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具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定
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作者 谢涛 郑文晴 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期9-15,共7页
主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验... 主要研究了具有分段常数参数的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,得到了保证平衡点的存在唯一性的充分条件,通过线性不等式方法,并构造适当的李雅普诺夫泛函,提出了系统的平衡点的全局指数稳定性的判据,最后给了一个数值例子验证所得结果的有效性。 展开更多
关键词 COHEN-GROSSBERG神经网络 分段常数参数 李雅普诺夫函数 全局指数稳定
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具有时滞的非自治川崎病模型周期解的全局指数稳定性
2
作者 晏丽芬 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期20-25,共6页
利用李雅普诺夫泛函方法和微分不等式技巧研究了一类具有时滞的非自治川崎病模型解的正性、有界性以及持久性。借此提出保证系统周期解的全局指数稳定的充分性判据,推广了已有文献的相应结果,并结合数值模拟验证了理论结果的正确性和有... 利用李雅普诺夫泛函方法和微分不等式技巧研究了一类具有时滞的非自治川崎病模型解的正性、有界性以及持久性。借此提出保证系统周期解的全局指数稳定的充分性判据,推广了已有文献的相应结果,并结合数值模拟验证了理论结果的正确性和有效性。 展开更多
关键词 川崎病模型 全局指数稳定 周期解 时滞
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双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:7
3
作者 董彪 吴文权 +1 位作者 蒋自国 蒲志林 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期39-42,共4页
在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利... 在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。 展开更多
关键词 神经网络 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定 全局指数收敛 LIPSCHITZ条件
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含反应扩散项和混合时滞的随机Hopfield神经网络的时滞相关全局指数稳定性分析 被引量:4
4
作者 张秀英 李树勇 +1 位作者 杜启凤 赵亮 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页
研究一类含反应扩散项和混合时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性,通过构造恰当的Lya-punov泛函和运用不等式分析,得到了该网络平凡解时滞相关的全局均方指数稳定性条件,推广了已有的结果.利用一个例子,说明结果的有效性.
关键词 随机HOPFIELD神经网络 反应扩散 混合时滞 LYAPUNOV泛函 全局指数稳定
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时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性 被引量:8
5
作者 蒲志林 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期633-638,共6页
对具有时滞的Hopfield神经网络模型 ,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续 (而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数 )的条件下 ,通过构造适当的泛函 ,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件·
关键词 全局吸引 全局指数稳定 充分条件 时滞HOPFIELD神经网络 非线性神经元 激励函数 LIPSCHITZ连续
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Hopfield网络的全局指数稳定性 被引量:6
6
作者 朱培勇 孙世新 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期302-305,共4页
在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足L ipschitz条件.通过引入Lyapunov函数的... 在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足L ipschitz条件.通过引入Lyapunov函数的方法,证明了Hopfield神经网络全局指数收敛的一个充分性定理.并且由此定理获得该类网络全局指数稳定的几个判据.这定理与判据是近期相应文献主要结果的极大改进. 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 全局指数收敛 全局指数稳定 平衡点 LIPSCHITZ条件
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变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性 被引量:9
7
作者 陈光淦 蒲志林 张健 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期821-826,共6页
本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型。在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局... 本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型。在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中较强的条件)的条件下,运用Halanay一维时滞微分不等式等方法,得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局吸引性。 展开更多
关键词 变时滞 HOPFIELD神经网络 全局吸引性 全局指数稳定
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多时滞神经网络的全局指数稳定性 被引量:2
8
作者 沈轶 江明辉 +1 位作者 宗校军 廖晓昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2010-2012,共3页
多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统 ,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用 .本文通过构建Lyapunov函数的方法 ,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析 ,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条... 多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统 ,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用 .本文通过构建Lyapunov函数的方法 ,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析 ,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件 ,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论 。 展开更多
关键词 神经网络 全局指数稳定 时滞 LYAPUNOV函数
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具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性 被引量:54
9
作者 廖晓昕 肖冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期87-90,共4页
本文利用推广的Halanay时滞微分不等式和Lyapunov函数来研究具有可变时滞的Hopfield型神经网络的平衡状态的全局指数稳定性 ,得到了不依赖含任何未知函数存在性的简便代数判据 ,为实际应用提供方便 .
关键词 神经网络 变时滞 全局指数稳定 HOPFIELD
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变时滞分布参数系统的全局指数稳定性 被引量:8
10
作者 罗毅平 邓飞其 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期562-566,共5页
基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程... 基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式,Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类变时滞分布参数控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题,在仅要求系数矩阵是个M-矩阵的条件下,获得了几类滑动模运动方程全局指数稳定性的充分条件,建立了滑动模运动方程全局指数稳定性定理.推广和改进了前人的结论.并为研究时滞分布参数系统的变结构控制问题奠定了基础. 展开更多
关键词 分布参数 全局指数稳定 变时滞 向量Hanalay不等式 DINI导数
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K-S方程边界控制的全局指数稳定估计 被引量:5
11
作者 王景峰 田立新 赵志峰 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2003年第3期24-27,共4页
边界控制是分布参数控制系统的受控形式之一 笔者在区间[0,1]上利用边界控制来研究K S方程的全局指数稳定性问题 首先通过Banach不动点定理和算子半群理论证明解的存在性和唯一性,然后证明K S方程在笔者所给定的边界反馈条件下是L2全局... 边界控制是分布参数控制系统的受控形式之一 笔者在区间[0,1]上利用边界控制来研究K S方程的全局指数稳定性问题 首先通过Banach不动点定理和算子半群理论证明解的存在性和唯一性,然后证明K S方程在笔者所给定的边界反馈条件下是L2全局指数稳定的 展开更多
关键词 K-S方程 边界控制 分布参数控制系统 全局指数稳定 BANACH不动点定理 算子半群理论 稳定估计
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具周期输入的有限连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性 被引量:4
12
作者 夏文华 邓飞其 罗毅平 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第1期170-178,共9页
在去掉对激励函数有界、连续可导、平均时滞有界的条件下,仅要求激励函数满足Lipschitz条件和连接权矩阵之间的关系是一个M-矩阵的情形下,利用重合度理论、Dini导数等知识得出了具周期输入的有限连续分布的一类细胞神经网络周期解的存在... 在去掉对激励函数有界、连续可导、平均时滞有界的条件下,仅要求激励函数满足Lipschitz条件和连接权矩阵之间的关系是一个M-矩阵的情形下,利用重合度理论、Dini导数等知识得出了具周期输入的有限连续分布的一类细胞神经网络周期解的存在性.利用Dini导数和不等式分析技术在同样条件下得出了周期解的指数稳定性.推广和改进了前人的结论.并举例说明了所得定理的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 周期解 连续分布时滞 全局指数稳定性.
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具反映扩散有限连续分布时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 被引量:2
13
作者 罗毅平 邓飞其 +1 位作者 汤志宏 杨逢建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期210-214,共5页
研究了具反应扩散有限连续分布细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性问题,提出了新的比较原理,在对神经元的激励函数的较宽松的条件下,利用同伦不变性原理获得了该系统的平衡点的存在性,利用所得的比较原理获得了该系统全局指... 研究了具反应扩散有限连续分布细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性问题,提出了新的比较原理,在对神经元的激励函数的较宽松的条件下,利用同伦不变性原理获得了该系统的平衡点的存在性,利用所得的比较原理获得了该系统全局指数渐近稳定性的充分条件,而且这些条件容易检验,并举了一个数值实例以说明结论的有效性. 展开更多
关键词 反应扩散 连续分布时滞 平衡点 全局指数稳定 比较原理
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带脉冲变系数的BAM神经网络的全局指数稳定性(英文) 被引量:4
14
作者 张超龙 杨逢建 胡小建 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期395-402,共8页
在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性.
关键词 神经网络 全局指数稳定 脉冲
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反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
15
作者 饶若峰 黄家琳 钟守铭 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1086-1090,共5页
利用拓扑度技巧、M-矩阵和变分理论,得到了考虑扩散因素在内的双向联想记忆人工神经网络系统的全局指数稳定性判定定理.结果表明,所给判据得出的指数稳定收敛速率估计比传统结果更精细.
关键词 全局指数稳定 BAM神经网络 反应扩散 时滞
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多时变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
16
作者 王占山 张化光 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期367-370,共4页
针对一类多时变时滞细胞神经网络,利用Young不等式和Halanay不等式技术,给出了保证平衡点惟一性和全局指数稳定性的几个充分判据.所得到的全局指数稳定判据完全独立于时滞,不要求时变时滞的可微性和神经元激励函数的严格单调性,且通过... 针对一类多时变时滞细胞神经网络,利用Young不等式和Halanay不等式技术,给出了保证平衡点惟一性和全局指数稳定性的几个充分判据.所得到的全局指数稳定判据完全独立于时滞,不要求时变时滞的可微性和神经元激励函数的严格单调性,且通过几个注释说明本文的结果改进和扩展了现有一些文献中的结果.仿真例子证明了本文结果的有效性. 展开更多
关键词 全局指数稳定 细胞神经网络 多时变时滞 LYAPUNOV函数 YOUNG不等式
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Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性 被引量:4
17
作者 黄家琳 饶若峰 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期78-82,共5页
运用压缩映像原理研究了Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性.值得一提的是,这是第一次用压缩映像原理证明Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,而以前相关文献多用Leray-Schauder不动点原理.最后给出一个数值实例有力地... 运用压缩映像原理研究了Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性.值得一提的是,这是第一次用压缩映像原理证明Cohen-Grossberg神经网络的稳定性,而以前相关文献多用Leray-Schauder不动点原理.最后给出一个数值实例有力地证明了所获稳定性判据的有效性. 展开更多
关键词 压缩映像原理 COHEN-GROSSBERG神经网络 全局指数稳定
原文传递
变时滞的双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:2
18
作者 董彪 蒋自国 蒲志林 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期521-524,共4页
研究了具有变时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,借助于不等式的方法,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定.
关键词 变时滞 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定
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时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性 被引量:3
19
作者 张伟 廖晓峰 李学明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1409-1413,共5页
在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联... 在近十几年里 ,已提出了一类与双向联想记忆相联系的神经网络模型 ,这些模型推广了单层自联想Hebbian相关器为两层异联想模式匹配器 ,因而 ,这类网络在模式识别、信号与图像处理等领域中有广阔的应用前景 研究了带离散时滞杂交双向联想记忆神经网络的收敛特性 ,利用Halanay型不等式获得了网络全局指数稳定性的充分条件 ,所得结果是与时滞无关的 ;已证明利用Halanay型不等式获得的结果改进了由Lyapunov方法获得的结果 ,而且获得的结果容易判定 。 展开更多
关键词 双向联想记忆 神经网络 全局指数稳定 时滞 Halanay型不等式
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一类时间滞后关联大系统的全局指数稳定性 被引量:5
20
作者 任殿波 张继业 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期343-346,共4页
利用M 矩阵理论,通过构造适当的向量李雅普诺夫函数,研究一类具有时变时间滞后的线性关联大系统的全局指数稳定性.在时间滞后连续且有界的条件下,通过分析具有时间滞后的微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该... 利用M 矩阵理论,通过构造适当的向量李雅普诺夫函数,研究一类具有时变时间滞后的线性关联大系统的全局指数稳定性.在时间滞后连续且有界的条件下,通过分析具有时间滞后的微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该判据利用大系统的系数矩阵以及与大系统关联的李雅普诺夫矩阵方程的解构造判定矩阵,根据判定矩阵是否为M 矩阵判定大系统的全局指数稳定性.该判据计算简便,且与时间滞后量无关, 便于应用. 展开更多
关键词 M-矩阵 全局指数稳定 大系统 向量李雅普诺夫函数 时间滞后
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