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基于高灵敏激光吸收光谱技术的稳定气态同位素测量及其应用(特邀) 被引量：1
1
作者 张志荣 夏滑 +12 位作者 孙鹏帅 余润磬 杨曦 林雨晴 吴边 庞涛 郭强 李哲 刘旭 蔡永军 SIGRIST Markus W CALSHAW Brain 徐启铭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期119-135,共17页
稳定同位素测量技术已经在地球化学、地球物理、农业、生物、临床医学和生态科学等领域得到了众多应用。相对于传统的稳定同位素分析方法,基于激光吸收光谱技术的同位素分析技术,作为一种较新的同位素丰度测量方法,具有选择性好、精度... 稳定同位素测量技术已经在地球化学、地球物理、农业、生物、临床医学和生态科学等领域得到了众多应用。相对于传统的稳定同位素分析方法,基于激光吸收光谱技术的同位素分析技术,作为一种较新的同位素丰度测量方法,具有选择性好、精度高、体积小、无需样品预处理、可以实时原位同时测量气体浓度及同位素丰度等众多优点,得到了极大的关注和使用。本文主要以目前同位素测量的可调谐半导体激光吸收光谱技术、积分腔吸收光谱技术、腔衰荡吸收光谱技术三种激光吸收光谱方法为例,阐述了其基本原理、谱线选择、温压影响因素及其控制、系统组成结构以及部分应用测试结果。通过对测量系统的压力与温度的稳定控制的前提下,选取了合适的同位素测量谱线对,实现了大气CO_(2)气体的13C测量精度为0.3‰,煤层气CH4气体的13CH4测量精度为1.25‰,冰川水H_(2)O中18O、17O和2H的测量精度分别为0.3‰、0.2‰和0.5‰,以及呼吸气体中的13CO_(2)判识“金标准”。通过分析验证了激光吸收光谱技术在同位素测量方面的可行性和可靠性,也充分说明了基于激光吸收光谱技术的测量方法具有非常好的技术优势,将是光谱研究领域关注的重点内容,并在后续的科学研究中占据举足轻重的作用。 展开更多
关键词 气态同位素 可调谐半导体激光吸收光谱技术 积分腔吸收光谱技术 腔衰荡吸收光谱技术
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光谱技术结合水分校正与样本增广的棉田土壤盐分精准反演
2
作者 李佳怿 张翼腾 +4 位作者 周宝闯 翁海勇 周蓓蓓 叶大鹏 瞿芳芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-181,共11页
棉田土壤盐分的精准反演对于棉花的种植管理具有重要意义。水分和盐分作为主要环境因素,共同影响棉田土壤的波谱特征,两者之间的耦合关系直接影响土壤盐分的检测分析。为了提高基于光谱技术构建的模型对棉田土壤盐分信息解析的准确性与... 棉田土壤盐分的精准反演对于棉花的种植管理具有重要意义。水分和盐分作为主要环境因素,共同影响棉田土壤的波谱特征,两者之间的耦合关系直接影响土壤盐分的检测分析。为了提高基于光谱技术构建的模型对棉田土壤盐分信息解析的准确性与可靠性,该研究联用可见/短波近红外(400~1 000 nm)和长波近红外(960~1 693 nm)技术,采集不同含水率与含盐量的新疆地区土壤样本的光谱;结合外部参数正交法(external parameter orthogonalization,EPO),校正不同标样集与不同波段光谱中的土壤含水率干扰信息;引入基于不同卷积步幅的深度卷积对抗网络(deep convolutional generative adversarial networks,DCGAN),进行样本增广与质量评估;参考三层残差神经网络设计一维卷积神经网络RNet,最终构建基于EPO-DCGAN-RNet的优化模型,用于棉田土壤盐分的反演。结果表明,与传统机器学习方法和基于VGG或EfficientNet结构一维卷积神经网络相比,该研究提出的EPO-DCGAN-RNet方法能够有效地滤除水分对盐分反演的影响、提高模型对特征波段的挖掘能力、降低深度学习算法对样本量的依赖性,并能得到更优的模型预测性能。EPO-DCGAN-RNet的建模集R^(2)和均方根误差分别为0.942、115.420μS/cm,验证集R^(2)和均方根误差分别为0.910和136.472μS/cm。研究结果可为新疆棉田土壤盐分快速精准检测提供理论指导和技术支持,有助于促进盐碱地区棉花种植的水肥科学管理。 展开更多
关键词 土壤 盐分 光谱技术 水分校正 样本增广 外部参数正交法 深度卷积对抗网络
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中红外腔衰荡光谱技术的研究进展及应用
3
作者 孙乐 貊泽强 +2 位作者 胡誉元 唐吉龙 魏志鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期323-335,共13页
中红外基频指纹吸收谱具有吸收强、谱线宽且密集的特点。通常吸收红外光谱的气体分子在3000cm^(-1)附近的中红外基频吸收强度比近红外吸收高约2个数量级,因此逐渐成为腔衰荡光谱(CRDS)技术的研究热点。简述了CRDS技术的工作原理及技术优... 中红外基频指纹吸收谱具有吸收强、谱线宽且密集的特点。通常吸收红外光谱的气体分子在3000cm^(-1)附近的中红外基频吸收强度比近红外吸收高约2个数量级,因此逐渐成为腔衰荡光谱(CRDS)技术的研究热点。简述了CRDS技术的工作原理及技术优势,介绍了中波红外CRDS技术特点并分析对比了近红外与中红外波段的CRDS技术差异,论述了基于中红外波段的CRDS技术研究现状,最后基于应用研究进展对其前景进行了展望。 展开更多
关键词 光谱学 中红外 腔衰荡光谱技术 气体检测
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多光谱技术在食品无损检测中的应用进展
4
作者 杨红欣 唐兴萍 +3 位作者 杨正明 张菊 陆娅娟 吴文斗 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第8期350-357,共8页
食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像(Multispectr... 食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像(Multispectral Imaging,MSI)技术是一种新兴的无损检测技术,具有快速、无损、客观等特点,为食品领域快速、无损检测提供了新的方法和手段。论文介绍了MSI成像技术的原理、优缺点以及多光谱成像技术的数据分析方法,对国内外多光谱技术在水果的品质评估、蔬菜分级、肉制品掺假和水产品的腐败变质检测等领域应用研究进展进行了综述,最后对多光谱技术在未来食品的内部品质和外部品质无损检测中的发展进行总结展望。 展开更多
关键词 多光谱技术 无损检测 食品安全 食品品质
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光谱技术在果品无损检测中的应用研究进展
5
作者 李明 孙小旭 +5 位作者 顾红 李兰 程大伟 王勇健 代占武 陈锦永 《江西农业学报》 CAS 2024年第1期122-128,共7页
介绍了常用的果品无损检测方法,包括电子鼻法、X射线计算机断层成像法、机械方法、磁共振(核磁共振)成像光谱学法、拉曼光谱学法、近红外光谱技术等;重点综述了高光谱成像技术在无损检测水果结构特性、生化成分和安全性等方面的研究进展... 介绍了常用的果品无损检测方法,包括电子鼻法、X射线计算机断层成像法、机械方法、磁共振(核磁共振)成像光谱学法、拉曼光谱学法、近红外光谱技术等;重点综述了高光谱成像技术在无损检测水果结构特性、生化成分和安全性等方面的研究进展,以期为水果品质的无损检测研究提供参考。 展开更多
关键词 水果 品质 高光谱成像技术 无损检测技术
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色谱结合光谱技术建立枣仁宁神胶囊质量控制方法
6
作者 郭丁妮 席啸虎 《中国民间疗法》 2024年第5期61-64,共4页
目的:运用色谱结合光谱技术建立枣仁宁神胶囊质量控制方法。方法:采用色谱结合近红外光谱技术手段,通过建立指纹图谱和近红外快速检测模型,对枣仁宁神胶囊的综合成分和主要药材进行质量控制分析。色谱条件:色谱柱为C18(250mm×4.6m... 目的:运用色谱结合光谱技术建立枣仁宁神胶囊质量控制方法。方法:采用色谱结合近红外光谱技术手段,通过建立指纹图谱和近红外快速检测模型,对枣仁宁神胶囊的综合成分和主要药材进行质量控制分析。色谱条件:色谱柱为C18(250mm×4.6mm,5μm);流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,流速为1mL·min^(-1);柱温30℃,波长为230nm,进样量为10μL。近红外检测采用Discriminantanalysis进行相似性判别,采用Constant预处理,扫描范围为4000~10000cm^(-1)。结果:指纹图谱有13个共有峰,其中可指认的有5个成分,分别为丹参素钠、芹糖甘草苷、甘草苷、甘草素、大黄素,含量下限依次确定为0.1455%、0.0245%、0.0181%、0.0428%、0.0021%。近红外模型能有效检测枣仁宁神提取物中是否含有酸枣仁、珍珠母,准确率依次为100.0%和97.5%。结论:运用色谱结合近红外光谱技术建立的医院制剂质量控制方法检测药味较全面,准确性高,可有效提高医院制剂质量。 展开更多
关键词 枣仁宁神胶囊 近红外光谱 指纹图谱 质量控制 医院制剂 色谱 光谱技术
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第二届光谱技术及应用大会
7
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第3期I0016-I0017,共2页
2024年5月9-11日大连https://b2b.csoe.org.cn/meeting/CSLIBS2024.html为进一步推动光谱技术的应用与融合,探讨我国光谱技术的发展趋势和远景目标,促进光谱技术和仪器的进步与创新,中国光学工程学会将于2024年5月在大连举办“第二届光... 2024年5月9-11日大连https://b2b.csoe.org.cn/meeting/CSLIBS2024.html为进一步推动光谱技术的应用与融合,探讨我国光谱技术的发展趋势和远景目标,促进光谱技术和仪器的进步与创新,中国光学工程学会将于2024年5月在大连举办“第二届光谱技术及应用大会”。会议将邀请100余位知名专家与会,通过学术报告、海报展示、对接洽谈、仪器设备展览等形式,就光谱领域的重要科学问题、核心元器件的关键技术问题和工程应用的最新成果展开交流。 展开更多
关键词 光谱技术 光学工程 远景目标 仪器设备 发展趋势
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食品检测中的光谱技术应用研究进展
8
作者 付娇 王峰 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2024年第2期0199-0201,共3页
在人们生活水平不断提高的背景下,人们对食品的要求也越来越高,食品安全问题受到了人们的广泛关注。为了保证食品质量和食品安全,需要加强对先进食品检测技术的应用力度,进一步提高食品检测的效率和质量,优化食品检测的精度。为此,本文... 在人们生活水平不断提高的背景下,人们对食品的要求也越来越高,食品安全问题受到了人们的广泛关注。为了保证食品质量和食品安全,需要加强对先进食品检测技术的应用力度,进一步提高食品检测的效率和质量,优化食品检测的精度。为此,本文针对光谱技术在食品检测中的应用及其未来研究进展趋势进行了探究,希望能够为相关工作者提供参考。 展开更多
关键词 食品检测 光谱技术 特点 应用分析 研究进展
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基于光谱技术的仪器检测在制药工程中的应用研究
9
作者 文雪 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第4期0051-0056,共6页
随着科学技术的进步,光谱技术已经在制药工程中发挥出日益重要的作用。本论文主要研究了基于光谱技术的仪器检测在制药工程中的应用。首先,从光谱技术的基本原理和主要仪器设备入手,理清了光谱技术及其在制药工程中的检测应用的基本框... 随着科学技术的进步,光谱技术已经在制药工程中发挥出日益重要的作用。本论文主要研究了基于光谱技术的仪器检测在制药工程中的应用。首先,从光谱技术的基本原理和主要仪器设备入手,理清了光谱技术及其在制药工程中的检测应用的基本框架。其次,细致探讨了光谱技术检测法的概念、原理以及具体的技术要求和操作步骤。然后,针对制药工程中需要检测的参数和性质,深入分析了光谱技术在制药工程中的应用现状和在关键药物生产环节的具体应用。最后,以制药工程中的应用挑战和未来发展趋势为指向,以技术创新和研发前景为主线,展望了基于光谱技术的仪器检测在制药工程中的发展前景。同时,也指出了目前存在的问题和挑战,以期为光谱技术在制药工程中的进一步应用及设备的创新研发提供深入有效的参考。 展开更多
关键词 光谱技术 制药工程 仪器检测 参数测量 技术创新
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光谱技术在肉制品无损检测中的应用
10
作者 徐毅 《农产品加工》 2024年第1期103-105,共3页
肉制品在日常饮食中占据重要地位,其质量与安全一直是消费者关注的问题,光谱技术因其快速、无损、成本低等特点被越来越多地应用于肉制品质量与安全检测中。介绍了光谱技术用于肉品品质检测的原理,综述了光谱技术在肉制品无损检测中的... 肉制品在日常饮食中占据重要地位,其质量与安全一直是消费者关注的问题,光谱技术因其快速、无损、成本低等特点被越来越多地应用于肉制品质量与安全检测中。介绍了光谱技术用于肉品品质检测的原理,综述了光谱技术在肉制品无损检测中的应用进展,特别是在肉制品真实性、肉制品品质指标等方面的应用,研究可能会加速光谱技术在肉制品质量检测中的标准化,从而更快、更有效地检测产品品质。 展开更多
关键词 肉制品 光谱技术 无损检测 红外光谱 质量安全
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无人机多光谱技术:林业领域应用的技术解析与展望
11
作者 邓传华 《绿色科技》 2024年第4期274-280,共7页
无人机搭载多光谱传感器被广泛应用于林业领域,在推动林业信息化、智能化水平的提升,促进森林资源的可持续发展中起着重要作用。基于此,梳理了近年来国内外无人机多光谱在林业领域的应用情况。结果表明:无人机多光谱技术广泛应用于林木... 无人机搭载多光谱传感器被广泛应用于林业领域,在推动林业信息化、智能化水平的提升,促进森林资源的可持续发展中起着重要作用。基于此,梳理了近年来国内外无人机多光谱在林业领域的应用情况。结果表明:无人机多光谱技术广泛应用于林木生长状况评估、森林资源调查与监测、森林火灾预警与监测、病虫害监测与防治以及林业生态环境评价等林业领域。而且,无人机多光谱技术能够快速、高效地获取大范围的林地数据,并为林业管理提供了新的手段和思路。提出了相关建议:聚焦无人机多光谱关键技术研究,同时配合地面观测和遥感卫星数据,实现多尺度、多角度的综合监测,提高无人机多光谱监测数据的丰富性和可靠性,以进一步推动无人机多光谱技术在林业领域的深度应用。 展开更多
关键词 无人机技术 多光谱技术 林业领域 应用前景 展望
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基于光谱技术的化肥重金属检测方法研究
12
作者 仲丽娟 胡绍鹏 王振伟 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第4期0001-0004,共4页
本研究旨在研究基于光谱分析技术的化肥重金属检测方法。建立了一种便捷、快速、无损的化肥重金属检测方法,减少了对环境的破坏和传统的检测方法的限制。基于光谱技术的原理,采用了近红外光谱仪和化学计量学方法,对众多化肥样本进行了... 本研究旨在研究基于光谱分析技术的化肥重金属检测方法。建立了一种便捷、快速、无损的化肥重金属检测方法,减少了对环境的破坏和传统的检测方法的限制。基于光谱技术的原理,采用了近红外光谱仪和化学计量学方法,对众多化肥样本进行了实验和分析。研究结果显示,通过对吸收光谱的分析,可以准确地测定化肥中的重金属含量。此方法比传统的化学检测方法具有更高的检测效率和准确性。本研究的成果可为化肥生产、销售和使用等环节中的重金属污染防控提供科学的依据和技术支持,同时也可为相关政策的制定提供参考依据。 展开更多
关键词 光谱技术 重金属检测 化肥 重金属污染 应用
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量子级联激光光谱技术在大气环境检测中的运用分析
13
作者 王巍 《皮革制作与环保科技》 2024年第4期185-187,共3页
基于气体检测技术的发展现状对量子级联激光光谱技术的特点进行了阐述与分析,介绍了应用量子级联激光光谱技术所构建的大气环境下气体光谱检测装置,分别对装置的运行原理及处理方式进行了分析,并以甲烷与甲醛等气体为例,对大气环境下上... 基于气体检测技术的发展现状对量子级联激光光谱技术的特点进行了阐述与分析,介绍了应用量子级联激光光谱技术所构建的大气环境下气体光谱检测装置,分别对装置的运行原理及处理方式进行了分析,并以甲烷与甲醛等气体为例,对大气环境下上述气体吸收光谱进行了采集、模拟与分析,对气体的浓度值变化情况进行了相应统计,从而得到量子级联激光光谱技术在大气环境中应用的相关结论。 展开更多
关键词 量子级联激光光谱技术 大气环境 气体检测 实验方案
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冶金合金化学成分分析中X射线荧光光谱技术的应用研究
14
作者 汤兰兰 《冶金与材料》 2024年第3期94-96,共3页
对冶金合金的化学构成进行剖析,是保障合金品质和提升生产效率重要优化措施。文章深入探讨了X射线荧光光谱技术在冶金合金化学成分分析中的应用需求。通过对样品的制备、实验条件的精细调整、数据的处理以及分析方法的研究,并结合具体... 对冶金合金的化学构成进行剖析,是保障合金品质和提升生产效率重要优化措施。文章深入探讨了X射线荧光光谱技术在冶金合金化学成分分析中的应用需求。通过对样品的制备、实验条件的精细调整、数据的处理以及分析方法的研究,并结合具体案例分析解读和验证,全面揭示了X射线荧光光谱技术在冶金合金化学成分分析上所展现的优势和局限。通过文章的研究结果,以期为相关企业和研究人员提供参考。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱技术 冶金合金 化学成分分析 样品制备
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食品检测中的光谱技术应用研究进展 被引量：2
15
作者 李鑫星 张迎港 +3 位作者 马殿坤 田建军 张保军 陈静 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2333-2338,共6页
随着时代发展,人们对饮食要求越来越高,从“能吃饱”逐渐变成“要吃好”。目前人们对食品安全问题十分重视,因此,迫切需要一种无损、快捷的食品检测技术以满足人们的需求。光谱技术能够根据待测食品样本的物理结构和化学成分推算出其物... 随着时代发展,人们对饮食要求越来越高,从“能吃饱”逐渐变成“要吃好”。目前人们对食品安全问题十分重视,因此,迫切需要一种无损、快捷的食品检测技术以满足人们的需求。光谱技术能够根据待测食品样本的物理结构和化学成分推算出其物质特性和组成成分,在掺伪检测、新鲜度检测以及有害物质残留检测等方面,应用前景广阔。与食品检测中的传统检测技术相比,光谱技术具有迅速、精度高、没有样品损耗以及重复性好等优点,已经成为食品检测中重要的发展方向。该文整理了国内外近5年来食品检测中的光谱技术应用相关研究文献,重点在数据预处理方法、特征波段选择算法以及数据建模方法三个方面对食品检测中的光谱技术应用进行系统综述。该文所论述食品检测中光谱技术的应用主要采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)以及SG平滑算法对所采集光谱数据预处理;采用连续投影算法(SPA)、主成分分析(PCA)以及竞争性自适应重加权采样(CARS)进行特征波段选择;采用偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)以及人工神经网络(ANN)对检测结果数据进行分析。同时总结展望了食品检测中光谱技术应用的发展方向:光谱检测技术与多种食品检测技术相互融合将会成为未来发展方向;将光谱与在线检测技术相结合,实现对食品样本在线实时检测,将会取得更有价值的检测结果;研发便携式光谱检测设备,将会更方便地进行食品现场检测,检测效率将会显著提升,并且具有很大市场潜力。 展开更多
关键词 光谱技术 食品检测 光谱数据处理 预测模型
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太赫兹时域光谱技术在涂层检测中的研究进展 被引量：1
16
作者 万玉红 董形影 +1 位作者 吴育衡 刘增华 《测控技术》 2023年第6期22-35,共14页
涂层结构具有美观、隔热和耐腐蚀等优点,被广泛应用于航空航天、汽车船舶制造和制药等领域。但在涂层制备和服役过程中会不可避免地出现气泡和裂纹等缺陷,且涂层厚度和均匀性会直接影响涂层寿命,因此对涂层结构的检测显得十分重要。与... 涂层结构具有美观、隔热和耐腐蚀等优点,被广泛应用于航空航天、汽车船舶制造和制药等领域。但在涂层制备和服役过程中会不可避免地出现气泡和裂纹等缺陷,且涂层厚度和均匀性会直接影响涂层寿命,因此对涂层结构的检测显得十分重要。与常规无损检测技术相比,太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术非接触性好、抗干扰性强,适用于涂层结构快速无损检测。首先,简要地介绍了太赫兹波、太赫兹时域光谱技术和典型的太赫兹时域光谱系统;然后,详细地阐述了太赫兹时域光谱技术在光学参量、厚度和微结构检测方面的国内外研究进展,特别是太赫兹波在汽车船舶、航空航天和生物制药方向的厚度检测与成像;最后,分析了涂层结构无损检测的现状,对现有的太赫兹波检测涂层存在的问题进行了总结,并对其未来的发展进行了讨论和展望。 展开更多
关键词 涂层 太赫兹时域光谱技术 无损检测 厚度 微结构
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光谱技术及电子感官系统在食源性致病菌无损检测中的应用
17
作者 贺巧玲 曹敏 +2 位作者 孙在兴 罗皓 李玉锋 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2023年第20期219-224,共6页
无损检测是在不破坏被检样品的前提下,进行检测分析的一种方法和技术,具有非侵入性。采用无损检测方法对食源性致病菌进行快速检测对食品安全具有重大意义。该文介绍和分析3大无损检测技术(近红外光谱技术、高光谱技术和电子感官技术)... 无损检测是在不破坏被检样品的前提下,进行检测分析的一种方法和技术,具有非侵入性。采用无损检测方法对食源性致病菌进行快速检测对食品安全具有重大意义。该文介绍和分析3大无损检测技术(近红外光谱技术、高光谱技术和电子感官技术)的基本原理及其在食品常见致病菌检测中的应用及最新研究进展,为无损检测技术在食品中的进一步应用提供参考。 展开更多
关键词 无损检测 近红外光谱技术 高光谱技术 电子感官技术 食源性致病菌 食品安全
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基于点、面光谱技术的生鱼片品质检测
18
作者 徐赛 彭建 +1 位作者 梁鑫 陆华忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期107-108,共2页
鱼生作是消费者钟爱的菜式之一,其品质主要受蛋白质、脂肪、含水率指标影响。传统品质检测操作繁琐、检测时间长、专业要求高,无法满足产业品质快速监管需求。因此,以草鱼生鱼片为研究对象,用点光谱(光纤光谱)、面光谱(高光谱成像)技术... 鱼生作是消费者钟爱的菜式之一,其品质主要受蛋白质、脂肪、含水率指标影响。传统品质检测操作繁琐、检测时间长、专业要求高,无法满足产业品质快速监管需求。因此,以草鱼生鱼片为研究对象,用点光谱(光纤光谱)、面光谱(高光谱成像)技术作为研究手段进行对比,探究一种快速、高效的生鱼片蛋白质、脂肪、含水率检测方法。研究发现:点光谱技术在鱼生鱼片品质无损检测上比面光谱技术更优,其光谱数据经卷积平滑法(SG)+标准正态变量变换(SNV)+竞争性自适应加权算法(CARS)+偏最小二乘(PLSR)建模后,蛋白质的指标训练集决定系数(R^(2))为0.9957,均方根误差(RMSE)为0.0006,验证集决定系数(R^(2))为0.9419,均方根误差(RMSE)为0.0024;脂肪指标训练集R^(2)为0.9993,RMSE为0.0006,验证集R^(2)为0.9976,RMSE为0.0017;含水率训练集R^(2)为0.9992,RMSE为0.0017,验证集R^(2)为0.0941,RMSE为0.0144,均可较准确地获取生鱼片蛋白质、脂肪含量,但对水分含量识别效果不佳,可能是鱼肉含水率差异非常小所致。 展开更多
关键词 草鱼 点光谱技术 光纤光谱 面光谱技术 高光谱成像
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深度学习联合光谱技术测量PKRP患者引流液中出血量的模型构建与验证
19
作者 吴慧颖 白松 +1 位作者 齐柯雯 栾博楠 《中国医科大学学报》 CAS 北大核心 2023年第9期852-854,共3页
探讨深度学习联合光谱技术测量经尿道等离子前列腺切除术(PKRP)患者引流液中出血量的模型构建与效果验证。建立不同含血浓度引流液的吸收光谱与对应红细胞密度间的神经网络回归模型,实现吸收光谱到红细胞密度的直接回归预测。通过引流... 探讨深度学习联合光谱技术测量经尿道等离子前列腺切除术(PKRP)患者引流液中出血量的模型构建与效果验证。建立不同含血浓度引流液的吸收光谱与对应红细胞密度间的神经网络回归模型,实现吸收光谱到红细胞密度的直接回归预测。通过引流液流量实时计算出出血量并验证。结果显示,此预测模型算出的出血量与含血样本的标量比较差异无统计学意义(P>0.05)。因此认为深度学习联合光谱技术构建的智能测量模型,可准确测出引流液中的出血量,具有实时、便捷的优点,值得以后临床上推广应用。 展开更多
关键词 深度学习 光谱技术 引流液 出血量
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高光谱技术结合化学计量法鉴别黑色水彩笔墨迹
20
作者 陈维娜 陈文豪 杨旭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期103-104,共2页
为解决物证溯源过程中黑色水彩笔墨迹的分类鉴别问题,该研究收集了市面上常见的28种不同品牌、型号的黑色水彩笔,在450~950 nm区间内采集墨迹的高光谱数据,经预处理后进行主成分分析及判别分析。主成分分析提取到前三种主成分的累计贡... 为解决物证溯源过程中黑色水彩笔墨迹的分类鉴别问题,该研究收集了市面上常见的28种不同品牌、型号的黑色水彩笔,在450~950 nm区间内采集墨迹的高光谱数据,经预处理后进行主成分分析及判别分析。主成分分析提取到前三种主成分的累计贡献率达到90.57%,据此绘制的得分图聚集效果良好,可将28种水彩笔墨迹分为4类。使用费希尔判别分析来构建函数,以3∶25的比例确定测试集和训练集,对待测样品进行种类预测;费希尔判别分析的交叉验证正确率达到了92.0%,且对3个待测样本的分类正确率达到了100.0%,反映了主成分分析的结果正确、合理。研究表明:高光谱技术结合化学计量法可以实现对黑色水彩笔墨迹的无损、快速分类,为司法实践提供了一种新思路。 展开更多
关键词 水彩笔墨迹 高光谱技术 化学计量法 主成分分析 判别分析
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