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基于多维关联规则的车辆故障码解耦方法研究
1
作者 胡杰 卿海华 +3 位作者 魏敏 耿黄政 张潇 陈林 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期161-169,共9页
本文提出一种针对车辆复杂耦合故障的故障码(DTC)解耦方法。首先由车辆故障自诊断原理及故障信号传播过程分析故障码的复杂关联性,结合关联规则技术挖掘故障码间强关联关系,并定义故障码多维关联规则;其次由故障码数据集特征,改进适用... 本文提出一种针对车辆复杂耦合故障的故障码(DTC)解耦方法。首先由车辆故障自诊断原理及故障信号传播过程分析故障码的复杂关联性,结合关联规则技术挖掘故障码间强关联关系,并定义故障码多维关联规则;其次由故障码数据集特征,改进适用于故障码多维关联规则挖掘的FP-Growth算法;最后由多维关联规则构建故障码关联知识图谱,结合图论实现复杂故障码解耦。结果表明,该方法能有效降低故障码的数量及复杂度,提升基于故障码检修故障的效率。 展开更多
关键词 故障码 解耦 多维关联规则 知识图谱
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基于隐结构模型结合关联规则研究冠心病稳定型心绞痛中医证候特征
2
作者 王雪 张明雪 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期1-6,I0001,共7页
目的探讨冠心病稳定型心绞痛中医证候的分布及特征,为今后冠心病稳定型心绞痛的辨证论治提供客观可靠的依据。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方(WanFang)、维普(VIP)等数据库内自建库以来至2022年1月的名老中医治疗冠心病... 目的探讨冠心病稳定型心绞痛中医证候的分布及特征,为今后冠心病稳定型心绞痛的辨证论治提供客观可靠的依据。方法计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方(WanFang)、维普(VIP)等数据库内自建库以来至2022年1月的名老中医治疗冠心病稳定型心绞痛的医案及临床经验,采用孔明灯Lantern5.0软件,应用爬山法(LTM-EAST)算法建立症状隐结构模型并进行综合聚类分析;采用SPSS Modeler 15.1软件,用Apriori算法,对中医证素进行关联规则分析并绘制复杂网络图。结果①纳入的206例医案共涉及24个中医证候,其中频次较高(>5%)的分别为心血瘀阻证、痰瘀互结证、气滞血瘀证、痰湿阻滞证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证。②将共计121个症状作为显变量,应用LTM-EAST算法构建结构模型,得出30个隐变量,对得出的30个隐变量进行综合聚类,共得出9个综合聚类模型即9个中医证候,分别为气滞血瘀证、心血瘀阻证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证、痰瘀互结证、痰湿内阻证、痰热内闭证、心肾阳虚证。③对24个中医证候提取的17个证素进行关联规则分析,推导出7个中医证候,分别为心血瘀阻证、心阳虚衰证、痰瘀互结证、气阴两虚证、阳虚血瘀证、气虚血瘀证、气滞血瘀证。结论综合归纳,最终得出6个中医常见证候,分别为:气滞血瘀证、心血瘀阻证、气虚血瘀证、心阳虚证、气阴两虚证、痰瘀互结证。 展开更多
关键词 隐结构模型 关联规则 冠心病稳定型心绞痛 中医证候
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基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例
3
作者 马捷 王馨梓 何美慧 《现代情报》 北大核心 2024年第3期34-46,共13页
[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联... [目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。 展开更多
关键词 关联规则 知识发现 APRIORI算法 中医医案 用药规律
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基于疾病网络的血友病并发症挖掘与关联规则分析
4
作者 邰杨芳 昝彭 华国旻 《实用临床医药杂志》 CAS 2024年第3期6-12,共7页
目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律,预测血友病患者可能发生的并发症。方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献,通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体,基于疾病对的共现关系构建疾病网络,分析疾病网络的... 目的 基于疾病网络探讨血友病并发症的一般性规律,预测血友病患者可能发生的并发症。方法 从PubMed数据库中检索血友病相关文献,通过MetaMap工具从文献标题、摘要文本中抽取疾病实体,基于疾病对的共现关系构建疾病网络,分析疾病网络的整体特征、节点特征及结构特征等。对疾病实体网络进行关联分析,挖掘其关联规则,分析血友病并发症的一般性规律。采用链路预测算法预测血友病的潜在并发症。结果 血友病及其并发症构成的关联网络在网络结构上满足小世界网络特征和分布均匀的凝聚子群特征。凝聚子群分析结果显示,血友病并发症可分为遗传性疾病、血液系统疾病、传染性疾病和慢性疾病共4大类。关联规则分析发现133条置信度≥0.8的规则,链路预测进一步得到了许多有据可查的疾病对。结论 基于疾病网络进行血友病并发症关联分析和链路预测,可实现对血友病潜在并发症的有效预测,为血友病的临床诊疗提供决策支持。 展开更多
关键词 血友病 并发症 疾病网络 关联规则 链路预测 实体抽取
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基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测
5
作者 孙瑞 吕灏楠 《信息技术》 2024年第4期83-86,92,共5页
为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度... 为了提高外语翻译信息密度检测的有效性,提出基于关联规则提取的外语翻译信息密度检测方法。构建语料特征信息挖掘的二元模型,并采用关联规则提取方法计算关联规则分布特征参数,完成语料特征的提取。根据语料特征提取结果,计算信息密度检测中心点与信息增量特征的多维尺度信息。计算信息的平均可达密度,将其作为密度检测结果进行输出。实验结果表明,相较于传统对比方法,所提方法可以提高外语翻译信息密度检测精度,检测精度在97%左右。 展开更多
关键词 关联规则提取 外语翻译 信息密度检测 信息增量特征 平均可达密度
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基于关联规则的油田大型机泵设备振动故障数据采集方法
6
作者 许春堂 《机械管理开发》 2024年第4期108-112,共5页
为了在不同工况下获取完整的振动故障数据,设计关联规则的油田大型机泵设备振动故障数据采集方法.提取大型机泵设备振动故障数据特征,在数据标准阈值中设定预警值与报警值,获取故障数据的全频域信息;基于关联规则方法优化振动故障数据... 为了在不同工况下获取完整的振动故障数据,设计关联规则的油田大型机泵设备振动故障数据采集方法.提取大型机泵设备振动故障数据特征,在数据标准阈值中设定预警值与报警值,获取故障数据的全频域信息;基于关联规则方法优化振动故障数据采集完整性,通过分解、排序、更新三个步骤在处理噪声的同时保证数据完整性;引入连续采集算法判定振动数据故障阈值,优化完成油田大型机泵设备振动故障数据采集.实验表明,该数据采集方法可以在六种工况下,有效获取机泵设备回旋振动与纵向振动的完整故障数据,具备实际可行性. 展开更多
关键词 关联规则 油田大型机泵设备 振动故障数据 数据采集 数据特征提取
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基于关联规则的血脂异常手部特征与中医证候、西医分型相关性的临床研究
7
作者 任聪 刘大胜 +3 位作者 王凤 李玉坤 郜亚茹 韩学杰 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期112-116,I0005,共6页
血脂异常属于中医“痰浊”“膏脂”范畴,具有隐匿性、进行性、全身性的特点,与多种心脑血管疾病的发生密切相关。其危险因素多、合并症多,但无特征性症状表现,这增加了血脂异常的治疗难度。中医手诊属于中医望诊范畴,是指通过观察手部... 血脂异常属于中医“痰浊”“膏脂”范畴,具有隐匿性、进行性、全身性的特点,与多种心脑血管疾病的发生密切相关。其危险因素多、合并症多,但无特征性症状表现,这增加了血脂异常的治疗难度。中医手诊属于中医望诊范畴,是指通过观察手部形态、颜色、青筋(粗血管)、纹理等信息获得望诊资料以便于辨证论治,具有整体性、直观性的特点。课题组前期研究发现血脂异常患者手部大、小鱼际形态及颜色与正常人群存在差异。该研究进一步探索血脂异常患者的手部特征与中医证候、西医分型的相关性,将手诊应用于血脂异常的辨治,对丰富血脂异常的四诊信息、提高临床辨证准确性、发挥中医望诊及“治未病”优势具有重要临床应用价值。 展开更多
关键词 关联规则 血脂异常手部特征 中医证候 西医分型 相关性
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基于关联规则和隐结构模型的白癜风古今用药规律研究
8
作者 田敏 安丽凤 +8 位作者 苏旭 黄敬文 崔秀秀 葛诗慧 张欣 凌爽 汪金宇 杨柳 薛慧 《中医药导报》 2024年第2期81-88,共8页
目的:挖掘分析古今中医药治疗白癜风的用药规律和配伍特点。方法:查阅古籍及检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang Data)、维普(VIP),筛选2013年1月1日至2023年1月1日期间有关白癜风治疗的文献,建立数据库,通过软件对中药进行频数分析、关... 目的:挖掘分析古今中医药治疗白癜风的用药规律和配伍特点。方法:查阅古籍及检索中国知网(CNKI)、万方(Wanfang Data)、维普(VIP),筛选2013年1月1日至2023年1月1日期间有关白癜风治疗的文献,建立数据库,通过软件对中药进行频数分析、关联规则分析、隐结构模型分析、聚类分析及因子分析。结果:共筛选出方剂129首,中药286味,总使用频数1316。古方以防风、附子、苦参等中药的使用频数较高;用药多属解表药、补虚药、祛风湿药等;药性多温、平、寒,药味多辛、苦、甘,主要入肝经、脾经、肺经;共挖掘高频中药的潜在药物组合19组;隐结构分析得到6个隐类,结合中医知识推论得到3个核心方剂;获得5个聚类方;共提取8个公因子。今方以当归、补骨脂、刺蒺藜等中药的使用频数较高;用药多属补虚药、活血化瘀药、解表药等;药性温、平、寒,药味甘、辛、苦,主要入肝经、脾经、肺经;共挖掘高频中药的潜在药物组合22组;隐结构分析得到10个隐类,结合中医知识推论得到5个核心方剂;获得5个聚类方;共提取9个公因子。结论:古代医家认为白癜风患病多为虫毒、风邪、湿邪,治疗以攻毒杀虫、祛风通络、健脾益肺、调气和血为主;当代医家认为白癜风患病多为脏腑功能失调,治疗以补肾益肺、健脾益胃、祛风通络、活血化瘀为主。 展开更多
关键词 白癜风 古今 关联规则 隐结构模型 用药规律
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基于轨迹数据的大规模路网交通拥挤时空关联规则挖掘
9
作者 周启帆 刘海旭 +1 位作者 董志鹏 徐银 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期260-271,共12页
提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高... 提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高效从大规模车辆轨迹数据集中挖掘路网中关联性拥挤易发路段,并量化这些路段间拥挤的关联性强度。而SKNR算法进一步以滑动窗口的形式拓展时间维度,可以挖掘出大规模路网中难以直接观测的拥挤传播现象,并追溯拥挤传播路径。以成都路网和车辆轨迹数据的挖掘结果对所提出的算法进行了说明和验证,结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 拥挤传播 轨迹数据 RElim算法
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童装质量检验不合格项的关联规则研究
10
作者 王宇娴 魏孟媛 +1 位作者 薛文良 马颜雪 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期204-210,共7页
为提升童装抽查检验的效率,以2018—2022年上海海关提供的进出口童装检验报告为数据样本。依据标准构造层级化的数据用于分析,通过统计将色牢度、成分、机械安全质量定为监管重点。利用Apriori算法,控制输入特征、调整最小置信度获取童... 为提升童装抽查检验的效率,以2018—2022年上海海关提供的进出口童装检验报告为数据样本。依据标准构造层级化的数据用于分析,通过统计将色牢度、成分、机械安全质量定为监管重点。利用Apriori算法,控制输入特征、调整最小置信度获取童装标签与检验质量的强关联规则。结果表明:部分品牌表现强不合格质量指向性;童装成分、品类、颜色、着色方式与色牢度不合格存在强关联;含锦纶、粘胶或多组分的童装与成分质量不合格存在强关联;内衣和日常上衣与机械安全质量不合格形成强关联。基于不合格质量的强关联因素,色牢度质量抽查应针对含锦纶、腈纶的童装,婴幼儿睡衣及裤装品类,黑、蓝色及印花童装。成分质量抽查需关注含锦纶、粘胶、多组分的童装,重点监管内衣和日常上衣的机械安全质量。 展开更多
关键词 儿童服装 服装检验 关联规则 色牢度 质量检验
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基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析
11
作者 刘伟伟 王华伟 侯召国 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期27-33,共7页
为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性... 为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题,提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法,采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告,最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性、关联性的风险要素,并对风险要素之间的关联规则进行分析。研究结果表明:改进后的算法运行时间从0.153 s降低至0.034 s,挖掘到机务风险中飞机检查不全面、人员遗忘/疏漏等为主要因素,与工程实际相符。研究结果可为机务安全管理提供决策支持。 展开更多
关键词 民航机务维修 关联规则挖掘 APRIORI 数据挖掘 逻辑运算
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基于层次分析和关联规则的陆路交通工程间接勘察技术方案决策方法
12
作者 张国华 韩兆阳 马彩霞 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期71-79,共9页
勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求... 勘察技术方案的决策是开展陆路交通工程勘察的首要工作,然而在不同的勘察阶段,由于成本、效率、效果等需求不同,对勘察技术及手段的要求也不同。现阶段勘察技术的选取长期单纯地依赖从业者经验,导致其无法满足信息化、智能化勘察的需求;同时,实用的新型勘察技术由于缺乏科学有效的决策机制,导致工程实践中无法及时融入。因此,需要建立科学的决策机制,结合新技术,制定更加精准、高效的勘察方案。将层次分析法和关联规则进行融合,提出了一种基于两者的间接勘察技术方案决策方法。首先,根据勘察技术本身具备的特性和目标地区地层参数进行定量分析,确定主要的勘察类别;然后,利用层次分析法选取该类别中满足勘察准确性、技术可靠性、经济合理性的最佳勘察技术;最后,运用关联规则围绕最佳勘察技术补齐在应用中存在的短板,综合新型勘察技术的应用实践结果,构建间接勘察技术组合方案。通过本决策方法的应用,极大程度地减小了勘察技术选择的随意性,据此建立的间接勘察技术组合方案符合现场需求和实践经验,证明了本方法的可行性。 展开更多
关键词 陆路交通工程勘察 组合方案 决策方法 层次分析 关联规则
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基于关联规则和隐结构模型的中医药治疗脓毒症心肌损伤的用药规律
13
作者 金悦婷 刘芳宇 +2 位作者 叶浩然 何莎莎 郭玉红 《天津中医药大学学报》 CAS 2024年第2期107-112,共6页
[目的]探讨中医药治疗脓毒症心肌损伤的用药规律及中医证型,为临床治疗脓毒症心肌损伤提供中医辨证思路和依据。[方法]计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库,检索从建库至2023年6月关于脓毒症心肌损伤临床... [目的]探讨中医药治疗脓毒症心肌损伤的用药规律及中医证型,为临床治疗脓毒症心肌损伤提供中医辨证思路和依据。[方法]计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库,检索从建库至2023年6月关于脓毒症心肌损伤临床治疗的文献,将文献中的方剂录入Excel,规范中药名,统计药物频次、功效、药性、药味和归经,用SPSS Modeler18.0将频次≥4的中药用Apriori算法建立模点,得到药物之间的关联规则。利用Lantern5.0软件对频次≥4的药物进行隐结构及综合聚类分析。[结果]纳入文献47篇,方剂48首,涉及中药98味,频次≥4的中药共33味,频次最高的是前五位是丹参、黄芪、当归、川芎、大黄,关联规则分析共4条中强度关联规则,其中,置信度最高的为丹参和黄芪这个组合。隐结构模型分析包含6个隐变量。[结论]脓毒症心肌损伤的治疗以活血化瘀药为主,根据病情加减清热药和补虚药。通过以方测证,推测脓毒症心肌损伤代表证候为气阴两虚证、毒热瘀阻证、阳气暴脱证、气虚血瘀证,可见病机是本虚标实。 展开更多
关键词 脓毒症 心肌损伤 关联规则 隐结构 用药规律
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基于数据挖掘的POAG“证候-证素-证型”关联规则研究
14
作者 孙志超 张丽霞 +2 位作者 魏宇娇 倘孟莹 陈爽 《中国中医眼科杂志》 2024年第3期214-220,共7页
目的基于数据挖掘技术研究原发性开角型青光眼(POAG)的中医证候、证素、证型的分布特点及关联规则。方法检索建库至2022年12月31日中国知网(CNKI)、万方、维普(VIP)、中国生物医学文献(CBM)数据库中临床研究、病例报告等相关文献。使用E... 目的基于数据挖掘技术研究原发性开角型青光眼(POAG)的中医证候、证素、证型的分布特点及关联规则。方法检索建库至2022年12月31日中国知网(CNKI)、万方、维普(VIP)、中国生物医学文献(CBM)数据库中临床研究、病例报告等相关文献。使用Excel软件进行录入并规范术语,运用R语言对POAG证素、证型、证候进行频数、频率、关联规则分析及可视化。结果(1)一般情况:共纳入文献70篇,共提取中医证素23个,其中病位证素8个,以肝最多,为95次(16.41%),其次为心神(21次,3.63%)、肾(20次,3.45%)等;病性证素15个,以阴虚证素最多,为76次(13.13%),其次为阳亢(57次,9.84%)、气滞(55次,9.50%)、气虚(39次,6.74%)、血虚(39次,6.74%)等;共提取中医证候142个,最多为视物模糊(77次,5.01%),其次为脉弦(66次,4.29%)、眼胀及胀痛(66次,4.29%)、头晕(62次,4.03%)、脉细(58次,3.77%)等;共提取证型31种,最多为肝郁气滞证,共25次(35.71%),其次为肝肾阴虚证(14次,20%)、肝肾两虚证(12次,17.14%)、肝郁化火证(11次,15.71%)、痰湿内蕴证(10次,14.29%)。(2)证素-证候关联规则分析:证素关联较高的组合为①血虚,阳虚-气虚、②阳虚-气虚、③脾-气虚。证候关联较高的组合为①舌苔黄-舌质红、脉弦,②舌苔黄-舌质红、③口苦,舌苔黄-舌质红。证素-证候关联较高的组合为①口苦、脉数、脉弦、舌苔黄、舌质红-热,②口苦、脉弦、舌苔黄、舌质红、食少-热,③口苦、脉数、脉弦、情志抑郁、舌质红-热。(3)核心证素的证候分布规律:口苦、咽干、脉弦与各核心证素均关系密切。结论POAG以肝为核心病位证素,常见的病性证素主要有阴虚、阳亢、气滞、气虚等。证素之间组合关联性强,各核心证素具有特征性全身证候,为POAG的准确辨证提供理论支撑。 展开更多
关键词 原发性开角型青光眼 证素 数据挖掘 关联规则 R语言
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基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律
15
作者 代德金 赵杨 +1 位作者 吴天晨 杨卉 《中医药临床杂志》 2024年第1期104-109,共6页
目的:基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律,为临床中风病的中医药诊疗提供参考。方法:检索收集清初以来孟河医派丁甘仁、费伯雄、马培之、邓星伯、杨博良等9位代表性医家,归纳整理其诊治中风病的医话医案,采... 目的:基于关联规则及无监督分类方法探寻孟河医派治疗中风病的用药规律,为临床中风病的中医药诊疗提供参考。方法:检索收集清初以来孟河医派丁甘仁、费伯雄、马培之、邓星伯、杨博良等9位代表性医家,归纳整理其诊治中风病的医话医案,采用关联规则及无监督分类方法对数据进行数据挖掘分析。发现诊疗过程中的四诊信息及与之对应的核心药物。结果:共纳入105首处方,涉及中药173味;首先通过简单关联分析,调整支持度及关联度获得前10位的药物,用药频次最高的为半夏,舌苔脉象出现频次最高的为苔腻。支持度最高的药对、舌脉分别为陈皮和半夏、滑脉和苔腻;使用无监督分类方法将中药及四诊信息自动分为4大类。结论:通过频数分析,简单关联规则及复杂关联规则以及无监督的分类方法逐层探寻出孟河医派对中风病的独特治疗特色,发现通过机器学习找出的四诊信息与药物之间有相互对应关系。结合舌脉分析与药物分析,孟河医家治疗中风以清热化痰、补益气血、平肝熄风、祛瘀化痰为主。 展开更多
关键词 孟河医派 中风 关联规则 无监督分类方法 用药规律
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动员需求关联规则挖掘模型
16
作者 高春梅 魏勇 《指挥信息系统与技术》 2024年第1期82-86,共5页
关联规则挖掘是一种成熟的基于规则的数据挖掘算法,已广泛用于发掘数据中感兴趣的关联关系。提出了一种动员需求关联规则模型,并描述了规则挖掘算法实现原理及评价方法。动员需求关联规则模型既可用于辅助快速提报动员需求,又可作为动... 关联规则挖掘是一种成熟的基于规则的数据挖掘算法,已广泛用于发掘数据中感兴趣的关联关系。提出了一种动员需求关联规则模型,并描述了规则挖掘算法实现原理及评价方法。动员需求关联规则模型既可用于辅助快速提报动员需求,又可作为动员需求评估的辅助手段,从而为相关信息系统构建提供参考。 展开更多
关键词 动员需求 关联规则挖掘 频繁项集
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传统关联规则算法的改进及其验证研究
17
作者 桑沐晨 王业 《电脑知识与技术》 2024年第4期80-83,共4页
针对传统的Apriori算法在处理大规模数据集时面临的计算复杂度高和内存消耗大的问题,提出了在使用二进制编码的Apriori算法并采用Ray分布式框架以及与Sample动态采样算法结合--RBE-Apriori算法。将事务、候选集、频繁项集转化为二进制,... 针对传统的Apriori算法在处理大规模数据集时面临的计算复杂度高和内存消耗大的问题,提出了在使用二进制编码的Apriori算法并采用Ray分布式框架以及与Sample动态采样算法结合--RBE-Apriori算法。将事务、候选集、频繁项集转化为二进制,并使用Sample动态采样算法对候选集进行处理,在生成关联规则的过程中使用Ray分布式框架,可以有效的减少生成关联规则的时间,从而提高算法效率。通过实验结果表明,改进的算法相比于经典Apriori算法,在生成相同频繁项集下,组合次数减少了65%,生成关联规则的时间上减少50%。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 APRIORI改进算法 频繁项集
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基于遗传算法的采煤工作面隐患数据关联规则挖掘
18
作者 宁桂峰 高龙 刘利平 《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2024年第2期132-141,共10页
分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库。以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对... 分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库。以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对改进的遗传算法、遗传算法和Apriori算法进行性能对比,表明改进的遗传算法能够有效地挖掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践。 展开更多
关键词 采煤工作面 事故隐患 关联规则 遗传算法 预警规则库
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基于关联规则的住院患者跌倒伤害事件危险因素分析
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作者 吴敏 涂建鑫 +4 位作者 曾慧 孙凌霞 冯丹 代群燕 周静 《护士进修杂志》 2024年第7期777-781,共5页
目的 分析住院患者跌倒相关因素及多个因素间潜在的交互作用。方法 运用数据挖掘方法,对遵义市某三级综合医院成立(2019年3月1日)-2022年12月30日上报的49例跌倒住院患者数据进行分析。通过Apriori算法进行关联性分析及相关专业知识分... 目的 分析住院患者跌倒相关因素及多个因素间潜在的交互作用。方法 运用数据挖掘方法,对遵义市某三级综合医院成立(2019年3月1日)-2022年12月30日上报的49例跌倒住院患者数据进行分析。通过Apriori算法进行关联性分析及相关专业知识分析。结果 最终获取住院患者跌倒伤害强关联规则10项,主要包括发生时间为20∶00-07∶59、上班人数为1人、男性患者、受伤部位为头部、护龄≤2年等。结论 使用关联性分析可挖掘住院患者跌倒伤害事件有价值的关联因素,分析关联因素交互作用及应对措施,为防范或减少住院患者跌倒伤害事件提供临床干预依据。 展开更多
关键词 跌倒 数据挖掘 关联规则 住院患者 伤害 影响因素分析
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基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法
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作者 邹晖 李金灿 卢万平 《电子设计工程》 2024年第5期122-126,共5页
用电负荷预测受到冗余数据影响,负荷预测值与实际值相差较大,因此提出基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法。使用多维关联规则挖掘用电负荷频繁项集,获取全部用电负荷待预测数据,根据挖掘结果划分用电负荷种类。计算多维关联规则提... 用电负荷预测受到冗余数据影响,负荷预测值与实际值相差较大,因此提出基于多维关联规则的用电负荷智能预测方法。使用多维关联规则挖掘用电负荷频繁项集,获取全部用电负荷待预测数据,根据挖掘结果划分用电负荷种类。计算多维关联规则提升度,预处理冗余数据,生成待预测目标集。根据获取的用电序列,整合全部频繁项集,构建预测模型,并进行强关联学习。通过调整负荷数据训练收敛程度,获取用电负荷的最大、最小值。在用电设备节点中注入用电负荷预测多维关联规则修正数值,避免噪声数据影响预测结果。实验结果表明,该方法最大、最小负荷与实际数据,分别在9月30日和6月15日存在5 MW和0.3 MW的误差,说明该方法预测结果精准。 展开更多
关键词 多维关联规则 用电负荷 智能预测 数据修正
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