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城市绿地游憩服务网络特征及不同出行模式的响应差异 被引量:1
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作者 宋子亮 刘宇航 +1 位作者 黄子秋 刘文平 《风景园林》 北大核心 2024年第2期56-63,共8页
【目的】随着经济社会的快速发展,城市居民亲近自然的游憩需求显著增长。在城市尺度提升绿地的蓝色和绿色游憩服务效率成为当前亟须解决的问题。【方法】以武汉市为研究区域,通过提取居民游憩出行的最短路径,利用社会网络分析软件Ucinet... 【目的】随着经济社会的快速发展,城市居民亲近自然的游憩需求显著增长。在城市尺度提升绿地的蓝色和绿色游憩服务效率成为当前亟须解决的问题。【方法】以武汉市为研究区域,通过提取居民游憩出行的最短路径,利用社会网络分析软件Ucinet 6.0分别构建步行、骑行和驾车3种出行模式下的5 min、10 min和15 min城市绿地的游憩服务网络,并分析网络的整体特征、节点功能和节点类型,进而探究这些特征在不同出行模式下的响应差异。【结果】当出行时长为5 min时,骑行和驾车模式能够组织超过85%的城市绿地节点协同联系形成游憩服务网络,而步行模式下游憩服务则呈零星局部组团分布。随着出行时长的增加,3种出行模式下游憩服务网络的核心集聚功能节点占比呈上升趋势,且节点类型主要以绿色游憩服务为主。骑行和驾车模式下的边缘汇聚功能节点占比则随出行时长增加而逐渐下降,但其蓝色游憩服务型核心集聚节点的占比则逐渐上升。【结论】城市绿地游憩服务网络效率的整体提升须系统考虑不同出行模式下居民的游憩需求,并协同整合蓝色和绿色游憩空间。这些发现可以为城市绿地游憩体系的构建和完善,以及游憩资源的系统整合提供直接支持。 展开更多
关键词 风景园林 游憩服务 社会网络分析 城市绿地 出行模式
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校园交通智能卡数据挖掘的个体出行模式与规则
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作者 张嘉芮 《黑龙江交通科技》 2024年第6期161-165,170,共6页
基于威斯康星大学-密尔沃基(UWM)UPass智能卡以及实时校园公交车辆自动定位技术(Automatic Vehicle Location, AVL)建立研究模型,采集数据并进行对比。通过对UWM UPass、AVL数据的挖掘构建出乘客出行链并进行相应分析,从而更好地了解乘... 基于威斯康星大学-密尔沃基(UWM)UPass智能卡以及实时校园公交车辆自动定位技术(Automatic Vehicle Location, AVL)建立研究模型,采集数据并进行对比。通过对UWM UPass、AVL数据的挖掘构建出乘客出行链并进行相应分析,从而更好地了解乘客乘坐交通工具的特点。结合UWM UPass数据与AVL数据可以进一步研究更大时间范围内个体出行的模式,通过对大量出行链的计算从而进行规则的分类。这种分析模式及方法可为交通规划部门和经营者作出科学的公共交通规划和运营决策提供技术支撑,同时,基于本研究提出的方法也可为国内的交通规划及客流分析等提供一定的理论借鉴及方法参考,为分析获取准确、可靠的公交运营信息和乘客信息提供重要手段。 展开更多
关键词 车辆自动定位 UWM UPass数据 出行模式 客流量统计
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融合出行拓扑与序列分析的车辆时空出行模式挖掘 被引量:2
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作者 金盛 苏弘扬 张静 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期40-53,共14页
城市小汽车出行的时空特性是支撑城市交通规划设计与交通需求管理的重要基础。针对传统的以集计数据或抽样数据研究的局限性,本文基于车牌识别数据,全量感知车辆出行活动,分析城市中个体车辆的出行时空模式。首先,从数据中提取并分离车... 城市小汽车出行的时空特性是支撑城市交通规划设计与交通需求管理的重要基础。针对传统的以集计数据或抽样数据研究的局限性,本文基于车牌识别数据,全量感知车辆出行活动,分析城市中个体车辆的出行时空模式。首先,从数据中提取并分离车辆出行链,获得小汽车出行的时间、空间、频率和拓扑特征,根据各时段停留点构造车辆出行活动序列。其次,融合兴趣点(Point of Interest, POI)数据识别出行起讫点关联的土地利用特性作为停留点特征,在出行活动序列上应用k-modes聚类算法挖掘出常规通勤模式、特殊通勤模式、短时活动模式和外来办事模式这4类30种小汽车出行模式。最后,对每一类模式的群体规模、特征和典型出行行为进行详细地分析讨论。结果表明,95%的车辆出行活动可以用不多于3条边组成的简单拓扑结构表示,其中,约30%的车辆可构造出行活动序列,并用k-modes聚类算法有效分离出各类机动车全天出行的时空模式。工作日车辆出行主要表现为常规通勤模式,休息日则以短时活动模式为主。通过对个体车辆的微观行为分析,结合出行拓扑结构和出行活动序列进行出行模式的挖掘,能够全面地反映城市机动车出行的实际情况,为精细化机动车出行行为分析与管控策略制定提供理论支撑。 展开更多
关键词 城市交通 时空出行模式 聚类分析 车牌识别数据 车辆出行行为
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基于GWR的建成环境对公共自行车出行模式的影响分析
4
作者 王涛 戢晓峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第7期963-971,共9页
为分析建成环境对公共自行车出行模式的影响,文章结合公共自行车运营数据和建成环境数据,以公共自行车站点为中心建立缓冲区并提取缓冲区内兴趣点(point of interest,POI),在考虑POI规模的基础上划分站点类型;根据站点类型对出行起讫点(... 为分析建成环境对公共自行车出行模式的影响,文章结合公共自行车运营数据和建成环境数据,以公共自行车站点为中心建立缓冲区并提取缓冲区内兴趣点(point of interest,POI),在考虑POI规模的基础上划分站点类型;根据站点类型对出行起讫点(origin-destination,OD)分类,以OD类型确定公共自行车出行模式,使用地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型,分析建成环境对公共自行车出行模式的影响;以昆明市为例进行实证分析。结果表明:昆明市公共自行车出行模式可划分为16种,OD皆为住宅主导型和公司(企业)主导型站点的出行模式约占69.26%;建成环境对不同出行模式的影响效应存在差异;土地利用混合度是公共自行车出行模式的主要影响因素。研究结果可为公共自行车布局优化及运营管理提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 公共自行车 出行模式 地理加权回归(GWR) 建成环境
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基于演化博弈的汽车分时租赁出行模式决策研究
5
作者 万谧宇 敖宇兴 柳键 《科技创业月刊》 2023年第11期40-44,共5页
分时租赁模式正在逐步改变消费者的出行决策。采用演化博弈方法研究消费者出行决策与分时租赁模式之间的相互关系,构建演化博弈的复制动态方程,计算稳定均衡解并进行数值实验。研究发现,消费者出行决策与运营商的商业模式之间可能存在冲... 分时租赁模式正在逐步改变消费者的出行决策。采用演化博弈方法研究消费者出行决策与分时租赁模式之间的相互关系,构建演化博弈的复制动态方程,计算稳定均衡解并进行数值实验。研究发现,消费者出行决策与运营商的商业模式之间可能存在冲突,购车价格与出行强度是调节两者关系的关键因素。当出行次数和购车价格同时较高时,消费者和运营商都选择分时租赁模式;当购车费用较低但用车次数较高时,消费者会选择购买私家车出行,而运营商会选择销售服务;当使用次数较少同时购车费用较低时,消费者会选择私家车出行,运营商选择分时租赁模式。当销售价格相对较高而使用次数相对较少时,消费者选择分时租赁出行,但运营商只愿意选择销售模式。 展开更多
关键词 演化博弈 分时租赁 出行模式决策 均衡分析
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基于手机导航轨迹数据的城市大规模人群出行模式分析
6
作者 吴杭彬 陈茜茜 +3 位作者 靳慧玲 傅琛 黄炜 刘春 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1002-1009,共8页
手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方... 手机导航轨迹数据具有多种交通方式,反映大规模人群的活动情况,适合开展不同交通方式下的出行模式研究。基于手机导航数据,利用LightGBM模型实现出行交通方式分类,得到步行、机动车和非机动车3种交通方式下的人群轨迹。基于这3类交通方式,给出人群出行在周末和工作日下时间、空间和距离的分析指标,并对上海4天数百万条手机导航数据开展了实验分析。结果表明:在时间分布上,上海居民的周末出行高峰比工作日更晚并且持续时间更短,出行方式主要以机动车和步行为主;在空间分布上,机动车主要集中在高架区域,步行主要集中在地铁站附近,高架路和地铁站的引导标志不充足,周末交通枢纽和商圈类热点区域比工作日多;在距离分布上,导航出行距离符合截断幂律分布,人群导航出行以中短距离为主,并随距离增长迅速衰减。研究结果可以为城市规划、城市交通管理政策的制定提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 手机导航轨迹数据 交通方式识别 出行模式
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江苏省城际多出行模式客流出行特征分析
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作者 邓润飞 白桦 刘秀彩 《无线互联科技》 2023年第21期129-132,共4页
受限于传统交通出行数据的采集模式和数据沉淀规模,传统交通出行模式分析和客流需求预测较难全面真实呈现省域内多模式交通出行规律。文章基于江苏省手机信令数据、交通调查数据、综合交通网络等多源时空数据,重点围绕城际高速公路、国... 受限于传统交通出行数据的采集模式和数据沉淀规模,传统交通出行模式分析和客流需求预测较难全面真实呈现省域内多模式交通出行规律。文章基于江苏省手机信令数据、交通调查数据、综合交通网络等多源时空数据,重点围绕城际高速公路、国省干线公路、高速铁路及普通铁路4类交通模式,开展江苏省城际多出行模式客流出行需求分析,解耦江苏省城际客流不同交通出行模式的出行时空规律,为城际综合交通规划与设施布局建设提供量化依据。 展开更多
关键词 手机信令 城际出行 出行模式 需求估计
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基于弹性分析的城市居民出行模式差异性选择研究
8
作者 芮立 《科技和产业》 2018年第6期58-62,共5页
交通拥堵的治理是当前交通管理的重要议题,为了分析南京城市居民在强制出行以及弹性出行情况下出行方式选择的差异性,对公交等各类出行方式进行了弹性分析及参数估计,发现强制出行模式下出行方式选择行为与弹性出行模式相比,具有明显不... 交通拥堵的治理是当前交通管理的重要议题,为了分析南京城市居民在强制出行以及弹性出行情况下出行方式选择的差异性,对公交等各类出行方式进行了弹性分析及参数估计,发现强制出行模式下出行方式选择行为与弹性出行模式相比,具有明显不同。强制出行模式下月收入、出行距离、日常出行花费时间对出行方式选择的影响更大,而弹性出行模式下,出行距离、日常出行花费时间以及出行时间段对出行方式选择的影响则更为显著。 展开更多
关键词 出行方式 强制出行模式 弹性出行模式 差异性
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基于Circos弦图的居民出行模式可视分析 被引量:6
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作者 冯涛 艾廷华 +3 位作者 杨伟 张翔 信睿 陈学业 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期471-480,共10页
基于对城市中出租车OD(Origin-Destination:起始点-终止点)流时空模式的研究,能为城市路网规划、出租车营运方案制定以及居民出行计划提供科学的依据.而时空数据可视化与可视分析是从时空轨迹大数据中感知城市动态、分析OD时空模式的重... 基于对城市中出租车OD(Origin-Destination:起始点-终止点)流时空模式的研究,能为城市路网规划、出租车营运方案制定以及居民出行计划提供科学的依据.而时空数据可视化与可视分析是从时空轨迹大数据中感知城市动态、分析OD时空模式的重要手段.该文基于Circos软件,以一种全新的可视化方式对出租车轨迹数据中的OD流进行时空多尺度可视分析.这种方式能在不同时空尺度下表征出租车轨迹OD流的流量、流向及OD流属性特征,能够展示多时空尺度下轨迹OD流数据的时空模式,能更好地理解居民在城市内部区域之间的流动模式,进而揭示居民的出行模式.通过对北京出租车历史轨迹GPS数据进行可视化实验,结果表明该可视化技术能在多时空尺度下表征轨迹OD流数据的时空模式. 展开更多
关键词 Circos弦图 OD流 时空多尺度 可视化 出行模式
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考虑出行模式和周期性的公交出行特征分析 被引量:8
10
作者 何兆成 余畅 许敏行 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期135-141,共7页
公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求,深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来,IC卡数据已成为公交出行调查数据的新来源,能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征,提出了一套居民出行特... 公交服务承载着广大城市居民日常的出行需求,深入了解居民公交出行特征是公交管理部门的迫切需要.近年来,IC卡数据已成为公交出行调查数据的新来源,能提供更全面的时空信息.本文考虑居民公交出行模式及周期性特征,提出了一套居民出行特征分析框架.首先基于IC卡数据的挖掘获取居民个体出行信息,应用DBSCAN聚类算法来检测居民的历史出行模式,并提出了基于模式划分的出行周期性分析方法;最后结合多项出行特征指标,利用K-means++算法对居民出行规律性进行聚类评价.在实例分析中,以广州市居民作为研究对象,开展了居民出行特征分析.实验结果表明了该方法的有效性.通过本文方法挖掘的信息对提升公交服务政策具有重要意义. 展开更多
关键词 智能交通 IC卡数据 出行 出行模式 出行周期 出行特征
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组合出行模式下多方式交通流分配模型及算法 被引量:11
11
作者 孟梦 邵春福 +1 位作者 曾静靖 张杰 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期47-53,共7页
首先运用超级网络理论构造适用于组合出行模式的交通超级网络。其次,在弹性需求的基础上,认为出行者出行模式及路径选择均具有随机性,给出广义费用下的路段费用函数表达式。运用交通平衡与变分不等式理论,分析弹性需求下组合出行模式的... 首先运用超级网络理论构造适用于组合出行模式的交通超级网络。其次,在弹性需求的基础上,认为出行者出行模式及路径选择均具有随机性,给出广义费用下的路段费用函数表达式。运用交通平衡与变分不等式理论,分析弹性需求下组合出行模式的交通平衡条件,提出与平衡条件等价的变分不等式模型,并证明最优解的存在性与唯一性。最后,设计模型的求解算法,通过算例说明模型和算法的有效性,并分析参数变化对OD需求及模式划分的影响。算例结果表明:模型能够更真实地反映出行者的组合出行行为,具有一定的普适性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 组合出行模式 交通均衡 超级网络 变分不等式
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基于决策树的居民出行模式分析 被引量:2
12
作者 李纲 马双 +1 位作者 郭姝娟 左忠义 《大连交通大学学报》 CAS 2016年第5期78-82,共5页
以印度尼西亚首都雅加达都市圈的居民出行调查数据为例,从两方面进行研究:一是研究居民对辅助公共交通的使用情况,二是研究居民对出行模式选择的问题,并对两个子问题分别建立了两个决策树模型.研究结果确定了两个模型的重要影响因素,并... 以印度尼西亚首都雅加达都市圈的居民出行调查数据为例,从两方面进行研究:一是研究居民对辅助公共交通的使用情况,二是研究居民对出行模式选择的问题,并对两个子问题分别建立了两个决策树模型.研究结果确定了两个模型的重要影响因素,并进一步探讨了决策树各节点划分的规律,即揭示了上述各种影响因素的作用规律. 展开更多
关键词 出行模式 决策树 ExhaustiveCHAID 辅助公共交通 雅加达都市圈
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街区土地利用、交通供给特征与大型超市购物出行模式研究——以杭州城西为例 被引量:2
13
作者 董翊明 潘聪林 韦亚平 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2013年第1期93-101,118,共10页
基于杭州城西9个街区1 365份大型超市出行数据,利用居民个体属性、出行距离和土地利用特征3组变量,构建了多项逻辑斯蒂克决策模型,分析了街区土地利用特征对大型超市出行模式的影响.结论为大城市街区的"可达性提高"和"... 基于杭州城西9个街区1 365份大型超市出行数据,利用居民个体属性、出行距离和土地利用特征3组变量,构建了多项逻辑斯蒂克决策模型,分析了街区土地利用特征对大型超市出行模式的影响.结论为大城市街区的"可达性提高"和"商住混合度增加",可以明显提高大型超市出行的步行(2km内)、自行车(4km内)选择概率;公交服务水平的提升可鼓励大型超市出行的非机动化,但公交密度本身不足以抑制小汽车的选择.提出在"社区商圈"尺度中,有必要遵循空间组织的渐进规划思路,通过"土地利用-交通"一体化措施,优化大型超市的出行结构. 展开更多
关键词 土地利用 超市购物出行模式 多项逻辑斯蒂克模型 空间组织
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基于出行模式的公交IC卡乘客下车站点判断方法 被引量:13
14
作者 陈君 吕玉坤 崔美莉 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第1期23-29,共7页
对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数... 对智能公交系统数据进行分析和挖掘,能够为城市公共交通系统的规划和管理提供科学的决策依据.一票制的公交IC卡收费系统仅在上车时刷卡,乘客下车站点的信息无法直接得到,而现有方法只能判断出部分乘车记录的下车站点,这成为公交IC卡数据应用的制约因素.根据公交乘客出行的时空规律性,提出基于通勤出行模式和关联出行模式判断下车站点的思路.利用通勤出行规律判断公交乘客的通勤OD,再根据其居住地和工作地站点信息对通勤出行的下车站点进行估计.依据公交乘客长期出行具有一定时空关联性的规律,通过将当日出行与他日的关联出行数据进行匹配来判断下车站点.对提出的方法进行算法实现,并应用大规模实际数据对算法进行了实验和精度分析.研究结果表明:该方法能够有效提高下车站点的判断比例,准确率达到87.90%,能够应用于实际的公交系统规划和管理工作. 展开更多
关键词 公共交通 出行模式 出行 下车站点 IC卡数据
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基于DVTD的移动用户出行模式识别研究 被引量:2
15
作者 詹益旺 胡斌杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期72-76,共5页
针对移动用户出行模式识别过于复杂的问题,提出一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法。利用数据预处理技术提取移动用户在各路段的速度,通过MCFT树构造用户速度分类模型,采用DBSCAN方法进行核心子聚类合并,最终生成MCFT树任意... 针对移动用户出行模式识别过于复杂的问题,提出一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法。利用数据预处理技术提取移动用户在各路段的速度,通过MCFT树构造用户速度分类模型,采用DBSCAN方法进行核心子聚类合并,最终生成MCFT树任意形状的聚类结果,从而达到利用动态速度阈值有效识别用户出行模式的目的。实验结果表明,通过DVTD算法得到动态速度阈值识别用户出行模式具有较高的可行性,提高了用户出行识别的准确性。 展开更多
关键词 DVTD算法 聚类特征树 用户出行模式 动态速度阈值
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老年人日常家务活动出行模式及影响因素 被引量:3
16
作者 王雨佳 何保红 +1 位作者 郭淼 王擎苍 《交通运输研究》 2018年第2期7-15,共9页
为深入了解不同类型老年人的出行需求及其活动模式特征,进而创造出适宜老年人活动出行的交通环境,以2011年昆明市居民出行调查为第一手资料,建立"与子孙同住的老年人家庭居民出行"数据库。基于活动理论,建立老年人日常家务活... 为深入了解不同类型老年人的出行需求及其活动模式特征,进而创造出适宜老年人活动出行的交通环境,以2011年昆明市居民出行调查为第一手资料,建立"与子孙同住的老年人家庭居民出行"数据库。基于活动理论,建立老年人日常家务活动出行影响机制的结构方程模型。结果表明:与其他成员相比,老年人的家务活动出行行为特征表现为短距离出行和步行居多,时长和频率均偏高,老年人的年龄和儿童对老年人家务活动出行存在显著影响,但性别因素并不显著。进一步分析发现,老年人承担家务活动的情况并不直接受到其他成员通勤活动的影响,成员的通勤活动是通过对自身家务活动的制约再间接影响老年人家务活动模式;而家庭成员与老年人间家务活动的替代效应在家务活动出行时间和家务活动频次上体现得更显著。 展开更多
关键词 城市交通 老年人 活动分析法 家庭家务活动 活动出行模式 结构方程模型
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杭州市民出行模式调查与交通拥堵治理思路 被引量:5
17
作者 姜英来 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2013年第2期36-41,共6页
交通拥堵是困扰杭州城市管理的重要议题,而交通需求管理则是解决这一问题的根本手段。本文以交通需求管理为目的,对杭州市民出行模式进行调查,发现在不同的时间节点市民出行模式既有共同点,也有较大差异。同时,市民出行模式对杭州交通... 交通拥堵是困扰杭州城市管理的重要议题,而交通需求管理则是解决这一问题的根本手段。本文以交通需求管理为目的,对杭州市民出行模式进行调查,发现在不同的时间节点市民出行模式既有共同点,也有较大差异。同时,市民出行模式对杭州交通拥堵现象有重要影响。最后,基于需求管理理念和调查结果,提出了未来杭州交通拥堵治理的解决思路。 展开更多
关键词 出行模式 交通拥堵 治理
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基于OBD数据的驾驶人出行模式挖掘 被引量:2
18
作者 马晓磊 姚李亮 沈宣良 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第2期70-77,共8页
传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不同出行模式进行分析并建模。通过长期采集的车辆各项参数,采... 传统的出行模式研究通常依靠问卷调查分析驾驶人出行特征,所得结果易受调查数据主观性影响,针对此问题基于北京市域范围内2个月共计3570辆私家车的车载诊断数据,对驾驶人的不同出行模式进行分析并建模。通过长期采集的车辆各项参数,采用基于密度峰值的聚类算法进行聚类,将不同的驾驶人分为高频出行者、通勤出行者、长距偶发出行者以及危险出行者,并从平均出行距离、出行频次、百公里危险驾驶行为次数和出行时段等多维度进行分析,反映驾驶人行为的变化性和规律性。根据聚类的结果,使用多维离散隐马尔可夫模型进行建模并完成测试。测试表明,所提出的算法对于驾驶人出行模式的识别具有较高的准确性,对于4种类型的出行者,平均识别率超过91%,最高识别率可达94.5%。 展开更多
关键词 交通信息 OBD数据 出行模式 聚类分析 基于密度峰值的聚类算法 多维离散隐马尔可夫模型
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中国大城市交通R&B出行模式研究 被引量:3
19
作者 魏中华 杜华兵 任福田 《道路交通与安全》 2005年第4期1-4,共4页
对大城市公共交通存在的速度慢、不准点等问题,以及国家能源紧张、城市环境恶化、土地资 源贫乏的现状进行了分析,然后在多种方式联运理念基础上,提出了城市交通出行的一种新模式:快运公 共系统(Rapid Public Transit System)+自行车系... 对大城市公共交通存在的速度慢、不准点等问题,以及国家能源紧张、城市环境恶化、土地资 源贫乏的现状进行了分析,然后在多种方式联运理念基础上,提出了城市交通出行的一种新模式:快运公 共系统(Rapid Public Transit System)+自行车系统(Bicycle System)出行模式(简称R&B模式)。文章认 为,我国现有的小汽车发展政策应该反思,而且应根据我国城市的实际情况,发展R&B出行模式的交通. 这一模式的实施将对减少能源、资源消耗和环境污染.建立以公交为主体的城市综合交通体系.保持各行 业协调发展具有重要意义。 展开更多
关键词 城市交通 快运系统 出行模式
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基于卷积门控循环网络的居民出行模式识别 被引量:2
20
作者 丁咏梅 黄锐 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期75-80,共6页
关注城市居民出行的特征及其交通方式选择行为,对于实现绿色交通具有重要的现实意义.该文基于GeoLife数据集,利用卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和混合模型(CNN-GRU)对居民的出行特征及规律进行研究.通过测试和对比分析表明:CNN-... 关注城市居民出行的特征及其交通方式选择行为,对于实现绿色交通具有重要的现实意义.该文基于GeoLife数据集,利用卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和混合模型(CNN-GRU)对居民的出行特征及规律进行研究.通过测试和对比分析表明:CNN-GRU模型具有较好的识别效果,且优于单独采用CNN和GRU分类方法的识别性能. 展开更多
关键词 出行模式识别 GPS轨迹数据 卷积神经网络 门控循环单元
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