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太阳能热电联供组件光电热耦合与性能研究
1
作者 谢胡凌 黄佩豪 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期61-68,共8页
针对由聚光器与光伏光热(Photovoltaic/Thermal,PV/T)器件构成的太阳能热电联供组件,建立太阳能流在组件中传递的光电热耦合理论模型,在稳态条件下,用理论模型计算组件电热输出性能并进行实验检测。结果表明:理论计算组件光电效率为13.... 针对由聚光器与光伏光热(Photovoltaic/Thermal,PV/T)器件构成的太阳能热电联供组件,建立太阳能流在组件中传递的光电热耦合理论模型,在稳态条件下,用理论模型计算组件电热输出性能并进行实验检测。结果表明:理论计算组件光电效率为13.1%,光热效率为53.0%;实验检测组件光电效率为13.0%,光热效率为52.8%,理论与实验结果吻合较好,说明理论模型计算准确。研究过程发现,环境温度对组件光热效率影响较小,原因在于聚光器替代大部分PV/T器件使得PV/T器件顶部热损失面积降低,进而降低了组件热损失。 展开更多
关键词 太阳能热电联供组件 光电热耦合理论模型 光电效率 光热效率 顶部热损失
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基于自组织模糊神经网络的大功率LED调光模型
2
作者 李纪宾 饶欢乐 +2 位作者 王晨 钱依凡 洪哲扬 《电子技术应用》 2021年第12期105-109,共5页
大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点,提出基于模糊神经网络建模算法,从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入,光... 大功率LED光度输出不仅与操作电流大小有关,且受传热过程的时滞时变不确定因素影响难以预测。针对传统机理建模存在参数提取困难、模型适应性弱等缺点,提出基于模糊神经网络建模算法,从而构建以操作电流、热沉温度、环境温度为输入,光通量为输出的调光模型。模型结构和参数依据在线数据进行调整,通过递推学习,模糊规则得到增量式完善,进而不断逼近实际动态过程。结果表明,利用该方法构建的调光模型与参考模型理论值相对误差小于3%,与其他模型相比,结构更加紧凑,预测精度更高。 展开更多
关键词 大功率LED 光电热模型 自组织模糊神经网络 结构辨识 参数学习
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多主色LED照明光源的相关色温调控 被引量：13
3
作者 郑峰 刘丽莹 +2 位作者 刘小溪 石晓光 宦克为 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期926-933,共8页
通过建立光电热(PET)模型,研究了发光二极管(LED)光源相关色温(CCT)的模型预测控制方法,实现了多主色LED光源的相关色温控制。首先,提出了热平衡状态稳定假设和修正的非对称高斯函数作为基函数的假设;根据软模型建模思路,用最小二乘估... 通过建立光电热(PET)模型,研究了发光二极管(LED)光源相关色温(CCT)的模型预测控制方法,实现了多主色LED光源的相关色温控制。首先,提出了热平衡状态稳定假设和修正的非对称高斯函数作为基函数的假设;根据软模型建模思路,用最小二乘估计求解各个模型参量的回归子模型,分析光谱敏感系数曲线随CCT变化的关系。然后,通过重力线法调试出在3 000,4 500和6 500K下3个常用色温点处所需的电流控制量。最后,在调设好的电流控制量上加以一定的无规则扰动产生一组验证数据,用于评价模型精度。实验结果表明:建立的多主色LED光源的PET数学模型能够很好地通过电流控制量和环境温度来预测LED的热沉温度和多主色合成光谱功率分布函数,进而能够预测控制色温,具有很好的模型精度。得到的色度坐标预测精度优于±0.005,CCT预测精度优于±150K。提出的基于模型的控制方法不仅适用于常用LED光源的CCT调控,还可推广到更多通道的LED光源的色度及CCT控制中。 展开更多
关键词 照明光源 多主色发光二极管 相关色温 光电热模型
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