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一种数字人脑部切片图像分割新方法 被引量:4
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作者 罗洪艳 李敏 +3 位作者 谭立文 郑小林 张绍祥 侯文生 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2009年第8期1488-1491,共4页
目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖。方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法。首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进... 目的提出一种人脑切片图像自动分割算法,以克服现有的方法对大量人工参与的依赖。方法针对人脑切片图像的特征,提出一种基于区域生长的灰度直方图阈值化分割算法。首先通过区域生长过程对图像进行初始的粗分割,再用直方图阈值化方法进行二次细分割提取目标区域。结果采用此方法准确有效地分割出了大脑白质和大脑皮质。结论此算法结合切片图像的全局信息和局部信息应用于分割,是一种比较好的分割方法。 展开更多
关键词 切片图像分割 白质 皮质 区域生长
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基于幂次变换的SAR图像Otsu分割法 被引量:9
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作者 宋文青 王英华 +3 位作者 卢红喜 文伟 刘宏伟 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1504-1511,共8页
通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适... 通过分析合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标切片图像的散射特性,提出一种适用于SAR目标识别的目标切片图像分割算法。算法首先对SAR图像做相干斑滤波,通过邻域平滑处理,提高背景区域和目标区域像素幅值一致性。然后自适应地选取变换幂次,对滤波后的SAR图像做幂次变换,以进一步增强目标区域像素幅值一致性。最后直接利用一维Otsu法对变换后的图像进行分割处理。实验表明,该算法对不同散射特性的目标切片图像都能够实现较为准确的分割,且计算复杂度小,利于工程应用。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 切片图像分割 幂次变换 Otsu分割
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基于数学形态学的新方法在脑组织分割中的应用 被引量:10
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作者 郑小林 李敏 +2 位作者 罗洪艳 张绍祥 谭立文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期464-469,共6页
针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明... 针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法。该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建。结果表明该算法分割准确且自动化程度高,适合于大量序列切片图像的快速自动分割。 展开更多
关键词 切片图像自动分割 数学形态学 形态重构 连通标记 膨胀 腐蚀
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A method of remote sensing image water segmentation based on adaptive morphological elliptical structuring elements 被引量:1
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作者 WEN Hao-tian WANG Xiao-peng 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2020年第3期236-243,共8页
The use of visible and infrared remote sensing images to calculate the water area is an effective means to grasp the basic situation of water resources,and water segmentation is the premise of statistics.Generally,the... The use of visible and infrared remote sensing images to calculate the water area is an effective means to grasp the basic situation of water resources,and water segmentation is the premise of statistics.Generally,the edge features of the water in the remote sensing images are complex.When the traditional morphology is used for image segmentation,it is easy to change the image edge and affect the accuracy of image segmentation because the fixed structuring elements are used to perform morphological operations on the image.To segment water in the remote sensing image accurately,a remote sensing image water segmentation method based on adaptive morphological elliptical structuring elements is proposed.Firstly,the eigenvalue and eigenvector of the image are estimated by linear structure tensor,and the elliptical structuring elements are constructed by the eigenvalue and eigenvector.Then adaptive morphological operations are defined,combining the close operation to eliminate the influence of dark detail noise on water without overstretching the water edge,so that the water edge can be maintained more accurately.Finally,on this basis,the water area can be segmented by gray slice.The experimental results show that the proposed method has higher segmentation accuracy and the average segmentation error is less than 1.43%. 展开更多
关键词 image processing adaptive morphology elliptical structuring elements remote sensing images water segmentation gray slice
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