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农用机械总动力影响因素分析 被引量：1
1
作者 程准 《农村经济与科技》 2013年第6期186-186,32,共2页
客观现象之间的联系往往是复杂的,许多现象的变动都涉及到多个变量之间的数量关系,研究某一因变量与多个自变量之间的相关关系,可用多元回归分析,其中多元线性回归分析是常用的因素分析方法。主要研究农用机械总动力与农业增加值和农村... 客观现象之间的联系往往是复杂的,许多现象的变动都涉及到多个变量之间的数量关系,研究某一因变量与多个自变量之间的相关关系,可用多元回归分析,其中多元线性回归分析是常用的因素分析方法。主要研究农用机械总动力与农业增加值和农村居民家庭人均纯收入之间的关系,对农用机械总动力作影响因素分析。 展开更多
关键词 多元回归 农用机械总动力 农业增加值 农村居民家庭人均纯收入
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农业机械总动力的ARMA和方程法组合预测分析——以青岛市为例 被引量：5
2
作者 张士强 王雯 《中国农机化》 北大核心 2012年第1期53-56,共4页
农业机械总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标,精准的预测农业机械总动力具有非常重要的意义。本文根据青岛地区1990~2008年的农用机械总动力历史数据的变化形态,找到合适的方程提取确定性趋势,并运用自回归移动平均模型ARM... 农业机械总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标,精准的预测农业机械总动力具有非常重要的意义。本文根据青岛地区1990~2008年的农用机械总动力历史数据的变化形态,找到合适的方程提取确定性趋势,并运用自回归移动平均模型ARMA（p,q）及其建模思路,结合Eviews软件构建了ARMA（1,1）模型。经检验此模型预测精度较高,拟合效果理想,进一步说明了方程法和ARMA组合模型用于对农业机械总动力预测的可行性,可以为相关部门和单位的预测工作提供一定借鉴。 展开更多
关键词 ARMA 方程法 农用机械总动力 偏相关函数 自相关函数 预测
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我国农业机械化水平发展研究 被引量：1
3
作者 顾宇杰 《明日风尚》 2017年第9期93-93,共1页
本文以农用机械总动力作为衡量农业机械化水平的指标,建立模型拟合1978——2014年的农用机械总动力的数据,并且预测未来5年农用机械总动力的发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,对发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用... 本文以农用机械总动力作为衡量农业机械化水平的指标,建立模型拟合1978——2014年的农用机械总动力的数据,并且预测未来5年农用机械总动力的发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,对发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用,实现农业综合生产能力的提高、农业增效和农民增收具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 农用机械总动力 残差自回归模型
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