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从工具赋能到智能协同:生成式人工智能驱动的教育模式转型 被引量：2
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作者 乔雪峰 《南京社会科学》 北大核心 2025年第1期126-134,共9页
生成式人工智能引发的教育模式转型,其关键表征在于超越了传统教育技术的工具性支持,转而通过深度人机交互重塑了学习者的认知过程与学习方式。生成式人工智能凭借其创造性与自适应性突破了既有人机边界,将教育场景中的工具性关系转向... 生成式人工智能引发的教育模式转型,其关键表征在于超越了传统教育技术的工具性支持,转而通过深度人机交互重塑了学习者的认知过程与学习方式。生成式人工智能凭借其创造性与自适应性突破了既有人机边界,将教育场景中的工具性关系转向协同智能关系,重构了教育场景中的角色关系,推动学习者认知模式从个体封闭走向分布式协作。认知功能的外部化与认知负荷的重新分配催生了新型学习生态,而人机深度交互形成的自我强化机制使人工智能系统迭代与学习者认知发展相互促进,为教育系统创新提供了内生动力。面对这一变革趋势,教育领域亟需构建支持性制度环境,推动从工具应用向协同智能的战略转型。实现此系统性变革需要政府、高校、基础教育学校和科技企业等多元主体协同参与,通过建立多层次整合机制化解结构性约束,激活教育生态的创新活力。 展开更多
关键词 生成式人工智能 工具赋能 人机协同 分布式社会认知 正反馈回路
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