针对加工零件传统单一变量对加工误差统计分析,不能解决多关联变量之间的关系对加工误差的影响问题,提出一种多维随机变量的机械加工误差分析系统。通过分析加工零件的关联尺寸,用Matlab建立加工误差的分布规律图,分析产生有效加工误差...针对加工零件传统单一变量对加工误差统计分析,不能解决多关联变量之间的关系对加工误差的影响问题,提出一种多维随机变量的机械加工误差分析系统。通过分析加工零件的关联尺寸,用Matlab建立加工误差的分布规律图,分析产生有效加工误差的概率;用统计产品和服务解决方案(statistical product and service solution,SPSS)对测量出的关联尺寸组进行Q型聚类分析,分析加工误差易发生段;用3维点图法分析关联尺寸产生的系统误差和随机误差;建立环形轴类零件的加工误差系统分析模型。结果表明,该分析系统能提高机械加工误差分析的精确度。展开更多
目的:探讨少肌症主要表型瘦体重(Lean body mass,LBM)和初潮年龄(Age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法:随机选择白种人女性1 692作为研究样本,随机选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP A...目的:探讨少肌症主要表型瘦体重(Lean body mass,LBM)和初潮年龄(Age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法:随机选择白种人女性1 692作为研究样本,随机选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0芯片套装,对研究样本和验证样本的909、622 SNP进行基因分型,然后对四肢LBM和AAM进行双变量全基因组关联分析。结果:研究发现双变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746在双变量GWA分析中全基因组水平非常显著,经过验证P<0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM和AAM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。单变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746全基因组水平非常显著,经过验证P<0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。结论:白种人女性中KCNA1、KCNA4、KCNA5基因可能是LBM和AAM密切相关的多微效基因。展开更多
目的探讨少肌症主要表型瘦体重(lean body mass,LBM)和初潮年龄(age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法选择白种人女性1692名作为研究样本,选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0...目的探讨少肌症主要表型瘦体重(lean body mass,LBM)和初潮年龄(age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法选择白种人女性1692名作为研究样本,选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0芯片套装,对研究样本和验证样本的909622单核苷酸多态性(single Nucleotide Polymorphism,SNP)进行基因分型,然后对四肢LBM和AAM进行单变量全基因组关联分析。结果研究发现单变量全基因组关联研究(genome wide association study,GWAS)鉴定的SNP rs1860547和rs11030746全基因组水平非常显著,经过验证P值小于0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。结论白种人女性中钾电压阀门通道,混合器相关亚家族(KCNA)1、KCNA4、KCNA5基因可能是与LBM密切相关的多微效基因。展开更多
文摘针对加工零件传统单一变量对加工误差统计分析,不能解决多关联变量之间的关系对加工误差的影响问题,提出一种多维随机变量的机械加工误差分析系统。通过分析加工零件的关联尺寸,用Matlab建立加工误差的分布规律图,分析产生有效加工误差的概率;用统计产品和服务解决方案(statistical product and service solution,SPSS)对测量出的关联尺寸组进行Q型聚类分析,分析加工误差易发生段;用3维点图法分析关联尺寸产生的系统误差和随机误差;建立环形轴类零件的加工误差系统分析模型。结果表明,该分析系统能提高机械加工误差分析的精确度。
文摘目的:探讨少肌症主要表型瘦体重(Lean body mass,LBM)和初潮年龄(Age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法:随机选择白种人女性1 692作为研究样本,随机选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0芯片套装,对研究样本和验证样本的909、622 SNP进行基因分型,然后对四肢LBM和AAM进行双变量全基因组关联分析。结果:研究发现双变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746在双变量GWA分析中全基因组水平非常显著,经过验证P<0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM和AAM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。单变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746全基因组水平非常显著,经过验证P<0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。结论:白种人女性中KCNA1、KCNA4、KCNA5基因可能是LBM和AAM密切相关的多微效基因。
文摘目的探讨少肌症主要表型瘦体重(lean body mass,LBM)和初潮年龄(age at menarche,AAM)潜在的多微效基因。方法选择白种人女性1692名作为研究样本,选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0芯片套装,对研究样本和验证样本的909622单核苷酸多态性(single Nucleotide Polymorphism,SNP)进行基因分型,然后对四肢LBM和AAM进行单变量全基因组关联分析。结果研究发现单变量全基因组关联研究(genome wide association study,GWAS)鉴定的SNP rs1860547和rs11030746全基因组水平非常显著,经过验证P值小于0.05,在SNP rs1860547上游发现对LBM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因,在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。结论白种人女性中钾电压阀门通道,混合器相关亚家族(KCNA)1、KCNA4、KCNA5基因可能是与LBM密切相关的多微效基因。
