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题名基于手机信令数据的出行端点识别效果评估
被引量：5
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作者
杨飞
姜海航
姚振兴
刘好德
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
长安大学公路学院
交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期928-936,F0002,共10页
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基金
国家重点研发计划(2018YF1600900)
国家自然科学基金(51678505)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(300102219301,300102210204)
贵州省交通运输厅科研项目(2018-321-026)
教育部人文社会科学基金青年基金(20XJCZH011)
高等学校学科创新引智计划(B20035)。
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文摘
为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84%以上,端点位置识别距离平均误差在220 m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7 min和5.3 min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差.
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关键词
出行调查
出行端点识别
手机信令
层次聚类
端点震荡修正算法
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Keywords
traffic survey
activity location recognition
cellular signaling
hierarchical clustering
location oscillation correction algorithm
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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