目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使...目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使用卡方检验、独立样本t检验和Mann-Whitney U检验对组间差异数据进行分析,Logistic回归分析影响PCBM的危险因素,以危险因素为基础构建PCBM临床预测模型,ROC和PR曲线用于验证列线图性能,最后使用Kaplan-Meier绘制PCBM相关生存曲线。结果:通过组间差异和Logistic回归综合分析T分期、N分期、PSA、ISUP、PNI、NLR、PLR、LMR、SII、HRR、HALP和Serum P是影响PCBM的主要危险因素(P<0.05)。以上述危险因素构建了与血液和病理学相关的列线图模型,该模型训练集和验证集的准确度分别为0.972和0.932。生存曲线显示T分期、N分期、PSA和ISUP是影响PCBM生存的主要危险因素。结论:PCBM的影响因素包括病理分期、PSA水平以及特定的血液学指标,本中心构建了相关预测模型,用于预测患者的转移和生存。展开更多
文摘目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使用卡方检验、独立样本t检验和Mann-Whitney U检验对组间差异数据进行分析,Logistic回归分析影响PCBM的危险因素,以危险因素为基础构建PCBM临床预测模型,ROC和PR曲线用于验证列线图性能,最后使用Kaplan-Meier绘制PCBM相关生存曲线。结果:通过组间差异和Logistic回归综合分析T分期、N分期、PSA、ISUP、PNI、NLR、PLR、LMR、SII、HRR、HALP和Serum P是影响PCBM的主要危险因素(P<0.05)。以上述危险因素构建了与血液和病理学相关的列线图模型,该模型训练集和验证集的准确度分别为0.972和0.932。生存曲线显示T分期、N分期、PSA和ISUP是影响PCBM生存的主要危险因素。结论:PCBM的影响因素包括病理分期、PSA水平以及特定的血液学指标,本中心构建了相关预测模型,用于预测患者的转移和生存。
