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一种基于充要强度的优化规则发现方法
被引量：
2
1
作者
梅红岩
周军
刘海霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期761-763,767,共4页
提出了一种基于信息系统的优化规则的提取方法,主要目的是提取信息系统中具有一定充要性的优化规则。首先,提出了充要强度并讨论了它的性质。其次,由于搜索空间的巨大和遗传算法的全局优化的特性,设计了使用遗传算法进行优化规则搜索的...
提出了一种基于信息系统的优化规则的提取方法,主要目的是提取信息系统中具有一定充要性的优化规则。首先,提出了充要强度并讨论了它的性质。其次,由于搜索空间的巨大和遗传算法的全局优化的特性,设计了使用遗传算法进行优化规则搜索的方法。最后,通过实验说明方法的有效性。
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关键词
充要强度
知识发现
遗传算法
规则优化
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职称材料
题名
一种基于充要强度的优化规则发现方法
被引量：
2
1
作者
梅红岩
周军
刘海霞
机构
辽宁工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期761-763,767,共4页
基金
辽宁省优秀青年骨干教师基金资助项目
辽宁省教育厅基金资助项目(20031066)
文摘
提出了一种基于信息系统的优化规则的提取方法,主要目的是提取信息系统中具有一定充要性的优化规则。首先,提出了充要强度并讨论了它的性质。其次,由于搜索空间的巨大和遗传算法的全局优化的特性,设计了使用遗传算法进行优化规则搜索的方法。最后,通过实验说明方法的有效性。
关键词
充要强度
知识发现
遗传算法
规则优化
Keywords
strength of necessity and sufficiency
knowledge discovery
Genetic Algorithms （GA）
optimization .rules
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于充要强度的优化规则发现方法
梅红岩
周军
刘海霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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