期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型 被引量:2
1
作者 李俊峰 黄秀彬 +2 位作者 刘娟 董蓓 王建波 《微型电脑应用》 2023年第1期45-48,共4页
智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务,... 智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务,重新设计智能客服NLP短文本分类模型的核心架构,逐步分析自适应多叉树防碰撞算法的工作原理和内容、短文本分类模型的网络通信方式,调用融合卷积神经网络、多头自注意机制以及以上提到的技术,集成基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。实验结果表明,该模型的处理短文本分类结果的准确率、精确率、召回率皆符合预期设计的目标。 展开更多
关键词 自适应多叉树防碰撞算法 短文本分类模型 分类模型架构 网络通信方式
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部