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基于有限样本的最优费用关联值递归Q学习算法 被引量:4
1
作者 殷苌茗 陈焕文 谢丽娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期65-67,共3页
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来求解决策问题。求解最优决策一般有两种途径,一种是求最大奖赏方法,另一种是求最优费用方法。该文利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的Q学习算法。Q学习算法是求解信... 一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来求解决策问题。求解最优决策一般有两种途径,一种是求最大奖赏方法,另一种是求最优费用方法。该文利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的Q学习算法。Q学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法。文章从求解最优费用函数的方法出发,给出了Q学习的关联值递归算法,这种方法的建立,可以使得动态规划(DP)算法中的许多结论直接应用到Q学习的研究中来。 展开更多
关键词 有限样本 最优费用 关联值递归 Q学习算法 人工智能
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样本有限关联值递归Q学习算法及其收敛性证明 被引量:4
2
作者 殷苌茗 陈焕文 谢丽娟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1064-1070,共7页
一个激励学习 Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题 .求解最优决策一般有两种途径 :一种是求最大奖赏方法 ,另一种是求最优费用方法 .利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的 Q学习算法 .Q学习算法是求解信息... 一个激励学习 Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题 .求解最优决策一般有两种途径 :一种是求最大奖赏方法 ,另一种是求最优费用方法 .利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的 Q学习算法 .Q学习算法是求解信息不完全 Markov决策问题的一种有效激励学习方法 .Watkins提出了 Q学习的基本算法 ,尽管他证明了在满足一定条件下 Q值学习的迭代公式的收敛性 ,但是在他给出的算法中 ,没有考虑到在迭代过程中初始状态与初始动作的选取对后继学习的影响 .因此提出的关联值递归 Q学习算法改进了原来的 Q学习算法 ,并且这种算法有比较好的收敛性质 .从求解最优费用函数的方法出发 ,给出了 Q学习的关联值递归算法 ,这种方法的建立可以使得动态规划 (DP)算法中的许多结论直接应用到 Q学习的研究中来 . 展开更多
关键词 关联值递归 Q学习算法 收敛性证明 激励学习 最优费用函数 MARKOV决策过程 人工智能
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基于熵值—TOPSIS—灰色关联度模型的青椒微润灌适宜技术参数研究 被引量:2
3
作者 胡飞鹏 郭向红 +3 位作者 苏媛媛 李锦涛 张甜甜 雷涛 《节水灌溉》 北大核心 2023年第2期72-79,共8页
为了探明微润灌溉青椒最适宜的技术参数,采用熵值—TOPSIS—灰色关联度模型对青椒生长发育的各项指标进行了综合评价。进行了管带埋深为10 cm(D10)、15 cm(D15)、20 cm(D20)和压力水头为100 cm(H100)、150 cm(H150)、200 cm(H200)条件... 为了探明微润灌溉青椒最适宜的技术参数,采用熵值—TOPSIS—灰色关联度模型对青椒生长发育的各项指标进行了综合评价。进行了管带埋深为10 cm(D10)、15 cm(D15)、20 cm(D20)和压力水头为100 cm(H100)、150 cm(H150)、200 cm(H200)条件下的微润灌青椒生长试验。结果表明:不同管带埋深处理后的青椒各项单指标均表现为D20>D15>D10。不同压力水头处理后的株高、茎粗及产量表现为H150>H200>H100,株高生长速率和茎粗生长速率表现为H200>H150>H100,灌溉水生产率表现为H100>H150>H200。选择的指标不同,得出的最佳微润灌溉技术参数也不相同。采用熵值—TOPSIS—灰色关联度模型分析微润灌对青椒生长影响得出:当压力水头一定时,综合贴近度随着管带埋深的增大而升高;当管带埋深一定时,综合贴近度会随着压力水头的增大先升高后降低。青椒微润灌最适宜的技术参数为:压力水头为150 cm,管带埋深为20 cm。 展开更多
关键词 微润灌溉 温室青椒 管带埋深 压力水头 —TOPSIS—灰色关联度模型 综合评价 生长 产量 灌溉水生产率
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利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价 被引量:26
4
作者 杨炳儒 孙海洪 熊范纶 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期307-312,共6页
关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进... 关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发。 展开更多
关键词 关联规则 SQL语言 评价 标准 数据挖掘 数据库
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一种基于矩阵的多值关联规则的挖掘算法 被引量:7
5
作者 李国雁 沈夏炯 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第5期72-74,77,共4页
关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同... 关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同时克服了SLIG算法和矩阵算法不能挖掘多值关联规则的弱点,只需运行一次便可挖掘出所有关联规则。实验证明,在等价的数据集上挖掘关联规则,QARMM算法比Apriori算法具有更高的效率。 展开更多
关键词 关联规则 可辨识向量 频繁项集集合
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多值属性关联规则的理论基础 被引量:6
6
作者 高峰 谢剑英 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期47-49,共3页
关联规则的研究主要集中在发现高效的算法,而该文基于形式概念分析讨论了多值属性关联规则发现的框架,指出最大频繁项目集由最大频繁闭合项目集唯一确定。
关键词 数据挖掘 属性关联规则 数据库 形式概念
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基于兴趣度的多值关联规则挖掘 被引量:3
7
作者 汪慎文 刘坤起 石艳丽 《微计算机信息》 北大核心 2008年第24期98-99,91,共3页
主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策。该区间合并的方... 主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策。该区间合并的方法是一种全局的方法,因此可以得到更有价值的规则。 展开更多
关键词 关联规则 区间 兴趣度
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一种混合型值关联间接跳转预测机制 被引量:1
8
作者 谭明星 刘先华 +2 位作者 张吉豫 佟冬 程旭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2298-2302,共5页
准确的间接跳转预测对现代处理器的性能和能耗有效性都具有重要意义.本文提出了一种混合型值关联间接跳转预测机制,通过混合使用多种关联信息以降低间接跳转误预测率.该机制一方面依赖于编译器根据高层次数据流信息识别间接跳转指令所... 准确的间接跳转预测对现代处理器的性能和能耗有效性都具有重要意义.本文提出了一种混合型值关联间接跳转预测机制,通过混合使用多种关联信息以降低间接跳转误预测率.该机制一方面依赖于编译器根据高层次数据流信息识别间接跳转指令所对应的初始关联数据值.另一方面,该机制针对间接跳转预测的不同场景分别设计了两类关联信息:单一数据值和值历史,并实现了一种低开销的硬件结构,该硬件结构在运行时刻根据不同应用场景动态选择最佳关联信息引导间接跳转预测.实验结果表明,相对于传统的BTB预测器和最新的VBBI预测器,本文机制能够有效降低误预测率,提高程序性能并降低系统能耗. 展开更多
关键词 转移预测 间接跳转 关联 混合型预测器
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语言值关联规则在气象系统仿真中的应用 被引量:1
9
作者 黄松 陆建江 +1 位作者 刘晓明 宋自林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第4期417-419,共3页
在信息处理领域,大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法(FCM)将数据库中记录的值划分成多个语言值,并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界,由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原... 在信息处理领域,大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法(FCM)将数据库中记录的值划分成多个语言值,并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界,由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值,并定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 模糊c-方法算法 语言关联规则 系统仿真 气象系统
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一种基于记录分区的多值关联规则挖掘算法 被引量:2
10
作者 丁艺明 金远平 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第2期6-11,共6页
根据多值关联规则的属性互不相交的特点 ,提出基于记录分区的多值关联规则的定理和算法 ,利用反倾斜技术 ,在合理的内存支持下 ,该算法能以至多 3次扫描数据库 (I O)的时间复杂度 ,有效地在分布不均的数据记录集中产生高频项目集(freque... 根据多值关联规则的属性互不相交的特点 ,提出基于记录分区的多值关联规则的定理和算法 ,利用反倾斜技术 ,在合理的内存支持下 ,该算法能以至多 3次扫描数据库 (I O)的时间复杂度 ,有效地在分布不均的数据记录集中产生高频项目集(frequentitemsets) 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 记录分区算法 布尔型
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利用基于条件表型值的关联分析发掘粳稻生育期和单株有效穗数有利等位变异 被引量:3
11
作者 江建华 陈兰 +2 位作者 刘强明 赫英俊 洪德林 《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期542-548,共7页
发掘控制粳稻生育期和单株有效穗数的有利等位变异和携带有利等位变异的载体材料,为培育适应性广和产量竞争优势强的杂交粳稻组合提供遗传信息和育种材料。以94个粳稻品种构成的自然群体为试验材料,调查2个环境下各品种的生育期、单株... 发掘控制粳稻生育期和单株有效穗数的有利等位变异和携带有利等位变异的载体材料,为培育适应性广和产量竞争优势强的杂交粳稻组合提供遗传信息和育种材料。以94个粳稻品种构成的自然群体为试验材料,调查2个环境下各品种的生育期、单株有效穗数和株高,采用QGAStation软件中线性模型的方法进行条件表型值的转换,并利用TASSEL软件中的GLM进行生育期和单株有效穗数的基于非条件和条件表型值的关联分析。2个环境下共检测到34个与生育期和单株有效穗数相关联的SSR标记位点,其中15个与生育期关联,19个与单株有效穗数关联。RM8095-120bp、RM7102-176bp、RM72-170bp和RM72-178bp是与生育期关联的4个有利等位变异,其载体品种分别是红芒沙粳、日本晴、红芒沙粳和南农粳62401。将这些载体品种中的有利等位变异导入改良材料中,可缩短生育期2.03~9.93d。RM72-182bp是与单株有效穗数关联的有利等位变异,其载体材料为小青种。将小青种中的RM72-182bp条带导入改良材料中可以增加单株有效穗数3个左右。且利用上述载体材料中的有利等位变异改良目标性状时不会对另外2个性状产生影响。 展开更多
关键词 粳稻 生育期 单株有效穗数 株高 基于条件表型关联分析 有利等位变异
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基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘 被引量:1
12
作者 赵建喆 王大可 李凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第10期1083-1089,共7页
本文应用粗糙集理论中等价关系的概念,结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想,对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究,提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点... 本文应用粗糙集理论中等价关系的概念,结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想,对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究,提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性,可以尽早地约简非候选的频繁项集,方便快捷地计算出项集支持度,提高多值属性关联规则挖掘效率。论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析。最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析,分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性关联规则 数据挖掘
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幅值关联动态规划检测前跟踪算法 被引量:5
13
作者 郭云飞 赵尚宇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期70-76,87,共8页
针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或... 针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或目标湮灭的情况,提出一种基于动态门限的遍历状态回溯算法。与同类算法的仿真分析说明,所提算法能有效提高超低信噪比条件下的弱小目标探测性能。 展开更多
关键词 低可观测目标 检测前跟踪 动态规划 关联 函数
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基于量化相关模式的多值关联规则挖掘算法
14
作者 沈西挺 龚彩虹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第7期2422-2425,共4页
为了解决多值关联规则挖掘中忽视罕见且有价值的非频繁模式的问题,提出了一种新的多值关联规则挖掘算法—QCoMine。该算法引入了量化相关模式的概念,通过考察多值属性间互信息熵和全置信度,找到具有强信息关系的属性集进而产生规则。实... 为了解决多值关联规则挖掘中忽视罕见且有价值的非频繁模式的问题,提出了一种新的多值关联规则挖掘算法—QCoMine。该算法引入了量化相关模式的概念,通过考察多值属性间互信息熵和全置信度,找到具有强信息关系的属性集进而产生规则。实验结果表明,由于在属性层和区间层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且得到更高置信度、更有价值的规则。 展开更多
关键词 关联联规则 非频繁模式 量化相关模式 互信息 全置信度
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基于灰色关联投影值的模糊物元评价法的改进 被引量:5
15
作者 梁瑛 季宪军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期61-64,共4页
文章结合灰色系统理论,把模糊物元分析法中描述待评样本与标准样本的相近程度的欧氏“贴近度”进行改进,利用待评样本在标准样本上的投影值的大小进行综合评价。该方法把待评样本模的大小和待评样本与标准样本变化的一致性结合起来,全... 文章结合灰色系统理论,把模糊物元分析法中描述待评样本与标准样本的相近程度的欧氏“贴近度”进行改进,利用待评样本在标准样本上的投影值的大小进行综合评价。该方法把待评样本模的大小和待评样本与标准样本变化的一致性结合起来,全面地反应出了各待评样本与标准样本之间的接近程度,并通过实例验证了该方法的全面性和可靠性。 展开更多
关键词 模糊物元分析法 欧氏贴进度 灰色关联投影
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三值关联规则在不确定性知识表示及推理中的应用 被引量:1
16
作者 杨莹春 诸静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第4期22-25,共4页
针对传统关联规则和 Boolean规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出并使用三值关联规则(T规则)和三值规则矩阵(TR矩阵),利用 TR矩阵变换实现高速前向推... 针对传统关联规则和 Boolean规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出并使用三值关联规则(T规则)和三值规则矩阵(TR矩阵),利用 TR矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨,最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。 展开更多
关键词 关联规则 知识表示 知识推理 人工智能
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基于多值关联规则的编队作战案例调整方法研究
17
作者 孟庆林 陈健 毛建舟 《舰船电子对抗》 2021年第6期38-43,共6页
针对编队作战案例中态势属性复杂、数据类型丰富的特点,提出基于多值关联规则的案例调整方法。首先,采用多值关联规则挖掘作战案例中的潜在知识,建立相应的关联规则库。然后,用该关联规则去调整案例,当关联规则存在冲突时,根据编队作战... 针对编队作战案例中态势属性复杂、数据类型丰富的特点,提出基于多值关联规则的案例调整方法。首先,采用多值关联规则挖掘作战案例中的潜在知识,建立相应的关联规则库。然后,用该关联规则去调整案例,当关联规则存在冲突时,根据编队作战特点制定了相应的解决方法,保证了案例调整的可靠性。最后,通过仿真实验,证明该方法对于既有数值属性又有分类属性的案例调整是有效的。 展开更多
关键词 案例调整 关联规则 编队作战决策
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基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘研究 被引量:3
18
作者 林丹生 曾智勇 +1 位作者 李祥林 梁智强 《自动化仪表》 CAS 2023年第9期71-75,81,共6页
网络安全隐患数据具有海量化、复杂化、多元化的特点,因此在对网络安全隐患数据进行挖掘时存在执行时间长、挖全率低、内存消耗量大的问题。为了优化网络安全隐患数据挖掘效果,研究了基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘模型。计算... 网络安全隐患数据具有海量化、复杂化、多元化的特点,因此在对网络安全隐患数据进行挖掘时存在执行时间长、挖全率低、内存消耗量大的问题。为了优化网络安全隐患数据挖掘效果,研究了基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘模型。计算关联权值和平均值,由此获取数据项集关联度的准确性。通过判别关联程度,完成数据预处理。采用Apriori算法对预处理后的数据进行量化处理,抽取、挖掘、记录可应用数据信息。利用亲和度函数建立目标函数,以获取隐患数据。建立关联规则,以确保隐患数据差异。以可信度结果为基础,构建网络安全隐患数据挖掘模型,实现网络安全隐患数据挖掘。试验结果表明,采用此模型后,执行时间较短、挖全率较高、数据挖掘过程中占用的内存较少。该研究可为网络安全隐患数据挖掘系统设计提供有效支持。 展开更多
关键词 关联规则算法 网络安全隐患 数据挖掘 最小支持度 频繁项集 目标函数 关联 亲和度函数
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一种多源数据融合过程中的实体关联性计算方法
19
作者 周凯 周宏 《中国人民公安大学学报(自然科学版)》 2020年第1期99-103,共5页
针对公安多数据源数据融合分析过程中常出现不同数据源中同一实体对象存在不同关系描述的情况,提出了一种结合实体关系时间属性权值和数据源权重的实体关系真实度计算算法,以数据源为基准单位,实现了对多数据源融合的实体关系关联度计... 针对公安多数据源数据融合分析过程中常出现不同数据源中同一实体对象存在不同关系描述的情况,提出了一种结合实体关系时间属性权值和数据源权重的实体关系真实度计算算法,以数据源为基准单位,实现了对多数据源融合的实体关系关联度计算和有效性分析。实验结果表明,此算法能有效降低数据融合过程中带来的实体关联值计算偏差,提高实体关系之间发现的实时性和准确率,提升数据资源的情报价值。 展开更多
关键词 多数据源 实体关系 时间属性 数据源权重 关联值计算
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数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用 被引量:17
20
作者 李建强 牛成林 +1 位作者 谷俊杰 刘吉臻 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第4期53-56,共4页
提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规... 提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。 展开更多
关键词 语言关联规则 FCM算法 数据挖掘 优化目标
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