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基于决策属性支持度的知识约简方法被引量：14: 1; 作者陶志许宝栋汪定伟《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1025-1028,共4页; 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法·该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决... 展开更多; 关键词粗糙集理论知识表达系统决策属性支持度相对核相对约简; 下载PDF 职称材料

基于决策支持度的不完备信息系统约简算法被引量：2: 2; 作者陶志商维李卫民《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期23-26,共4页; 提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法。通过引入决策属性支持度对不完备决策表中属性的重要性进行了定义,并以此作为启发信息进行属性的选择,该算法的时间复杂度是多项式的。寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP-hard问... 展开更多; 关键词粗糙集决策属性支持度不完备决策表属性约简; 下载PDF 职称材料

一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法被引量：18: 3; 作者陶志许宝栋 +1 位作者汪定伟李冉《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期747-750,共4页; 基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力... 展开更多; 关键词粗糙集理论决策表决策属性支持度离散化数据挖掘; 下载PDF 职称材料

并行遗传算法在粗糙集属性约简中的应用被引量：3: 4; 作者朱克敌陶志《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2005年第1期70-73,共4页; 遗传算法是一种全局优化的数值计算方法,它存在自然并行性.给出一种求解粗糙集属性约简问题的并行遗传算法,并在普通网络环境下实现.结果表明,并行遗传算法适合于求解问题规模较大及大数据样本点的数据约简问题.; 关键词并行遗传算法粗糙集理论主从式控制决策属性支持度相对约简; 下载PDF 职称材料

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