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基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
被引量:
2
1
作者
王利
周美娇
+2 位作者
张凤登
念蓓
曹晓璇
《微计算机信息》
2010年第34期237-239,233,共4页
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪...
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
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关键词
剪辑最近邻法
股市趋势
模式识别分类
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题名
基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
被引量:
2
1
作者
王利
周美娇
张凤登
念蓓
曹晓璇
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《微计算机信息》
2010年第34期237-239,233,共4页
基金
基金申请人:王利
上海市研究生创新基金项目
颁发部门:上海市教育委员会(JWCXSL0902)
文摘
本文将模式识别分类技术应用于股票市场进行搜索选股。本项目采用股票价格走势来构造特征空间,依据样本股票价格走势类型对股票市场上的所有股票进行模式识别分类,并将所获得的分类结果中的第一类股票作为搜索选股的目标股票。通过对沪深两市股票进行的实证研究分析,结果表明:采用模式识别分类技术依据股票价格走势进行搜索选股是可行的,选股及时,具有较高的针对性,实用性较强,并可进一步改进。
关键词
剪辑最近邻法
股市趋势
模式识别分类
Keywords
Clip Nearest Neighbor Classifier
Stock Market Trend
Pattern Recognition Classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于剪辑最近邻法的股市趋势的模式识别分类研究
王利
周美娇
张凤登
念蓓
曹晓璇
《微计算机信息》
2010
2
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