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基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究 被引量:4
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作者 杨智伟 赵骞 +2 位作者 赵胜川 金雷 毛羿 《交通标准化》 2009年第9期115-119,共5页
根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立... 根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。 展开更多
关键词 公交IC卡 有序聚类Fisher算法 公交客流调查 客流预测
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