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基于共现网络的HSK听力词汇教学模式构建--以HSK四级听力考试为例
1
作者 管延增 《国际中文教育（中英文）》 2024年第1期22-29,共8页
本研究针对HSK听力考试的特点及当前听力词汇教学中存在的问题,构建基于词汇共现网络的教学模式。该模式下的教学过程包含三个阶段:第一阶段聚焦基础词汇教学,主要利用词义网络组织教学;第二阶段聚焦主题词汇教学;第三阶段依托学生的学... 本研究针对HSK听力考试的特点及当前听力词汇教学中存在的问题,构建基于词汇共现网络的教学模式。该模式下的教学过程包含三个阶段:第一阶段聚焦基础词汇教学,主要利用词义网络组织教学;第二阶段聚焦主题词汇教学;第三阶段依托学生的学习数据分析进行有针对性的突破性练习。采用词云图、共现网络图等可视化辅助工具,实现听觉和视觉的双通道输入以提升词汇教学效果。研究结果表明,该模式有助于学生更好地记忆词汇,能够运用在HSK听力词汇教学中并取得积极效果。 展开更多
关键词 HSK听力 词汇教学 数据挖掘 主题聚类 共现网络
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基于共现网络的关键微生物对秸秆还田土壤小麦产量的影响 被引量：1
2
作者 邱丽丽 李丹丹 +1 位作者 张佳宝 赵炳梓 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期491-502,共12页
秸秆施用对作物产量影响效应不一致的机理尚不清楚,可能与秸秆施用诱导的土壤关键微生物群落组成及其丰度变化对产量影响的机理挖掘不够深入有关。选择红壤和黄褐土进行小麦盆栽实验,设置不同秸秆施用水平(S0、S10、S30,分别为0、10、30... 秸秆施用对作物产量影响效应不一致的机理尚不清楚,可能与秸秆施用诱导的土壤关键微生物群落组成及其丰度变化对产量影响的机理挖掘不够深入有关。选择红壤和黄褐土进行小麦盆栽实验,设置不同秸秆施用水平(S0、S10、S30,分别为0、10、30 g·kg^(-1)土),基于细菌-真菌共现网络评估微生物生态集群、酶活性、化学性质对秸秆施用下小麦产量的影响。结果表明,施用秸秆显著提升了两种土壤的速效养分、可溶性有机碳、微生物生物量碳含量及土壤酶(淀粉酶、转化酶、多酚氧化酶、脲酶、酸性磷酸酶、脱氢酶)活性,但红壤上小麦产量随着秸秆施用量增加显著增加,而黄褐土上则随着秸秆施用量增加而显著降低。与S0相比,红壤中S10和S30处理的籽粒重和地上部生物量分别提升33%~44%和73%~85%,黄褐土中则分别降低22%~25%和55%。共现网络中两个关键生态集群的丰度、酶活性、土壤化学性质的共同正效应影响了红壤小麦产量变化,而关键生态集群丰度对黄褐土小麦产量变化有更大的正效应。秸秆施用显著增加了红壤中与小麦产量正相关的Aspergillus丰度,显著降低了黄褐土中与小麦产量正相关的Bacillus、Burkholderia、Basidiobolus丰度。综上,秸秆施用后红壤中关键有益微生物丰度增加、酶活性增强、化学性质改善叠加作用使小麦产量提升;而黄褐土上小麦产量降低主要与关键有益微生物丰度降低有关,其效应超过化学性质和酶活性的改善。以上结果暗示关键微生物丰度的改变对秸秆还田土壤上作物产量变异有重要影响。 展开更多
关键词 秸秆还田 细菌-真菌共现网络 关键微生物 酶活性 小麦产量
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结合共现网络的方面级情感分析研究 被引量：1
3
作者 孙天伟 杨长春 +1 位作者 顾晓清 谈国胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第20期111-118,共8页
方面级情感分类研究中常用的方法是利用句法结构和神经网络的结合模型,但原始句法结构中都未曾考虑共现关系,这会使依赖关系的构建不完整,导致最终效果不佳。提出融合共现网络的图神经网络,重构句法依赖关系和句法依赖标签,根据词汇与... 方面级情感分类研究中常用的方法是利用句法结构和神经网络的结合模型,但原始句法结构中都未曾考虑共现关系,这会使依赖关系的构建不完整,导致最终效果不佳。提出融合共现网络的图神经网络,重构句法依赖关系和句法依赖标签,根据词汇与方面词之间的距离剪枝,利用关系图注意力网络融合句法依赖关系和文本,通过多头注意力层,将依赖关系与依赖标签相互作用,得到情感特征,在SemEval2014的Restaurant和Laptop数据集以及Twitter数据集上进行实验,该模型的准确率分别达到78.66%、74.19%和73.97%,均高于其余基准模型。 展开更多
关键词 情感分析 关系图注意力网络 共现网络
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科尔沁沙地樟子松人工林土壤真菌共现网络及其与土壤因子的关系
4
作者 刘明慧 柳叶 +5 位作者 任悦 高广磊 丁国栋 张英 赵珮杉 刘轩 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第23期9912-9924,共13页
为揭示科尔沁沙地樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林土壤真菌间相互作用,以不同林龄(中龄、近熟和成熟)、不同土层(0—10和10—20 cm)樟子松人工林土壤为研究对象,以未造林地为对照样地,采用分子生态网络分析法,基于随机矩... 为揭示科尔沁沙地樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)人工林土壤真菌间相互作用,以不同林龄(中龄、近熟和成熟)、不同土层(0—10和10—20 cm)樟子松人工林土壤为研究对象,以未造林地为对照样地,采用分子生态网络分析法,基于随机矩阵理比较分析樟子松人工林土壤真菌网络特征及其影响因素。研究结果表明:(1)中龄林到近熟林阶段,科尔沁沙地樟子松人工林土壤真菌网络平均连通度增大,平均路径长减小,网络愈加复杂,而近熟林到成熟林阶段则相反,网络愈加简单;不同土层间,10—20 cm土层土壤真菌平均路径长度小于0—10 cm土层,平均连通度和聚类系数大于0—10 cm土层,10—20 cm较0—10 cm土壤真菌间相互联系更为密切;与樟子松人工林相比,未造林地土壤真菌网络中的平均连通度略低于近熟林,平均路径长低于樟子松人工林,未造林地土壤真菌群落更不稳定。(2)中龄、近熟和成熟樟子松人工林土壤真菌关键菌种分别为Guehomyces sp.、Oidiodendron sp.和Pseudeurotium sp.,未造林地关键菌种为Alphamyces sp.。在0—10 cm土层樟子松人工林和未造林地土壤关键菌种为红菇属真菌(Russula sp.),在10—20 cm土层土壤关键菌种为Guehomyces sp.。(3)樟子松人工林土壤真菌网络组成与土壤含水量显著相关,土壤全氮与土壤真菌网络呈显著负相关(P<0.05),土壤pH值和速效磷与土壤真菌网络呈显著正相关(P<0.05)。在樟子松人工林中,近熟林土壤真菌群落更复杂;随土壤深度增加,土壤真菌群落联系愈加紧密;种植樟子松后土壤真菌群落更复杂。土壤真菌关键菌种组成在不同林龄和土层间均存在差异,土壤真菌网络组成受土壤含水量影响,中介中心性前50的操作分类单元(OTU)主要受土壤全氮、pH和速效磷等理化性质影响。研究结果有助于深入理解科尔沁沙地樟子松人工林土壤真菌群落结构,并为科尔沁沙地樟子松人工林可持续经营提供理论依据和科技支撑。 展开更多
关键词 樟子松 土壤微生物 共现网络 林龄 土层 科尔沁沙地
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基于关键词共现网络的主题词提取算法 被引量：3
5
作者 张书谙 王曦 +2 位作者 代继鹏 隋毅 孙仁诚 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,共7页
针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并... 针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并建立关键词共现网络,在网络的基础上得到最优连通子图,同时以节点度中心性为权重衡量关键词重要性并从中映射出主题词。最后,使用微博话题数据集进行实例验证,证明该算法是有效的,并优于传统的词共现算法,并在青岛社区话题数据集中进行应用。 展开更多
关键词 关键词 共现度 共现网络 主题词 微博话题
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冬季农田不同深度土层及小麦根际土壤细菌群落结构和共现网络分析
6
作者 田泽远 张俊霞 +3 位作者 张文俊 刘彪 顾效纲 胡红伟 《河南城建学院学报》 CAS 2023年第6期117-124,共8页
为探究冬季农田不同深度土层及小麦根际土壤细菌的多样性和群落结构,采集不同深度的农田土壤(0≤FG-A≤5 cm、5<FG-B≤10 cm、10<FG-C≤15 cm、15<FG-D≤20 cm)及小麦根际土壤,对细菌16S rRNA的V4区扩增并进行高通量测序,分析... 为探究冬季农田不同深度土层及小麦根际土壤细菌的多样性和群落结构,采集不同深度的农田土壤(0≤FG-A≤5 cm、5<FG-B≤10 cm、10<FG-C≤15 cm、15<FG-D≤20 cm)及小麦根际土壤,对细菌16S rRNA的V4区扩增并进行高通量测序,分析土壤样品中细菌的多样性和种群结构。结果表明:在门水平上,变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes)为优势菌门;在属水平上,节杆菌属(Arthrobacter)和Gp6分别在小麦根际和土壤柱状样中占据优势。此外,酸杆菌门丰度与pH值呈正相关,与NH+4-N和TOC含量呈负相关。样本聚类显示GJ、FG-A和FG-B相互聚类。共现网络分析表明,变形菌门、酸杆菌门、拟杆菌门(Bacteroides)在网络中共现性较高,不同模块之间的细菌组成以及相互作用均具有独特性。 展开更多
关键词 农田土壤细菌 土壤深度 小麦根际 高通量测序 共现网络分析
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基于共现网络的用户评论聚类分析与语义识别研究
7
作者 李森涛 《图书馆研究与工作》 2023年第9期31-39,共9页
挖掘网络知识问答社区用户评论的语义关系,有利于识别用户信息需求特征,为用户提供更具有价值的评论,提升问答社区的信息服务质量。文章以“百度贴吧图书馆吧”中的评论文本数据进行实证研究,通过LDA主题模型进行评论主题聚类分析,利用W... 挖掘网络知识问答社区用户评论的语义关系,有利于识别用户信息需求特征,为用户提供更具有价值的评论,提升问答社区的信息服务质量。文章以“百度贴吧图书馆吧”中的评论文本数据进行实证研究,通过LDA主题模型进行评论主题聚类分析,利用Word2vec模型将主题关键词转换为词向量,并以此构建评论语义共现网络,最后进行评论排序对比。通过这种方法不仅能够正确聚类不同评论主题,还能够筛选出易被用户所忽视的高质量评论。研究发现,用户评论共分为6类,用户主要关注于学科前景发展,而对于基础设施服务和泛在化服务关注度较低。 展开更多
关键词 网络知识问答社区 主题聚类 共现网络 语义识别 用户评论
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基于共现网络的核心技术领域识别研究 被引量：23
8
作者 张杰 刘粉香 +1 位作者 翟东升 黄鲁成 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第11期35-39,共5页
核心技术领域的识别研究能够为相关科研机构以及企业制定技术研发策略和配置研发资源提供决策支持。针对目前核心技术领域测度方法中存在的不足,将"m-核"分析方法引入共现网络的研究中,通过研究特定技术主题下的技术领域共现... 核心技术领域的识别研究能够为相关科研机构以及企业制定技术研发策略和配置研发资源提供决策支持。针对目前核心技术领域测度方法中存在的不足,将"m-核"分析方法引入共现网络的研究中,通过研究特定技术主题下的技术领域共现网络结构特征,测度核心技术领域。以变频技术的专利数据作为数据源,研究结果表明,低压变频技术的核心技术领域为交流电机、家用空调等领域。 展开更多
关键词 共现网络 专利 技术领域 “m-核”分析 德温特手工代码
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作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究 被引量：47
9
作者 邱均平 董克 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期15-24,共10页
作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类... 作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现:作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现:作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。 展开更多
关键词 作者共现网络 科学结构 子结构分析 关联分析 数据清洗
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基于实时词共现网络的微博话题发现 被引量：5
10
作者 李亚星 王兆凯 +2 位作者 冯旭鹏 刘利军 黄青松 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1302-1306,共5页
针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解... 针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 话题发现 实时共现网络 短文本 Single-Pass聚类 热度计算
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情感词汇共现网络的复杂网络特性分析 被引量：11
11
作者 余传明 周丹 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第5期906-914,共9页
本文从情感计算这一热点研究问题出发,分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理,阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法。为了检验这些统计学特性,从22157条网络评论中抽取出1284个... 本文从情感计算这一热点研究问题出发,分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理,阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法。为了检验这些统计学特性,从22157条网络评论中抽取出1284个情感词汇,并通过统计其在12000条评论语句中的共现情况建立了情感词汇共现网络。经计算,该网络的平均最短路径为2.89,群聚系数为0.19,表明其具有小世界效应;该网络的顶点度和边权重都呈幂律分布,表明其具有无标度特性。研究结果还表明,情感词汇共现网络的顶点度、顶点强度和顶点交互系数之间具有正相关性,是同类混合网络。 展开更多
关键词 词汇共现网络 复杂网络 小世界 无标度网络 顶点度分布
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词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用 被引量：6
12
作者 杨菲 黄柏雄 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期126-129,146,共5页
基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取... 基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比,该方法所发现的话题相对稳定,这在实验中亦得到了验证,因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。 展开更多
关键词 话题发现 词共现网络 遗传聚类算法 词聚类算法
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基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究 被引量：19
13
作者 翟东升 张京先 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第4期60-66,19,共8页
[目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用。[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分... [目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用。[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分析框架。宏观层面对参与融合的技术密集度、内聚性和聚类程度进行网络指标分析;中观层面对技术领域在融合发展过程中的功能演变进行考察;微观层面对推动本领域技术融合以及不同技术领域之间交叉渗透的重要技术节点进行分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的技术融合演化分析框架能够有效全面地揭示技术融合演化规律和当前研究热点。 展开更多
关键词 专利 技术共现网络 技术融合 网络演化 无人驾驶汽车
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基于专利技术共现网络的产业共性技术遴选研究——以我国生物产业为例 被引量：15
14
作者 张昕 姜马 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第1期73-77,共5页
本文基于专利技术共现网络对我国生物产业1986—2011年的共性技术进行了遴选,无论从各阶段专利数据总量及技术领域的拓展过程来看,还是从生物产业内部各技术领域的联系广度和联系深度来看,制药、基本化学、测量仪器和医疗设备是现阶段... 本文基于专利技术共现网络对我国生物产业1986—2011年的共性技术进行了遴选,无论从各阶段专利数据总量及技术领域的拓展过程来看,还是从生物产业内部各技术领域的联系广度和联系深度来看,制药、基本化学、测量仪器和医疗设备是现阶段我国生物产业的共性技术。而农药及农用化学品、纺织品、其他化学品、食品饮料和专用机械等领域的联系广度和联系强度都在不断增强,这些领域未来可能成长为生物产业的共性技术。 展开更多
关键词 专利 技术共现网络 共性技术 生物产业
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基于超网络的作者-机构-国家混合共现网络研究 被引量：13
15
作者 滕立 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期28-36,共9页
本文针对作者共现分析中常常出现的孤立节点过多的问题，在分析了作者、机构和国家共现关系的基础上，基于超网络理论提出了构建作者-机构-国家混合共现网络的方法对此加以改进。写景佤案例实证研究表明，该方法不但能够消除作者共现网... 本文针对作者共现分析中常常出现的孤立节点过多的问题，在分析了作者、机构和国家共现关系的基础上，基于超网络理论提出了构建作者-机构-国家混合共现网络的方法对此加以改进。写景佤案例实证研究表明，该方法不但能够消除作者共现网络中的孤立节点，还通过附加作者与机构和国家间的耦合关系，大大丰富了混合网络的信息含量，使得总结领域中知识交流模式更加容易。最后总结了文章的不足之处和进一步的研究方向。 展开更多
关键词 混合共现网络 知识交流模式 超网络
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基于共现网络的我国乡村医生继续教育研究现状分析 被引量：9
16
作者 王丽娜 张东军 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2018年第7期837-840,846,共5页
目的系统评价有关我国乡村医生继续教育的文献,以了解我国乡村医生继续教育研究的现状和存在的问题。方法于2017-05-24系统检索中国知网(CNKI,1997—2016年)中与我国乡村医生继续教育有关的文献。采用关键词逻辑组合查询的方式,中文检... 目的系统评价有关我国乡村医生继续教育的文献,以了解我国乡村医生继续教育研究的现状和存在的问题。方法于2017-05-24系统检索中国知网(CNKI,1997—2016年)中与我国乡村医生继续教育有关的文献。采用关键词逻辑组合查询的方式,中文检索词包括"乡村医生""农村医生""继续教育""在职培训""在职教育"。采用SPSS 23.0统计软件录入数据并对数据进行描述性统计分析;采用文献计量学方法和中国知网提供的可视化分析功能对文献进行分析。结果最终纳入合格文献153篇。1997—2016年每年发表文献的数量随着时间有波动,但总体呈逐渐增长趋势。共涉及94个机构单位,其中发表文献数量为≥7、3~6、2、1篇的机构分别为3、9、12、70个。共涉及11个学科,其中文献数量排在前2位的学科分别为医药卫生方针政策与法律法规研究(64.7%、99/153)、医学教育与医学边缘学科(28.8%、44/153)。第一作者所属机构为高等院校的文献占69.9%(107/153);第一作者地域分布为东部的文献占56.9%(87/153);文献总被引频次为781次,其中被引频次为0~5次的文献占74.5%(114/153)。共提取496个与乡村医生继续教育研究相关的关键词,总频次为714次。出现频次≥3次的关键词共21个,其中"乡村医生""继续教育"出现的频次较高,分别为58次和37次。关键词共现网络图谱显示,"乡村医生"与"继续教育"、"乡村医生"与"培训"、"中医药"与"继续教育"、"乡村医生"与"现状"、"农村"与"继续教育"、"农村"与"对策"共现次数较高,分别为22、8、6、5、4、4次。结论有关我国乡村医生继续教育的文献数量不多,但总体呈增长趋势。学科、作者所属机构及地域等分布不均,被引频次总体偏低。研究热点主要为"乡村医生""继续教育""培训"等。 展开更多
关键词 乡村医生 教育 继续 可视化分析 共现网络
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基于专利技术共现网络的人工智能跨领域融合模式识别 被引量：9
17
作者 陈钰芬 王科平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第7期8-15,29,共9页
[目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会... [目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会网络中间人分析,构建跨领域融合模式识别框架。首先,结合技术领域共现网络识别人工智能技术领域动态演化特征;然后,根据专利IPC4共现网络识别人工智能的跨领域融合模式;最后,揭示跨领域融合模式中重要的技术中介。[结果/结论]研究结果表明,构建的分析框架能够有效地识别跨领域融合模式以及重要技术中介,为我国人工智能战略布局提供一定参考意见。 展开更多
关键词 技术共现网络 人工智能 跨领域融合 专利共现分析 中间人分析
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基于共现网络国际竞争情报研究的知识图谱分析 被引量：2
18
作者 郝哲 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期165-169,共5页
在充分了解竞争情报背景知识的基础上,利用可视化分析工具Cite SpaceⅢ分析了国际视野下竞争情报研究的知识图谱。以1985-2015年SCI-E和SSCI数据库收录的竞争情报研究文献为研究对象,运用文献计量学和内容分析法,对该领域的文献分布、... 在充分了解竞争情报背景知识的基础上,利用可视化分析工具Cite SpaceⅢ分析了国际视野下竞争情报研究的知识图谱。以1985-2015年SCI-E和SSCI数据库收录的竞争情报研究文献为研究对象,运用文献计量学和内容分析法,对该领域的文献分布、国家分析、主要研究方向、研究热点、知识基础和研究前沿等研究现状进行分析,绘制竞争情报研究的知识脉络和发展趋势知识图谱。结果表明,国际竞争情报研究稳定发展,技术支撑着竞争情报的创新与发展,知识共享与协作来提高核心竞争力,同时注重知识管理和协同创新能力的优势地位。 展开更多
关键词 竞争情报 知识图谱 知识管理 数据挖掘 技术创新 共现网络
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基于词共现网络的对农微博热点话题及用户舆情分析——以中国乡村之声官方微博为例 被引量：2
19
作者 赵雪 马娟娟 《新闻爱好者》 CSSCI 北大核心 2019年第11期47-50,共4页
采用词共现网络的方法,对中央人民广播电台中国乡村之声官方微博热点话题及用户舆情进行分析。中国乡村之声官方微博的热点话题聚焦于农业经济信息和农民民生问题。中国乡村之声官方微博用户最关注的热点话题首先是农民民生问题,其次是... 采用词共现网络的方法,对中央人民广播电台中国乡村之声官方微博热点话题及用户舆情进行分析。中国乡村之声官方微博的热点话题聚焦于农业经济信息和农民民生问题。中国乡村之声官方微博用户最关注的热点话题首先是农民民生问题,其次是农业经济信息;用户舆情总体呈现出较为积极向好的倾向。不过,中国乡村之声官方微博还可以进一步优化话题设置,适当增加农民民生问题话题的比重,尽量多设置切合农民表达意愿的话题,及时回应和平息消极舆情。 展开更多
关键词 词共现网络 对农微博 热点话题 涉农舆情
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网购评语高频词共现网络的结构特征分析 被引量：1
20
作者 李桃迎 李峰 吕晓宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期53-57,共5页
网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分... 网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络,分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络的运行起着主导的作用,为网购评语挖掘研究领域提供了按照网购评语高频词共现网络的结构特性对销量的交互影响进行研究的思路。 展开更多
关键词 网购评语 高频词 共现网络 情感分析
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