基于改进支持向量机的皮革划痕检测方法

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作者 马静 《中国皮革》 CAS 2024年第11期22-28,共7页

针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后... 针对传统皮革划痕检测方法存在检测准确率低、检测效率不高的问题,提出一种基于K-means聚类算法改进支持向量机SVM的皮革划痕检测方法。首先,对支持向量机基本原理进行分析;然后采用K-means聚类算法解决支持向量机SVM的二分类问题;最后搭建一个K-means-SVM皮革划痕检测模型,通过此模型实现皮革划痕快速准确检测。试验结果表明,本模型的检测精度为96.74%,相较于传统的YOLOv5模型、CRNN模型和SVM-DS模型分别高出了18.85%、20.17%、13.06%,且本模型进行皮革划痕检测的所用时长仅为11.52 s,均低于另外3种模型。由此说明,本模型的检测精度更高,检测速度更快,满足真皮表面划痕检测的实时性和准确性需求。 展开更多

关键词 皮革 划痕检测 K-MEANS聚类 支持向量机 二分类问题

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基于图像处理的小口径球面光学镜片划痕检测方法研究

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作者 饶繁星 李浩然 +2 位作者 向玉鹏 曾美祖 杨小品 《工业控制计算机》 2024年第8期70-71,共2页

为了实现小口径球面玻璃光学镜片的缺陷检测,利用Ostu阈值分割+Hough变换的方法来自动检测镜片划痕。首先搭建了全自动视觉检测系统,通过暗场照明的方式获得镜片划痕和背景最大分离化的镜片表面图像,对该图像进行阈值分割,得出图像的灰... 为了实现小口径球面玻璃光学镜片的缺陷检测,利用Ostu阈值分割+Hough变换的方法来自动检测镜片划痕。首先搭建了全自动视觉检测系统,通过暗场照明的方式获得镜片划痕和背景最大分离化的镜片表面图像,对该图像进行阈值分割,得出图像的灰度图,在灰度图的基础上通过Hough变换提取出划痕图像后进行划痕长度计算。实验结果表明所用的方法能够有效地检测出划痕并能准确计算出划痕长度,为镜片划痕的自动检测判断提供了理论和实践基础。 展开更多

关键词 球面镜片 划痕检测 图像处理 HOUGH变换

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图像增强气门弹簧座内壁划痕检测算法 被引量：1

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作者 项新建 李超 尤钦寅 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第5期9-15,共7页

为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪... 为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强,实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明:通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测,划痕检测准确率为76.83%,划痕长度准确率为87.86%;该算法能较好地抑制噪声,同时可提高气门弹簧座划痕检测的准确率,划痕检测准确率和划痕长度准确率分别为89.47%、93.62%,能满足实际检测需求。 展开更多

关键词 气门弹簧座 划痕检测 图像增强 傅里叶变换 双阈值

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应用于划痕检测的白光共聚焦色散物镜设计

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作者 张进 向阳 +1 位作者 黄雷 窦艳红 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第5期992-997,共6页

白光共聚焦位移传感器在机车轮轴划痕深度测量中有很好的适用性,色散物镜是决定传感器检测范围与分辨率的关键器件。根据检测需求,结合白光共聚焦原理和线性色散条件选择合适的初始结构,利用Zemax光学设计软件对初始结构进行优化与分析... 白光共聚焦位移传感器在机车轮轴划痕深度测量中有很好的适用性,色散物镜是决定传感器检测范围与分辨率的关键器件。根据检测需求,结合白光共聚焦原理和线性色散条件选择合适的初始结构,利用Zemax光学设计软件对初始结构进行优化与分析,设计了一款高线性度短共轭距色散镜头,测量范围为1 mm,工作光谱范围为400 nm~700 nm,镜头球差小于1.7μm,系统轴向位移分辨率为0.615μm,色散线性判定系数R2为0.9975,共轭距为104 mm,使镜头小型化的同时具有高分辨率和高线性度的优点。 展开更多

关键词 划痕检测 色散物镜 光学设计 白光共聚焦

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基于机器视觉的汽车车身划痕检测与处理

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作者 刘万华 唐阳山 +1 位作者 张丽 哈瑞峰 《汽车实用技术》 2023年第9期172-178,共7页

随着科技发展与进步,汽车走进人们的日常生活,成为出行所需的必要品之一。由于擦洗、护理不当的人为原因或是汽车行驶时与其他车辆、路边树枝或固定物发生刮擦的自然原因等,往往都容易使车身造成深浅不一的划痕,影响美观与使用。而对于... 随着科技发展与进步,汽车走进人们的日常生活,成为出行所需的必要品之一。由于擦洗、护理不当的人为原因或是汽车行驶时与其他车辆、路边树枝或固定物发生刮擦的自然原因等,往往都容易使车身造成深浅不一的划痕,影响美观与使用。而对于划痕检测往往采用人工检测的方法比较常见,但随着社会发展,各种无损伤的检测技术逐渐普遍出现,国内外在划痕检测与识别的技术上得到不断提升,从一开始由传统的人工主导检测方法到现在常见的渗透识别、磁粉识别、图像识别以及基于超声波激光的识别方法。针对人工检测存在低效率、高漏检率和误检率等缺点,文章通过提出一种基于OTSU算法的以机器视觉检测技术为基础的实现车身划痕能够自动检测的方案,此方案安全可靠,在艰难复杂的工作环境里可以较长时间工作,并且能够获得较高的检测精度。为了恢复汽车车身的美观性,根据划痕损伤程度不同,提出了几种不同的修复工艺。 展开更多

关键词 机器视觉 划痕检测 识别方法 修复处理

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基于形态学玻璃屏幕表面划痕检测方法研究 被引量：16

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作者 赵文宏 彭超 陈红星 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期279-282,共4页

针对玻璃屏幕表面划痕检测的要求,进行了基于形态学玻璃屏幕表面质量划痕检测方法的研究.通过激光散射扫描获取图像,利用均值滤波平滑图像,采用局部动态阈值分割获取二值图像,然后计算所有相连接的区域剔除干扰部分,再利用膨胀、骨架提... 针对玻璃屏幕表面划痕检测的要求,进行了基于形态学玻璃屏幕表面质量划痕检测方法的研究.通过激光散射扫描获取图像,利用均值滤波平滑图像,采用局部动态阈值分割获取二值图像,然后计算所有相连接的区域剔除干扰部分,再利用膨胀、骨架提取等形态学处理方法提取划痕缺陷,最后实验测量了大量的划痕样本的特征值,并确定划痕判据.为了验证检测方案的可行性进行了实验,实验结果表明:划痕识别率高达96%,误判率3%,漏检率为1%.所提出的检测方法及判据能够准确地识别玻璃划痕缺陷,同时具有检测速度快的优点,满足了玻璃屏幕表面划痕的检测要求. 展开更多

关键词 划痕检测 激光散射 图像处理 形态学处理

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基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测 被引量：10

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作者 宋迪 张东波 刘霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期1-5,共5页

经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈... 经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。 展开更多

关键词 划痕检测 GABOR滤波 纹理抑制 高斯函数 各向异性 滞后多阈值

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基于多种边缘检测的视频划痕检测技术 被引量：9

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作者 张利平 张红英 吴斌 《电视技术》 北大核心 2010年第1期85-87,共3页

针对电影胶片中比较常见的垂直划痕及其特性,提出了一种新的基于多种边缘检测的检测算法。该算法首先运用Sobel算子中对垂直边缘响应最大算子对图像进行边缘检测,然后运用Canny算子进行边缘检测,再用概率Hough变换检测图像中垂直直线,... 针对电影胶片中比较常见的垂直划痕及其特性,提出了一种新的基于多种边缘检测的检测算法。该算法首先运用Sobel算子中对垂直边缘响应最大算子对图像进行边缘检测,然后运用Canny算子进行边缘检测,再用概率Hough变换检测图像中垂直直线,最后结合形态学处理和宽度约束得到划痕位置。实验结果表明,该算法能有效地进行噪声干扰下的划痕检测。 展开更多

关键词 SOBEL算子 CANNY算子 概率Hough变换 划痕检测

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基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测 被引量：10

9

作者 杨健 辛浪 豆昌军 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期227-232,共6页

目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准... 目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3%。结论该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。 展开更多

关键词 划痕检测 机器视觉 梯度双边滤波 模板匹配 高斯差分滤波 二维Otsu阈值分割

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改进的基于空间特征的划痕检测 被引量：1

10

作者 张利平 张红英 吴斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期190-191,194,共3页

改进基于空间特征的划痕检测算法。在延续原有算法的有效性和稳定性的基础上,重新建立划痕空间特征量的阈值选取和宽度自适应参数之间的联系,并添加划痕长度的检测。经实验验证,和原算法相比,改进的基于空间特征的划痕检测算法能更多地... 改进基于空间特征的划痕检测算法。在延续原有算法的有效性和稳定性的基础上,重新建立划痕空间特征量的阈值选取和宽度自适应参数之间的联系,并添加划痕长度的检测。经实验验证,和原算法相比,改进的基于空间特征的划痕检测算法能更多地检测到视频序列中的划痕,提高了9.2%的准确率,并且功能更加完善,能检测划痕长度。 展开更多

关键词 旧电影修复 划痕检测 空间特征

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基于深度学习的陶瓷薄片表面划痕检测方法 被引量：1

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作者 许斌 肖宇萌 +2 位作者 武玉洁 王晨妍 刘凯 《工具技术》 北大核心 2022年第8期142-146,共5页

针对陶瓷薄片表面划痕对其工作可靠性造成影响问题,提出基于深度学习的陶瓷片表面划痕检测方法。通过设计构建划痕检测系统,以判定阈值0.7进行10000次卷积神经网络模型训练,实现表面划痕自动检测。实验选取两阶段算法(Faster R-CNN)和... 针对陶瓷薄片表面划痕对其工作可靠性造成影响问题,提出基于深度学习的陶瓷片表面划痕检测方法。通过设计构建划痕检测系统,以判定阈值0.7进行10000次卷积神经网络模型训练,实现表面划痕自动检测。实验选取两阶段算法(Faster R-CNN)和单阶段算法(SSD及SSD_Mobilenet)对比划痕检测模型的检测速度、均值平均精度及准确率。结果显示,SSD及SSD_Mobilenet算法在检测速度和准确率方面均优于Faster R-CNN,且SSD_Mobilenet算法的检测精度达94.5%,单片检测时间小于1min。该系统检测划痕效果良好且效率提高,可以满足工业生产实时检测需求。 展开更多

关键词 深度学习 划痕检测 SSD_Mobilenet 陶瓷薄片

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激光三角扫描法用于飞机表面划痕检测

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作者 张文伟 庄葆华 +3 位作者 刘迈 王彦勋 张宝骧 章建洪 《宇航计测技术》 CSCD 1997年第6期13-19,共7页

介绍了飞机表面划痕非接触测量的激光三角扫描法及其测量系统的基本组成,给出了激光三角测头正确放置方式和改善测量准确度的测头姿态调整法。

关键词 激光扫描 三角测量 飞机构件 划痕检测

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一种基于人工免疫的芯片划痕检测系统

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作者 周小军 谭薇 《无线电工程》 北大核心 2022年第9期1625-1632,共8页

新冠肺炎疫情发生后,远程医疗、居家办公和虚拟学习等非传统产业对集成电路芯片的需求大幅上升,导致全球范围内芯片短缺。快速准确检测芯片在制造封装过程中表面产生的缺陷、提高芯片的生产效率意义十分重大。利用图像处理方法设计了一... 新冠肺炎疫情发生后,远程医疗、居家办公和虚拟学习等非传统产业对集成电路芯片的需求大幅上升,导致全球范围内芯片短缺。快速准确检测芯片在制造封装过程中表面产生的缺陷、提高芯片的生产效率意义十分重大。利用图像处理方法设计了一种芯片表面划痕检测系统,主要由芯片图像采集模块、图像预处理模块、图像分割及划痕检测等模块构成,将人工免疫的方法引入到目标图像分割中,提高了分割阈值准确率,获得图像熵值最大,视觉效果最佳。在划痕检测阶段的特征提取时确定了圆形度、长宽比和紧凑性等几何特征作为主要特征,用决策树来分类和识别划痕。对大小为200 pixel×200 pixel的QFN划痕识别准确率可达96.14%,平均检测时长2.167 s。实验证明,系统能实现芯片表面划痕缺陷检测识别,为构建高精度的芯片表面缺陷检测提供技术参考。 展开更多

关键词 人工免疫 芯片 图像分割 划痕检测

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基于机器视觉的磁控溅射薄膜件的划痕检测

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作者 万松峰 林少斌 《电镀与涂饰》 CAS 北大核心 2022年第18期1327-1332,共6页

针对目前磁控溅射薄膜件人工检测效率低的问题,结合企业需求,设计了一种基于机器视觉技术的磁控溅射薄膜件划痕自动检测系统,实现对产品表面各种划痕的自动检测。首先对采集到的图像进行校正,利用标准图像创建模板,通过形状模板匹配提... 针对目前磁控溅射薄膜件人工检测效率低的问题,结合企业需求,设计了一种基于机器视觉技术的磁控溅射薄膜件划痕自动检测系统,实现对产品表面各种划痕的自动检测。首先对采集到的图像进行校正,利用标准图像创建模板,通过形状模板匹配提取样本图像中感兴趣的区域。然后将图像分解成低频和高频两部分,对低频部分进行先膨胀后腐蚀的操作,对高频部分进行中值滤波以去除噪声,图像合成后通过取反和灰度缩放生成增强图像;最后采用二维Otsu拟合线阈值分割法对图像进行分割,采用选取指定形状特征和骨架提取法对划痕缺陷进行提取和测量。对100件样品进行多次随机验证的结果表明,本文设计的系统能快速、准确、高效地提取并测量划痕缺陷,每个样品检测的平均耗时仅0.25 s,正检率达98.5%。该方案与人工检测比,速度更快、准确度更高,可以满足工业应用的需求。 展开更多

关键词 磁控溅射 划痕检测 机器视觉 阈值分割

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基于机器视觉的纽扣电池表面划痕检测方法研究 被引量：5

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作者 杨燕 孙智权 +1 位作者 陈震 赵不贿 《自动化与仪表》 2019年第4期50-52,64,共4页

现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案... 现有的划痕检测方法大多基于简单背景,针对复杂背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的纽扣电池划痕检测算法。首先采用模板匹配的方法将纽扣电池上的字体屏蔽,再利用梯度特征方法定位出划痕的位置。进行了该检测方案的可行性验证试验,结果表明:划痕识别率高达99.5%,过判率0.5%,漏判率0.5%;该方法能够准确地识别纽扣电池的划痕缺陷,同时检测速度快,可以满足纽扣电池表面划痕的检测要求。 展开更多

关键词 划痕检测 扣式电池 模板匹配 图像处理 机器视觉

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基于预处理与卷积神经网络的塑件划痕检测 被引量：6

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作者 崔炽标 李阳 +1 位作者 毛霆 张云 《模具工业》 2017年第9期1-6,共6页

为了在复杂的随机化纹理背景下准确地检测出塑件划痕缺陷,克服传统图像检测方法需要较多的启发式信息和人为设计特征的弊端,提高检测方法的适应性和实用性,以塑件划痕缺陷为研究对象,采用一种结合图像预处理与卷积神经网络的检测方法对... 为了在复杂的随机化纹理背景下准确地检测出塑件划痕缺陷,克服传统图像检测方法需要较多的启发式信息和人为设计特征的弊端,提高检测方法的适应性和实用性,以塑件划痕缺陷为研究对象,采用一种结合图像预处理与卷积神经网络的检测方法对塑件划痕进行检测。该方法首先通过简单的图像预处理将输入图像转变为基本特征图,然后利用卷积神经网络自动提取图像的特征,实现对塑件划痕的检测。试验结果表明,该方法对塑件划痕识别正确率达到98.37%,高于基于BP神经网络方法31.87%;对塑件划痕图像的识别正确率大于99%,在工业生产环境下具有较好的适应性,有一定的应用意义。 展开更多

关键词 塑件 划痕检测 图像预处理 卷积神经网络 划痕缺陷

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基于改进U^(2)-Net的透明件划痕检测方法 被引量：10

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作者 陈其浩 孙林 张倩 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期620-627,共8页

为了满足透明件表面质量和市场竞争的需求,实现产品表面缺陷的自动化检测至关重要。针对透明件表面划痕快速检测问题,提出了一种基于改进U^(2)-Net的缺陷检测方法。首先,直接应用U^(2)-Net网络进行透明件表面划痕检测的数据集准备、网... 为了满足透明件表面质量和市场竞争的需求,实现产品表面缺陷的自动化检测至关重要。针对透明件表面划痕快速检测问题,提出了一种基于改进U^(2)-Net的缺陷检测方法。首先,直接应用U^(2)-Net网络进行透明件表面划痕检测的数据集准备、网络搭建、损失函数、评估指标;其次,初始化网络进行训练,分析产生误检漏检及低效的原因;最后,优化损失函数,加入正则化技术,并给出在输入数据前加入Mosaic数据增强,解码阶段融入深层可分离卷积以及加入Attention机制的改进方案。结果表明:本文提出的改进方案能够有效分割出不同情况下的划痕,准确率达到0.987,漏检率为0.006,并在检测速度上有19%的提升。可见改进U^(2)-Net的透明件划痕检测方法能够很好满足工业流水线准确检测缺陷的实际需求。 展开更多

关键词 透明件 划痕检测 神经网络 U^(2)-Net 语义分割

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卡片划痕检测关键算法设计 被引量：9

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作者 吴珊 陈斌 +1 位作者 杨溪远 李文俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期171-174,共4页

针对划痕检测的现有算法大多基于简单背景,对于复杂背景下或者低对比度背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的卡片划痕检测算法。首先,通过高分辨率工业相机采集卡片图片,将卡片上的缺陷转化成图片中的检测目标;然后,... 针对划痕检测的现有算法大多基于简单背景,对于复杂背景下或者低对比度背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的卡片划痕检测算法。首先,通过高分辨率工业相机采集卡片图片,将卡片上的缺陷转化成图片中的检测目标;然后,针对复杂背景,运用引导滤波算法,对复杂背景噪声进行去除的同时保留了任意角度的划痕纹理细节;最后,针对划痕缺陷,提出改进的线状缺陷检测算法,可有效检测低对比度划痕。实验结果表明,该卡片划痕检测算法对于复杂背景低对比度下划痕缺陷识别率达到98%,且具有检测速度快的优点,满足工业场景要求。 展开更多

关键词 划痕检测 复杂背景 低对比度 机器视觉 引导滤波

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旧电影胶片划痕检测算法研究——一种基于空域亮度模型与形态学特征的方法 被引量：1

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作者 庄晓宇 杨小康 陈立 《电视技术》 北大核心 2011年第11期8-10,27,共4页

为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用... 为了检测旧电影胶片中的垂直划痕损伤,提出了一种旧电影胶片划痕检测算法。此算法不同于以前利用划痕单一特征进行检测的方法,而是同时结合利用了划痕的空域亮度特征和形态学特征,从而能更为准确地得到划痕的位置信息。此方法首先利用划痕的空域亮度模型定位垂直划痕在水平方向上的位置,然后再利用划痕的形态学特征将第一步结果细化,获取这些划痕在垂直方向上的长度与位置。实验表明,此方法能够快速有效地检测出旧电影中的划痕并得到划痕掩模,精确度高,算法复杂度低,适于在实际系统中应用。 展开更多

关键词 划痕检测 旧电影 空域亮度模型 形态学

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基于YOLOv4网络模型的金属表面划痕检测 被引量：5

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作者 张博尧 冷雁冰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期214-221,共8页

金属表面划痕检测旨在实现金属划痕的分类识别和尺度精确定位。由于划痕本身形态各异且其与背景的低对比度特性,当前基于传统图像处理方法难以精确实现划痕的定位与识别。为此提出一种基于小尺度卷积核的浅层神经网络模型,模型借鉴小目... 金属表面划痕检测旨在实现金属划痕的分类识别和尺度精确定位。由于划痕本身形态各异且其与背景的低对比度特性,当前基于传统图像处理方法难以精确实现划痕的定位与识别。为此提出一种基于小尺度卷积核的浅层神经网络模型,模型借鉴小目标检测相关理论,在数据层面对划痕进行增强,训练网络模型,实现表面划痕的精确检测。结果表明,相对于原始的YOLOv4网络模型而言,该网络模型且能够更好地避免不明显划痕的漏检测和误检测现象的出现,也能够更精确且完整地提取出贯穿式或较长的划痕。该模型完全能够满足生产线精确检验要求。 展开更多

关键词 金属表面 划痕检测 YOLOv4网络模型 NEU数据集

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