期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
二进制神经网络分类问题的几何学习算法 被引量:9
1
作者 朱大铭 马绍汉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第8期622-629,共8页
分类问题在前向神经网络研究中占有重要位置.本文利用几何方法给出一个二进制神经网络K(≥2)分类问题的新学习算法.算法通过训练点的几何位置与类别分析,建立一个四层前向神经网络,实现网络输入向量分类.本文算法的优点在于:保证学... 分类问题在前向神经网络研究中占有重要位置.本文利用几何方法给出一个二进制神经网络K(≥2)分类问题的新学习算法.算法通过训练点的几何位置与类别分析,建立一个四层前向神经网络,实现网络输入向量分类.本文算法的优点在于:保证学习收敛且收敛速度快于BP算法及已有的其他一些前向网络学习算法;算法可以确定神经网络的结构且能实现精确的向量分类.另外,算法所建神经网络由线性阀值单元组成,神经元突触权值和阀值均为整数,特别适合于集成电路实现. 展开更多
关键词 神经网络 二进制 分类 几何学习算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部