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基于水热平衡的分布式水文模型研究与应用
1
作者 阚光远 李纪人 +3 位作者 喻海军 丁留谦 何晓燕 梁珂 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2024年第1期15-27,共13页
分布式水文模型在水利部“四预”建设中发挥了至关重要的作用,但无径流资料区(简称无资料区)分布式水文模拟技术仍需进一步完善。从水热循环产汇流理论、模型构建与求解、模型参数率定三个方面入手,改进传统分布式水文模型。提出了耦合... 分布式水文模型在水利部“四预”建设中发挥了至关重要的作用,但无径流资料区(简称无资料区)分布式水文模拟技术仍需进一步完善。从水热循环产汇流理论、模型构建与求解、模型参数率定三个方面入手,改进传统分布式水文模型。提出了耦合热量平衡的流域产汇流理论,揭示了水量热量动力学过程耦合机理和水热循环通量量化关系。构建了系统完整的物理机制水热平衡分布式水文模型及其数值求解方法,实现了流域地表温度和水位的分布式数值模拟。明确了模型结构和参数的物理意义,降低了需要率定的参数个数。将参数率定目标由径流量转换为地表温度和水位,综合利用遥感反演和台站观测资料率定模型参数。将研发的模型在江西赣江流域进行应用,结果表明,构建的模型具有较强的物理机制,数值求解方法精度高、稳定性好,实现了无资料区参数率定和水文模拟,为无资料区分布式水文模型研发与应用提供了新思路。 展开更多
关键词 水文模拟 分布式水文模型 水热平衡 数值方法 定量遥感 无资料区
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基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法 被引量:1
2
作者 刘洁 李敬 《通信电源技术》 2023年第24期124-126,共3页
常规的分布式能源系统短期负荷预测方法以平稳时间序列预测为主,负荷预测值与实际值存在一定的误差,影响分布式能源系统的稳定运行。因此,设计了一种基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。通过提取分布式能源系统的... 常规的分布式能源系统短期负荷预测方法以平稳时间序列预测为主,负荷预测值与实际值存在一定的误差,影响分布式能源系统的稳定运行。因此,设计了一种基于多元线性回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。通过提取分布式能源系统的短期负荷拟合特征,对日负荷特性进行分析,以确定短期负荷波动规律,从而指导负荷预测工作。利用多元线性回归模型可以预测能源短期负荷区间,并划分出实际负荷区间的边界,从而反映实际负荷落在负荷预测区间的位置,降低负荷预测误差。通过对比实验证实,该方法的预测精准度较高,能够应用于实际生活。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 分布式能源系统 短期负荷 预测方法
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基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法
3
作者 李萍 《微电子学与计算机》 2024年第2期37-43,共7页
针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上... 针对当前分布式光伏储能输出最大功率点追踪过程受多峰特性影响而导致追踪效果不佳的情况,提出了基于改进型混沌遗传算法的分布式光伏储能输出最大功率点追踪方法。该方法首先通过构建光伏储能电池等效模型及分析光伏储能电池特性基础上,将时间、光照强度和环境温度作为输入,建立基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。其次,在遗传算法中引入混沌因子,形成改进型混沌遗传算法。经过参数设置、种群初始化、添加混沌因子以及交叉和变异等操作后,利用该算法求解基于RBF神经网络的分布式光伏储能最大功率点追踪模型。最后,利用该模型输出分布式光伏储能输出最大功率点追踪结果。实验结果表明:该方法追踪分布式光伏储能输出最大功率点时,具备较好的收敛性和逼近性;可在不同环境温度和光照强度情况下,有效追踪布式光伏储能输出最大功率点,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 分布式 光伏储能 最大功率点 追踪方法 网络模型
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面向分布式新能源消纳的配电网最大供电能力调度方法
4
作者 肖海辉 《电气时代》 2024年第6期59-62,共4页
传统供电调度方法所需费用较高,导致配电网新能源消纳水平较差,现提出面向分布式新能源消纳的配电网最大供电能力调度方法。首先构建分布式发电的配电网供电能力调度模型,其次消纳配电网新能源负荷,最后优化配电网最大供电能力。实验结... 传统供电调度方法所需费用较高,导致配电网新能源消纳水平较差,现提出面向分布式新能源消纳的配电网最大供电能力调度方法。首先构建分布式发电的配电网供电能力调度模型,其次消纳配电网新能源负荷,最后优化配电网最大供电能力。实验结果证明了本方法的可行性。 展开更多
关键词 新能源消纳 最大供电能力 分布式发电 供电调度 配电网供电 调度方法 调度模型
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四驱车辆交互式多模型自适应无迹卡尔曼滤波路面附着系数估计
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作者 邓浩楠 赵治国 +2 位作者 赵坤 李刚 于勤 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1357-1369,共13页
路面附着系数对车辆动力学控制性能有重要影响,为准确实时估计路面附着系数,提高算法在不同路面及工况下的估计精度与收敛速度,本文针对分布式四轮驱动车辆,结合7自由度车辆动力学模型和Dugoff轮胎模型,提出了一种基于交互式多模型的自... 路面附着系数对车辆动力学控制性能有重要影响,为准确实时估计路面附着系数,提高算法在不同路面及工况下的估计精度与收敛速度,本文针对分布式四轮驱动车辆,结合7自由度车辆动力学模型和Dugoff轮胎模型,提出了一种基于交互式多模型的自适应无迹卡尔曼滤波(IMM-AUKF)路面附着系数估计方法,首先将改进的Sage-Husa噪声估计器引入到无迹卡尔曼滤波(UKF)算法中,构建了自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)观测器,以对测量噪声进行实时更新并保证其协方差矩阵的正定性,同时提高新观测数据的权重,并增强算法的实时跟踪精度和稳定性;然后通过选择不同的观测变量,分别构建了车辆纵向行驶工况AUKF观测器和横纵向耦合工况AUKF观测器,并利用交互式多模型(IMM)算法进行观测器模型的切换,进而实现算法在车辆不同行驶工况下路面附着系数的准确估计。高附、低附、对接以及对开等路面仿真试验及实车道路试验结果表明,所提出的IMM-AUKF算法相比于传统的UKF算法,具有更高的估计精度与更快的收敛速度,能够适应不同工况下路面附着系数的实时准确估计。 展开更多
关键词 分布式四轮驱动 路面附着系数 交互式多模型 自适应无迹卡尔曼滤波
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基于自适应交互式多模型粒子滤波的分布式说话人跟踪算法 被引量:1
6
作者 代金良 陈喆 殷福亮 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期408-415,共8页
针对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题,提出一种自适应交互式多模型粒子滤波算法,以实现复杂环境下对说话人的分布式跟踪.首先,对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题建立状态空间模型,并利用贝叶斯滤波理论求解该问题.然后,将交互... 针对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题,提出一种自适应交互式多模型粒子滤波算法,以实现复杂环境下对说话人的分布式跟踪.首先,对分布式麦克风网络中的说话人跟踪问题建立状态空间模型,并利用贝叶斯滤波理论求解该问题.然后,将交互式多模型与粒子滤波相结合,提出一种双粒子滤波方法对运动模型的转换概率进行自适应估计,以更好地对多种运动模式的说话人进行跟踪.最后,应用一致性算法对分布式麦克风网络中各节点说话人位置矢量的后验分布进行最优融合,从而可能得到全局的最优估计结果.该算法不要求状态空间模型中运动模型转换概率已知,相比传统IMMPF算法对声源复杂运动具有更好的鲁棒性.仿真实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式麦克风网络 粒子滤波 交互式多模型 贝叶斯滤波
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基于一致性的分布式变结构多模型方法 被引量:7
7
作者 王昱淇 卢宙 蔡云泽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1548-1557,共10页
本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multiple model,DVSMM).首先,使用无迹信息滤波(Unscented information filter,UIF)解决系统非线性的问题,然后,... 本文针对由雷达与红外组成的分布式传感器网络,研究基于一致性的分布式变结构多模型方法(Distributed variable structure multiple model,DVSMM).首先,使用无迹信息滤波(Unscented information filter,UIF)解决系统非线性的问题,然后,将变结构交互式多模型(Variable structure interacting multiple model,VSMM)方法进行改进,提出一类可应用于分布式状态估计的分布式变结构多模型DVSMM方法.仿真实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 分布式状态估计 分布式交互式多模型方法
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基于时域模型的电-气综合能源系统分布式鲁棒状态估计 被引量:2
8
作者 潘浩 卫志农 +3 位作者 黄蔓云 孙国强 陈胜 孙康 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第17期89-98,共10页
高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键。现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性。该模型需引入冗余的时空微元,难以兼顾SE精度和计算复杂度。为此,提出一种基于时域模型的IEGS分布... 高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键。现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性。该模型需引入冗余的时空微元,难以兼顾SE精度和计算复杂度。为此,提出一种基于时域模型的IEGS分布式鲁棒SE方法,在保证精度的前提下提升计算效率。首先,基于时域模型推导出以真实节点压强为状态量的气网状态空间模型,实现气网模型的简化和降维。在此基础上,以卡尔曼滤波算法为框架,提出有限边界信息交互的分布式IEGS-SE策略,以解决不同子系统多管理主体之间的信息壁垒问题。最后,利用噪声自适应算法准确跟踪时变噪声参数,提升所提方法的鲁棒性。仿真算例证明,所提方法在保护各子系统隐私的条件下,有效提高了SE精度,抑制了坏数据影响,且计算效率远高于传统有限元差分法。 展开更多
关键词 综合能源系统 状态估计 时域模型 分布式鲁棒方法
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基于小波变换的分布式光伏并网谐波检测方法
9
作者 王云鹏 《电工技术》 2023年第15期54-56,共3页
常规的谐波检测方法以目标谐波信号识别为主,增强的谐波信号能量导致源信号损伤,从而出现较大的谐波检测误差,因此设计了基于小波变换的分布式光伏并网谐波检测方法,通过提取分布式光伏并网谐波信号的频谱特征,修正小波函数得到的信号... 常规的谐波检测方法以目标谐波信号识别为主,增强的谐波信号能量导致源信号损伤,从而出现较大的谐波检测误差,因此设计了基于小波变换的分布式光伏并网谐波检测方法,通过提取分布式光伏并网谐波信号的频谱特征,修正小波函数得到的信号幅值、相位数据。利用小波变换,构建光伏并网谐波检测模型,对谐波信号进行EMD分解,得出更加准确的谐波电流信号,从而实现分布式光伏并网谐波的高效检测。采用仿真实验的方式,验证了该检测方法的检测误差更小,能应用于实际生活中。 展开更多
关键词 小波变换 分布式光伏 并网 谐波检测方法 频谱特征 检测模型
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雷达测雨的最优化方法在分布式城市洪水模型中的应用 被引量:4
10
作者 潘安君 卢江涛 +1 位作者 田富强 倪广恒 《中国水利》 北大核心 2010年第23期54-55,共2页
一、雷达测雨的最优化方法随着城市化进程的加快和全球气候变化的发展,城市受到极端暴雨事件影响的频率增高,危害加重。分布式城市洪水模型可以充分反映流域降雨分布以及下垫面变化,
关键词 最优化方法 雷达测雨 分布式城市洪水模型
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基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析 被引量:6
11
作者 周理 冯威 +2 位作者 黎小东 张洪波 敖天其 《水电能源科学》 北大核心 2014年第8期26-29,33,共5页
为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确... 为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。 展开更多
关键词 广义似然不确定性估计方法 分布式水文物理模型BTOPMC 不确定性 异参同效 湄公河
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分布式信任模型直接信任的模糊计算方法 被引量:2
12
作者 李承 汪为农 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期84-86,共3页
在电子商务、数据通信和网络安全等应用系统中 ,信任模型是不可缺少的基本机制。但是对于Ad -hoc网络 ,Peer -to -Peer网络等分布式系统 ,由于不存在集中专用的服务器 ,传统的信任模型无法被采用。本文分析了保证分布式信任模型有效性... 在电子商务、数据通信和网络安全等应用系统中 ,信任模型是不可缺少的基本机制。但是对于Ad -hoc网络 ,Peer -to -Peer网络等分布式系统 ,由于不存在集中专用的服务器 ,传统的信任模型无法被采用。本文分析了保证分布式信任模型有效性的关键因素 ,提出了一种新的直接信任模糊计算方法 ,仿真数据表明 ,新方法比传统方法更准确。 展开更多
关键词 分布式信任模型 直接信任 模糊计算方法 INTERNET 网络安全
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一种分布式无中心网络管理模型的设计方法 被引量:2
13
作者 高京伟 武慧荣 郭新苍 《无线电通信技术》 2005年第2期35-37,共3页
针对通信网络规模日趋扩大、网络管理水平不断提高,传统集中式网络管理模式不 足日益凸现的情况,提出了一种分布式、无中心网络管理系统的设计思想。并提出了一个简单 分布式、无中心网络管理系统模型的建立、运行和维护的设计方法。讲... 针对通信网络规模日趋扩大、网络管理水平不断提高,传统集中式网络管理模式不 足日益凸现的情况,提出了一种分布式、无中心网络管理系统的设计思想。并提出了一个简单 分布式、无中心网络管理系统模型的建立、运行和维护的设计方法。讲述了分布式、无中心网 络管理模式的优点,提高了网管系统的抗毁性。 展开更多
关键词 设计方法 无中心 分布式 网络管理模型 网络管理模式 网络管理系统 管理系统模型 网络规模 管理水平 设计思想 网管系统 集中式 抗毁性 通信
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一种基于构件模型的分布式实时应用程序设计方法
14
作者 胡峰 林子禹 +1 位作者 潘小进 李思广 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第1期10-12,16,共4页
本文提出了一个具有平台独立性、同步与分布特性的构件模型,阐明了模型的结构、构件活动以及利用该模型进行分布式实时应用程序设计的方法。
关键词 构件模型 分布式实时应用程序 程序设计方法 软件构件
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含分布式电源配电系统能量优化模型和方法
15
作者 言大伟 韦钢 +1 位作者 胡吟 李露莹 《电气应用》 北大核心 2011年第21期20-24,共5页
随着分布式电源技术的发展和成熟,分散供电已成为集中供电方式的重要补充,必将成为智能电网的重要组成部分。所以含分布式电源的配电系统能量优化管理变得非常重要。对优化模型按是否考虑网架进行划分,具体介绍了几种优化模型的目标函数... 随着分布式电源技术的发展和成熟,分散供电已成为集中供电方式的重要补充,必将成为智能电网的重要组成部分。所以含分布式电源的配电系统能量优化管理变得非常重要。对优化模型按是否考虑网架进行划分,具体介绍了几种优化模型的目标函数;概述了优化模型的主要求解方法:基于运行策略的方法、启发式方法、解析方法和现代优化方法;总结了现状模型的特点,并对求解方法进行比较,尤其提出了求解方法的不足和改进方向。 展开更多
关键词 分布式电源 能量优化 模型 方法
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分布式多媒体系统中对象表示模型及变换方法研究
16
作者 张明 张正兰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第8期1014-1017,共4页
在设计一个分布式多媒体系统时 ,具有挑战性的问题之一是如何在系统的不同层次为各模式设计合适的规格描述模型 ,并提供不同模型的变换方法和媒体的集成与同步策略 .在本文中 ,我们给出了几种多媒体对象的表示模型和变换算法 ,它们把高... 在设计一个分布式多媒体系统时 ,具有挑战性的问题之一是如何在系统的不同层次为各模式设计合适的规格描述模型 ,并提供不同模型的变换方法和媒体的集成与同步策略 .在本文中 ,我们给出了几种多媒体对象的表示模型和变换算法 ,它们把高层的多媒体对象变换成可以用来支持多媒体对象展示和通信的实用模式 ,在该模式中能较好地保持多媒体对象的集成与同步特性 . 展开更多
关键词 分布式多媒体系统 对象表示模型 变换方法
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分布式水文模型参数群组敏感性快速定量评估研究
17
作者 韩睿 《水利规划与设计》 2023年第11期45-48,118,共5页
为提高分布式水文模型参数敏感性分析的效率,首次结合RSMSobo方法,对分布式水文模型SWAT模型进行参数群组的敏感性分析。结果表明:其下垫面综合影响参数CN值对SWAT模型水量目标影响程度最高,其参数群组的敏感度均值为0.52,计算单元坡比S... 为提高分布式水文模型参数敏感性分析的效率,首次结合RSMSobo方法,对分布式水文模型SWAT模型进行参数群组的敏感性分析。结果表明:其下垫面综合影响参数CN值对SWAT模型水量目标影响程度最高,其参数群组的敏感度均值为0.52,计算单元坡比SLOPE对洪水过程影响程度最低。研究成果对于分布式水文模型参数群组的敏感度快速分析具有重要参考价值。 展开更多
关键词 分布式水文模型 参数群组 敏感性分析 RSMSobo方法
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基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计
18
作者 李成栋 李银萍 周长庚 《山东建筑大学学报》 2021年第5期61-68,共8页
基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计可以降低模型的计算复杂度,提升模型的学习速度。文章采用该方法将数据集划分为多个子数据集,通过并行处理策略得到每个子数据集对应的一型模糊模型并进行集成,构建初始区间二型模糊模型;利用... 基于分布式集成方法的区间二型模糊模型设计可以降低模型的计算复杂度,提升模型的学习速度。文章采用该方法将数据集划分为多个子数据集,通过并行处理策略得到每个子数据集对应的一型模糊模型并进行集成,构建初始区间二型模糊模型;利用最小二乘法对二型模糊模型进行参数优化以确保区间二型模糊模型性能;对比分析了自适应模糊模型、反向传播神经网络以及基于差分进化的区间二型模糊模型等经典方法。结果表明:所提模型预测精度与其他3种方法的相近;分布式集成方法在保证模型性能基础上加快了学习速度,其在风力发电和地铁人流量预测中的训练时间分别为0.6708和0.9204 s,较最优势的模型速度分别快了17和13倍。 展开更多
关键词 区间二型模糊模型 分布式集成方法 最小二乘法
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多参数敏感度方法在分布式水文模型的应用 被引量:4
19
作者 徐会军 张鹏程 董爱红 《水利科技》 2013年第3期4-8,共5页
分布式水文模型作为新一代洪水预报技术的新手段,已逐渐应用在洪水预报业务工作中。受流域面积及网格单元划分精度影响,该模型在实际应用中面临严峻挑战,特别是在参数优选过程。因此需要开展参数敏感性评估研究,确定较为重要的参数,减... 分布式水文模型作为新一代洪水预报技术的新手段,已逐渐应用在洪水预报业务工作中。受流域面积及网格单元划分精度影响,该模型在实际应用中面临严峻挑战,特别是在参数优选过程。因此需要开展参数敏感性评估研究,确定较为重要的参数,减少参数优选计算量,减少模型不确定性,提高工作效率。该文引入多参数敏感分析方法,开展流溪河模型参数敏感性分析研究,探讨模型参数敏感性,以期提高分布式模型在实际业务应用中的工作效率。 展开更多
关键词 分布式水文模型 流溪河模型 参数敏感性分析 多参数敏感度分析方法
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一种二元响应变量模型的分布式贝叶斯估计方法
20
作者 吴磊 钱夕元 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第4期559-562,共4页
在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回... 在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回归分析,并探讨其实用性。模拟研究表明分布式算法比传统方法更有效。 展开更多
关键词 海量数据 分布式贝叶斯方法 极值模型
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