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基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进 被引量：10
1
作者 李昌兴 黄艳虎 +1 位作者 支晓斌 谢笑娟 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第9期137-140,共4页
对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法。将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完... 对谱聚类图像分割算法进行改进,即引入加速均值算法替换原算法中的k均值算法,得出加速谱聚类的图像分割算法。将改进算法应用于微软剑桥研究院Grab cut数据集中的5幅实验图像,结果显示:在平均区域一致性评价不降低的前提下,改进算法完成分割所花费的平均时间比改进前可缩短58%。 展开更多
关键词 图像分割 谱聚类 加速k均值 加速谱聚类
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