题名 视频序列中运动前景的自动提取方法
1
作者
李申 张有志 尚峰
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第20期229-230,239,共3页
文摘
在兼顾运动图像分割效果和实时性的基础上,针对视频序列,仅利用其时域信息,提出了一种简单有效的运动前景分割算法。首先对图像序列做帧间差分与隔帧差分,然后将两类差分结果进行累积,对累积结果采取交集聚类的方法求出运动前景轮廓。二值化处理后,扫描填充即可得到图像序列中的运动前景。实验证明:该算法兼顾分割效果和实时性的要求,是一种较好的运动前景分割算法。
关键词
图像分割 运动 前景 累积 聚类
Keywords
image segment moving foreground accumulation clustering
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 复杂背景及复杂运动前景下的指尖检测方法
被引量：2
2
作者
蔡祖洪
机构
杭州电子科技大学智能与软件研究所
出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2012年第1期60-63,共4页
文摘
人手指尖空间位置的检测是基于视觉的人机交互中的关键问题,该文提出了一种在复杂背景以及复杂运动前景的情况下也能快速、准确、鲁棒得检测指尖的方法。针对传统方法必须对背景、前景设定约束的问题,该文提出了感兴趣运动前景提取算法,即仅提取包含运动人手的前景图像。针对传统方法造成指尖误检测的问题,提出了结合多种人手轮廓关键几何特征来有效得检测指尖的算法,当采集的图像中未包含有伸出的手指时,该算法也能及时作出无指尖判断。实验结果表明该方法对指尖位置检测及无指尖的判断均有较高准确率。
关键词
人机交互 计算机视觉 指尖检测 感兴趣运动 前景
Keywords
HCI computer vision fingertip detection moving foreground of interest
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 邢台市业余自行车运动发展前景分析
3
作者
殷理卡
机构
邢台学院体育系
出处
《邢台学院学报》
2013年第2期24-25,共2页
文摘
近几年,业余自行车运动在各个城市兴起,自行车运动以其健康、环保、低碳的特点备受广大人民群众的追捧。以邢台市业余自行车运动的发展现状为出发点,探讨邢台市业余自行车运动的发展前景。
关键词
邢台市 业余自行车运动 发展前景
分类号
G812.4
[文化科学—体育学]
题名 一种视频序列中运动前景分割算法
4
作者
李申 张有志
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《电气电子教学学报》
2006年第6期50-53,共4页
文摘
针对视频序列,仅利用其时域信息,提出了一种简单有效的运动前景分割算法。首先对图像序列做帧间差分与隔帧差分,然后将两类差分结果进行累积,对累积结果采取交集聚类求出运动前景轮廓。二值化处理后,扫描填充即可得到图像序列中的运动前景。实验证明:该算法兼顾分割效果和实时性,是一种较好的运动前景分割算法。
关键词
图像分割 运动 前景 二次累积 聚类
Keywords
image segment moving foreground two kinds of accumulation clustering
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于背景估计的运动检测算法
被引量：7
5
作者
司红伟 全蕾 张杰
机构
东华理工大学数学与信息科学学院 上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期262-265,273,共5页
基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103) 上海市教育委员会科研创新基金项目(08YZ16)
文摘
为了有效检测出运动目标静止后的轮廓和抑制视频抖动给运动检测带来的影响,提出了基于背景估计的运动检测算法。采用带模板遮罩的背景更新策略来避免目标前景区域被更新,同时根据纹理相似性,对目标遮挡区域的背景进行估算,使得在光照变化下遮挡区域得到同步更新。通过视频稳定算法得到全局运动参数和局部运动参数,然后利用全局运动参数稳定视频,利用局部运动参数作为运动目标检测的输入,最后利用高斯模型来检测运动目标。通过对多段抖动视频做实验,结果验证了该算法的准确性和有效性。
关键词
运动 检测视频稳定 运动 估计运动 前景 运动 背景
Keywords
motion detection video stabilization motion estimation foreground motion background motion
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于帧前景的特征距离判据的镜头边界检测
6
作者
杨倩 谢刚 雷少帅 段豪
机构
太原理工大学测控技术研究所 太原理工大学信息工程学院
出处
《软件》
2011年第9期5-8,共4页
基金
山西省回国留学人员基金项目(2009-31) 山西省国际科技合作计划项目(2008081026)
文摘
提出了一种简单有效的基于HSV空间镜头边界检测方法,本文综合考虑了视频帧全图像像素点与局部颜色直方图特征。首先,通过对视频帧全图的像素点进行运算提取每一帧的有效前景运动区域,然后提取该区域的颜色直方图。利用滑动窗口计算当前帧的前后两组视频帧的颜色直方图类间与类内距离,构造有效颜色特征的距离判据进行镜头边界检测。实验结果表明对镜头切变与渐变有良好的检测能力。
关键词
镜头边界检测 HSV空间 帧前景运动 区域 距离可分性判据 自适应阈值.
Keywords
Shot boundary detection HSV space Frame foreground movement area Distance separability criterion Local adaptivethreshold.
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于G-GMM的视频序列运动目标检测算法研究
被引量：1
7
作者
盛家川 杨巍
机构
天津财经大学理工学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期199-202,共4页
基金
国家自然科学基金(61502331) 天津市应用基础与前沿技术研究计划(15JCQNJC00800) +1 种基金 天津财经大学优秀青年学者计划项目 天津财经大学"大学生创新创业训练计划"项目(201410070014)资助
文摘
为了能够从视频序列中快速准确地检测运动目标,在混合高斯背景差分法的基础上引入Grabcut算法,提出了一种新的运动目标检测G-GMM(Grabcut-Gaussian Mixture Model)算法。首先通过混合高斯模型背景差分法提取运动目标初始二值轮廓,构建其最小的外接矩形;然后初始化矩形内图像信息,寻找潜在前景区域;最后采用迭代算法实现最优化分割,得到准确的运动目标轮廓。实验结果表明,在静止摄像机户外视频监控系统中,提出算法具有较高的准确性和鲁棒性,对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测结果。
关键词
目标检测 GGMM 运动 前景 图像分割
Keywords
Object detection, Grabcut-gaussian mixture model（G-GMM）, Foreground motion, Image segmentation
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种对光照变化鲁棒的移动目标前景提取方法
被引量：2
8
作者
杨彪 倪蓉蓉 江大鹏
机构
常州大学信息科学与工程学院 常州纺织工程学院能源管理实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期186-189,192,共5页
基金
复杂公共环境下群体行为尺度自适应建模与特定异常行为识别算法研究(61501060) 复杂公共环境下特定群体异常行为识别算法研究(SBK20150271) 常州大学博士引进人才项目(ZMF15020068)资助
文摘
运动目标前景提取是对其进一步分析如特征提取、行为分析等的基础。RPCA(鲁棒主成分分析)分解可以得到较为完整的目标前景,但该方法对光照变化敏感,容易导致误检。利用Lab颜色空间中a,b通道对光照变化不敏感的特点,可以提高基于RPCA分解的前景提取方法对光照变化的鲁棒性,首先对图像L,a,b通道分别进行RPCA分解得到稀疏前景,然后利用大津阈值分割各通道二值化前景并采用种子点填充技术融合不同前景,最后利用形态学滤波优化融合结果提取准确的运动目标前景。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下准确提取运动目标前景,且能有效克服光照变化的影响。
关键词
鲁棒主成分分析 运动 目标前景 提取Lab颜色空间 种子点填充
Keywords
Robust principal component analysis Moving object foreground extraction Lab color space Seed filling
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于人体肤色识别征的敏感视频分类方法
9
作者
梁鹏 林智勇 贾西平
机构
广东技术师范学院计算机科学学院
出处
《电脑知识与技术》
2016年第5期181-183,200,共4页
基金
广东省自然科学基金-博士启动（2015A030310340） 广东省高等学校优秀青年教师培养计划（Yq2013108）
文摘
为了快速、有效地分类出敏感视频,提出一种基于人体肤色识别的敏感视频分类方法。首先通过帧差图像提取前景运动区域,然后构建人体肤色模型,并结合前景运动区域识别出视频中的人体,最后用多因素的级联分类器进行敏感视频分类。实验结果分析表明,文中方法有较好的分类准确率和查全率。
关键词
敏感视频分类 肤色识别 前景运动 级联分类器
Keywords
obscene video classification skin recognition foreground motion cascade classifier
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于深度学习的人体行为识别研究
被引量：6
10
作者
赵新秋 杨冬冬 贺海龙 段思雨
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2020年第5期471-479,共9页
基金
河北省自然科学基金(F2016203249)资助项目。
文摘
为解决传统人体行为识别算法存在的运动前景检测不准确、特征提取模糊以及训练识别耗时长等问题,本文提出了基于深度学习的人体行为识别研究方法。利用骨架提取方法对运动前景进行检测及特征提取;针对人体行为动作的时序性,提出了连续帧组合方法;在模型训练环节,对比了不同的网络模型参数,选择了最优的激活函数、优化算法以及dropout系数。最后,结合网络模型,分类识别测试样本集中的各种行为,并将识别的结果和当前流行的算法进行比较,通过对比实验,最终实验结果证明了本文所提方法优于其他方法,平均识别率相比其他方法有较大的提高。
关键词
人体行为识别 卷积神经网络(CNN) 运动 前景 检测连续帧组合
Keywords
human behavior recognition convolutional neural network(CNN) motion foreground detection continuous frame combination
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 群体异常监测系统中特征点的提取与优化研究
11
作者
薛静
机构
西安铁路职业技术学院
出处
《中小企业管理与科技》
2021年第13期176-177,共2页
基金
西安铁路职业技术学院2020年度立项课题《面向智慧校园的学生异常行为监测系统研究》(课题编号:XTZY20J06)。
文摘
针对公共场合安全监控等方面的应用需求,论文研究并设计实现了一个人群突发异常行为的监测系统。目前应用的大多数系统主要是对运动对象进行监测和跟踪。为提高监测的精确度,提升监测效率,在监测过程中通过对特征点进行判断处理会得到更好的效果。所以在样本中选取合适、准确的特征点是关键。论文主要从某一范围内高度唯一性和处于运动前景区域的并具有良好运动属性的特征点两方面进行判断选取。根据判定条件,依据Harris特征点提取算法对特征点进行初步提取,再通过混合高斯背景建模算法对特征点进行进一步的筛选。
关键词
群体异常监测 特征点 运动 前景 区域
Keywords
population anomaly monitoring feature points motion foreground region
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 融入时空显著性的高精度视频稳像算法
被引量：1
12
作者
尹丽华 康亮 朱文华
机构
上海第二工业大学工程训练中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期2564-2570,共7页
基金
教育部科技发展中心产学研创新基金资助项目(2018C01059) 上海第二工业大学国家自然科学基金预研项目(EGD21QD16)。
文摘
为剔除复杂运动前景对视频稳像精度的干扰,同时结合时空显著性在运动目标检测上的独特优势,提出一种融入时空显著性的高精度视频稳像算法。该算法一方面通过时空显著性检测技术识别出运动目标并对其进行剔除;另一方面,采用多网格的运动路径进行运动补偿。具体包括:SURF特征点提取和匹配、时空显著性目标检测、网格划分与运动矢量计算、运动轨迹生成、多路径平滑、运动补偿等环节。实验结果表明,相较于传统的稳像算法,所提算法在稳定度(Stability)指标方面表现突出。对于有大范围运动前景干扰的视频,所提算法比RTVSM(Robust Traffic Video Stabilization Method assisted by foreground feature trajectories)的Stability指标提高了约9.6%;对于有多运动前景干扰的视频,所提算法比Bundled-paths算法的Stability指标提高了约5.8%,充分说明了所提算法对于复杂场景的稳像优势。
关键词
视频稳像 时空显著性 高精度视频 运动 前景 网格
Keywords
video image stabilization temporal and spatial saliency high-accuracy video moving foreground grid
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测
被引量：1
13
作者
袁梅 全太锋 黄洋
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第8期962-969,共8页
文摘
针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。
关键词
烟雾检测 运动 前景 能量分析 局部极值共生模式 支持向量机
Keywords
smoke detection motion foreground energy analysis local extrema co-occurrence pattern support vector machine
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于双目立体视觉的取走物检测技术研究
14
作者
张爱升 张艳彬
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2018年第6期184-187,共4页
基金
国家自然科学基金(61471203 61172118)
文摘
双目立体视觉技术应用在视频监控领域能使其更加智能化。对此,提出了一种借助双目立体视觉技术进行取走物检测的方法。一方面,在深度图像中获取深度变化信息,对深度变化情况进行标记,分为三种区域:深度明显增加的区域、深度明显减少的区域和深度基本不变的区域。另一方面,在彩色图像中利用改进的surendra算法提取运动前景,即对深度增加或基本不变的区域进行背景更新,再利用背景减除法得到运动前景,在前景区域中,符合深度增加或深度基本不变的前景区域即为取走物区域。最后在光线合适的室内环境中,用提出的取走物检测方法进行了实验,结果表明,该方法能有效地检测出取走物且能显露出被取走物品的大体形状,场景适应性良好。
关键词
取走物检测 双目立体视觉 运动 前景 彩色图像 深度图像
Keywords
removed object detection binocular stereo vision motion foreground color image depth image
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于光流优化的堆叠Unet背景建模神经网络
15
作者
陶冶 凌志浩
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2861-2865,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(222201917006)。
文摘
针对现有背景建模算法难以处理复杂前景及间歇性运动前景的问题,提出了一种基于非监督学习的背景建模算法(改进的BM-Unet算法)。该算法结合光流法和Pearson相关系数在视频帧上提取背景关注区域,以此优化网络训练集和损失函数,从而有效提高了该算法在复杂前景情况和前景停留情况下的适应性;在此基础上,为进一步提高背景生成的精确度,又提出了一种堆叠Unet网络架构BM-SUnet(background modelling stacked Unet)。在SBMnet数据集上与现有算法在可视化效果和评估参数两方面的比较结果表明,所提算法在复杂前景和间歇运动前景情况下建模准确性好且鲁棒性高的结论。
关键词
非监督学习 卷积神经网络 背景建模 堆叠Unet 复杂前景 间歇运动 前景
Keywords
unsupervised learning convolutional neural network background modelling stacked Unet cluttered foreground foreground intermittent motion
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 西北地区滑雪旅游发展前景分析
16
作者
梁蕴秋
机构
沈阳师范大学
出处
《冰雪体育创新研究》
2020年第15期7-8,共2页
基金
《基于2022冬奥会背景下的我国冰雪运动场馆公共服务制度研究》18BTY026国家社科规划办
文摘
随着2022北京冬奥会筹备工作的不断推进和一系列利好政策的颁布实施,中国滑雪旅游发展迅速、市场需求旺盛。但是对比美国、瑞士、日本等滑雪发达国家,民众滑雪运动意识薄弱、滑雪运动普及率低,滑雪旅游市场处于初级阶段,滑雪旅游经济潜力还有待深入挖掘。鉴于此,本研究以西北地区的冰雪运动为研究点,对它的潜力与优势进行梳理,分析其今后的滑雪旅游发展前景。以期促进西北地区滑雪旅游及其产业健康、持续发展。
关键词
西北地区 冰雪运动 前景
分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
G863.1
[文化科学—体育训练]
