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基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法 被引量：7
1
作者 雷琳 蔡红苹 +1 位作者 唐涛 粟毅 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期586-592,共7页
遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalm an滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题... 遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalm an滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法。实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性。 展开更多
关键词 遥感图像 目标关联 多尺度自卷积 关联代价矩阵
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多红外传感器融合系统数据关联算法 被引量：3
2
作者 李鸿艳 鹿传国 +2 位作者 冯新喜 张迪 王伟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1801-1806,共6页
针对传统多红外传感器多目标多维分配数据关联模型在构造关联代价时未充分考虑位置估计不确定性所引入的随机误差问题,提出了一种可精确到二阶的高精度关联代价构造方法。取非线性量测函数泰勒展开式的前二阶项,将最小二乘估计的均值和... 针对传统多红外传感器多目标多维分配数据关联模型在构造关联代价时未充分考虑位置估计不确定性所引入的随机误差问题,提出了一种可精确到二阶的高精度关联代价构造方法。取非线性量测函数泰勒展开式的前二阶项,将最小二乘估计的均值和方差信息代入得到伪量测信息的均值和方差,继而将伪量测与真实量测信息的统计距离作为最终的关联代价。最后对不同关联算法的正确率进行了实验对比,仿真结果表明修正后的关联代价能够更精准地反映出数据关联的可能性,基于该修正代价的关联算法较之其他关联算法可获得更好的关联性能。 展开更多
关键词 数据关联 多红外传感器 关联代价
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利用多特征融合匹配实现遥感图像多目标关联 被引量：2
3
作者 雷琳 李智勇 粟毅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期454-459,共6页
利用遥感图像进行目标监视需要将来自多时/多源图像的目标信息关联上。但遥感成像特点决定实现目标关联存在以下三个问题:一是观测时间间隔大使得目标状态特征估计偏差大;二是复杂的图像畸变使得目标图像特征提取不确定性加大;三是大的... 利用遥感图像进行目标监视需要将来自多时/多源图像的目标信息关联上。但遥感成像特点决定实现目标关联存在以下三个问题:一是观测时间间隔大使得目标状态特征估计偏差大;二是复杂的图像畸变使得目标图像特征提取不确定性加大;三是大的观测范围使得同时出现多个感兴趣目标,引发多目标对应关系的模糊性。在全局关联代价最优化框架下提出一种目标状态特征匹配和目标图像特征匹配融合的关联算法,有效解决遥感图像中多个动目标关联这一复杂问题。 展开更多
关键词 遥感图像 目标关联 关联代价 特征融合 匹配
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基于MSA特征和模拟退火优化的遥感图像多目标关联算法 被引量：1
4
作者 李晖晖 滑立 +1 位作者 杨宁 刘坤 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1353-1359,共7页
由于当前遥感成像技术一般只能获取采样稀疏的遥感图像,无法准确估计目标的状态信息,因此传统的利用状态特征进行关联的方法并不适合遥感图像的目标关联。选取不依赖于时间的目标图像特征作为关联量又无法处理大场景中多个目标关联引起... 由于当前遥感成像技术一般只能获取采样稀疏的遥感图像,无法准确估计目标的状态信息,因此传统的利用状态特征进行关联的方法并不适合遥感图像的目标关联。选取不依赖于时间的目标图像特征作为关联量又无法处理大场景中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题,本文提出了基于多尺度自卷积不变矩特征匹配和模拟退火优化的多目标关联算法。首先提取目标的多尺度自卷积矩(MSA)特征,计算特征间匹配概率,构造整体关联代价矩阵,并设置自适应温度更新函数和双阈值对模拟退火算法进行改进,快速寻求全局最优解。实验结果表明,该算法能够有效地利用遥感图像特征信息,消除关联模糊性,高效解决多目标关联问题。 展开更多
关键词 摄影测量与遥感技术 目标关联 MSA特征 关联代价矩阵 模拟退火算法
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一种基于视线距离的改进的数据关联算法
5
作者 杨瑞朋 蒋里强 郝润泽 《舰船电子工程》 2010年第5期84-85,178,共3页
基于视线距离的数据关联算法,利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来计算关联代价,认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测到,所得关联组合就是有效的,并以关联代价最小为关联准则构建数据关联算法。仿真结果表明,改进算法... 基于视线距离的数据关联算法,利用关联组合的平均视线距离和有效传感器个数来计算关联代价,认为同一个目标只要被超过2/3的传感器所观测到,所得关联组合就是有效的,并以关联代价最小为关联准则构建数据关联算法。仿真结果表明,改进算法对于漏检、观测误差较大时仍然具有很高的关联正确率,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 视线距离 数据关联 关联代价
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分布式2D雷达网的航迹关联方法 被引量：2
6
作者 谭顺成 陈中华 于洪波 《现代防御技术》 北大核心 2021年第4期49-55,63,共8页
针对分布式2D雷达网由于缺乏高度信息而不能对空中目标进行航迹关联的问题,研究了一种2D与2D雷达航迹关联算法。首先,利用雷达和目标之间的几何特性将来自两异地雷达的航迹有效地统一起来,建立航迹关联函数;然后,对关联函数进行一阶泰... 针对分布式2D雷达网由于缺乏高度信息而不能对空中目标进行航迹关联的问题,研究了一种2D与2D雷达航迹关联算法。首先,利用雷达和目标之间的几何特性将来自两异地雷达的航迹有效地统一起来,建立航迹关联函数;然后,对关联函数进行一阶泰勒展开,得到关联函数与雷达量测噪声的线性关系,并根据雷达量测噪声的置信区间得到关联门限;最后,在航迹粗关联的基础上建立基于历史信息的关联代价矩阵,利用匈牙利算法对代价矩阵进行航迹最优分配,实现航迹精关联。仿真结果表明,该方法能够有效解决分布式2D雷达网对空中目标的航迹关联问题,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 航迹关联 2D雷达网 最优分配 关联代价矩阵 匈牙利算法
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基于ROI特征匹配融合的图像多目标跟踪算法 被引量：5
7
作者 雷琳 李智勇 粟毅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期580-585,共6页
在图像多目标跟踪问题中,针对图像匹配无法辨别同类别目标以及状态滤波难以对目标突发机动建模两个难点,提出了一种多特征匹配融合跟踪算法。该算法在基于局部方差图(standard deviation map,STDM)的目标检测结果的基础上,首先利用目标... 在图像多目标跟踪问题中,针对图像匹配无法辨别同类别目标以及状态滤波难以对目标突发机动建模两个难点,提出了一种多特征匹配融合跟踪算法。该算法在基于局部方差图(standard deviation map,STDM)的目标检测结果的基础上,首先利用目标感兴趣区域(region of interest,ROI)的图像匹配来克服目标状态匹配误差的影响;然后利用状态特征匹配消除图像匹配识别的模糊性;最后在关联代价全局最优化框架下,将两者匹配结果融合,以提高多目标跟踪的正确率。 展开更多
关键词 多目标跟踪 目标检测 关联代价 匹配
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基于多假设的运动多站多目标 AOA 定位算法研究 被引量：1
8
作者 沈乃鹏 《电子质量》 2022年第5期5-10,共6页
测向角(AOAs)交叉定位是无源定位中广泛应用的经典体制,但在多站多目标场景中,特别是观测平台和目标都在运动时,测向角交叉定位存在关联错误率高,定位精度低等问题。针对该问题,该文提出一种基于多假设的运动多站多目标AOA交叉定位算法... 测向角(AOAs)交叉定位是无源定位中广泛应用的经典体制,但在多站多目标场景中,特别是观测平台和目标都在运动时,测向角交叉定位存在关联错误率高,定位精度低等问题。针对该问题,该文提出一种基于多假设的运动多站多目标AOA交叉定位算法。首先对所有观测站测向角进行量测关联组合,对每个量测组合使用两步最小二乘算法进行目标位置估计。计算测向角关联的代价函数,累积前几个周期的关联代价函数选出最佳的量测配对组合,并估计目标位置。后续的量测数据与已有目标位置误差椭圆关联,得到量测关联组合,并进行目标位置估计。避免了组合爆炸,算法时效性高,降低了关联错误率,提高了定位精度。通过在搭建的演示验证系统中进行验证,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 测向角交叉定位 关联代价 多假设检验
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