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基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类
被引量：
9
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作者
孙洋
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第23期152-153,169,共3页
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题...
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。
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关键词
聚类
算法
模糊C-均值
算法
免疫
遗传
算法
免疫遗传fcm算法
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职称材料
题名
基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类
被引量：
9
1
作者
孙洋
罗可
机构
长沙理工大学计算机通信与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第23期152-153,169,共3页
基金
国家自然科学基金No.60474070
No.10471036
+1 种基金
湖南省科技计划项目(No.05FJ3074)
湖南省教育厅重点项目(No.07A001)~~
文摘
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。
关键词
聚类
算法
模糊C-均值
算法
免疫
遗传
算法
免疫遗传fcm算法
Keywords
clustering algorithm
Fuzzy C-Means（
fcm
）
immune genetic algorithm
immune genetic
fcm
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类
孙洋
罗可
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
9
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