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城市轨道交通客流预测方法
被引量：
27
1
作者
马超群
陈宽民
王玉萍
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期69-74,共6页
为了提高城市轨道交通客流预测的可靠性,对目前中国采用的预测方法进行了分析,建立了通勤出行的生成-分布共生模型来预测高峰小时的出行发生(吸引)及分布,并基于综合交通网络提出了方式划分与分配组合模型,以西安地铁3号线为例,进行了...
为了提高城市轨道交通客流预测的可靠性,对目前中国采用的预测方法进行了分析,建立了通勤出行的生成-分布共生模型来预测高峰小时的出行发生(吸引)及分布,并基于综合交通网络提出了方式划分与分配组合模型,以西安地铁3号线为例,进行了方式划分与路径分配的联合应用。结果表明:改进后的模型能有效地进行轨道交通客流预测;西安地铁3号线初、近、远期的全日客运量分别为39.00×104人次、74.76×104人次、106.08×104人次;初、近、远期的高峰小时单向最高断面流量分别为1.69×104人次、3.08×104人次、3.75×104人次。
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关键词
交通工程
轨道交通
四阶段法
出行生成-分布共生模型
方式划分与分配组合
模型
下载PDF
职称材料
题名
城市轨道交通客流预测方法
被引量：
27
1
作者
马超群
陈宽民
王玉萍
机构
长安大学公路学院
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期69-74,共6页
基金
陕西省自然科学基金项目(2007E226)
文摘
为了提高城市轨道交通客流预测的可靠性,对目前中国采用的预测方法进行了分析,建立了通勤出行的生成-分布共生模型来预测高峰小时的出行发生(吸引)及分布,并基于综合交通网络提出了方式划分与分配组合模型,以西安地铁3号线为例,进行了方式划分与路径分配的联合应用。结果表明:改进后的模型能有效地进行轨道交通客流预测;西安地铁3号线初、近、远期的全日客运量分别为39.00×104人次、74.76×104人次、106.08×104人次;初、近、远期的高峰小时单向最高断面流量分别为1.69×104人次、3.08×104人次、3.75×104人次。
关键词
交通工程
轨道交通
四阶段法
出行生成-分布共生模型
方式划分与分配组合
模型
Keywords
traffic engineering
urban rapid rail transit
four
-
steps model
trip generation
-
distribution symbiosis
combined model of mode split and traffic assignment
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市轨道交通客流预测方法
马超群
陈宽民
王玉萍
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
27
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