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元事件抽取研究综述 被引量：15
1
作者 高李政 周刚 +1 位作者 罗军勇 兰明敬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第8期9-15,共7页
事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,在情报收集、知识提取、文档摘要、知识问答等领域有着广泛应用。对当前事件抽取领域研究得较多的元事件抽取进行了综述。首先,简要介绍了元事件和元事件抽取的基本概念,以及元事件抽取的主... 事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,在情报收集、知识提取、文档摘要、知识问答等领域有着广泛应用。对当前事件抽取领域研究得较多的元事件抽取进行了综述。首先,简要介绍了元事件和元事件抽取的基本概念,以及元事件抽取的主要实现方法。然后,重点阐述了元事件抽取的主要任务,详细介绍了元事件检测过程,并对其他相关任务进行了概述。最后,总结了元事件抽取面临的问题,在此基础上展望了元事件抽取的发展趋势。 展开更多
关键词 元事件抽取 信息提取 元事件检测 触发词
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篇章级文本的事件图谱构建与事件抽取方法
2
作者 张源奔 赵一斐 +3 位作者 赵志浩 韩众和 张利利 谢辉平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期146-152,共7页
针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持以解耦实体抽取部分的方式精简模型的参数;构建面向触发词的篇章级异质交互图,... 针对篇章级事件抽取任务主要存在的以下3个挑战:模型复杂、事件论元分散以及多事件抽取,提出一种基于异质交互图和有序树的篇章级事件抽取方法DTHIGN。支持以解耦实体抽取部分的方式精简模型的参数;构建面向触发词的篇章级异质交互图,更全面地对语义进行建模;支持使用基于统一事件模板的树形事件论元抽取方式获得事件论元结果。实验结果表明,该方法能够获得较好的效果并显著降低模型的训练难度。 展开更多
关键词 深度学习 自然语言处理 事件图谱 事件抽取 事件论元抽取 异质图 图卷积网络
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基于角色信息引导的多轮事件论元抽取 被引量：1
3
作者 于媛芳 张勇 +2 位作者 左皓阳 张连发 王婷婷 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期83-91,共9页
针对通用领域的事件论元抽取研究中角色信息利用不足和论元间缺少交互两个问题,提出角色信息引导的多轮事件论元抽取模型,用于增强文本的语义信息和论元之间的交互能力,提升事件论元抽取的性能。首先,为了更好地利用角色知识来引导论元... 针对通用领域的事件论元抽取研究中角色信息利用不足和论元间缺少交互两个问题,提出角色信息引导的多轮事件论元抽取模型,用于增强文本的语义信息和论元之间的交互能力,提升事件论元抽取的性能。首先,为了更好地利用角色知识来引导论元的抽取,该模型根据角色定义构造角色知识,对角色信息和文本独立编码,并采用基于注意力机制的方法获取标签知识增强的文本表示,进而采用增强嵌入来预测各角色论元的起始和结束位置。同时,为了在抽取过程中充分利用事件论元之间的交互,受多轮对话模型的启发,设计一种多轮事件论元抽取算法。该算法参照“先易后难”的自然逻辑,每次选择预测概率最大,也是最容易确定的角色进行抽取。在论元抽取过程中,为了对论元之间的交互进行建模,模型引入历史嵌入,并在每一次预测结束后更新历史嵌入,帮助下一轮事件论元的抽取。实验结果表明,角色信息的引导和多轮抽取算法均有效地提升了论元抽取的性能,使得该模型的表现优于其他基线模型。 展开更多
关键词 事件论元抽取 角色知识 BERT 信息融合 多轮抽取
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基于门控图卷积与动态依存池化的事件论元抽取 被引量：5
4
作者 王士浩 王中卿 +1 位作者 李寿山 周国栋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期52-56,共5页
事件论元抽取是事件抽取任务中一个极具挑战性的子任务。该任务旨在抽取事件中的论元及论元扮演的角色。研究发现,句子的语义特征和依存句法特征对事件论元抽取都有着非常重要的作用,现有的方法往往未考虑如何将两种特征有效地融合起来... 事件论元抽取是事件抽取任务中一个极具挑战性的子任务。该任务旨在抽取事件中的论元及论元扮演的角色。研究发现,句子的语义特征和依存句法特征对事件论元抽取都有着非常重要的作用,现有的方法往往未考虑如何将两种特征有效地融合起来。因此,提出一种基于门控图卷积与动态依存池化的事件论元抽取模型。该方法使用BERT抽取出句子的语义特征;然后通过依存句法树设计两个相同的图卷积网络,抽取句子的依存句法特征,其中一个图卷积的输出会通过激活函数作为门控单元;接着,语义特征和依存句法特征通过门控单元后相加融合。此外,还设计了一个动态依存池化层对融合后的特征进行池化。在ACE2005数据集上的实验结果表明,该模型可以有效地提升事件论元抽取效果。 展开更多
关键词 事件论元抽取 图卷积 依存句法特征 语义特征 门控机制
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基于阅读理解框架的中文事件论元抽取 被引量：2
5
作者 陈敏 吴凡 +2 位作者 李培峰 王中卿 朱巧明 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期107-115,共9页
传统的事件论元抽取方法把任务当作句子中实体提及的多分类或序列标注任务,论元角色的类别在这些方法中只能作为向量表示,而忽略了论元角色的先验信息。实际上,论元角色的语义和论元本身有很大关系。对此,该文提议将其当作机器阅读理解... 传统的事件论元抽取方法把任务当作句子中实体提及的多分类或序列标注任务,论元角色的类别在这些方法中只能作为向量表示,而忽略了论元角色的先验信息。实际上,论元角色的语义和论元本身有很大关系。对此,该文提议将其当作机器阅读理解任务,把论元角色转换为自然语言描述的问题,通过在上下文中回答这些问题来抽取论元。该方法更好地利用了论元角色类别的先验信息,在ACE2005中文语料上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 事件论元抽取 阅读理解 先验信息 BERT
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基于知识蒸馏与模型集成的事件论元抽取方法 被引量：1
6
作者 王士浩 王中卿 +1 位作者 李寿山 周国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期97-103,共7页
目前先进的事件论元抽取方法通常使用BERT模型作为编码器,但BERT巨大的参数量会降低效率,使模型无法在计算资源有限的设备中运行。提出一种新的事件论元抽取方法,将事件论元抽取教师模型蒸馏到2个不同的学生模型中,再对2个学生模型进行... 目前先进的事件论元抽取方法通常使用BERT模型作为编码器,但BERT巨大的参数量会降低效率,使模型无法在计算资源有限的设备中运行。提出一种新的事件论元抽取方法,将事件论元抽取教师模型蒸馏到2个不同的学生模型中,再对2个学生模型进行集成。构造使用BERT模型和图卷积神经网络的事件论元抽取教师模型,以及2个分别使用单层卷积神经网络和单层长短期记忆网络的学生模型。先通过均方误差损失函数对学生模型和教师模型的中间层向量进行知识蒸馏,再对分类层进行知识蒸馏,使用均方误差损失函数和交叉熵损失函数让学生模型学习教师模型分类层的知识和真实标签的知识。在此基础上,利用加权平均的方法对2个学生模型进行集成,从而提升事件论元抽取性能。使用ACE2005英文数据集进行实验,结果表明,与学生模型相比,该方法可使事件论元抽取F1值平均提升5.05个百分点,推理时间和参数量较教师模型减少90.85%和99.25%。 展开更多
关键词 事件论元抽取 知识蒸馏 模型集成 预训练语言模型 模型压缩
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基于依存感知建模的事件论元抽取方法研究
7
作者 陈新元 廖涛 《无线互联科技》 2022年第13期153-155,共3页
事件论元抽取任务的目标是识别事件中的论元和论元角色。中文由于其独特的表达习惯,存在句法结构较为松散的问题,导致事件的隐层语义关系不易被捕捉,而这些隐层语义关系对事件论元抽取有关键作用。文章提出一种基于依存感知建模的事件... 事件论元抽取任务的目标是识别事件中的论元和论元角色。中文由于其独特的表达习惯,存在句法结构较为松散的问题,导致事件的隐层语义关系不易被捕捉,而这些隐层语义关系对事件论元抽取有关键作用。文章提出一种基于依存感知建模的事件论元抽取方法。首先,通过依存感知建模捕获依存感知特征;然后,构建上下文语义增强向量经过序列编码后得到上下文语义增强特征;最后,采用多头注意力机制融合特征,并通过softmax函数进行分类。在CEC2.0中文语料库上的实验结果表明,该方法较好地提高了事件论元抽取性能。 展开更多
关键词 事件论元抽取 依存感知建模 上下文语义增强 多头注意力机制
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事件抽取综述 被引量：15
8
作者 马春明 李秀红 +2 位作者 李哲 王惠茹 杨丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期2975-2989,共15页
将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来,然后以结构化的方式展示给用户,这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发,事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法... 将用户感兴趣的事件从非结构化信息中提取出来,然后以结构化的方式展示给用户,这就是事件抽取。事件抽取在信息收集、信息检索、文档合成、信息问答等方面有着广泛应用。从全局出发,事件抽取算法可以分为基于模式匹配的算法、触发词法、基于本体的算法以及前沿联合模型方法这四类。在研究过程中根据相关需求可使用不同评价方法和数据集,而不同的事件表示方法也与事件抽取研究有一定联系;以任务类型区分,元事件抽取和主题事件抽取是事件抽取的两大基本任务。其中,元事件抽取有基于模式匹配、基于机器学习和基于神经网络这三种方式,而主题事件抽取有基于事件框架和基于本体两种方式。事件抽取研究在中英等单语言上均已取得了优秀成果,而跨语言事件抽取依然面临着许多问题。最后,总结了事件抽取的相关工作并提出未来研究方向,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 事件抽取 事件表示 元事件抽取 主题事件抽取 跨语言事件抽取
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科技风险事件库构建及事件发现关键技术研究 被引量：2
9
作者 刘耀 房小玮 秦迅 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期1188-1198,共11页
本文提出一种科技风险事件资源库和事件发现模型的构建方法,通过分析网络新闻源数据的文本特征,利用爬取的科技媒体新闻构建元事件资源库和主题事件再生资源库模型,并提出综合评价模型进行事件发现。针对事件发现,本文提出了一种two-bra... 本文提出一种科技风险事件资源库和事件发现模型的构建方法,通过分析网络新闻源数据的文本特征,利用爬取的科技媒体新闻构建元事件资源库和主题事件再生资源库模型,并提出综合评价模型进行事件发现。针对事件发现,本文提出了一种two-branch Transformer的科技领域风险事件语言模型,从风险事件中提取与风险度相关的词汇特征,并弱化文本自身的领域特征等对风险事件分类任务造成的干扰,以此来发现风险事件。研究结果验证了本文所提出的风险事件发现模型及对元事件风险倾向进行判断的指标的有效性。本文能够为科技领域风险事件资源库的构建提供参考,提出的科技领域风险事件语言模型能够为风险发现研究提供方法和技术上的参考。 展开更多
关键词 风险事件 元事件抽取 事件发现 事件库
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