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基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
被引量:
4
1
作者
杨智伟
赵骞
+2 位作者
赵胜川
金雷
毛羿
《交通标准化》
2009年第9期115-119,共5页
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立...
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。
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关键词
公交
IC卡
有序聚类Fisher算法
公交客流调查
客流
预测
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职称材料
题名
基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
被引量:
4
1
作者
杨智伟
赵骞
赵胜川
金雷
毛羿
机构
大连理工大学
大连市道路客运管理处
出处
《交通标准化》
2009年第9期115-119,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70571007)
文摘
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。
关键词
公交
IC卡
有序聚类Fisher算法
公交客流调查
客流
预测
Keywords
public transit intelligent card(IC)
Fisher's sequence clustering method
passenger flow survey
passenger flow volume forecasting
分类号
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
杨智伟
赵骞
赵胜川
金雷
毛羿
《交通标准化》
2009
4
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