焦虑、抑郁情绪对艾滋病患者抗病毒治疗免疫学失败的影响及心理干预策略分析

1

作者 刘旭 赵杨 +2 位作者 谭淑平 刘佳 无 《中国性科学》 2024年第3期135-140,共6页

目的分析焦虑、抑郁情绪对艾滋病患者抗病毒治疗免疫学失败的影响,并提出相应的心理干预策略。方法回顾性分析2021年2月至2022年2月北京某医院收治的200例接受抗病毒治疗的艾滋病患者的临床资料,根据抗病毒治疗后的免疫应答情况将其分... 目的分析焦虑、抑郁情绪对艾滋病患者抗病毒治疗免疫学失败的影响,并提出相应的心理干预策略。方法回顾性分析2021年2月至2022年2月北京某医院收治的200例接受抗病毒治疗的艾滋病患者的临床资料,根据抗病毒治疗后的免疫应答情况将其分为成功组和失败组。比较两组的基础资料与治疗前心理状态,统计两组的焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分,采用单因素、多因素Logistic回归分析影响艾滋病患者抗病毒治疗免疫学失败的因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析SAS、SDS评分及二者联合预测艾滋病患者抗病毒治疗免疫学应答失败的临床价值。结果200例艾滋病患者抗病毒治疗后免疫学失败率为21.00%(42/200)。失败组性别、年龄、世界卫生组织临床分期、服药依从性及是否合并焦虑、抑郁与成功组比较,差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,性别(男)、年龄(≥60岁)、世界卫生组织临床分期(Ⅲ/Ⅳ期)、服药依从性(不依从)、焦虑和抑郁状态是影响艾滋病患者抗病毒治疗免疫学应答失败的危险因素(OR>1,P<0.05)。失败组SAS、SDS评分高于成功组(P<0.05);ROC曲线结果显示,SAS、SDS评分及二者联合预测艾滋病患者抗病毒治疗免疫学应答失败的曲线下面积分别为0.734、0.724、0.768。结论艾滋病患者抗病毒治疗后仍有部分患者出现免疫学失败,原因多与性别、年龄、世界卫生组织临床分期、服药依从性、焦虑与抑郁情绪相关,且SAS评分联合SDS评分可有效预测艾滋病患者抗病毒治疗免疫学应答的失败。 展开更多

关键词 艾滋病 抗病毒治疗 免疫学失败 焦虑 抑郁

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2006—2021年贵港市HIV/AIDS患者抗病毒治疗免疫学失败及影响因素分析

2

作者 洪雯 周洲 +3 位作者 徐月香 覃凤翔 梁冰玉 叶力 《广西医科大学学报》 CAS 2023年第1期6-12,共7页

目的:分析2006—2021年贵港市HIV/AIDS患者抗病毒治疗(ART)免疫学失败情况及其影响因素。方法:从“国家免费艾滋病防治信息系统”收集2006—2021年在贵港市接受ART的HIV/AIDS患者数据,通过寿命表法描述总体免疫学失败情况,用多因素COX... 目的:分析2006—2021年贵港市HIV/AIDS患者抗病毒治疗(ART)免疫学失败情况及其影响因素。方法:从“国家免费艾滋病防治信息系统”收集2006—2021年在贵港市接受ART的HIV/AIDS患者数据,通过寿命表法描述总体免疫学失败情况,用多因素COX回归模型分析免疫学失败的影响因素。结果:本研究共纳入HIV/AIDS患者6 903例,其中4 314例(61.28%)出现ART免疫学失败。第1、第5、第10年免疫学失败累积发生率分别为57.9%、67.3%、68.6%。基线CD4+T细胞计数在200~350个/μL和>350个/μL(以<200个/μL为参照,HR=1.098,95%CI=1.011~1.192,P=0.027;HR=1.112,95%CI=1.001~1.236,P=0.048)、基线WHO临床分期Ⅲ期(以Ⅰ期为参照,HR=1.156,95%CI=1.058~1.263,P=0.001)、使用AZT+3TC+NVP治疗方案(以TDF+3TC+EFV为参照,HR=1.538,95%CI=1.394~1.696,P<0.001)等患者的免疫学失败风险更高。结论:贵港市HIV/AIDS患者ART免疫学失败率较高,影响因素较复杂,应对不同特征患者采取针对性临床管理措施,通过加强CD4+T细胞水平的监测,及时调整治疗方案等,提高贵港市HIV/AIDS患者ART效果。 展开更多

关键词 艾滋病 抗病毒治疗 免疫学失败 影响因素

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湖北省2003—2015年接受艾滋病HAART患者免疫学失败及影响因素分析 被引量：13

3

作者 郑武 笪琴 +2 位作者 张薇 汤恒 彭国平 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1403-1406,共4页

目的了解湖北省2003—2015年接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的患者状况,分析艾滋病HAART后免疫学失败及其影响因素。方法利用国家"艾滋病综合防治信息系统"进行筛选,描述分析艾滋病HAART状况及免疫学失败情况,通过含... 目的了解湖北省2003—2015年接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的患者状况,分析艾滋病HAART后免疫学失败及其影响因素。方法利用国家"艾滋病综合防治信息系统"进行筛选,描述分析艾滋病HAART状况及免疫学失败情况,通过含时间依存变量的Cox风险回归模型分析免疫学失败的影响因素。结果 8 996例患者纳入研究,总计随访60 018次,整个随访过程中有30.55%的研究对象发生了免疫学失败,中位失败时间为治疗后的47.67个月;拟合扩展的Cox风险模型,发现随访前7天漏服次数、性别、WHO临床分期、基线CD4+T淋巴细胞计数、年龄(≥50岁)、初始治疗方案等对免疫学失败有影响。结论接受HAART后艾滋病患者发生免疫学失败的影响因素较多,需提高患者的依从性,及早开展抗病毒治疗,特别要关注老年患者的治疗,并结合其他检测结果综合考虑治疗方案。 展开更多

关键词 艾滋病 高效抗病毒治疗 CD4+T淋巴细胞 免疫学失败

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辽宁省阜新市2011—2019年HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败分析 被引量：4

4

作者 马玉霞 刘宁 +4 位作者 杜波 罗周正 李贺 刘文新 郭勇 《中国热带医学》 CAS 2021年第7期648-653,共6页

目的了解阜新市2011—2019年接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的HIV/AIDS患者状况,分析患者治疗后免疫学失败情况及其影响因素。方法利用“全国艾滋病防治基本信息系统”进行筛选,检测患者CD4+T淋巴细胞、基因型耐药等情况,通过Lo... 目的了解阜新市2011—2019年接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)的HIV/AIDS患者状况,分析患者治疗后免疫学失败情况及其影响因素。方法利用“全国艾滋病防治基本信息系统”进行筛选,检测患者CD4+T淋巴细胞、基因型耐药等情况,通过Logistic回归模型分析免疫学失败的影响因素。结果243例HIV/AIDS患者纳入研究,总计随访2680次,66例(占27.16%)患者发生免疫学失败,其中57例(86.36%)患者CD4细胞计数降低至或低于开始治疗前水平,甚至CD4细胞数<200个/μL;9例(占13.64%)患者连续接受治疗≥1年CD4细胞计数<100个/μL。Logistic回归分析显示,从确诊至启动治疗时间≥12个月(OR=1.73,95%CI:1.24~3.55)、离异或丧偶(OR=1.61,95%CI:1.10~3.21)、以CCR5为辅助受体(OR=1.67,95%CI:1.01~3.43)、以NVP为基础的治疗方案(OR=2.73,95%CI:1.84~3.55)、发生基因型耐药(OR=9.90,95%CI:1.35~23.68)与发生免疫学失败呈正相关,而CD4+T淋巴细胞数≥600个/μL(OR=0.03,95%CI:0.01~0.08)和服药依从性≥95%(OR=0.23,95%CI:0.11~0.48)与发生免疫学失败呈负相关。结论HIV/AIDS患者应及早开展HARRT治疗,治疗过程中增加患者CD4+T淋巴细胞数监测次数,及时掌握患者免疫系统恢复动态情况和耐药情况,同时加强服药依从性教育,树立患者治疗信心,巩固治疗效果,改善患者生活质量。 展开更多

关键词 艾滋病 高效抗病毒治疗 CD4+T淋巴细胞 免疫学失败

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2005-2018年德州市HIV/AIDS病人抗病毒治疗免疫学失败的影响因素 被引量：4

5

作者 姜明东 夏永惠 +1 位作者 曲文才 王壮业 《中国艾滋病性病》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期436-438,共3页

抗病毒治疗可以有效改善免疫功能,其效果可以通过定期检测CD4^+T淋巴细胞(简称CD4细胞)来评价。目前,对于艾滋病病毒(HIV)感染者/(AIDS)艾滋病病人(简称HIV/AIDS病人)免疫功能效果的影响因素的研究鲜见报道,为总结艾滋病抗病毒治疗经验... 抗病毒治疗可以有效改善免疫功能,其效果可以通过定期检测CD4^+T淋巴细胞(简称CD4细胞)来评价。目前,对于艾滋病病毒(HIV)感染者/(AIDS)艾滋病病人(简称HIV/AIDS病人)免疫功能效果的影响因素的研究鲜见报道,为总结艾滋病抗病毒治疗经验,同时为制定科学、规范的治疗策略提供依据,本文尝试对HIV/AIDS病人的CD4细胞检测数据进行分析,以期探究治疗免疫学失败的影响因素。 展开更多

关键词 艾滋病 免疫学失败 影响因素

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台州市2006-2019年艾滋病抗病毒治疗免疫学失败风险分析 被引量：1

6

作者 何佳谕 林海江 +4 位作者 汪剡灵 李桂霞 沈伟伟 陈潇潇 何纳 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1888-1893,共6页

目的分析台州市2006-2019年HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败情况、基线贫血与免疫学失败关联及其影响因素。方法采用回顾性队列研究设计和Cox回归分析免疫学失败的影响因素,采用logistic回归分析HIV/AIDS基线贫血的影响因素。结果共纳入2... 目的分析台州市2006-2019年HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败情况、基线贫血与免疫学失败关联及其影响因素。方法采用回顾性队列研究设计和Cox回归分析免疫学失败的影响因素,采用logistic回归分析HIV/AIDS基线贫血的影响因素。结果共纳入2904例HIV/AIDS,抗病毒治疗随访时间中位数为28(P25~P75:12~53)个月。抗病毒治疗免疫学失败177例(占6.1%),失败率为2.17人/100人年,第1、3、5和10年免疫学失败累积发生率分别为5.49%、6.94%、7.30%和8.82%。多因素logistic回归分析结果显示,HIV/AIDS基线贫血的影响因素中,≥66岁组是18~25岁组的4.17倍(95%CI:1.68~10.33)、男性是女性的0.67倍(95%CI:0.50~0.89)、CD4<200个/μl是CD4≥350个/μl的4.35倍(95%CI:2.81~6.72)、基线白细胞计数<4.0×109/L是4.0×109/L^9.9×109/L的1.73倍(95%CI:1.31~2.29)、基线血小板计数<100×109/L和>300×109/L分别是100×109/L^299×109/L的2.02倍(95%CI:1.36~3.01)和4.45倍(95%CI:3.05~6.50)、WHO临床Ⅲ/Ⅳ期是Ⅰ/Ⅱ期的2.15倍(95%CI:1.61~2.87)、异性性传播是同性性传播的2.03倍(95%CI:1.42~2.92)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败的影响因素中,基线贫血是无贫血的1.77倍(95%CI:1.20~2.60)、WHO临床Ⅲ/Ⅳ期是Ⅰ/Ⅱ期的1.66倍(95%CI:1.10~2.48)、随访状态为退出和死亡分别是在治的3.18倍(95%CI:1.96~5.19)和4.61倍(95%CI:2.98~7.13)。结论台州市HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学效果受贫血、临床分期、随访状态等因素影响。应加强HIV/AIDS基线贫血监测,及时纠正老年贫血等危险因素,以进一步提高抗病毒治疗效果。 展开更多

关键词 艾滋病 抗病毒治疗 免疫学失败 贫血

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基于替诺福韦的一线HAART方案对抗病毒治疗失败的影响 被引量：2

7

作者 覃川 蒋忠胜 温小凤 《广东医学》 CAS 北大核心 2016年第20期3121-3123,共3页

目的分析基于替诺福韦(TDF)的一线高效抗逆转录病毒治疗(HAART)方案对HAART病毒学、免疫学失败的影响,分析、总结其治疗效果。方法回顾性分析艾滋病患者共215例。按其初始一线HAART方案是否包含TDF,分为TDF组(110例)、非TDF组(105例)。... 目的分析基于替诺福韦(TDF)的一线高效抗逆转录病毒治疗(HAART)方案对HAART病毒学、免疫学失败的影响,分析、总结其治疗效果。方法回顾性分析艾滋病患者共215例。按其初始一线HAART方案是否包含TDF,分为TDF组(110例)、非TDF组(105例)。采用生存分析Kaplan-Meier法计算TDF组、非TDF组病毒学失败、免疫学失败的累积发生率,并用Log-Rank检验两组间的差异。随访时间26个月。结果HAART 12个月,TDF组、非TDF组的病毒学失败累积发生率分别为0、0.01%,免疫学失败累积发生率均为0。HAART 26个月,TDF组、非TDF组的病毒学失败累积发生率分别为0.05%、0.21%,免疫学失败累积发生率分别为0.05%、1.01%。两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于TDF的HAART方案可有效减少治疗失败。 展开更多

关键词 替诺福韦 高效抗逆转录病毒治疗 艾滋病 病毒学失败 免疫学失败

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艾滋病患者抗艾滋病毒治疗免疫学和病毒学失败情况分析 被引量：5

8

作者 路新利 白广义 +6 位作者 赵翠英 李岩 王莹莹 陈志强 李保军 李巧敏 赵宏儒 《中国热带医学》 CAS 2013年第10期1214-1216,共3页

目的了解河北省艾滋病患者抗病毒治疗过程中病毒学失败和免疫学失败情况,为开展二线药物治疗工作提供依据。方法对河北省接受免费抗病毒治疗的病人进行免疫学和病毒学随访检测,分析其病毒学失败率,免疫学失败率和相关影响因素。结果 63... 目的了解河北省艾滋病患者抗病毒治疗过程中病毒学失败和免疫学失败情况,为开展二线药物治疗工作提供依据。方法对河北省接受免费抗病毒治疗的病人进行免疫学和病毒学随访检测,分析其病毒学失败率,免疫学失败率和相关影响因素。结果 63例病人中免疫学失败率为46.03%,病毒学失败率为58.73%,免疫学和病毒学均失败率33.33%。结论各级卫生部门应加强对艾滋病病人的随访和耐药检测,通过及时优化治疗方案、提高病人服药依从性等措施,进一步提高抗病毒治疗效果。 展开更多

关键词 关键词 人类免疫缺陷病毒I型 病毒学失败 免疫学失败 抗病毒治疗

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2005-2020年保定市艾滋病患者抗艾滋病病毒治疗免疫学效果影响因素分析 被引量：4

9

作者 李永勤 杨学刚 +3 位作者 粱叶 刘洋 赵静 路新利 《中国皮肤性病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期196-201,共6页

目的旨在了解保定市2005-2020年的艾滋病感染者接受抗逆转录病毒治疗(anti-retroviruses therapy,ART)后免疫学效果及其影响因素。方法通过对“全国艾滋病防治基本信息系统”的数据进行筛选,采用回顾性研究,使用卡方检验和多因素Logisti... 目的旨在了解保定市2005-2020年的艾滋病感染者接受抗逆转录病毒治疗(anti-retroviruses therapy,ART)后免疫学效果及其影响因素。方法通过对“全国艾滋病防治基本信息系统”的数据进行筛选,采用回顾性研究,使用卡方检验和多因素Logistic回归方法分析影响艾滋病患者抗逆转录病毒治疗免疫学效果的因素。结果经筛选共2354例病例被纳入本研究,其中免疫学有效组1836例(77.99%)、免疫学失败组518例(22.01%),免疫学有效组治疗后较治疗前CD4^(+)T淋巴细胞数量明显升高(P<0.05),免疫学失败组CD4^(+)T淋巴细胞数量治疗前后差异无统计学意义(P>0.05)。经多因素Logistic回归分析,51~65岁(OR=1.33,95%CI:1.01~1.74)和≥66岁(OR=1.63,95%CI:1.09~2.46),WHO临床分期Ⅱ期(OR=1.38,95%CI:1.01~1.87)、Ⅲ期(OR=2.70,95%CI:1.18~4.00)和Ⅳ期(OR=2.41,95%CI:1.54~3.78),服药依从性不良(OR=4.00,95%CI:2.25~7.14),病毒学失败(OR=5.06,95%CI:3.02~8.49)可以增加免疫学失败发生的风险(P<0.05)。治疗年限2~5年(OR=0.51,95%CI:0.39~0.67)和>5年(OR=0.34,95%CI:0.25~0.46),接受过复方新诺明预防治疗(OR=0.36,95%CI:0.26~0.50)可以降低免疫学失败发生的风险(P<0.05)。结论早期发现、早治疗、提高服药依从性、减少病毒学失败等措施能降低抗逆转录病毒治疗免疫学失败的发生。 展开更多

关键词 艾滋病 抗病毒治疗 免疫学失败 影响因素

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云南省抗病毒治疗中病毒抑制但免疫失败的AIDS病人更换二线药后的免疫学效果分析 被引量：1

10

作者 劳云飞 楼金成 +5 位作者 李惠琴 李侠 安靚 李田舒 董兴齐 周曾全 《中国艾滋病性病》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期788-792,共5页

目的了解在联合抗病毒治疗(ART)中病毒抑制但免疫失败的艾滋病(AIDS)病人,通过更换二线药方案后其免疫功能恢复情况,并对影响因素进行初步分析。方法按照纳入标准,选取了云南省免费抗病毒治疗的≥15岁青少年和成人AIDS病人的部分数据,... 目的了解在联合抗病毒治疗(ART)中病毒抑制但免疫失败的艾滋病(AIDS)病人,通过更换二线药方案后其免疫功能恢复情况,并对影响因素进行初步分析。方法按照纳入标准,选取了云南省免费抗病毒治疗的≥15岁青少年和成人AIDS病人的部分数据,回顾性分析CD4^+T淋巴细胞(简称CD4细胞)计数相较于换药前的变化情况。结果纳入分析的331例病人,启动ART时CD4细胞计数平均值是171.5个/mm^3(59.2%<200个/mm^3),更换含洛匹那韦/利托那韦的二线药方案前,CD4细胞计数平均值降低到125.3个/mm^3(86.4%<200个/mm^3),更换后CD4细胞计数增加到200个/mm^3以上。其中换药后第12、18、24、30、36、42和48个月,CD4细胞计数增加的平均值(个/mm^3)和[95%可信区间(CI)]分别为102.5(83.0,122.1)、123.0(95.9,150.2)、140.4(101.9,178.9)、145.6(96.0,195.2)、125.4(53.2,197.5)、179.9(96.0,263.8)和236.0(37.9,434.1)个/mm^3。以更换二线药前的CD4细胞计数作为协变量分析,启动ART时年龄≤50岁与>50岁的比较,CD4细胞计数增加的平均值(个/mm^3)和(95%CI)是65.8(17.61,113.92),计数增加的差异有统计学意义(P=0.008);启动ART时CD4细胞计数≤50个/mm^3组和50~100个/mm^3组分别与>200个/mm^3组比较,CD4细胞计数增加的平均值(个/mm^3)和(95%CI)分别是-120.0(-192.31,-47.76)和-73.3(-143.56,-3.07),计数增加的差异均有统计学差异(P=0.001和P=0.041)。结论更换洛匹那韦/利托那韦的二线药方案,可以使病毒抑制但免疫失败的艾滋病病人的CD4细胞计数增加;启动ART时≤50岁者,其CD4细胞计数增加的程度大于年龄更大的病例;启动ART时CD4细胞>200个/mm^3的病例,换药后CD4细胞计数增加的程度大于初始时CD4细胞≤100个/mm^3者。 展开更多

关键词 艾滋病病人 抗病毒治疗 免疫学失败 病毒抑制 治疗方案 CD4^+T淋巴细胞计数

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2007—2020年贵港市HIV/AIDS初治患者抗病毒治疗效果及相关因素分析 被引量：3

11

作者 覃彤雪 邓本本 +7 位作者 徐月香 梁贤君 陈荣凤 覃雄林 叶力 梁浩 黄运轩 蒋俊俊 《广西医科大学学报》 CAS 2022年第12期1876-1882,共7页

目的:研究2007—2020年贵港市人类免疫缺陷病毒感染或获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)初治患者抗病毒治疗效果及其影响因素,为艾滋病的治疗提供科学依据。方法:本研究采用回顾性队列分析方法,收集2007—2020年贵港市HIV/AIDS初治患者的... 目的:研究2007—2020年贵港市人类免疫缺陷病毒感染或获得性免疫缺陷综合征(HIV/AIDS)初治患者抗病毒治疗效果及其影响因素,为艾滋病的治疗提供科学依据。方法:本研究采用回顾性队列分析方法,收集2007—2020年贵港市HIV/AIDS初治患者的基本情况及随访资料,分析患者在启动抗病毒治疗后的免疫学效果和病毒学效果,采用多因素Logistic回归法分别分析免疫学失败和病毒学失败的影响因素。结果:共纳入4060例HIV/AIDS患者,其中1148例(28.3%)出现了免疫学失败,743例(18.3%)出现了病毒学失败。多因素Logistic回归分析结果显示:年龄≥50岁(OR=1.651,95%CI:1.409~1.934)、确诊至治疗时间间隔>3个月(OR=1.284,95%CI:1.087~1.517)、基线CD4+T淋巴细胞计数200~349个/μL(OR=3.623,95%CI:2.960~4.435)、350~500个/μL(OR=5.758,95%CI:4.245~7.810)、>500个/μL(OR=22.450,95%CI:13.370~37.695)是免疫学失败发生的危险因素;确诊至治疗时间间隔>3个月(OR=1.403,95%CI:1.172~1.680)、基线治疗方案选择3TC+AZT+EFV/NVP(OR=1.393,95%CI:1.119~1.735)、3TC+D4T+EFV/NVP(OR=1.523,95%CI:1.223~1.896)、含克力芝方案(OR=1.411,95%CI:1.008~3.321)是病毒学失败发生的危险因素。结论:贵港市HIV/AIDS初治患者抗病毒治疗效果有待提高,免疫学和病毒学失败率影响因素较多,尤其要缩短确诊到治疗的间隔时间,提升抗病毒治疗的效果。 展开更多

关键词 HIV/AIDS 免疫学失败 病毒学失败 影响因素

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广西壮族自治区人类免疫缺陷病毒阳性的女性性工作者抗病毒治疗效果影响因素分析 被引量：2

12

作者 唐俏 谭广杰 +5 位作者 黄精华 唐帅 沈智勇 邹云锋 周月姣 蒋俊俊 《中华传染病杂志》 CAS CSCD 2021年第9期528-535,共8页

目的了解广西壮族自治区人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)抗体阳性女性性工作者(female commercial sex workers,CSW)接受抗反转录病毒治疗(anti-retroviral therapy,ART)情况及其治疗效果的影响因素。方法本研究采... 目的了解广西壮族自治区人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)抗体阳性女性性工作者(female commercial sex workers,CSW)接受抗反转录病毒治疗(anti-retroviral therapy,ART)情况及其治疗效果的影响因素。方法本研究采用回顾性队列研究方法。纳入2009年1月1日至2018年12月31日广西壮族自治区各市级和县级疾病预防控制中心报告至广西壮族自治区疾病预防控制中心的661例接受ART的HIV阳性CSW,收集患者的人口学信息和临床资料,包括婚姻状况、既往史、治疗6~12个月是否出现艾滋病相关疾病、服药和CD4^(+)T淋巴细胞计数等情况。分析接受6~12个月ART后的病毒学效果和免疫学效果。采用logistic回归模型分析HIV阳性CSW接受6~12个月ART后病毒学失败和免疫学失败的影响因素。结果661例HIV阳性CSW中,50例(7.6%)出现病毒学失败,80例(12.1%)出现免疫学失败,13例(2.0%)既出现病毒学失败也出现免疫学失败,85例(12.9%)有性病史。多因素logistic回归分析结果显示,未婚[调整后的比值比(adjusted odds ratio,aOR)=3.298,95%可信区间(confidence interval,CI)1.285~8.461],ART后6~12个月出现艾滋病相关疾病(aOR=4.391,95%CI 1.555~12.402)和最近7 d漏服药物(aOR=3.731,95%CI 1.942~7.166)是出现病毒学失败的危险因素。与基线CD4^(+)T淋巴细胞计数<200.00/μL相比,基线CD4^(+)T淋巴细胞计数为350.00~<500.00/μL(aOR=3.543,95%CI 1.631~7.701)和≥500.00/μL(aOR=2.358,95%CI 1.002~5.547)是出现免疫学失败的危险因素。结论广西壮族自治区HIV阳性CSW抗病毒治疗效果较好,病毒学失败率和免疫学失败率均较低。婚姻状况、基线CD4^(+)T淋巴细胞计数、ART后6~12个月出现艾滋病相关疾病,以及最近7 d漏服药物是影响抗病毒治疗6~12个月效果的因素。 展开更多

关键词 HIV/AIDS HIV阳性女性性工作者 抗反转录病毒治疗 病毒学失败 免疫学失败

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作者说明

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《中国艾滋病性病》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期744-744,共1页

《中国艾滋病性病》杂志2020年第26卷第4期第436页“2005—2018年德州市HIV/AIDS病人抗病毒治疗免疫学失败的影响因素”一文,因作者疏忽,在发表时未填写基金项目资助号,现予以补充D基金项目:山东省预防医学会智飞疾病预防控制技术研究... 《中国艾滋病性病》杂志2020年第26卷第4期第436页“2005—2018年德州市HIV/AIDS病人抗病毒治疗免疫学失败的影响因素”一文,因作者疏忽,在发表时未填写基金项目资助号,现予以补充D基金项目:山东省预防医学会智飞疾病预防控制技术研究基金一德州市艾滋病患者抗病毒治疗现状与效果研究(LYH2017-32)。 展开更多

关键词 疾病预防控制 艾滋病性病 艾滋病患者 抗病毒治疗 基金项目资助 HIV/AIDS病人 免疫学失败 德州市

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