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题名面向客流聚集风险防控的城轨列车实时调度模型与算法
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作者
陈星
阴佳腾
高原
蒲凡
杨立兴
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机构
南昌轨道交通集团有限公司
北京交通大学
北京交通大学
北京理工大学
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2024年第2期90-103,共14页
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基金
国家自然科学基金“优秀青年科学基金”项目(72322022)
国家自然科学基金“基础科学中心”项目(72288101)。
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文摘
“后疫情时代”下,我国城市轨道交通客流量快速反弹并进一步持续攀升。在此背景下,以缓解车站拥挤度为目标,研究面向客流聚集风险防控的列车实时调度问题具有重要的现实意义。在线路运营受到异常事件干扰条件下,结合列车跳停策略和运行图协同调整,以最小化线路车站拥挤度为目标函数,以车厢满载率为模型约束,建立列车实时调度混合整数线性规划模型。为提高模型求解效率,提出可变邻域搜索算法,首先基于线性规划松弛原理设计模型初始解的启发式计算规则,之后基于可变邻域搜索算法寻找初始解邻域内的近似最优解作为列车实时调度问题的最终解。使用北京地铁亦庄线实际数据进行了仿真实验,仿真结果表明:以标准“站站停”策略生成的运行图调整方案作为评价基准,采用可变邻域搜索算法计算得到的列车实时调度策略可降低线路拥挤度约67.56%,减少约38.28%的线路最大断面客流量,计算时间在1 min左右,可满足列车实时调度的需求,验证了本文提出的列车实时调度模型与求解算法能有效降低车站拥挤度、均衡线路客流的断面分布,对突发大客流带来的车站乘客聚集问题具有较好的调整效果。
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关键词
城市轨道交通
列车实时调度
客流优化
列车跳停
混合整数线性规划
可变邻域搜索
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Keywords
urban rail transit
real-time train rescheduling
passenger flow optimization
train stopskipping
mixed-integer linear programming
variable neighborhood search
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名严重初始延误与区间限速条件下高速列车实时调度模型
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作者
王铭铭
王莉
许心越
秦勇
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机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期8-16,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费(2020YJS207,2019JBM077),国家自然科学基金(61833002,71801010)
国家重点研发计划(2018YFB1201403)。
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文摘
针对突发事件下列车正常秩序的快速恢复与调度优化方案的自动生成问题,现有调度优化模型与一般人工经验难以处理复杂事件场景,且求解效率较低。面向同时包括严重初始延误与区间限速影响的复杂突发事件场景,设计提出大面积列车延误和区间限速等针对性约束,构建基于事件活动网络的列车多目标非线性调度优化模型。为实现实时调度,采用添加中间决策变量构建析取不等约束组方法对列车晚点和取消相关非线性约束进行线性化,同时采用分枝定界算法求解。以武广高速铁路岳阳东至广州南区段为例,验证表明:该模型算法能有效降低列车调度方案的偏离程度,减少事件影响恢复时间29 min,且求解时间在120 s以内,满足现场实时性要求。
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关键词
高速铁路
严重初始延误
区间限速
事件活动网络
列车实时调度
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Keywords
high-speed railway
severe primary delays
section speed limit
event-activity network
real-time train dispatching
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分类号
U292.42
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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