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大数据下的海量统计数据分类挖掘与信息安全方法研究
1
作者 陈锐 刘贵容 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2024年第11期143-146,共4页
海量统计数据具有数据量大、类型多样、处理复杂等特点,如何高效、准确地分类挖掘这些数据,提取有价值的信息,成为企业和科研机构的重要任务。大数据环境下的信息安全问题也日益凸显,数据泄露、隐私侵犯等事件频发,给个人、企业和国家... 海量统计数据具有数据量大、类型多样、处理复杂等特点,如何高效、准确地分类挖掘这些数据,提取有价值的信息,成为企业和科研机构的重要任务。大数据环境下的信息安全问题也日益凸显,数据泄露、隐私侵犯等事件频发,给个人、企业和国家带来了巨大的损失。因此,研究大数据下的海量统计数据分类挖掘与信息安全方法,对于保障数据安全、促进大数据技术的健康发展具有重要意义。基于此,本文章对大数据下的海量统计数据分类挖掘与信息安全方法进行探讨,以供相关从业人员参考。 展开更多
关键词 大数据 海量统计数据 分类挖掘 信息安全 方法
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基于云计算的大数据分类挖掘算法研究 被引量：1
2
作者 张丽 刘玉洁 《信息与电脑》 2023年第1期72-74,共3页
大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处... 大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据,通过并行化聚类算法聚类数据,实现大数据分类挖掘。实验结果表明,本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高,实际应用效果好。 展开更多
关键词 大数据采集架构 分类挖掘 改进随机森林算法 数据聚类
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基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索
3
作者 艾福荣 《电信工程技术与标准化》 2023年第12期60-64,共5页
本文提出了一种改进的基于病毒分类挖掘的有害信息过滤分析方法。该方法采用分类挖掘算法,通过对传输数据进行分类和判断,识别并过滤出存在病毒的有害信息。实验结果表明,该方法能够有效地识别和过滤出存在病毒的有害信息,并提高信息过... 本文提出了一种改进的基于病毒分类挖掘的有害信息过滤分析方法。该方法采用分类挖掘算法,通过对传输数据进行分类和判断,识别并过滤出存在病毒的有害信息。实验结果表明,该方法能够有效地识别和过滤出存在病毒的有害信息,并提高信息过滤的准确性和效率。 展开更多
关键词 病毒分类挖掘 有害信息过滤 网络安全
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一种新的用于分类挖掘的动态示例学习算法 被引量：1
4
作者 张德干 郝先臣 +1 位作者 高光来 赵海 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期17-22,共6页
给出一种能够接受特征及变化的动态示例学习分类方法。该方法改进了传统ID基于特征值的学习方法,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息,尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方法能学习动态特征,接受的训练示例是特征值在一定间... 给出一种能够接受特征及变化的动态示例学习分类方法。该方法改进了传统ID基于特征值的学习方法,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息,尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方法能学习动态特征,接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值,从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁,该方法尤其能够挖掘出特征间动态相关关系。通过若干应用例子测试表明,该方法适用于具有多元动态相关特征问题的分类,在信息融合领域中有独到的用处。 展开更多
关键词 特征值 分类挖掘 动态示例 学习算法
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基于可拓分类挖掘的产品配置设计 被引量：1
5
作者 赵燕伟 王欢 +2 位作者 郭明 洪欢欢 周建强 《机械设计与制造》 北大核心 2012年第6期26-28,共3页
基于实例推理的产品配置设计往往是在整个产品模型上,而非各个性能属性上,匹配出最相似产品并调整相应的方案解;同时,由于客户对产品内部结构、实现原理及使用环境等的不充分认识,性能需求仍存在不确定性和模糊性。鉴于此,基于可拓分类... 基于实例推理的产品配置设计往往是在整个产品模型上,而非各个性能属性上,匹配出最相似产品并调整相应的方案解;同时,由于客户对产品内部结构、实现原理及使用环境等的不充分认识,性能需求仍存在不确定性和模糊性。鉴于此,基于可拓分类挖掘的产品配置设计方法被提出,其针对每一性能属性进行产品实例划分,当没有产品公共实例存在于各个性能的正域时,则需在结构配置与性能改进的共同约束下,选择适当实例并作相应的调整,并将静、动态分类知识共同存储于关系型数据库中。 展开更多
关键词 实例推理 性能 配置设计 分类挖掘
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一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法 被引量：1
6
作者 赵秦怡 王丽珍 顾应龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期93-95,共3页
提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决... 提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决策树。 展开更多
关键词 空间分类挖掘 算法的可伸缩性 属性列表 决策树分类
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一种分类挖掘算法及其应用 被引量：1
7
作者 赵志宏 骆斌 林海 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期142-147,共6页
提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持系统中得到了运用 ,取得了较好... 提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 .该算法在法院决策支持系统中得到了运用 ,取得了较好的效果 . 展开更多
关键词 数据挖掘 符号学习 人工神经网络 分类挖掘算法 增量挖掘能力 数据库
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基于分类挖掘的网格资源分配研究 被引量：4
8
作者 刘林东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期371-373,共3页
根据用户访问网格资源的历史信息,采用分类算法对此信息进行挖掘,得出用户使用集群资源的访问规则和模式,在此基础上构造一种基于分类挖掘的资源调度模型、用户调度UA算法以及资源调度CDMRA算法,分别将用户请求调度到各个集群中闲置的CP... 根据用户访问网格资源的历史信息,采用分类算法对此信息进行挖掘,得出用户使用集群资源的访问规则和模式,在此基础上构造一种基于分类挖掘的资源调度模型、用户调度UA算法以及资源调度CDMRA算法,分别将用户请求调度到各个集群中闲置的CPU资源。实验证明,采用基于分类挖掘的资源分配策略相比其他算法可以减少资源分配过程中对资源的重新分配次数,可以提高网格资源的利用率。 展开更多
关键词 分类挖掘 网格计算 资源 资源分配 集群
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大数据的分类挖掘优化技术 被引量：7
9
作者 覃兵文 《现代电子技术》 北大核心 2017年第24期34-36,共3页
为了提高大数据的分类识别和检索性能,需要进行大数据优化挖掘,故提出一种基于弱关联性指数特征分布提取的大数据分类挖掘方法。对大数据信息流采用稀疏性融合方法进行聚类空间划分,通过自相关特征匹配方法进行大数据高维分形特征重组,... 为了提高大数据的分类识别和检索性能,需要进行大数据优化挖掘,故提出一种基于弱关联性指数特征分布提取的大数据分类挖掘方法。对大数据信息流采用稀疏性融合方法进行聚类空间划分,通过自相关特征匹配方法进行大数据高维分形特征重组,采用向量量化方法进行大数据的基元分类的收敛性控制,提取大数据信息流的弱关联性指数特征,实现大数据的优化分类和挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行大数据分类挖掘,提高了大数据挖掘检索的查准性和查全性,挖掘的准确性较高,抗干扰能力较好。 展开更多
关键词 大数据 信息融合 分类挖掘 聚类空间划分 特征提取
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分类挖掘及其在学生保持工程中的应用 被引量：1
10
作者 黄发良 万东升 《现代教育技术》 2004年第6期72-75,共4页
随着教育市场化与信息化进程的推进,学生保持越来越受人关注了,而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境。在此篇文章中我们简述了分类挖掘技术并分析了学生保持工程中的学生流失问题,在此基础上,我们将决策树分类模型运用到... 随着教育市场化与信息化进程的推进,学生保持越来越受人关注了,而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境。在此篇文章中我们简述了分类挖掘技术并分析了学生保持工程中的学生流失问题,在此基础上,我们将决策树分类模型运用到学生资源数据仓库的挖掘系统中,并取得了较好的效果。 展开更多
关键词 学生资源 学生流失问题 教育市场化 教育环境 保持 管理方法 适应 分类挖掘 决策树 分类模型
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分类挖掘技术在高校人事管理中的应用 被引量：2
11
作者 郑春香 董甲东 《信息技术》 2006年第10期53-55,共3页
探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型,应用数据挖掘中决策树算法,对高校人力资源数据源中的信息进行分析,发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,对高校人才规划提供比较客观的... 探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型,应用数据挖掘中决策树算法,对高校人力资源数据源中的信息进行分析,发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,对高校人才规划提供比较客观的决策支持。 展开更多
关键词 分类挖掘 决策树 高校 人事管理
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一种新的空间分类挖掘方法 被引量：2
12
作者 赵秦怡 王丽珍 《大理学院学报（综合版）》 CAS 2004年第3期106-108,共3页
空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行... 空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行考虑。该分类方法具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 空间分类挖掘 空间数据挖掘 非空间属性 空间谓词
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大数据下的海量统计数据分类挖掘方法研究 被引量：1
13
作者 何波 《福建电脑》 2017年第1期21-21,83,共2页
现有的海量统计数据分类挖掘方法基于朴素贝叶斯等,分类准确度较低、执行效率较低。针对这些问题,利用大数据的超大规模、高度可伸缩特性和关联分类在分类挖掘的优势,通过建立MapReduce任务、关联分类和剪枝分类规则,提出高效的大数据... 现有的海量统计数据分类挖掘方法基于朴素贝叶斯等,分类准确度较低、执行效率较低。针对这些问题,利用大数据的超大规模、高度可伸缩特性和关联分类在分类挖掘的优势,通过建立MapReduce任务、关联分类和剪枝分类规则,提出高效的大数据下的海量统计数据分类挖掘方法。 展开更多
关键词 大数据 海量统计数据 分类挖掘
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基于分类挖掘的网关转发性能的判定
14
作者 殷春霞 楚涛 《西安邮电学院学报》 2006年第1期86-89,共4页
研究如何利用分类挖掘来进行网关转发性能的判定。提出基于分类思想的性能判定决策算法,对大量的无规则的杂乱的网关经验数据进行分类。性能判定决策算法可以从具有分类特征的网关转发经验数据中挖掘出分类模型,利用模型可对网关转发性... 研究如何利用分类挖掘来进行网关转发性能的判定。提出基于分类思想的性能判定决策算法,对大量的无规则的杂乱的网关经验数据进行分类。性能判定决策算法可以从具有分类特征的网关转发经验数据中挖掘出分类模型,利用模型可对网关转发性能进行精确的判定,准确率可达95%。该研究对于把数据挖掘用于网络管理的其他方面有着积极的启发作用。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类挖掘 决策算法 决策树
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分类挖掘技术在金融客户关系管理中的应用 被引量：8
15
作者 康健 梁允荣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期207-211,共5页
探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域 ,分析金融客户分类的必要性 .针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法 .改进了传统的决策树分类挖掘算法即 ID3算法 ,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构 .该... 探讨数据挖掘技术在企业实际工作中的应用方式与应用领域 ,分析金融客户分类的必要性 .针对具体的项目论述对金融客户进行分类的方法 .改进了传统的决策树分类挖掘算法即 ID3算法 ,提出了进行数据挖掘结果可视化展现的两层软件结构 .该方法在银行客户关系管理系统中投入实际运行 ,获得了较好的用户反映 ,对企业的决策支持产生了积极的影响 . 展开更多
关键词 分类挖掘 决策树 客户关系管理
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数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块的设计与实现 被引量：1
16
作者 吴湘洲 田盛丰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期111-112,130,共3页
通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块采用耗时短、分类效率高、较为成熟的决策树C4.5，介绍了该系统中分类挖掘模块的设计与实现，并说明了分类挖掘模块采用决策树C4.5的方法。
关键词 数据挖掘原型系统 GenMiner 分类挖掘模块 设计 数据库 决策树 数据预处理
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基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘
17
作者 王娇 王雄 熊智华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期183-185,共3页
针对丙酮精制过程的特点,提出一种基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘方法。首先,讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法,包括相关性分析、Fisher指数分析、主成分回归分析以及偏最小二乘回归分析等,综合各种方法分析的结果,对丙酮精制过... 针对丙酮精制过程的特点,提出一种基于神经网络的丙酮产品质量分类挖掘方法。首先,讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法,包括相关性分析、Fisher指数分析、主成分回归分析以及偏最小二乘回归分析等,综合各种方法分析的结果,对丙酮精制过程中众多的工艺影响因素进行了重要性排序并据此筛选出重要的自变量;以选入的变量作为输入变量,构造基于神经网络的产品质量分类器。实验结果表明,训练后的神经网络分类器在丙酮产品质量分类挖掘中取得了良好的效果。 展开更多
关键词 分类挖掘 神经网络 自变量筛选 丙酮精制
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云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究 被引量：9
18
作者 王昌辉 《现代电子技术》 北大核心 2015年第22期55-58,61,共5页
云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分... 云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。 展开更多
关键词 云计算 大数据 特征提取 分类挖掘
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社交网络用户登录特征数据分类挖掘仿真 被引量：4
19
作者 张书月 《计算机仿真》 北大核心 2019年第5期426-429,470,共5页
目前网络用户登录特征数据分类挖掘方法分类准确性和安全性差,提出基于Leader的社交网络用户登录特征数据分类挖掘方法。根据用户登陆经常一起使用的命令之间存在紧密性,不常组合使用的命令之间关系疏远的理念,设定社交网络用户登陆活... 目前网络用户登录特征数据分类挖掘方法分类准确性和安全性差,提出基于Leader的社交网络用户登录特征数据分类挖掘方法。根据用户登陆经常一起使用的命令之间存在紧密性,不常组合使用的命令之间关系疏远的理念,设定社交网络用户登陆活动与合法用户不同,其组合命令方式不同这一条件。计算社交网络用户登陆两个命令间紧密度,将所得值视为判断异常用户阈值,如果紧密度高,则表示该用户为正常用户,反之为异常用户,将其剔除。根据社交网络异常用户剔除结果设定分类挖掘输入集合,并将输出集合定义为空。针对输入子集,寻找输出子集,并给出输入子集和输出子集之间的质心距离最短值,将最短值与距离阈值进行比较,将比较结果分别添至输出子集和输出总集中。给出质心计算公式,对新用户登陆特征数据分类的属性集合进行计算,并将计算结果分别添至输出子集和输出总集中,完成用户登陆特征数据分类挖掘。实验结果表明,上述方法安全系数平均为0.92,分类准确率高。 展开更多
关键词 社交网络 用户登录 特征 分类挖掘
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基于CSAGA-LSSVM算法的坦克驾驶模拟训练数据分类挖掘 被引量：2
20
作者 邓青 薛青 翟凯 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期24-33,共10页
利用坦克驾驶模拟器进行训练是提高操作技能的重要方法。针对以往驾驶模拟训练采用统计分析方法难以从复杂训练数据中发现知识和规律的不足,提出CSAGA-LSSVM算法对坦克驾驶模拟训练数据进行分析。首先选择关键点快速生成Shapelets,以减... 利用坦克驾驶模拟器进行训练是提高操作技能的重要方法。针对以往驾驶模拟训练采用统计分析方法难以从复杂训练数据中发现知识和规律的不足,提出CSAGA-LSSVM算法对坦克驾驶模拟训练数据进行分析。首先选择关键点快速生成Shapelets,以减少候选Shapelets数量;其次,根据距离和时间间隔对Shapelets进行组合,增强特征辨识能力;然后,设计自适应遗传算法,动态调整交叉、变异概率,寻找最小二乘支持向量机最优参数解,提高分类结果的准确性;与其他分类方法进行实验对比,验证了CSAGA-LSSVM算法的可行性与有效性。最后,将算法应用于某型坦克驾驶模拟器换挡操作数据的分类挖掘,提取不同训练水平人员的操作特征,促进指导个性化训练。 展开更多
关键词 坦克驾驶模拟器 支持向量机 Shapelets特征 遗传算法 分类挖掘
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