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推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法 被引量:46
1
作者 付强 王立坤 +1 位作者 门宝辉 金菊良 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期123-128,共6页
采用改进的加速遗传算法 (RAGA)与多维动态规划法 (DP)相结合 ,提出了遗传动态规划模型 (RA GA—DP) ,解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。... 采用改进的加速遗传算法 (RAGA)与多维动态规划法 (DP)相结合 ,提出了遗传动态规划模型 (RA GA—DP) ,解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用 。 展开更多
关键词 井灌 灌溉制度 加速遗传算法 动态规划 水稻
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基于加速遗传算法的投影寻踪模型在水质评价中的应用研究 被引量:76
2
作者 付强 付红 王立坤 《地理科学》 CSCD 北大核心 2003年第2期236-239,共4页
提出将改进的实码加速遗传算法 (RAGA)与投影寻踪评价模型 (PPE)相结合 ,同时优化多维参数 (投影方向 ) ,建立了多元数据分类与评价模型。对长春南湖水的营养状态做出了评价 ,取得满意效果 。
关键词 投影寻踪评价模型 投影方向 湖水 营养状态 水质评价 实码加速遗传算法
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用加速遗传算法和SP模型评估电能质量 被引量:23
3
作者 栗秋华 周林 +1 位作者 刘华勇 张凤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期139-143,共5页
综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综... 综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。 展开更多
关键词 电能质量 电力市场 综合评价 Shepard插值 加速遗传算法 距离相似 精度
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自适应加速遗传算法及其在水位流量关系拟合中的应用 被引量:26
4
作者 杨晓华 陆桂华 郦建强 《水文》 CSCD 北大核心 2002年第2期14-18,共5页
分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的精度不高等问题,在此基础上提出了自适应加速遗传算法,直接拟合水位流量关系。通过实例应用对该法与传统优化方法进行了比较。结果表明,该法具有直观、简便、快速,适用性强等特点,是一种优... 分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的精度不高等问题,在此基础上提出了自适应加速遗传算法,直接拟合水位流量关系。通过实例应用对该法与传统优化方法进行了比较。结果表明,该法具有直观、简便、快速,适用性强等特点,是一种优秀的全局优化方法。 展开更多
关键词 自适应加速遗传算法 水位流量关系 仿真 拟合 AAGA
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加速遗传算法在路堤边坡稳定性分析中的应用 被引量:14
5
作者 聂跃高 刘伟全 +1 位作者 施建勇 赵维炳 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期16-20,共5页
根据加速遗传算法的思想和瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法,它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较简单遗传算法具有更... 根据加速遗传算法的思想和瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法,它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较简单遗传算法具有更高的搜索效率,计算时间短,搜索的解更优,是一种全局优化算法。通过某高速公路工程实例对其进行了验证,结果令人满意。 展开更多
关键词 道路工程 边坡稳定性 加速遗传算法 最危险滑动面 最小安全系数
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改进的实码加速遗传算法 被引量:10
6
作者 张有富 周玉良 金菊良 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期655-660,共6页
对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的... 对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的概率做了理论上的探讨,提出了把区间端点值重新赋给2个个体参加下一轮搜索。这样处理后避免舍去上次搜索的最优值,在一定程度上避免了某个变量的搜索区间在最优值一侧发生偏移。 展开更多
关键词 标准遗传算法 加速遗传算法 改进 收缩区间 端点值 实数编码
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改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用 被引量:8
7
作者 费如君 董增川 +2 位作者 王德智 李涛涛 秦旭宝 《水力发电》 北大核心 2008年第8期8-11,共4页
在加速遗传算法中嵌入局部搜索法,以加强算法的全局寻优能力。将改进的加速遗传算法应用到梯级水电站中长期优化调度中,可避免动态规划在解决复杂优化问题时易产生"维数灾"的缺点。建立了以梯级发电量和发电保证率最大为目标... 在加速遗传算法中嵌入局部搜索法,以加强算法的全局寻优能力。将改进的加速遗传算法应用到梯级水电站中长期优化调度中,可避免动态规划在解决复杂优化问题时易产生"维数灾"的缺点。建立了以梯级发电量和发电保证率最大为目标函数的梯级水电站中长期优化调度模型,并结合模拟退火思想,构造了罚因子将两目标转化为单目标求解,阐述了用改进加速遗传算法解决问题的方法和步骤。实例表明,与其他几种调度算法比,该方法能够求得较准确合理的解,有一定的实用性。 展开更多
关键词 梯级水电站 加速遗传算法 优化调度
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格雷码混合加速遗传算法及其性能分析 被引量:9
8
作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期831-836,共6页
通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子 ,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群 ,作为变量新的变化范围 ,逐步缩小搜索空间 ,自动向最优解收缩 ,提出了求解非线性规划问题全局解的一种快速算法———格雷码... 通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子 ,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群 ,作为变量新的变化范围 ,逐步缩小搜索空间 ,自动向最优解收缩 ,提出了求解非线性规划问题全局解的一种快速算法———格雷码混合加速遗传算法 (GHAGA) .为了在可行域内能得到全局最优解 ,在参数的定义域内投放了大量的均匀随机初始点作为初始群体 .给出了GHAGA算法实施的详细步骤 ,建立了GHAGA相应的收敛定理 ,并分析了该算法的全局优化性能 .理论分析和数值模拟表明 ,GHAGA具有精度高、收敛速度快的特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的较好的非线性规划方法 . 展开更多
关键词 格雷码 加速遗传算法 精度 单纯形法
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基于加速遗传算法的组合预测方法研究 被引量:14
9
作者 王硕 唐小我 曾勇 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2002年第3期118-121,共4页
应用加速遗传算法解决组合预测问题 ,可以克服传统遗传算法的缺点 :对搜索空间 (优化变量空间 )的大小变化适应能力差 ,计算量大 ,易出现早熟收敛 ,控制参数的设置技术无明确准则指导等 ,与已有结果相比 ,对预测误差信息矩阵无正定性要... 应用加速遗传算法解决组合预测问题 ,可以克服传统遗传算法的缺点 :对搜索空间 (优化变量空间 )的大小变化适应能力差 ,计算量大 ,易出现早熟收敛 ,控制参数的设置技术无明确准则指导等 ,与已有结果相比 ,对预测误差信息矩阵无正定性要求 ,目标函数可以推广到规模庞大 。 展开更多
关键词 加速遗传算法 组合预测 权重
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加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用 被引量:7
10
作者 丰土根 刘汉龙 +1 位作者 高玉峰 杨建贵 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期89-93,99,共6页
根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定 ,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法 ,在简单遗传算法基础上 ,增加加速循环步骤 ,用第一次和第二次进化迭... 根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定 ,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法 ,在简单遗传算法基础上 ,增加加速循环步骤 ,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间 ,再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点 ,而且较SGA (简单遗传算法 )算法有更高的搜索效率 ,计算时间短 ,搜索的解更优 ,是一种全局化算法。 展开更多
关键词 加速遗传算法 边坡 抗震 稳定性 最危险滑动面 最小安全系数
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用加速遗传算法计算梯形明渠的临界水深 被引量:7
11
作者 金菊良 张欣莉 丁晶 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2001年第1期12-15,共4页
目前计算梯形断面明渠临界水深hk的常用方法有试算法、图解法、近似公式法和迭代法 ,它们存在计算精度不高、求解复杂等缺点。为此 ,把hk的计算问题等价于一非线性优化问题 ,指出了hk的变化范围 ,并用加速遗传算法 (AGA)来求解hk。实例... 目前计算梯形断面明渠临界水深hk的常用方法有试算法、图解法、近似公式法和迭代法 ,它们存在计算精度不高、求解复杂等缺点。为此 ,把hk的计算问题等价于一非线性优化问题 ,指出了hk的变化范围 ,并用加速遗传算法 (AGA)来求解hk。实例的计算结果说明 ,与常用方法相比 ,AGA适用性强。 展开更多
关键词 临界水深 加速遗传算法 明渠 梯形断面
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加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用 被引量:4
12
作者 汪哲荪 金菊良 +2 位作者 魏一鸣 王宗志 周玉良 《地理科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期916-920,共5页
为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数。实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的... 为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数。实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的有效性和较高的演算精度,实现了参数估计的优化和简化,在洪水灾害管理中具有推广应用价值。 展开更多
关键词 洪水灾害管理 马斯京根洪水演算模型 参数估计 加速遗传算法
原文传递
基于加速遗传算法的堆石坝施工优化 被引量:5
13
作者 涂扬举 马光文 +2 位作者 陶春华 过夏明 唐明 《水力发电》 北大核心 2007年第1期26-28,共3页
为实现水电站施工资源优化配置,提高水电站建设的经济效益,提出了堆石坝施工优化模型,模型中考虑了日上升高程约束和相邻区的高差约束,并用加速遗传算法实现了优化计算。对国内某一在建堆石坝的计算结果表明,该方法是可行的,对大坝建设... 为实现水电站施工资源优化配置,提高水电站建设的经济效益,提出了堆石坝施工优化模型,模型中考虑了日上升高程约束和相邻区的高差约束,并用加速遗传算法实现了优化计算。对国内某一在建堆石坝的计算结果表明,该方法是可行的,对大坝建设期间的资源配置和强度计划制定有一定指导意义。 展开更多
关键词 堆石坝 施工优化 加速遗传算法
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实码加速遗传算法在天然河道水面线计算中的应用 被引量:8
14
作者 邢贞相 付强 孙兵 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期60-63,共4页
传统的计算天然河道水面线的方法是试算法,迭代法和图解法等,这些方法的缺点是计算量大、精度不高,无法控制全河段误差,将其看作是全河段总计算误差,即一复杂非线性优化最小问题,运用实数编码的加速遗传算法求解天然河道水面线。并与传... 传统的计算天然河道水面线的方法是试算法,迭代法和图解法等,这些方法的缺点是计算量大、精度不高,无法控制全河段误差,将其看作是全河段总计算误差,即一复杂非线性优化最小问题,运用实数编码的加速遗传算法求解天然河道水面线。并与传统的方法相比较,证明该方法具有计算收敛速度快、结果可靠、精度高等优点。 展开更多
关键词 实码加速遗传算法 天然河道水面线 计算 应用 误差
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蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用 被引量:12
15
作者 杨晓华 杨志峰 郦建强 《水电能源科学》 2003年第4期42-45,共4页
提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、... 提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法,给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,在污水处理模型的参数识别问题中,新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。 展开更多
关键词 蚁群算法 遗传算法 水环境优化 蚁群加速遗传算法 污水处理模型
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加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用 被引量:3
16
作者 付强 周江红 +2 位作者 金菊良 王立坤 门宝辉 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2002年第A01期124-127,135,共5页
将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与多目标规划相结合 ,解决了多目标规划中多维参数寻优问题 ,避免了逐步法 (STEM)早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在建立松嫩平原兴隆小流域水土保持多目标综合优化模型中得以应用 ,取得... 将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)与多目标规划相结合 ,解决了多目标规划中多维参数寻优问题 ,避免了逐步法 (STEM)早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在建立松嫩平原兴隆小流域水土保持多目标综合优化模型中得以应用 ,取得了满意效果 。 展开更多
关键词 加速遗传算法 小流域 水土保持 多目标规划 模型
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基于加速遗传算法的多孔变径管优化设计 被引量:2
17
作者 付强 王兆菡 +2 位作者 魏永霞 王立坤 门宝辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期80-82,共3页
将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)应用于多孔变径管优化设计中 ,解决了设计中多维参数寻优问题 ,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用 ,求解出多孔变径管的最优管径、管长... 将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)应用于多孔变径管优化设计中 ,解决了设计中多维参数寻优问题 ,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用 ,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数 ,效果较好 。 展开更多
关键词 农业机械 喷灌 多孔变径管 加速遗传算法 优化
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基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正研究 被引量:3
18
作者 张宇亮 张礼兵 +2 位作者 周玉良 张明 吴成国 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期80-83,共4页
提出了基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案。首先确定停水次数、块内均匀度和灌水率极差的3个子目标函数,再将多目标优化问题转化为单目标优化问题,最后执行基于个体修正模型的改进加速遗传算法的智能优化,关键对每代个体利用... 提出了基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案。首先确定停水次数、块内均匀度和灌水率极差的3个子目标函数,再将多目标优化问题转化为单目标优化问题,最后执行基于个体修正模型的改进加速遗传算法的智能优化,关键对每代个体利用个体修正模型局部调整各次灌水起止时间。实例表明,灌水率图修正过程中,总目标函数从1.00降低到0.05,比相关文献低0.23,同时与无个体修正模型相比,有个体修正模型的142代以后的总目标函数值降低了近1个数量级。基于改进加速遗传算法的作物灌水率图修正方案是有效可行的,且其修正质量、修正速度和自动化水平较现有方法得到提高。 展开更多
关键词 作物灌水率图 个体修正模型 加速遗传算法 收敛速度 层次分析法
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改进加速遗传算法及其在非稳定渗流场反分析中的应用 被引量:7
19
作者 陈建余 朱岳明 +1 位作者 陈晓明 顾世银 《水电能源科学》 2003年第3期59-61,78,共4页
在总结和分析基本遗传算法及其加速算法的基础上,提出了改进加速遗传算法,并针对非稳定渗流场反分析问题编制了计算程序,最后反分析计算了嶂山闸闸基非稳定渗流场关键计算参数,从而成功计算了闸基渗流场,并指出了闸基存在的主要问题。
关键词 改进加速遗传算法 反分析 非稳定渗流场 反分析
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基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用 被引量:4
20
作者 吴大国 汪明武 张薇薇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期412-414,422,共4页
为处理深基坑支护方案优选中评价指标的一致化和无量纲化问题,克服模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,文章探讨了利用加速遗传算法的模糊层次分析法建立的深基坑支护方案优选模型。结合实例及与其他方法对比表明该模型对模糊优先... 为处理深基坑支护方案优选中评价指标的一致化和无量纲化问题,克服模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,文章探讨了利用加速遗传算法的模糊层次分析法建立的深基坑支护方案优选模型。结合实例及与其他方法对比表明该模型对模糊优先关系矩阵修正幅度小,所得优度值可信度高,评价结果离散程度较高,便于决策。 展开更多
关键词 深基坑支护 优选 模糊优先关系矩阵 加速遗传算法
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