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基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展
1
作者
董明
李晓枫
+4 位作者
杨章
常益
任明
张崇兴
焦在滨
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第1期8-17,28,共11页
从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据...
从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。
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关键词
分布式光伏出力特性
数据驱动
数据增强
时空图信息
特征融合
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职称材料
题名
基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展
1
作者
董明
李晓枫
杨章
常益
任明
张崇兴
焦在滨
机构
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第1期8-17,28,共11页
基金
国家自然科学基金项目(52277124)
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室2022年自主研究课题(EIPE22109)。
文摘
从综述的角度,以分布式光伏系统为对象,分析了功率预测技术的发展情况、存在的难点以及主要影响因素,梳理了应用数据驱动方法实现功率准确预测的技术路线。再以空间相关性、历史出力功率以及气象等影响因素为切入点,梳理了光伏系统数据驱动的功率预测研究现状,分析其相应的数据增强、时空图信息以及特征融合的手段,讨论了技术的优缺点。最后给出了功率预测数据驱动方法研究方向和发展建议。
关键词
分布式光伏出力特性
数据驱动
数据增强
时空图信息
特征融合
Keywords
distributed PV output characteristics
data-driven
data enhancement
time map information
feature fusion
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动的分布式光伏发电功率预测方法研究进展
董明
李晓枫
杨章
常益
任明
张崇兴
焦在滨
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
0
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