随着集中式电力市场规模的扩大,需要设置电力枢纽节点作为现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,其同时也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。枢纽节点设计的难点在于枢纽...随着集中式电力市场规模的扩大,需要设置电力枢纽节点作为现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,其同时也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。枢纽节点设计的难点在于枢纽节点数量的确定,需要通过合适的数量选取以保证对电力市场定价节点的准确覆盖,体现电力空间价值。针对枢纽节点数量选取这一枢纽节点设计的关键问题,提出了一种基于t-SNE(t-distributedstochasticneighbor embedding)降维和DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)分类的枢纽节点数量确定方法。首先,通过与KPCA(kernelprincipalcomponentanalysis)、UMAP(uniform manifold approximation and projection)等典型降维方法的对比实验,证明t-SNE对数据拥挤的高维节点电价集有更好的降维效果,其数据可视化效果符合通过降维使得定价节点分成尽可能独立的类的预期。其次,应用DBSCAN算法在基于密度的基础上去除异常点与偏离点并进行分类,通过交叉熵有效选取DBSCAN最佳域值,确定最优分类数。最后,通过一系列分类的内部有效性评价指标,证明了该方法的准确性与有效性,为进一步的枢纽区域划分提供合理依据。展开更多
针对云南省某地区大用户从供电公司购电的现状,提出为大用户提供合同和实时市场两种购买渠道,并分别确定了最优电价。合同采用分类丰枯-峰谷电价的形式,将大用户按不同需求价格弹性进行分类,建立多目标数学规划模型确定各类用户的丰枯-...针对云南省某地区大用户从供电公司购电的现状,提出为大用户提供合同和实时市场两种购买渠道,并分别确定了最优电价。合同采用分类丰枯-峰谷电价的形式,将大用户按不同需求价格弹性进行分类,建立多目标数学规划模型确定各类用户的丰枯-峰谷电价比。实时市场用于平衡大用户实际用电量与合同分解电量的差值,建立基于条件风险价值(conditional value at risk)最小为目标的数学模型。分析供电公司的策略对大用户购电成本的影响。最后仿真验证两个模型的合理性,并证明此模式可以解决目前大用户购电中存在的部分问题。展开更多
文摘随着集中式电力市场规模的扩大,需要设置电力枢纽节点作为现货市场上可以进行统一交易的聚合节点,其同时也是电力金融市场发展与稳定运行的基石,对构建统一电力市场体系、完善市场功能具有十分重要的意义。枢纽节点设计的难点在于枢纽节点数量的确定,需要通过合适的数量选取以保证对电力市场定价节点的准确覆盖,体现电力空间价值。针对枢纽节点数量选取这一枢纽节点设计的关键问题,提出了一种基于t-SNE(t-distributedstochasticneighbor embedding)降维和DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)分类的枢纽节点数量确定方法。首先,通过与KPCA(kernelprincipalcomponentanalysis)、UMAP(uniform manifold approximation and projection)等典型降维方法的对比实验,证明t-SNE对数据拥挤的高维节点电价集有更好的降维效果,其数据可视化效果符合通过降维使得定价节点分成尽可能独立的类的预期。其次,应用DBSCAN算法在基于密度的基础上去除异常点与偏离点并进行分类,通过交叉熵有效选取DBSCAN最佳域值,确定最优分类数。最后,通过一系列分类的内部有效性评价指标,证明了该方法的准确性与有效性,为进一步的枢纽区域划分提供合理依据。
文摘针对云南省某地区大用户从供电公司购电的现状,提出为大用户提供合同和实时市场两种购买渠道,并分别确定了最优电价。合同采用分类丰枯-峰谷电价的形式,将大用户按不同需求价格弹性进行分类,建立多目标数学规划模型确定各类用户的丰枯-峰谷电价比。实时市场用于平衡大用户实际用电量与合同分解电量的差值,建立基于条件风险价值(conditional value at risk)最小为目标的数学模型。分析供电公司的策略对大用户购电成本的影响。最后仿真验证两个模型的合理性,并证明此模式可以解决目前大用户购电中存在的部分问题。
