目的:长时间漏气(prolonged air leak,PAL)是肺手术后最常见的术后并发症之一。这项研究旨在确定肺切除后PAL的风险因素,并构建一个术前预测模型,以估计其对单个患者的风险。方法:回顾性分析2017年01月至2021年06月期间接受解剖性肺切...目的:长时间漏气(prolonged air leak,PAL)是肺手术后最常见的术后并发症之一。这项研究旨在确定肺切除后PAL的风险因素,并构建一个术前预测模型,以估计其对单个患者的风险。方法:回顾性分析2017年01月至2021年06月期间接受解剖性肺切除的肺恶性肿瘤患者。PAL被定义为手术后7天以上的空气泄漏,并分析了风险因素。通过多因素Logistic回归模型,以识别独立的风险因素,并构建了列线图模型。采用重复抽样1000次的Bootstrap检验对列线图模型进行内部验证。采用一致性指数(concordance index,C-index)和校准曲线来表示模型的预测性能和预测准确度。决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价该列线图模型的临床应用价值。结果:共有738名符合研究标准的患者纳入了这项研究。PAL的总体发病率为8.3%(61/738)。最终模型中包括身体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟状况、手术时间、胸腔粘连和晚期肺癌炎症指数(advanced lung cancer inflammation index,ALI)。校准曲线表明该模型拟合较好;ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.784(95%CI:0.720~0.848);DCA结果表明该模型具有较高的净获益水平。结论:本研究建立了列线图模型,对肺癌患者解剖性肺切除术后PAL的发生有较好的预测能力及良好的临床应用价值。展开更多
目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚...目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚组(82例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选左室肥厚的影响因素,构建列线图预测模型;采用Bootstrap法进行内部验证,一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。应用决策曲线评价模型有效性。结果:两组性别、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FBG)、24 h收缩压(24 h SBP)、24 h脉压(24 h PP)、三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,24 h SBP、FBG、TG是高血压病人左室肥厚的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,模型的一致性指数为0.776,ROC曲线下面积(AUC)为0.776,模型区分度良好。校正曲线显示预测值与实际值具有良好的一致性。决策曲线分析提示该列线图预测模型具有临床价值。结论:基于24 h SBP、FBG、TG 3项独立危险因素建立的列线图模型可预测原发性高血压合并左室肥厚的发生风险,具有良好的临床适用性。展开更多
目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232...目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232例)和验证集(116例)。所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组。比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能。结果与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T 2~T 4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718 X 1+2.081 X 2+1.815 X 3+2.319 X 4+1.868 X 5。ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUC ROC)分别为0.729、0.743、0.733和0.825。基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为94.12%、90.20%,特异性分别为90.06%、87.29%,AUC ROC分别为0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957)。结论术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能。展开更多
文摘目的探讨脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症(Venous thrombus embolism,VTE)形成的风险因素,构建VTE形成列线图模型并进行验证。方法选取2020年1月-2022年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术治疗的417例脑膜瘤患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选417例脑膜瘤患者术后发生VTE的影响因素,构建列线图模型,并对模型进行内部验证。结果417例患者中150例(36%)发生了VTE,Logistic回归分析显示,年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白为独立风险因素(P<0.05)。基于上述独立风险因素所构建的列线图模型,校准度(χ^(2)=6.424,P=0.781)和区分度[曲线下面积(Area under curve,AUC)=0.841,95%CI:0.800~0.882]良好。校准曲线与决策曲线显示,模型一致性及获益良好。结论以年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白构建的脑膜瘤患者术后VTE发生的列线图模型具有较高的预测价值,可为脑膜瘤患者术后VTE的护理措施提供依据。
文摘目的探讨影响非酒精性脂肪肝(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者低自我管理的危险因素,并构建列线图模型。方法采用便利抽样法,选取2022年3月至2023年3月在乌鲁木齐市某社区卫生服务中心体检的650名NAFLD,其中2022年3月至2023年3月的650例作为建模组,2023年4月至9月的300例作为验证组。验证组依据《成年人健康自我管理能力测评量表》评分分为低自我管理患者和高自我管理组患者。采用单因素分析和二元、多元Logistic回归分析,筛查NAFLD低自我管理的独立危险因素。采用R软件构建列线图模型,校准曲线和决策曲线分别对列线图模型进行内部、外部验证和预测效能评估。结果Logistic回归分析表明,男性、25~64岁、小学及以下文化程度、军人、腰围、体重指数(Body mass index,BMI)、自我效能感、社会支持评分为NAFLD患者低自我管理的危险因素(P<0.001);模型内部及外部验证结果显示,曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.988、0.959,95%CI分别为(0.981~0.988)、(0.940~0.959),校准曲线与决策曲线贴合良好。结论本研究构建的列线图模型具有良好的预测效果,可量化NAFLD患者低自我管理的风险,有利于护理人员早期准确识别高危患者并制定针对性的护理干预策略。
文摘目的:长时间漏气(prolonged air leak,PAL)是肺手术后最常见的术后并发症之一。这项研究旨在确定肺切除后PAL的风险因素,并构建一个术前预测模型,以估计其对单个患者的风险。方法:回顾性分析2017年01月至2021年06月期间接受解剖性肺切除的肺恶性肿瘤患者。PAL被定义为手术后7天以上的空气泄漏,并分析了风险因素。通过多因素Logistic回归模型,以识别独立的风险因素,并构建了列线图模型。采用重复抽样1000次的Bootstrap检验对列线图模型进行内部验证。采用一致性指数(concordance index,C-index)和校准曲线来表示模型的预测性能和预测准确度。决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价该列线图模型的临床应用价值。结果:共有738名符合研究标准的患者纳入了这项研究。PAL的总体发病率为8.3%(61/738)。最终模型中包括身体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟状况、手术时间、胸腔粘连和晚期肺癌炎症指数(advanced lung cancer inflammation index,ALI)。校准曲线表明该模型拟合较好;ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.784(95%CI:0.720~0.848);DCA结果表明该模型具有较高的净获益水平。结论:本研究建立了列线图模型,对肺癌患者解剖性肺切除术后PAL的发生有较好的预测能力及良好的临床应用价值。
文摘目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚组(82例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选左室肥厚的影响因素,构建列线图预测模型;采用Bootstrap法进行内部验证,一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。应用决策曲线评价模型有效性。结果:两组性别、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FBG)、24 h收缩压(24 h SBP)、24 h脉压(24 h PP)、三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,24 h SBP、FBG、TG是高血压病人左室肥厚的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,模型的一致性指数为0.776,ROC曲线下面积(AUC)为0.776,模型区分度良好。校正曲线显示预测值与实际值具有良好的一致性。决策曲线分析提示该列线图预测模型具有临床价值。结论:基于24 h SBP、FBG、TG 3项独立危险因素建立的列线图模型可预测原发性高血压合并左室肥厚的发生风险,具有良好的临床适用性。
文摘目的基于术前血清IL-6、前列腺素E2(PGE2)、TNF-α构建预测膀胱癌术后复发的列线图模型。方法回顾性收集2018年6月至2023年2月临平区第一人民医院收治的348例膀胱癌患者的临床资料,经计算机产生随机数表并以2∶1比例将其分为训练集(232例)和验证集(116例)。所有患者均接受随访,将发生复发的患者纳入复发组,未发生复发的患者纳入未复发组。比较训练集复发组、未复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平及一般资料;用Logistic回归模型分析训练集膀胱癌术后复发的影响因素,并建立回归方程;用ROC曲线分析术前IL-6、PGE2、TNF-α单独及联合预测膀胱癌术后复发的效能;建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,并验证其效能。结果与未复发组比较,复发组血清IL-6、PGE2、TNF-α水平升高,肿瘤直径增大,多发性肿瘤、肿瘤分期T 2~T 4、肿瘤WHO病理学分级Ⅱ~Ⅲ级的构成比升高,术后规律膀胱灌注的构成比降低(P<0.05)。Logistic回归分析显示,术前血清IL-6、PGE2、TNF-α、肿瘤分期、肿瘤WHO病理学分级是膀胱癌术后复发的影响因素(P<0.05),并建立Logistic回归方程:Y=1.718 X 1+2.081 X 2+1.815 X 3+2.319 X 4+1.868 X 5。ROC曲线显示,术前IL-6、PGE2、TNF-α预测膀胱癌术后复发的最佳截断点分别为0.60 ng/L、57.13 pg/mL、2.10 ng/mL,三者单独及联合预测膀胱癌的ROC曲线下面积(AUC ROC)分别为0.729、0.743、0.733和0.825。基于训练集Logistic回归分析结构建立膀胱癌术后复发的风险预测列线图模型,该模型预测训练集、验证集的敏感性分别为94.12%、90.20%,特异性分别为90.06%、87.29%,AUC ROC分别为0.940、0.914;Bootstrap法内部验证结果显示,训练集、验证集的C-index分别为0.918(95%CI:0.824~0.987)、0.901(95%CI:0.835~0.957)。结论术前血清IL-6、PGE2、TNF-α水平是膀胱癌术后复发的影响因素,据此建立的风险预测列线图模型具有良好的预测效能。
