基于C均值聚类下出租车资源配置的优化 被引量：4

1

作者 赵文杰 朱家明 +1 位作者 吴晓蔓 韩荀 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期267-271,共5页

针对互联网时代出租车资源的配置,综合使用C均值聚类分析、隶属度函数、IDT创新扩散理论等方法,分别构建供求匹配度、供需均衡、双边市场等模型,使用MATLAB,SPSS,EXCEL等软件对"互联网+"时代出租车资源配置做出了合理的优化.

关键词 出租车资源配置 供求匹配度 C均值聚类 IDT理论 MATLAB

下载PDF 职称材料

考虑随机需求的出租车资源配置定量评价模型 被引量：4

2

作者 李远刚 韩景倜 袁光辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期48-51,共4页

城市出租车资源在非调控体系下的自然分布具有较大的差异,可划分为聚集区、稀疏区、空心区及孤岛区四种分布区域。文章从乘客、出租车和城市规划三个方面,以顾客感知价值、乘车等候时间、经济效益、载客空间密度、节点供求匹配度以及区... 城市出租车资源在非调控体系下的自然分布具有较大的差异,可划分为聚集区、稀疏区、空心区及孤岛区四种分布区域。文章从乘客、出租车和城市规划三个方面,以顾客感知价值、乘车等候时间、经济效益、载客空间密度、节点供求匹配度以及区域供求匹配为指标;利用滴滴出行智能出行平台提供的数据作为分析基础,以北京、杭州、郑州三个代表性城市,采用层次分析法确定各指标的权重,并结合模糊综合评价法综合评分。 展开更多

关键词 出租车资源配置 评估指标 层次分析法 模糊综合评价

下载PDF 职称材料

基于供求平衡的“互联网+”时代出租车资源配置 被引量：2

3

作者 江惠娟 朱家明 李金玲 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期49-53,共5页

文章针对"互联网+"时代的出租车资源配置,使用综合评价、供求理论、零和博弈等方法,分别构建综合评价、无差异经济供求和"互联网+"打车双方博弈等模型.通过MATLAB、EXCEL等软件求解,讨论并研究了不同时空场景下出... 文章针对"互联网+"时代的出租车资源配置,使用综合评价、供求理论、零和博弈等方法,分别构建综合评价、无差异经济供求和"互联网+"打车双方博弈等模型.通过MATLAB、EXCEL等软件求解,讨论并研究了不同时空场景下出租车资源的"供求匹配"程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题,并根据零和博弈的原则设计了新的补贴方案. 展开更多

关键词 出租车资源配置 综合评价 无差异经济供求 博弈模型 MATLAB

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代的出租车资源配置模型 被引量：15

4

作者 杜剑平 韩中庚 《数学建模及其应用》 2015年第4期40-49,85,共11页

打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题。从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接。... 打车软件平台增加了乘客与出租车司机之间的信息透明度,促进了供求匹配,在一定程度上缓解了"打车难"问题。从另一个角度,出租车司机获得了乘客的需求信息后,可能出现"挑单"的现象,一些低收益的订单将会难以被接。本文基于深圳市的实际数据,分析了深圳市出租车供求关系时空分布,并探讨了已有补贴方案对出租车资源配置的影响,之后给出了更合理的补贴方案的设计模型。从某种程度上,能够通过经济手段实现出租车资源的优化配置,有效缓解"打车难"问题。 展开更多

关键词 互联网+ 出租车资源配置 供求关系 打车难

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代的出租车资源配置问题评析 被引量：6

5

作者 韩中庚 杜剑平 《数学建模及其应用》 2015年第4期34-39,60,共7页

本文针对2015年全国大学生数学建模竞赛B题"互联网+"时代的出租车资源配置问题,根据评阅和评奖的具体情况,首先介绍了问题的背景、提法和评阅要点,然后给出了几种有代表性的解决方法和模型,最后对参赛论文中存在的较普遍问题... 本文针对2015年全国大学生数学建模竞赛B题"互联网+"时代的出租车资源配置问题,根据评阅和评奖的具体情况,首先介绍了问题的背景、提法和评阅要点,然后给出了几种有代表性的解决方法和模型,最后对参赛论文中存在的较普遍问题作了分析。 展开更多

关键词 互联网+ 出租车资源配置 打车难 打车软件 供求关系 数学建模

下载PDF 职称材料

基于BP神经网络出租车资源配置的研究 被引量：2

6

作者 宣琳 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期374-377,共4页

针对"互联网+"时代出租车资源配置,综合分析北京市出租车载客数据,分别构建了时空供求匹配度、BP神经网络和虚拟变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究得出北京市出租车资源在不同时空的供求匹配度、... 针对"互联网+"时代出租车资源配置,综合分析北京市出租车载客数据,分别构建了时空供求匹配度、BP神经网络和虚拟变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究得出北京市出租车资源在不同时空的供求匹配度、两家公司补贴方案均能缓解打车难,其中滴滴公司补贴方案效率更高的结论。 展开更多

关键词 出租车资源配置 虚拟变量回归 BP神经网络 MATLAB

下载PDF 职称材料

基于“互联网+”时代的出租车资源配置模型的研究 被引量：4

7

作者 吴勇 《科技风》 2016年第6期95-95,共1页

通过采用spss相关系数分析法以及神经网络多层感知器对不同时空出租车资源的"供求匹配"程度进行分析,利用神经网络多层感知器分析因变量时间、因子经纬度、协变量出租车数量,候车人数因素对协变量出租车数量和候车人数之间的... 通过采用spss相关系数分析法以及神经网络多层感知器对不同时空出租车资源的"供求匹配"程度进行分析,利用神经网络多层感知器分析因变量时间、因子经纬度、协变量出租车数量,候车人数因素对协变量出租车数量和候车人数之间的偏差,以及可根据这种偏差做出的调整。分析"滴滴打车公司"补贴方案和"快的打车公司"补贴方案建立了数据模型,分别求出出租车司机与乘客的利益最大值,以此会有助于缓解打车难的问题并设计补贴方案。 展开更多

关键词 SPSS 神经网络 SIG 二次函数模型 互联网 出租车资源配置

下载PDF 职称材料

信息化时代出租车资源配置问题研究 被引量：2

8

作者 王晓楠 李宏 +1 位作者 袁华聪 刘扬 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2016年第3期531-534,共4页

根据北京市出租车的不同时空需求关系以及各类指标因素,应用统筹和多元回归分析的方法,建立供求匹配程度的最优化数学模型,并分析了不同时空的供求匹配程度.以优化出租车资源配置为目标,针对出租车打车难问题,提出了优化补贴方案,数值... 根据北京市出租车的不同时空需求关系以及各类指标因素,应用统筹和多元回归分析的方法,建立供求匹配程度的最优化数学模型,并分析了不同时空的供求匹配程度.以优化出租车资源配置为目标,针对出租车打车难问题,提出了优化补贴方案,数值仿真结果表明所给出的方法对优化出租车的运行、缓解打车难的问题起到了很好的效果. 展开更多

关键词 供求匹配度 不同时空 多元回归分析 出租车资源配置

下载PDF 职称材料

基于因子分析法“互联网+”时代出租车资源配置的研究 被引量：3

9

作者 洪铃 滕磊 +1 位作者 潘婷婷 朱家明 《西昌学院学报（自然科学版）》 2016年第1期8-12,共5页

应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用SPSS、E... 应用因子分析、描述分析、算法遍历等方法,分别构建因子分析模型、算法流程图等,讨论并研究了影响出租车供求匹配程度的主要因素、不同时空下出租车资源的供求匹配程度分布规律、各公司补贴方案是否能缓解打车难等相关问题。使用SPSS、EXCEL软件求解,综合运用定性与定量分析法分析问题。 展开更多

关键词 出租车资源配置 因子分析 算法遍历 SPSS

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代的出租车资源配置 被引量：3

10

作者 单欣 陆玉 何旭 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2016年第3期43-48,共6页

目的研究"互联网+"时代打车软件服务平台下的出租车资源配置问题。方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理,其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEW... 目的研究"互联网+"时代打车软件服务平台下的出租车资源配置问题。方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理,其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEWS等软件编程,构建出租车供需量的相关模型、不同时空出租车资源的供求匹配模型、多元线性回归模型、劣单拒载模型和出租车里程补贴规划等模型。结果通过出租车供需量的相关模型和不同时空出租车资源的供求匹配模型得出评价出租车供需量的合理指标有GDP、交通工具拥有量、居民等车时间和里程利用率等及时间上早晚高峰供需较为匹配,而中午出现供不应求的现象;空间上供需量均与经济发展程度呈正比,较为匹配等结论。然后从供给量不足和供需分布不均两因素出发,构建了多元线性回归模型和劣单拒载模型,得出影响供给的指标中,里程利用率和出租车万人拥有量对出租车拥有量的贡献率最大、司机的预期收入与拒载率呈正比和候时费与拒载率呈反比、现金补贴较积分补贴和高峰奖励补贴的有效性差等结论。结论结合各公司补贴政策的优缺点设计出分时段积分补贴和空车堵车"里程"补贴2种补贴方案,并从供求平衡和预期利润2个角度利用多元统计方法分别构建了出租车里程补贴规划模型和出租车经营利润模型来论证空车堵车"里程"补贴方案的合理性。 展开更多

关键词 出租车资源配置 多元线性回归 劣单拒载模型 里程补贴规划 SPSS MATLAB

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代出租车资源配置及补贴方案 被引量：3

11

作者 赵彦军 李嘉惠 《高师理科学刊》 2017年第6期31-35,共5页

以出租车空驶率作为指标,以成都市为例,分析了该市不同时空的出租车资源供求匹配程度.运用层次分析法进行数据分析,结果表明,"互联网+"时代出现的各打车软件公司提供的出租车补贴方案对缓解打车难起到积极作用.针对现有补贴... 以出租车空驶率作为指标,以成都市为例,分析了该市不同时空的出租车资源供求匹配程度.运用层次分析法进行数据分析,结果表明,"互联网+"时代出现的各打车软件公司提供的出租车补贴方案对缓解打车难起到积极作用.针对现有补贴方案的不足,给出更为合理的补贴方案. 展开更多

关键词 互联网+ 出租车资源配置 空驶率 补贴方案 层次分析法

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代的出租车资源配置

12

作者 翟思宇 刘洋 郭煜杰 《南通职业大学学报》 2017年第1期62-66,共5页

研究"互联网+"时代出租车资源配置的问题。依托指数函数模型,以乘客平均等待时间和出租车空载率为参数,定义供求匹配度指标,分析了南京市各区各时段的出租车供求匹配程度;利用马氏链模型,由相关数据计算使用打车软件前后的出... 研究"互联网+"时代出租车资源配置的问题。依托指数函数模型,以乘客平均等待时间和出租车空载率为参数,定义供求匹配度指标,分析了南京市各区各时段的出租车供求匹配程度;利用马氏链模型,由相关数据计算使用打车软件前后的出租车空载率,据以支持出租车补贴方案对打车难问题的缓解;引用TOPSIS算法模型作为方案设计的参考,设计了出租车的积分制补贴方案,并辅以优化老年客户挖掘、完善订单语音系统等措施。 展开更多

关键词 出租车资源配置 匹配度 指数函数模型 马氏链模型 TOPSIS算法

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代打车软件对出租车资源配置的影响 被引量：2

13

作者 吴清华 孙孟君 《湖南科技学院学报》 2018年第5期77-79,共3页

文章文首先从数学建模的角度建立评价乘客满意度和出租车运行效率的指标,然后分析打车软件对出租车资源配置的影响,并通过计算机模拟验证结论。

关键词 互联网+ 出租车资源配置 等待时间 里程利用率

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代的城市出租车资源配置问题--工程数学应用案例研究与实践 被引量：1

14

作者 陆卫丰 王庆 +1 位作者 马亮 韩绪凯 《山东工业技术》 2019年第12期240-241,共2页

为了研究"互联网+"时代的城市出租车资源配置及其补贴方案,通过定量分析,建立层次分析模型,得出不同城市以及不同时段出租车资源"供求匹配"程度的差异;通过打车软件补贴方案的研究,建立线性规划模型,确定单次接单... 为了研究"互联网+"时代的城市出租车资源配置及其补贴方案,通过定量分析,建立层次分析模型,得出不同城市以及不同时段出租车资源"供求匹配"程度的差异;通过打车软件补贴方案的研究,建立线性规划模型,确定单次接单的补贴金额的公式,给出能有效缓解"打车难"的补贴方案。 展开更多

关键词 互联网+ 出租车资源配置 层次分析法 LOGISTIC模型

下载PDF 职称材料

基于多混沌策略改进的粒子群算法——“互联网+”时代出租车资源优化配置 被引量：1

15

作者 申友琴 陈超 周勤 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2018年第5期72-76,共5页

针对"互联网+"时代出租车资源配置问题,提出了基于多混沌策略改进的粒子群算法的出租车资源优化配置策略。首先对出租车资源配置问题进行分析,建立0-1整数规划模型;然后为了有效地提高PSO算法的搜索能力,引入混沌系统对PSO算... 针对"互联网+"时代出租车资源配置问题,提出了基于多混沌策略改进的粒子群算法的出租车资源优化配置策略。首先对出租车资源配置问题进行分析,建立0-1整数规划模型;然后为了有效地提高PSO算法的搜索能力,引入混沌系统对PSO算法中的搜索参数进行更新,采用混沌系统动态地调整PSO算法的惯性权重以及对整个解空间进行混沌全局搜索;最后利用该改进算法对成都市不同经纬度段的出租车资源进行优化配置,借助于Excel、Matlab软件进行数据的预处理和画图分析。实验结果表明:基于多混沌策略改进的PSO算法提高了出租车与乘客的匹配速度,增大了匹配成功率,减少了时间和空间资源的浪费,提高了司机和乘客的满意度,具有较好的优化资源以及合理配置资源的能力。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 多混沌策略 混沌全局搜索 0-1整数规划 出租车资源配置

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代出租车供需匹配测度及补贴方案效应分析 被引量：6

16

作者 刘佳倩 朱家明 +1 位作者 李之好 李金玲 《上海工程技术大学学报》 CAS 2015年第4期378-382,共5页

针对"互联网+"时代出租车行业资源配置的特点,定义"供不应求"指数作为衡量出租车资源供需匹配程度的定量指标.以北京市为例,运用综合评价、价格弹性理论、供需函数等方法,得出在不同时空下出租车的供需匹配变化规律... 针对"互联网+"时代出租车行业资源配置的特点,定义"供不应求"指数作为衡量出租车资源供需匹配程度的定量指标.以北京市为例,运用综合评价、价格弹性理论、供需函数等方法,得出在不同时空下出租车的供需匹配变化规律,并对"打车软件"的补贴政策效应进行探讨. 展开更多

关键词 出租车资源配置 综合评价方法 供需差异模型 供不应求指数

下载PDF 职称材料

基于排队论的机场出租车乘车点研究

17

作者 曹泷坤 刘梦飞 董欣 《科技成果纵横》 2020年第2期216-217,共2页

飞机上的乘客下机后通常选择出租车作为交通工具,机场周边的出租车的上车点的数量和位置是影响乘车效率的主要因素,通过等效的火车车厢模型确定设置4个“上车点”时最为合理。建立排队论模型,用枚举法找出三种具有代表性的双车道排队模... 飞机上的乘客下机后通常选择出租车作为交通工具,机场周边的出租车的上车点的数量和位置是影响乘车效率的主要因素,通过等效的火车车厢模型确定设置4个“上车点”时最为合理。建立排队论模型,用枚举法找出三种具有代表性的双车道排队模型,通过MATLAB软件对比分析M/M/1和M/M/4模型数量指标的求解值,最终得出M/M/4模型即在同一侧设置四个“上车点”的情况下会使总乘车效率最高。 展开更多

关键词 出租车资源配置 泊松分布 排队论

下载PDF 职称材料

“互联网+”时代打车等待时间模型算法实现研究

18

作者 鲍丽红 《电脑与信息技术》 2023年第6期79-80,92,共3页

通过分析生活中出租车散布城市道路交通路线任意地点情况下,乘客在任意地点打车时,用最短时间来决定出租车资源“供求匹配”程度的量化指标,将时空因素转化为道路的拥堵程度,在模型中体现为出租车的不同速度,结合每段路程长度,建立模型... 通过分析生活中出租车散布城市道路交通路线任意地点情况下,乘客在任意地点打车时,用最短时间来决定出租车资源“供求匹配”程度的量化指标,将时空因素转化为道路的拥堵程度,在模型中体现为出租车的不同速度,结合每段路程长度,建立模型,并用C语言编程模拟实现,通过程序中有关变量的控制,运行程序可以分析任何时空情况下的出租车资源“供求匹配”程度。 展开更多

关键词 “互联网+” 出租车资源配置 供求匹配 最短时间

下载PDF 职称材料

基于互联网对缓解上海市打车难问题的研究 被引量：1

19

作者 高梦 李凡群 +1 位作者 杨洋 李德武 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第5期856-859,862,共5页

建立了多元线性回归模型、模糊综合评价模型、有效性评估模型等模型,利用MATLAB等软件对上海市出租车供求关系和打车难问题进行了研究。得出上海市长期存在出租车打车难问题;在每单给予司机10元的补贴方案下,普陀区、黄埔区等9个市中心... 建立了多元线性回归模型、模糊综合评价模型、有效性评估模型等模型,利用MATLAB等软件对上海市出租车供求关系和打车难问题进行了研究。得出上海市长期存在出租车打车难问题;在每单给予司机10元的补贴方案下,普陀区、黄埔区等9个市中心区县的打车难问题可以得到有效缓解,而闵行区等4个市周边区县的打车难问题不能得到有效缓解等结论。最后,根据距离和损失之间的关系,制定了新的补贴方案。 展开更多

关键词 出租车资源配置 多元线性回归 模糊综合评价 供求比 非线性拟合 MATLAB

下载PDF 职称材料

打车软件缓解打车难问题的效果研究 被引量：3

20

作者 王学莎 付佳莲 +2 位作者 赵佳昱 买阿丽 孙国伟 《运城学院学报》 2015年第6期29-33,共5页

运用层次分析法对"打车难"进行因素分析,建立问题解决程度检测模型。分析滴滴打车、政府、Uber提供的3种补贴方案在缓解打车难问题中所占的比重。计算三者对缓解打车难的对比权重为43.26%,26.56%,30.18%。并提出新的补贴方案... 运用层次分析法对"打车难"进行因素分析,建立问题解决程度检测模型。分析滴滴打车、政府、Uber提供的3种补贴方案在缓解打车难问题中所占的比重。计算三者对缓解打车难的对比权重为43.26%,26.56%,30.18%。并提出新的补贴方案,给出方案设计依据,用解决程度检测模型,论证了其合理性。计算四种方案对比权重为:25.90%,16.12%,19.66%,38.32%。 展开更多

关键词 空驶率 出租车资源配置 打车软件 层次分析法(AHP)补贴方案

下载PDF 职称材料