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题名智能化对弈:军用人工智能对现代战争攻防平衡的重塑
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作者
郭翠萍
刘美君
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机构
山西大学政治与公共管理学院
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出处
《战略决策研究》
2024年第6期77-97,117,共22页
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文摘
当前,人工智能发展取得了重大进步并加速向军事领域延伸,军用人工智能已成为各国发展自身军事力量的重要动力。攻防理论以攻防平衡为核心概念、以技术和军事任务执行能力为关注焦点,是结构现实主义的重要分支理论。军用人工智能通过提高军事能力、影响军事战略制定和军事组织形态、推动军队作战方式和指挥方式改变、强化军队综合保障能力,引发了攻防能力的深刻变化。大国之间军用人工智能水平和能力的对比变化远高于常规军事力量,这使得强弱方的更替明显加速、攻防平衡的稳定性减弱。在这一情况下,智能赋能为国家创造了更多打破均衡、突破传统攻防作战极限的可能性与优势,丰富了攻防理论的研究论域。
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关键词
国家安全
军用人工智能
攻防理论
攻防平衡
攻防能力
战争形态
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Keywords
National Security
Military Artificial Intelligence
Offense-Defense Theory
Of⁃fense-Defense Balance
Offense-Defense Capability
Form of War
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分类号
E91
[军事]
E86
[军事—战术学]
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题名军用人工智能技术专利分析研究
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作者
柏萌峤
董晓军
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机构
北京航天长征科技信息研究所
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出处
《中国科技纵横》
2023年第16期24-26,共3页
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文摘
作为信息化时代的关键技术,人工智能、基因工程与纳米科学,并称为21世纪三大尖端技术。当前,世界主要军事大国高度重视人工智能技术的发展,纷纷投入大量精力将其与现代作战思想、作战需求融合,用以提高装备突防和杀伤效果,进而提升武器装备整体性能,以适应未来智能化战争需要。基于此,对军用人工智能技术的专利数据进行多维度分析,从而得到客观分析结果,为该领域技术人员整体把握技术发展方向提供参考。
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关键词
军用人工智能
无人装备
战场感知
指挥决策
专利分析
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Keywords
military artificial intelligence
unmanned equipment
battlefield awareness
command and decision-making
patent analysis
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名俄美军用人工智能竞争的战略稳定风险及其治理路径
被引量：3
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作者
张煌
杜雁芸
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机构
国防科技大学军政基础教育学院
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出处
《俄罗斯研究》
CSSCI
2022年第6期157-190,共34页
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基金
国家社会科学基金计划重点项目“ANT视域下的颠覆性技术创新研究”(项目批准号:20AZX006)的阶段性成果。
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文摘
俄美两国围绕军用人工智能领域展开的竞争日趋白热化。在竞争空间方面,呈现陆、海、空、天、网络等多维一体的特征;在竞争领域方面,呈现由常规领域向核领域渗透和融合的趋势;在竞争策略方面,呈现出美国追求全面领先优势与俄罗斯重点突破、以点带面策略之间的差异性。俄美人工智能军事化发展对于全球战略稳定的影响具体体现在三个方面:对首攻稳定性而言,人工智能会削弱俄美建立在二次打击能力基础之上的“报复性力量”,动摇“相互确保生存”的战略稳定模式,从而激励实施先发打击的意愿;对危机稳定性而言,俄美核指挥控制系统的人工智能化发展,可能增加危机意外升级和人为升级的风险,进而导致升级进程失去控制;对军备竞赛稳定性而言,俄美在人工智能军备发展意图和能力上的不透明性,降低了双方的信任度,导致军备竞赛的持续深化。实现对人工智能军事化的安全治理,必须密切人工智能军事强国之间的对话交流,增强战略互信,构建安全利益共同体;必须完善涵盖军备控制机制、危机管理机制和伦理道德约束机制在内的治理体系;必须以全球治理的理念构建安全治理网络,汇聚科技专家和非政府组织等多元治理力量,共同推动安全治理进程。
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关键词
军用人工智能
自主武器系统
俄美军备竞赛
战略稳定性
安全治理
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Keywords
Military Artificial Intelligence
Autonomous Weapon System
Russia-U.S.Arms Race
Strategic Stability
Security Governance
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分类号
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名人工智能军事应用分类探讨
被引量：3
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作者
曹秋生
伍尚慧
王勇
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《电光系统》
2017年第4期1-7,共7页
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文摘
将人工智能应用于军事领域将极大地推进武器装备的智能化、自主化、无人化，提升武器装备的精准性、时效性、可视性（直观性）、协同性，甚至改变作战样式和战争理念、模式和形态，从而对未来战争产生革命性的影响。文章从人工智能的概念、内涵和基础知识、基本方法出发，提出基于智能软件、智能硬件和智能芯片的人工智能功能模块和基础部（组）件组成架构，并在弱人工智能前提下，梳理人工智能在军事领域的典型应用，总结出九大类主要用途。构成分类体系，最后提出发展建议。
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关键词
人工智能
机器学习
深度学习
军用人工智能
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Keywords
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Military Artificial Intelligence
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名北约人工智能战略:内涵、动因与挑战
被引量：9
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作者
孙成昊
王叶湑
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机构
清华大学战略与安全研究中心
北京语言大学联合国研究中心
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出处
《国际论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第5期3-24,155,共23页
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基金
2020年北京市社会科学基金青年项目“大国战略竞争与东亚未来秩序的建构”(项目编号:20ZGC013)的阶段性成果。
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文摘
北大西洋公约组织的人工智能战略包含强化北约防务和技术实力、引领人工智能治理标准这两大战略意图。为此,北约将通过调配之前积累的数据,利用新型基金项目并依托跨国联通、官民结合的组织机制,以人工智能技术赋能其防务功能,以先行标准打造利于北约的人工智能治理体系。北约人工智能战略的形成有三方面动因,一是人工智能合作有益于强化北约同盟认同,二是人工智能的军用价值有助于北约“战略再转型”,三是美国的“科技竞赢”思维引领战略形成。目前,北约推进该战略主要面临四方面挑战:第一,军用人工智能缺陷尚存,战略实践存在风险;第二,北约规划合作的时间点相对靠后,战略位置不占优势;第三,同盟可支配预算有限,战略部署资源不足;第四,盟国间认知与实力差距较大,短期内难以协调。未来,在北约向“印太”地区投入更多资源和将中国视为“挑战”的背景下,北约推动人工智能军事化和同盟化的动向值得密切关注。
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关键词
北约
人工智能战略
军用人工智能
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Keywords
the North Atlantic Treaty Organization
artificial intelligence strategy
artificial intelligence in millitary applications
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分类号
D51
[政治法律—国际政治]
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题名人工智能基础软硬件架构的关键技术研究
被引量：1
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作者
杨建
傅明驹
徐国强
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机构
江苏自动化研究所计算机事业部
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出处
《信息技术与网络安全》
2020年第3期44-49,共6页
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基金
国防预研课题(31511040102)
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文摘
针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点,研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法,并且结合业内主流的软硬件基础架构,分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究,设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台,对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。
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关键词
军用人工智能
模型压缩
数据增强
一站式人工智能开发平台
嵌入式边缘智能计算平台
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Keywords
military artificial intelligence
model compression
data enhancement
one-stop artificial intelligence development platform
embedded edge intelligent computing platform
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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