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分层分布式Ad Hoc网络拓扑模型的研究 被引量:10
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作者 杨盘龙 田畅 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1405-1407,共3页
以战术互联网络应用环境为背景,对分层分布式Ad Hoc网络拓扑仿真模型进行了研究,提出了“分层分阶段拓扑生成算法”,拓扑仿真结果与实际网络拓扑特点相吻合。利用仿真平台GlomoSim,将不同网络拓扑连接情况的组网性能参数相比较,发现分... 以战术互联网络应用环境为背景,对分层分布式Ad Hoc网络拓扑仿真模型进行了研究,提出了“分层分阶段拓扑生成算法”,拓扑仿真结果与实际网络拓扑特点相吻合。利用仿真平台GlomoSim,将不同网络拓扑连接情况的组网性能参数相比较,发现分层分布式Ad Hoc网络拓扑对系统组网效率影响较大。 展开更多
关键词 自组织网络 分层分布式网络 网络拓扑仿真 路由协议
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FAMA协议在分层分布式无线网络中的应用 被引量:1
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作者 张立成 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第2X期1081-1082,共2页
着重研究了应用在分层分布式无线网络中的随机接入FAMA协议,FAMA协议是应用在高速战术无线分组网络的协议,通过对FAMA协议的深入研究,表明FAMA-NCS协议使用包序列方式就可以大大提高性能。
关键词 FAMA协议 分层分布式无线网络 算法
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基于自然频率的辐射状配电网分层分布式ANN故障定位方法 被引量:21
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作者 束洪春 董俊 +3 位作者 段锐敏 朱梦梦 田鑫萃 曹璞麟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期83-89,共7页
当辐射状配电网不同分支发生故障时,其故障电压行波经由不同分支组合的传播路径到达母线侧量测端,由量测端获得的故障暂态电压的自然频率及其幅值分布亦不相同。不同分支组合的行波传播路径与自然频率及其幅值分布之间存在着映射关系。... 当辐射状配电网不同分支发生故障时,其故障电压行波经由不同分支组合的传播路径到达母线侧量测端,由量测端获得的故障暂态电压的自然频率及其幅值分布亦不相同。不同分支组合的行波传播路径与自然频率及其幅值分布之间存在着映射关系。可利用人工神经网络(ANN)强大的非线性拟合能力来反映此种映射关系,实现辐射状配电网的故障定位及分支识别。利用故障后四分之一工频周期时窗的零序电压自然频率作为分层分布式ANN模型的输入样本,先进行故障定位;再以自然频率对应的幅值作为输入样本,进行故障分支识别,故障距离和故障点所在分支编号作为其输出。大量电磁暂态仿真表明,该方法有效。 展开更多
关键词 辐射状配电网 故障定位 自然频率 分层分布式人工神经网络
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PIC18F248芯片在CAN总线设计中的应用 被引量:7
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作者 孙双花 曲兴华 +1 位作者 杨学友 叶声华 《制造业自动化》 2004年第8期70-72,共3页
CAN总线因为其突出的可靠性、实时性和灵活性等特点被广泛应用于分布式网络系统中。在基于CAN总线的分布式分层网络控制系统中,利用带有CAN接口的高性能的PIC18F248单片机设计了CAN总线接口,给出了CAN接口的硬件电路及软件流程。该电路... CAN总线因为其突出的可靠性、实时性和灵活性等特点被广泛应用于分布式网络系统中。在基于CAN总线的分布式分层网络控制系统中,利用带有CAN接口的高性能的PIC18F248单片机设计了CAN总线接口,给出了CAN接口的硬件电路及软件流程。该电路具有硬件设计简单、可靠性高、实时性强等特点。 展开更多
关键词 CAN总线 PIC18F248 分布式分层网络控制系统
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故障极识别与故障测距一体化的智能算法 被引量:2
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作者 毛王清 杨琦 杨明玉 《陕西电力》 2015年第6期43-46,共4页
通过归纳现有的基于神经网络直流输电故障定位方法,分析了故障定位过程中存在的问题,提出了一种针对双极HVDC系统,可实现故障极识别和故障定位一体化的智能化算法。提出分层分布式神经网络结构,依据人工神经网络较强的模式识别功能建立... 通过归纳现有的基于神经网络直流输电故障定位方法,分析了故障定位过程中存在的问题,提出了一种针对双极HVDC系统,可实现故障极识别和故障定位一体化的智能化算法。提出分层分布式神经网络结构,依据人工神经网络较强的模式识别功能建立特有的故障极识别模块。采用粒子群算法优化神经网络权值,避免陷入局部极小值点,加快收敛速度。Matlab和PSCAD的联合仿真验证了该算法的精确性。 展开更多
关键词 HVDC 故障极识别 故障测距 分层分布式神经网络 粒子群
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Distributed Plume Source Localization Using Hierarchical Sensor Networks 被引量:1
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作者 匡兴红 刘雨青 +1 位作者 吴燕翔 邵惠鹤 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第1期56-61,共6页
A hierarchical wireless sensor networks(WSN) was proposed to estimate the plume source location.Such WSN can be of tremendous help to emergency personnel trying to protect people from terrorist attacks or responding t... A hierarchical wireless sensor networks(WSN) was proposed to estimate the plume source location.Such WSN can be of tremendous help to emergency personnel trying to protect people from terrorist attacks or responding to an accident.The entire surveillant field is divided into several small sub-regions.In each sub-region,the localization algorithm based on the improved particle filter(IPF) was performed to estimate the location.Some improved methods such as weighted centroid,residual resampling were introduced to the IPF algorithm to increase the localization performance.This distributed estimation method eliminates many drawbacks inherent with the traditional centralized optimization method.Simulation results show that localization algorithm is efficient for estimating the plume source location. 展开更多
关键词 wireless sensor networks source localization distributed localization improved particle filter
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