中型气田。川西坳陷的中、浅层气藏具有储层发育良好、输导条件较好、储层展布与构造配置关系好及封盖保存条件良好等特点。储层沉积微相以三角洲前缘毯状砂体、三角洲前缘分流河道砂体、河口坝砂体和湖底扇砂体等为主,储层地球物理特性通常表现为低波阻抗特征,与围岩具有良好的波阻抗差异。川西坳陷地震地质条件较差,地表覆盖有几米至200多米厚的卵石和沙土,高频吸收严重,原始地震记录干扰波(面波、声波及折射波)发育,信噪比较低。因此,川西坳陷中、浅层气藏储层识别成功的关键技术是卵石覆盖区高精度的三维地震采集、保持含气地震响应特征的三维地震资料处理、正演模拟指导下的储层地震属性提取及分析和储层空间展布刻划及多学科协同的综合评价等。川西中、浅层气藏的勘探开发实践表明,地震勘探技术在气藏分布范围确定、空间几何形态描述、储层物性参数反演、沉积相和储层非均质性研究以及高产富集带预测、含气性识别等方面发挥了十分关键的作用。 展开更多
关键词 致密砂岩 地震响应 地震属性 空间展布刻划 非均质性 储层识别 远源气藏 川西坳陷
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井控反褶积方法在松辽盆地薄储层识别中的应用 被引量:12
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作者 周超 孙夕平 张研 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期395-400,共6页
常规反褶积原理是加入"反射系数白噪,子波最小相位"等假设条件或反射系数的统计信息,在实际应用中,由于不满足假设条件或难以求准统计信息等原因,常规方法在提高地震资料分辨率的同时,往往会降低资料的信噪比,不利于薄储层的... 常规反褶积原理是加入"反射系数白噪,子波最小相位"等假设条件或反射系数的统计信息,在实际应用中,由于不满足假设条件或难以求准统计信息等原因,常规方法在提高地震资料分辨率的同时,往往会降低资料的信噪比,不利于薄储层的解释和储存预测。测井信息作为地震资料的重要补充部分,提供了真实的高频反射系数。引入测井中的高频信息,确保了高频信息的真实性,改进常规反褶积方法,对井控反褶积方法进行了试验。同时求取了反褶积前后的信噪比谱,约束反褶积参数的选取,提高资料分辨率的同时保持其信噪比。将该方法应用于松辽盆地薄储层识别中,达到了识别河道型薄储层的目的。 展开更多
关键词 井控反褶积 高信噪比 储层识别 调谐作用
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测井资料在优质页岩气储层识别中的应用——以鄂尔多斯盆地东南部长7段黑色页岩为例 被引量:15
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作者 朱定伟 王香增 +3 位作者 丁文龙 张丽霞 姜呈馥 宫美林 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期25-29,34,共6页
为了利用常规测井资料研究页岩气储层,通过岩电关系、ΔlgR法、裂缝测井解释模型探讨了鄂尔多斯盆地东南部长7段黑色页岩的优质储层识别问题.结果表明:长7段成熟的富有机质泥页岩普遍具有高自然伽马、高自然电位、高声波时差和低密度的... 为了利用常规测井资料研究页岩气储层,通过岩电关系、ΔlgR法、裂缝测井解释模型探讨了鄂尔多斯盆地东南部长7段黑色页岩的优质储层识别问题.结果表明:长7段成熟的富有机质泥页岩普遍具有高自然伽马、高自然电位、高声波时差和低密度的电性特征,有机碳质量分数普遍大于2%,均值3.15%,裂缝发育段主要集中在顶部和中下部,且以水平缝或低角度缝为主.研究区长7段黑色页岩段的顶部和中下部具备形成页岩气藏的良好地质条件,是页岩气勘探的有利层段. 展开更多
关键词 测井资料 页岩气储层识别 鄂尔多斯盆地 长7段
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鄂尔多斯盆地天然气有效储层识别与评价方法 被引量:20
11
作者 秦绪英 肖立志 张元中 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第4期1099-1107,共9页
针对鄂尔多斯盆地天然气勘探开发存在的问题,通过对测井资料及天然气测试资料的分析,建立适合识别天然气有效储层的测井响应特征归一化方法,以及根据测井资料重构天然气有效储层特征曲线的方法,探索了根据测井资料评价天然气产能的方法... 针对鄂尔多斯盆地天然气勘探开发存在的问题,通过对测井资料及天然气测试资料的分析,建立适合识别天然气有效储层的测井响应特征归一化方法,以及根据测井资料重构天然气有效储层特征曲线的方法,探索了根据测井资料评价天然气产能的方法.本文还分析了目前常用的预测天然气产能方法存在的问题及实际应用中欠缺的条件,形成了以中子、声波、密度测井资料为基本特征参数,用自然伽马、自然电位或电阻率比值参数等作为约束条件的天然气有效储层识别技术及天然气产能评价方法,并对实际测井资料进行了处理.没有试图通过井径校正的方法将受井径扩大影响的曲线恢复到原始地层的响应状态,而是通过极值变化消除井径扩大对声波、密度测井资料在天然气有效储层识别及天然气产能评价方面应用的影响. 展开更多
关键词 鄂尔多斯盆地 天然气 测井响应特征归一化 储层识别 产能评价
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基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术 被引量:4
12
作者 李铁军 薛玲 +2 位作者 郭大立 杜国峰 许江文 《断块油气田》 CAS 2014年第2期196-200,共5页
储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支... 储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别。实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 储层识别 粗糙集 遗传算法 布尔逻辑 属性约简
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小波分析在测井储层识别和划分中的应用 被引量:8
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作者 陈科贵 高伟 +5 位作者 利霞 王刚 伍玉平 赵志恒 陈宇家 徐静 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期38-40,共3页
小波分析有“数学显微镜”之称,具有多分辨率的特点。实践证明,Mexican Hat小波函数在用连续小波变换将测井资料转换为小波系数,不同小波尺度对测井信号进行多分辨率处理方面比其它小波函数要好。由于小波系数与储层有很好的相关性:大... 小波分析有“数学显微镜”之称,具有多分辨率的特点。实践证明,Mexican Hat小波函数在用连续小波变换将测井资料转换为小波系数,不同小波尺度对测井信号进行多分辨率处理方面比其它小波函数要好。由于小波系数与储层有很好的相关性:大尺度系数对应厚层的响应,小尺度系数对应薄层的响应,在实际应用中小波尺度以从大到小的方式进行取值,这样用小波系数对储层进行识别和划分,能够取得很好的效果。通过柴达木盆地跃进地区多口井的实际应用和对比,该方法在储层划分,特别是在薄层和薄互层的识别与划分方面具有迅速、准确的优点。同时对GR资料和SP资料的小波系数划分储层进行对比分析,表明GR资料具有不易错划储层和漏划储层的优点。 展开更多
关键词 小波分析 划分 应用 储层识别 小波系数 连续小波变换 多分辨率 小波函数 小波尺度 尺度系数 柴达木盆地 资料转换 测井信号 跃进地区 对比分析 显微镜 HAT 相关性 薄互层 响应 薄层
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模糊优选神经网络储层识别技术在长庆中部气田马五_1段的应用 被引量:9
14
作者 匡建超 曾剑毅 王众 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-7,12,共4页
鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。... 鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组岩性复杂,属于致密储层,所以储层识别是该层系天然气开发中所面临的关键问题和难点之一。传统的储层识别方法准确率较低,因此提出了利用基于粒子群算法的模糊优选神经网络对储层中的气、水、干层进行识别。选用长庆中部气田19口井分层测试92个已知样本,通过对物性、测井和储渗特征等参数的分析,选取电阻率、自然伽马、产能系数、储渗因子和介质类型因子5个主成分控制特征参数作为样本输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建了基于粒子群算法的模糊优选神经网络的储层识别模型。通过试算,优选了2个模型,回判正确率分别达到96.2%和92.3%,储层识别正确率达到100%。 展开更多
关键词 储层识别 粒子群算法 模糊优选神经网络 长庆中部气田 鄂尔多斯盆地
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基于粒子群算法的模糊优选神经网络储层识别模型 被引量:6
15
作者 张银德 匡建超 曾剑毅 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2008年第3期202-205,168-169,共4页
针对致密储层中气水干层识别准确率较低这一难题,提出基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的模糊优选神经网络识别模型。其基本思路:首先对所有的变量进行分析,提取反映储层本质的主要属性,消除重叠信息的输入,然后将粒子... 针对致密储层中气水干层识别准确率较低这一难题,提出基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的模糊优选神经网络识别模型。其基本思路:首先对所有的变量进行分析,提取反映储层本质的主要属性,消除重叠信息的输入,然后将粒子群算法与模糊优选神经网络相结合,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络识别模型。以陕甘宁盆地中部气田马五1储层气水干层识别问题为例,选用十九口井分层测试的92个已知样本(其中八十个用于模型构建,十二个用于精度检验),对物性、测井和储渗特征等方面的十个特征参数进行分析,从中提炼出电阻率、自然伽玛、产能系数、储渗因子、介质类型因子等五个主成份控制特征参数,消除重叠信息的影响。并以此作为神经网络输入层的输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络模型。模型的识别正确率达到100%,标准误差比传统模糊神经网络降低了60%。这表明该模型具有更高的识别精度,为致密储层的准确识别探索了又一种新方法,对同类地区的研究在一定程度上具有指导作用。 展开更多
关键词 粒子群算法 神经网络 模糊优选 储层识别
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天然源超低频电磁探测技术在煤储层识别中的应用 被引量:3
16
作者 王楠 秦其明 +1 位作者 陈理 白琰冰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期141-146,共6页
针对煤层气储层识别问题,提出了天然源超低频电磁探测技术,并阐述了探测机理。运用独立成分分离和提升小波变换相结合的方法对探测信号进行滤波与重构,压制了工频干扰。选取了沁水盆地不同储层埋深、不同工频干扰强度的3口煤层气排采井... 针对煤层气储层识别问题,提出了天然源超低频电磁探测技术,并阐述了探测机理。运用独立成分分离和提升小波变换相结合的方法对探测信号进行滤波与重构,压制了工频干扰。选取了沁水盆地不同储层埋深、不同工频干扰强度的3口煤层气排采井,利用重构的超低频信号对多个储层进行了有效识别,结合电磁波特性评价了储层位置的探测精度。某排采井剖面研究表明,超低频探测技术可以对储层分布和排采过程中的水文等异常信息进行提取,发现在3号和15号煤储层之间存在一个疑似充水断层,需要实际资料进一步验证。 展开更多
关键词 超低频 电磁探测 煤层气 储层识别 独立成分分析 提升小波
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鄂尔多斯盆地南部彬长区块上石盒子组7段储层识别与预测 被引量:7
17
作者 刘玲 王琳霖 +2 位作者 吴疆 陈霞 杨佳奇 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1124-1135,共12页
鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探... 鄂尔多斯盆地南部彬长区块上古生界上石盒子组7段(盒7段)是新的天然气勘探层系,但储层薄、岩性变化快、非均质性强、地震资料信噪比及分辨率低,储层预测及勘探目标优选难度大,严重制约了勘探进展。为了准确预测甜点储层,提高天然气勘探成功率,针对彬长区块盒7段储层特征,采用“结构、属性、反演”逐级预测技术:在砂岩地震反射结构及敏感弹性参数分析基础上,通过频率域反射结构神经网络波形聚类有效刻画了河道外形,贝叶斯随机反演准确预测了砂体厚度,含气性预测指明了甜点储层发育部位。研究结果表明:古地貌影响着砂体的平面展布,彬长区块上古生界盒7段主要在工区西部发育4条南西-北东向条带状展布的河道砂体,为勘探有利区,东部河道砂体孤立状零星分布。通过该方法指导部署的勘探开发目标实钻效果好,地震预测结果横向分辨率高,真实地反映了河道及河道砂体的变化特征,能有效解决研究区强非均质性薄储层致密砂岩甜点预测问题,对下一步的勘探开发具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 反射结构 频率域 神经网络波形聚类 贝叶斯随机反演 含气性预测 储层识别 盒7段 彬长区块 鄂尔多斯盆地
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基于粒子群优化算法的小波神经网络缝洞型储层识别模型 被引量:4
18
作者 罗鑫 匡建超 +1 位作者 瞿子易 曾剑毅 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2009年第3期213-217,174-175,共5页
针对缝洞型储层识别精度较低这一难题,提出了基于粒子群优化算法的小波神经网络(PSO-WNN)储层识别模型。以小波函数作为隐含层的激励函数,采用粒子群优化算法,对权值、伸缩参数、平移参数进行调整,构建出基于粒子群优化算法的小波神经... 针对缝洞型储层识别精度较低这一难题,提出了基于粒子群优化算法的小波神经网络(PSO-WNN)储层识别模型。以小波函数作为隐含层的激励函数,采用粒子群优化算法,对权值、伸缩参数、平移参数进行调整,构建出基于粒子群优化算法的小波神经网络储层识别模型。该模型具有算法简单、结构稳定、计算收敛速度快、全局寻优能力强、识别精度高、泛化能力强的优点。这里以济阳坳陷桩西埕岛地区古生界潜山缝洞型储层识别为例,利用常规测井参数作为模型的输入参数,以储层类型赋值作为输出,选取九口井的108个已知样本,采用不同隐含层个数对模型进行多次训练。通过对比分析,最终确定隐含层个数为10,建立起该区的Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类储层识别模型。利用已建模型对十八个检验样本进行识别,其识别正确率高达100%,而BP神经网络识别正确率为88%。这表明该模型对缝洞型储层的识别效果较好,为缝洞型储层的进一步研究提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 缝洞型储层 粒子群优化算法 小波神经网络 储层识别
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基于主成份分析和支持向量机的PCA-SVM储层识别模型研究 被引量:3
19
作者 王众 张哨楠 +1 位作者 匡建超 罗鑫 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2010年第6期636-640,568,共5页
储层识别是油气勘探开发中所面临的关键问题和难点之一。针对传统储层识别方法预测精度较低这一问题,提出了基于主成份分析和支持向量机的PCA-SVM储层识别模型,较好地解决了传统学习方法在非线性预测中的小样本、过学习、局部极小点等问... 储层识别是油气勘探开发中所面临的关键问题和难点之一。针对传统储层识别方法预测精度较低这一问题,提出了基于主成份分析和支持向量机的PCA-SVM储层识别模型,较好地解决了传统学习方法在非线性预测中的小样本、过学习、局部极小点等问题,同时消除了出入变量之间的多重相关性,减少了输入变量的个数,提高了预测精度和收敛速度。通过对长庆中部气田马五1段储层的实例应用,PCA-SVM模型的预测精度达到100%,优于SVM模型(93.6%)和Fisher判别模型(96.3%)。这表明PCA-SVM模型具有更高的预测精度,为致密储层的准确识别探索了又一新方法。 展开更多
关键词 主成份分析 支持向量机 PCA-SVM模型 储层识别
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基于广义S变换和JADE算法的储层识别 被引量:3
20
作者 胥德平 郭科 +1 位作者 文晓涛 花小琴 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期319-323,23,共5页
广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广... 广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广义S变换 联合对角化 时频分析 储层识别
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