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多源数据融合的出行者画像研究 被引量:1
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作者 吕明 程歆 《科技创新导报》 2017年第10期143-144,146,共3页
用户画像分析利用用户使用手机、PC时留下的网页浏览痕迹等进行分析,确定并勾勒用户在互联网中的身份,完整地构建用户画像能够相对明确地了解用户需求,这对于互联网时代提升用户体验非常重要。该文通过将用户画像的概念转移应用到交通领... 用户画像分析利用用户使用手机、PC时留下的网页浏览痕迹等进行分析,确定并勾勒用户在互联网中的身份,完整地构建用户画像能够相对明确地了解用户需求,这对于互联网时代提升用户体验非常重要。该文通过将用户画像的概念转移应用到交通领域,利用多源出行数据描绘出行者与交通行为画像,分析出行者交通选择行为在不同交通状况下的异同,为交通规划决策提供量化支持和决策依据。 展开更多
关键词 出行者画像 出行选择 多源数据融合 出行
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基于大数据算法的交通行为研究
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作者 程歆 《科学家》 2017年第12期110-111,共2页
互联网时代提升用户体验主要通过用户画像分析技术,即基于个人的手机、网页浏览痕迹等了解用户需求。本文通过将用户画像的概念转移应用到交通领域,利用交通大数据分析出行者交通选择行为在不同交通状况下的异同,为交通规划决策提供量... 互联网时代提升用户体验主要通过用户画像分析技术,即基于个人的手机、网页浏览痕迹等了解用户需求。本文通过将用户画像的概念转移应用到交通领域,利用交通大数据分析出行者交通选择行为在不同交通状况下的异同,为交通规划决策提供量化支持和决策依据。 展开更多
关键词 出行者画像 出行选择 大数据 交通行为
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