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XLPE介质中水树枝的分形维数估计 被引量:1
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作者 罗俊华 汤军 +2 位作者 冯江 朱海刚 阎孟昆 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期13-14,共2页
XL PE介质中水树枝的生长过程和形态表现出强烈的随机性和分叉趋势 ,且不能用传统的欧氏几何语言描述。基于局部介质击穿计算和分形几何原理 ,估计了水树枝发展形态的分叉趋势和分形维数。比较分形维数的模拟估计值与实测值表明 :水树... XL PE介质中水树枝的生长过程和形态表现出强烈的随机性和分叉趋势 ,且不能用传统的欧氏几何语言描述。基于局部介质击穿计算和分形几何原理 ,估计了水树枝发展形态的分叉趋势和分形维数。比较分形维数的模拟估计值与实测值表明 :水树枝形态是分形结构 ,其分形维数估计值约 1.6~ 1.8;水树枝形态的分形维数可表征水树枝的分叉趋势 ,分形维数越大则水树枝的分叉趋势越强烈。 展开更多
关键词 XLPE介质 水树枝 分形维数估计 绝缘电力电缆
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Sobolev-Lieb-Thirring不等式的推广及其在非自治无穷维动力系统中的应用
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作者 殷朝阳 丁伟 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期24-27,共4页
将在自治的无穷维动力系统吸引子的维数估计中发挥重要技术作用的Sobolev-Lieb-Thirring不等式的适用范围由Banach空间中的单位球面推广到了整个单位球内,使之在非自治无穷维动力系统的吸引子的维数估计中... 将在自治的无穷维动力系统吸引子的维数估计中发挥重要技术作用的Sobolev-Lieb-Thirring不等式的适用范围由Banach空间中的单位球面推广到了整个单位球内,使之在非自治无穷维动力系统的吸引子的维数估计中发挥着同样重要的技术作用. 展开更多
关键词 Sobolev-Lieb-Thirring 吸引子 分形维数估计 非自治无穷动力系统 BANACH空间 偏微分方程
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Estimation of Data Transfer Routes Fractal Dimension in Large Scale Networks
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作者 Yuriy Danik Yuriy Kulakov +1 位作者 Vladimir Vorotnikov Igor Gumenyuk 《Journal of Mathematics and System Science》 2016年第1期38-45,共8页
The article is devoted to the evaluation of fractal properties of routing data in computer large scale networks. Implemented the study of percolation network topological structures of large dimension and made their tr... The article is devoted to the evaluation of fractal properties of routing data in computer large scale networks. Implemented the study of percolation network topological structures of large dimension and made their transformation into fractal macrostructure. An example of calculating the fractal dimension of the data path for the boundary of the phase transition between the states of network connectivity. The dependence of the fractal dimension of the percolation cluster on the size of the square δ-cover and conductivity value network of large dimension. It is shown that for the value of the fractal dimension of the route dc ≈ 1.5, network has a stable dynamics of development and size of clusters are optimized with respect to the current load on the network. 展开更多
关键词 large scale network percolation cluster fractal dimension ROUTING
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Cantor尘的Hausdorff测度估计
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作者 李红达 叶正麟 彭国华 《计算数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期265-272,共8页
Cantor dust is a classical fractal set. It is very important to compute its Haus-dorff measure. In this paper, we obtained the expression and approximation ofHausdorff measure of Cantor dust through the analysis of in... Cantor dust is a classical fractal set. It is very important to compute its Haus-dorff measure. In this paper, we obtained the expression and approximation ofHausdorff measure of Cantor dust through the analysis of interpolation function ofa certain of mass distribution defined on Cantor dust. 展开更多
关键词 分形 CANTOR尘 HAUSDORFF Hausdorff测度估计 分形维数估计
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