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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用
被引量：
12
1
作者
宋海鹰
桂卫华
+1 位作者
阳春华
彭小奇
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1201-1206,共6页
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的...
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。
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关键词
动态
预测
模型
在线式异常样本剔除
核偏最小二乘法
关键操作量预测
铜转炉吹炼
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职称材料
题名
基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用
被引量：
12
1
作者
宋海鹰
桂卫华
阳春华
彭小奇
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1201-1206,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2002cb312200)
国家自然科学基金重点资助项目(60634020
+2 种基金
60574030
50374079)
博士点基金(20050533016)
文摘
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明:该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度(风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%)。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。
关键词
动态
预测
模型
在线式异常样本剔除
核偏最小二乘法
关键操作量预测
铜转炉吹炼
Keywords
dynamical prediction model
online eliminating abnormal samples
kernel partial least squares method
copper converting
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用
宋海鹰
桂卫华
阳春华
彭小奇
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
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