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呼和浩特城市内涝预报系统研究 被引量：2
1
作者 司瑶冰 王爱英 +2 位作者 谷新波 叶虎 杨武杰 《内蒙古气象》 2007年第4期4-6,共3页
文章以天津市城区内涝仿真模型为基础,结合呼和浩特市地形地貌特征、城市规划和城市排水现状对模型数据结构和概化方式进行了改进,建立了呼和浩特城市内涝预报系统,模式对2004—2005年两次强降雨过程进行模拟,计算结果与实际积水区状况... 文章以天津市城区内涝仿真模型为基础,结合呼和浩特市地形地貌特征、城市规划和城市排水现状对模型数据结构和概化方式进行了改进,建立了呼和浩特城市内涝预报系统,模式对2004—2005年两次强降雨过程进行模拟,计算结果与实际积水区状况非常接近。 展开更多
关键词 城市 内涝预报 仿真模型
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考虑时空特征的城市内涝智能预报模型研究
2
作者 赵杏杏 左翔 +1 位作者 蔡文静 刘修恒 《人民长江》 北大核心 2024年第7期20-28,共9页
针对传统城市内涝预报模型计算耗时长、实测内涝样本少、内涝特征因子欠考虑等问题,通过耦合SWMM模型和LISFLOOD-FP模型搭建了城市内涝机理模型,利用不同重现期下的设计暴雨进行数值模拟并生成内涝样本;基于样本和内涝特征因子构建了三... 针对传统城市内涝预报模型计算耗时长、实测内涝样本少、内涝特征因子欠考虑等问题,通过耦合SWMM模型和LISFLOOD-FP模型搭建了城市内涝机理模型,利用不同重现期下的设计暴雨进行数值模拟并生成内涝样本;基于样本和内涝特征因子构建了三维时空矩阵,实现对内涝特征因子数据的有序组织;在此基础上,将卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)进行耦合,构建了一种考虑多时空特征的城市内涝智能预报模型(CNN-LSTM);最后以三维时空矩阵为驱动,对该智能模型进行训练,选取广州市天河区的实测样本对其性能进行评估。结果表明:CNN-LSTM模型可以快速预报淹没水位和淹没范围,易涝控制点水位过程模拟的纳什效率系数在0.9以上,各个时刻淹没面积的平均匹配率达到92.2%,相对于机理模型的模拟效率提高了近70倍。该智能模型具有良好的预报精度和效率,可有效支撑城市防灾减灾工作。 展开更多
关键词 城市内涝预报 智能模型 时空特征 卷积神经网络 长短时记忆网络
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上海城区动态洪水风险图应用系统及典型暴雨内涝分析
3
作者 王静 李娜 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第3期61-76,共16页
【目的】为了提高沿海超大城市对洪涝灾害的先知先觉能力,快速预测分析洪涝潮组合影响下的淹没风险时空分布,【方法】以水文-水动力暴雨洪水分析模型为核心模块,通过与外部的气象精细化降雨预报数据库、自动雨量站实时监测数据库及实时... 【目的】为了提高沿海超大城市对洪涝灾害的先知先觉能力,快速预测分析洪涝潮组合影响下的淹没风险时空分布,【方法】以水文-水动力暴雨洪水分析模型为核心模块,通过与外部的气象精细化降雨预报数据库、自动雨量站实时监测数据库及实时水情、闸泵运行数据库相关联,研发了上海城区动态洪水风险图应用系统。采用由雨量站点到气象格网和水力网格的降雨二级空间融合技术,实现了模型与气象预报降雨数据的有效耦合。利用数据挖掘提取和GIS空间分析技术构建了包含10项洪水风险要素要点的城市内涝预报专报自动生成方法,实现了对内涝风险的快速一站式概览。利用系统可以对城市暴雨、河道洪水和风暴潮等单一发生或遭遇组合引起的淹没分布进行快速实时预报计算,模拟和预测城市洪涝潮灾害的有关淹没特征数据和淹没动态过程。【结果】利用系统分析了2023年6月23—24日暴雨的内涝风险分布,将模型模拟的积水区域与积水监测站、灾情直报和热线灾报的积水点进行对比,结果显示在150处对比积水点中,有129处误差不超过20 cm,占86%。模型模拟的积水空间分布与实际情况基本接近。【结论】结果表明:系统满足汛期常态化、业务化运行需求,能够为城市洪涝风险的实时动态分析和防汛指挥决策提供重要工具。 展开更多
关键词 动态洪水风险图 暴雨洪水分析模型 内涝预报 洪水预报 积水 GIS 数据挖掘 专报
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东莞市内涝预报模型研究 被引量：9
4
作者 陈洋波 周浩澜 +2 位作者 张会 杜国明 陈俊合 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期608-614,共7页
东莞市近年来城市内涝发生的频度和烈度均居全国前列.在深入分析东莞市城市内涝形成规律及城市空间特征、综合考虑国内外现有城市洪水模型中有效方法的基础上,建立了东莞市内涝预报模型,其包括5个独立的功能模块:排水分区与网格划分模... 东莞市近年来城市内涝发生的频度和烈度均居全国前列.在深入分析东莞市城市内涝形成规律及城市空间特征、综合考虑国内外现有城市洪水模型中有效方法的基础上,建立了东莞市内涝预报模型,其包括5个独立的功能模块:排水分区与网格划分模块根据一级河涌分布对整个城市进行排水分区划分,并采用无结构化不规则网格技术对排水分区内的地表进行单元网格划分;雨量同化模块处理与计算各单元网格上的面雨量,作为模型的输入量,可以是通过雨量计测量的降雨或是多普勒雷达估算的降雨;产流计算模块将地面分为透水地面和不透水地面,并采用不同的方法进行单元网格上的产流计算;地表汇流计算模块进行城市地面水流运动及内涝积水情况计算,其中,单元网格型通道上的汇流按平面二维非恒定流进行计算,地面通道和特殊通道上的汇流按一维非恒定流进行计算;管网汇流计算模块采用一维非恒定流方程,按Priessmann"明窄缝"方法进行管网汇流计算.采用该模型对东莞曾经发生过的两场最为严重的内涝进行了模拟,取得了良好的效果. 展开更多
关键词 城市内涝预报模型 二维浅水非恒定流 雷达估算降雨
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城市内涝的集合应对体系 被引量：12
5
作者 姜仁贵 解建仓 《水资源保护》 CAS CSCD 2017年第1期17-17,共1页
受全球气候变化和城镇化进程加快的双重影响，近年来城市内涝突发、频发、广发，“逢暴雨就内涝”和“城市看海”成为大众口头禅。城市内涝已严重威胁到城市居民生命和财产安全，危害城市生态文明建设，成为制约城市健康与可持续发展的... 受全球气候变化和城镇化进程加快的双重影响，近年来城市内涝突发、频发、广发，“逢暴雨就内涝”和“城市看海”成为大众口头禅。城市内涝已严重威胁到城市居民生命和财产安全，危害城市生态文明建设，成为制约城市健康与可持续发展的瓶颈。 展开更多
关键词 城市内涝 内涝预估 内涝预报 内涝预警 内涝预案 集合应对体系
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城市内涝预警综合评价方法 被引量：3
6
作者 陈洋波 张会 杜国明 《中国防汛抗旱》 2015年第4期25-32,共8页
近年来,我国城市内涝洪水的频度和烈度呈现逐年加剧的趋势,在难以进行高标准防洪工程措施建设的情况下,开展城市内涝预警及应急管理显得尤为重要。以珠江三角洲地区的代表性城市东莞市为例,以DPSIR模型(driving forces、pressure、state... 近年来,我国城市内涝洪水的频度和烈度呈现逐年加剧的趋势,在难以进行高标准防洪工程措施建设的情况下,开展城市内涝预警及应急管理显得尤为重要。以珠江三角洲地区的代表性城市东莞市为例,以DPSIR模型(driving forces、pressure、state、impact、responses)为理论基础,提出了城市内涝预警评价的综合指标体系,采用模糊综合评判法对预警等级进行评价,以多普勒雷达估算的高分辨率降雨为输入,以基于分布式城市内涝预报模型预报的城市内涝水深作为评价指标,实现了城市内涝预警的精细化和综合化。本文的评价方法既可根据当前实测的指标体系开展预警评价,也可通过预报指标开展预警评价,提高预警的预见期。对东莞市近年来发生的两场最为严重的内涝的模拟预警评价结果表明,该方法效果良好,可应用于实际工作。 展开更多
关键词 内涝预警 评价指标 DPSIR模型 模糊综合评判法 分布式城市内涝预报模型
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基于陆气耦合的城市内涝高分辨率模拟预报方法 被引量：5
7
作者 周聂 侯精明 +4 位作者 苏锋 毕旭 陈光照 张大伟 李丙尧 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2021年第21期131-138,共8页
高分辨率城市内涝预报能更准确反映城市内涝情况,有助于及时发布预警预报信息,降低城市内涝带来的损失。基于预报降雨校正模块和高精度水文水动力模型,耦合GRAPES_MESO数值天气预报模式,构建了基于陆气耦合的城市内涝模拟预报模型。并... 高分辨率城市内涝预报能更准确反映城市内涝情况,有助于及时发布预警预报信息,降低城市内涝带来的损失。基于预报降雨校正模块和高精度水文水动力模型,耦合GRAPES_MESO数值天气预报模式,构建了基于陆气耦合的城市内涝模拟预报模型。并以陕西省西咸新区部分区域为研究对象,通过三场实测暴雨检验模型的预报性能。结果表明,所建模型能高效准确预测城市内涝积水要素,计算15 h降雨-致涝过程平均用时为0.82 h,预报内涝积水面积平均误差低于10%,积水量平均误差小于20%,可见模型预报性能良好,能高效开展城市内涝预报工作,其模拟预报结果对指导城市防灾减灾工作具有一定意义。 展开更多
关键词 城市内涝预报 GRAPES_MESO模型 水文水动力模型 数值模拟 降雨校正 高分辨率
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基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统 被引量：6
8
作者 侯天宇 梁好 +4 位作者 霍凯 赵敏 陈子煊 张春莉 苑超 《气象研究与应用》 2021年第1期85-89,共5页
通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天... 通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统。结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018—2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。 展开更多
关键词 城市内涝 智能物联网 机器自主学习 神经网络模型 内涝预报预警
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