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SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法 被引量:2
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作者 徐海霞 田铮 林伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期463-466,共4页
给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,... 给出了合成孔径雷达(syntheticapertureradar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscaleautoregressivemovingaverage简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法,构造了相应的分类器,将这类方法用于实际SAR图像分割,并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscaleautoregressive简称MAR)模型的分割结果进行比较,说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MAR模型分割方法;最后给出了评价SAR图像分割结果的区域均匀性指标方法,实际应用结果表明该评价方法是有效的。 展开更多
关键词 多尺度自回归滑动平均模型 SAR图像分割 分割评价标准
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