本文利用Web of Science数据库，构建出数学、电化学、信息计量学和传播学4个领域的高频共关键词网络。用于反映领域核心知识。此类网络以关键词为节点，当两个关键词用于同一论文中时就形成节点之间的连接。核心／边缘分析和网络分析...本文利用Web of Science数据库，构建出数学、电化学、信息计量学和传播学4个领域的高频共关键词网络。用于反映领域核心知识。此类网络以关键词为节点，当两个关键词用于同一论文中时就形成节点之间的连接。核心／边缘分析和网络分析参数表明核心关键词数量增长速度低于关键词总量增速。依据核心关键词表达核心知识概念的逻辑，推论特定知识领域中稳定的核心概念及其共现网络反映了该领域相对稳定的核心知识及其结构。展开更多
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上...针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。展开更多
文摘本文利用Web of Science数据库，构建出数学、电化学、信息计量学和传播学4个领域的高频共关键词网络。用于反映领域核心知识。此类网络以关键词为节点，当两个关键词用于同一论文中时就形成节点之间的连接。核心／边缘分析和网络分析参数表明核心关键词数量增长速度低于关键词总量增速。依据核心关键词表达核心知识概念的逻辑，推论特定知识领域中稳定的核心概念及其共现网络反映了该领域相对稳定的核心知识及其结构。
文摘针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL(Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP(natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。
