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基于Bert-base模型深度学习的液压支架动作分类研究
1
作者 乔永航 杨文明 陈湘源 《采矿技术》 2024年第4期286-290,共5页
液压支架的动作划分是工作面设备动作智能控制的关键基础信息。以液压支架压力数据为基础,采用时间序列分类的方法将支架动作划分为9类动作:升柱过程、初撑力跳变过程、增阻过程、极速增阻跳变过程、极速增阻过程、降柱跳变过程、降柱... 液压支架的动作划分是工作面设备动作智能控制的关键基础信息。以液压支架压力数据为基础,采用时间序列分类的方法将支架动作划分为9类动作:升柱过程、初撑力跳变过程、增阻过程、极速增阻跳变过程、极速增阻过程、降柱跳变过程、降柱过程、移架过程、升柱跳变过程。利用Bert预训练模型进行构建全连接分类层,并利用液压支架压力数据进行模型分类训练。试验结果表明,在Bert-base预训练模型中,9类动作均取得了较好的分类效果,其中升柱过程的识别精度达到了96%,其余平稳动作过程的分类精度均超过了92%,验证了Bert模型在液压支架具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 液压支架 动作分类 预训练模型 时间序列分类
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基于改进残差网络的儿童动作分类
2
作者 陈庆澎 管雪梅 +2 位作者 徐岗翔 让博慧 周一鸣 《科学技术创新》 2023年第4期97-100,共4页
对室内无人或室内弱监督情况下的儿童动作分类可以很好的预防儿童危险行为的发生。传统姿态分类公开数据集KTH,HMDB中人物背景单一。对此,采用实景拍摄的A2D公开数据集,人物背景较为复杂。传统残差网络在此数据集的中提取有效特征的能... 对室内无人或室内弱监督情况下的儿童动作分类可以很好的预防儿童危险行为的发生。传统姿态分类公开数据集KTH,HMDB中人物背景单一。对此,采用实景拍摄的A2D公开数据集,人物背景较为复杂。传统残差网络在此数据集的中提取有效特征的能力较差。对此,首先将数据集进行多种数据增强,在残差网络Resnet34中引入通道与空间上的注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module),最后将提取特征送入全连接层,实现对图片中的儿童动作的分类。结果显示,改进残差网络在测试集上的准确率为79.8%,比传统残差网络的准确率提升了10%,满足室内儿童动作分类的要求。 展开更多
关键词 儿童危险 注意力机制 残差网络 动作分类
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基于表面肌电信号双谱分析的动作分类 被引量：5
3
作者 孙光民 闫正祥 +5 位作者 张俊杰 马北川 李俊 姜明 刘天伦 张翼 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1045-1050,共6页
为了提高人体上肢动作识别正确率,提出了一种基于表面肌电信号双谱分析的动作分类方法,以信息增益作为表面肌电信号起止点分割效果衡量标准,结合TKE算子提取出肌肉运动起止区间的表面肌电信号,对提取到的表面肌电信号进行双谱变换,提取... 为了提高人体上肢动作识别正确率,提出了一种基于表面肌电信号双谱分析的动作分类方法,以信息增益作为表面肌电信号起止点分割效果衡量标准,结合TKE算子提取出肌肉运动起止区间的表面肌电信号,对提取到的表面肌电信号进行双谱变换,提取双谱的正反对角切片作为表面肌电信号特征,以概率神经网络作为分类器,以100次10折交叉验证为一次动作分类实验,计算10次分类实验的平均正确率,最终得到正对角切片、反对角切片和正反对角切片的分类正确率分别为94.56%、90.93%和95.48%. 展开更多
关键词 表面肌电信号 TKE算子 信息增益 双谱分析 动作分类
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艺术体操器械动作分类新释 被引量：1
4
作者 赵玉华 胡凯 刁在箴 《体育学刊》 CAS 北大核心 2003年第3期121-123,共3页
运用录相解析、资料分析,按照动作的难易程度对器械动作的类型作了相应的级别划分,以便于运动员在成套编排中合理运用器械,也为裁判员在比赛中判断运动员成套动作的编排水平提供理论依据。
关键词 艺术体操 器械动作 器械动作分类
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多算法融合的骨骼重建信息动作分类方法 被引量：1
5
作者 赵小虎 叶圣 李晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期269-275,共7页
针对行为监测在现实场景下实测效果较差的情况,提出了一种新型的提取人体运动特征的方法,该方法不仅考虑了骨骼点信息,也融合了图像的环境属性信息。考虑到现有的大量实验都是在提取人体骨骼特征的基础上融合多种复杂算法进行实验分类,... 针对行为监测在现实场景下实测效果较差的情况,提出了一种新型的提取人体运动特征的方法,该方法不仅考虑了骨骼点信息,也融合了图像的环境属性信息。考虑到现有的大量实验都是在提取人体骨骼特征的基础上融合多种复杂算法进行实验分类,并未考虑到仅仅使用提取骨骼特征进行算法评估的不合理性。因此提出了一种基于骨骼特征的图像信息重建方法,并结合骨骼特征的图卷积网络和注意力机制等算法以及图像识别方法以达到人体行为识别的目的。首先使用Openpose提取骨骼点信息;然后使用图卷积和注意力进行一次分类,在一次分类的基础上通过加入骨骼点扩张系数来分割图形,从而达到对分割的图形进行分类二次精确分类的目的;最后在HMDB51数据集上进行评估,结果表明所提方法的准确度相比对比方法平均提高了5.6%,在实际测试中其有较强的优势。这表明所提方法不仅更精确,同时也更具有实际应用价值。 展开更多
关键词 注意力机制 图卷积网络 图像识别 动作分类 TRANSFORMER
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基于核主成分分析的相关向量机人体动作分类新型模型 被引量：3
6
作者 吴建宁 林秋婷 伍滨 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期641-649,共9页
针对小样本人体动作数据分类泛化性能差等问题,提出一种基于核主成分分析的相关向量机人体动作分类新型模型。该模型有效利用核函数,融合核主成分分析与相关向量机,在高维特征空间挖掘更多蕴含人体动作差异信息的非线性特征,提升相关向... 针对小样本人体动作数据分类泛化性能差等问题,提出一种基于核主成分分析的相关向量机人体动作分类新型模型。该模型有效利用核函数,融合核主成分分析与相关向量机,在高维特征空间挖掘更多蕴含人体动作差异信息的非线性特征,提升相关向量机准确表征人体动作差异稀疏分布的学习性能,提高小样本人体动作数据分类泛化性能。选用美国加利福尼亚州大学公开的可穿戴人体动作数据库UCI-HAR中所有30名受试者,共6类动作模式、10299个样本数据,采用十次交叉验证训练测试方法,评价所提出模型的有效性。结果表明,仅需约10个相关向量,分类准确率可达96%,分别高于基于核主成分分析的支持向量机和CNN-LSTM深度学习模型的分类准确率约5.4%和3.6%,有效提高小样本动作数据分类泛化性能,为准确鉴别人体动作变化提供一个新的思路和方法。 展开更多
关键词 人体动作分类 核主成分分析 相关向量机
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基于图像处理技术的运动动作分类研究 被引量：1
7
作者 田斌 《现代电子技术》 2021年第3期49-53,共5页
针对当前运动动作分类方法难以高精度区分各种类型农机设备问题,设计基于图像处理技术的运动动作分类方法。首先分析运动动作分类研究现状,找到各种运动动作分类方法存在的缺陷,并基于图像处理技术对运动动作图像进行采集、处理;然后从... 针对当前运动动作分类方法难以高精度区分各种类型农机设备问题,设计基于图像处理技术的运动动作分类方法。首先分析运动动作分类研究现状,找到各种运动动作分类方法存在的缺陷,并基于图像处理技术对运动动作图像进行采集、处理;然后从运动动作图像中提取分类特征,将运动动作图像特征作为最小二乘支持向量机的输入,农机类型作为最小二乘支持向量机的输出,通过训练、学习以及参数优化建立运动动作分类器;最后采用具体实验对运动动作分类方法的可行性和优越性进行测试。结果表明,所提方法可以对所有类型的运动动作进行准确识别和分类,运动动作分类正确率达到了95%左右,远远高于当前其他运动动作分类方法,同时加快了运动动作分类的速度,获得了理想的运动动作分类结果。 展开更多
关键词 图像处理技术 运动动作分类 分类器设计 图像采集 特征提取 可行性测试
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一种鲁棒的动作分类方法
8
作者 刘长红 杨扬 陈勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期182-184,共3页
针对无动态性的动作识别中易受噪声、干扰和遮挡等影响的问题,提出了一种基于稀疏表示的鲁棒的动作分类方法。对要测试的动作表示成所有训练动作的稀疏线性组合,并扩展该稀疏表示方程使其包含错误项,通过对系数和错误项的l1范数最小化... 针对无动态性的动作识别中易受噪声、干扰和遮挡等影响的问题,提出了一种基于稀疏表示的鲁棒的动作分类方法。对要测试的动作表示成所有训练动作的稀疏线性组合,并扩展该稀疏表示方程使其包含错误项,通过对系数和错误项的l1范数最小化算法来求解其最稀疏的表示,根据所得的稀疏解基于最小剩余量进行分类。并在Weizmann鲁棒性测试序列上进行了评价,实验结果表明该算法对噪声、干扰和部分遮挡具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 动作分类 稀疏表示 l1最小化 压缩传感
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蹦床项目动作分类研究
9
作者 刘兴 《沈阳体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2022年第3期78-85,共8页
动作是表现蹦床项目特征和展示运动员竞技水平的主要载体,是训练和竞赛的核心内容。动作分类是任何竞技体育项目理论体系的主要内容之一,目前国内外尚未见蹦床动作分类研究报道。本文采用文献资料法、专家访谈与问卷调查法、影像资料分... 动作是表现蹦床项目特征和展示运动员竞技水平的主要载体,是训练和竞赛的核心内容。动作分类是任何竞技体育项目理论体系的主要内容之一,目前国内外尚未见蹦床动作分类研究报道。本文采用文献资料法、专家访谈与问卷调查法、影像资料分析法、逻辑分析法等研究方法,按照蹦床动作体系特点,以蹦床动作结构为分类依据,首次提出了蹦床动作分类方法和动作体系结构。旨在深化项目规律认识,把握项目发展趋势,推动项目创新发展,为构建我国蹦床运动理论体系提供参考。 展开更多
关键词 蹦床 动作 动作结构 动作分类 动作体系
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竞技体操中双杠动作分类的初步研究
10
作者 陈明 武纪生 《体育科学》 CSSCI 北大核心 1989年第3期32-37,94,共7页
本文在了解双杠动作的结构及其发展特点的基础上,初步明确了双杠各类动作的本质特征和动作间的内在联系。通过分类研究认为,以建立在按基本技术特征划分基础上根据支撑特点再划分的辅助分类法是现阶段双杠动作分类研究中较合理的方法。... 本文在了解双杠动作的结构及其发展特点的基础上,初步明确了双杠各类动作的本质特征和动作间的内在联系。通过分类研究认为,以建立在按基本技术特征划分基础上根据支撑特点再划分的辅助分类法是现阶段双杠动作分类研究中较合理的方法。现阶段双杠动作的空间结构及其固有次序可以在支撑特点、基本技术特征和难度因素三位一体的排列中确定。 展开更多
关键词 基本技术特征 难度因素 动作分类 双杠 动作数量 竞技体操 分类研究 前摆 支撑 直体后空翻
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一种人体动作分类的局部描述方法
11
作者 魏英姿 史伏雨 《电子世界》 2020年第21期102-104,共3页
针对图像或视频帧中人体动作的识别,提出一种基于人体姿态空间特征的描述方法。首先使用深度学习模型获取图片或视频帧中人体关键点的位置信息,然后提取关节信息描述姿态,即在空间维度上提取关键点的位置关系,构成行为特征描述子集,对... 针对图像或视频帧中人体动作的识别,提出一种基于人体姿态空间特征的描述方法。首先使用深度学习模型获取图片或视频帧中人体关键点的位置信息,然后提取关节信息描述姿态,即在空间维度上提取关键点的位置关系,构成行为特征描述子集,对行为特征描述子集加权融合构成行为特征描述子,最后,使用支持向量机对特定动作进行分类识别。实验结果表明,该方法能够对图片或视频帧中的人体动作进行有效识别,提高行为识别率。 展开更多
关键词 特征描述子 支持向量机 加权融合 动作分类 人体动作 人体姿态 分类识别 信息描述
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基于骨架特征的人体动作分类研究 被引量：2
12
作者 庾晶 葛军 郭林 《计算机技术与发展》 2017年第8期83-87,共5页
为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对人体运动图片进行人体运动时上半身姿势识别,得到能够表示人体位置、方向以及大小的"火柴人模型&quo... 为了能够在丰富复杂的网络信息中快速找到所需图片,提出一种基于骨架特征的人体上半身动作分类方法,以提高相应图片的检索效率。对人体运动图片进行人体运动时上半身姿势识别,得到能够表示人体位置、方向以及大小的"火柴人模型"(即骨架特征),使用矩阵形式对提取到的骨架特征进行描述。为了校正因距离和位置变化造成的尺度差异,对特征矩阵进行归一化处理,然后使用多分类SVM方法对提取的骨架特征进行训练,得到可以对不同动作进行分类的分类器。以收集到的人体运动图片作为测试数据库进行实验,实验结果表明,该算法的分类准确率达到97.36%,能够很好地对人体动作进行分类。同时,在Buffy数据库上进行图片检索对比实验,实验结果表明,所提算法的分类准确率更高,更好地提高了图片检索效率。 展开更多
关键词 动作分类 姿势识别 骨架特征 多分类SVM
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竞技体操中双杠动作分类的初步研究 被引量：1
13
作者 陈明 武纪生 《广州体育学院学报》 CSSCI 1992年第3期43-44,共2页
1.选题依据分类研究是人们认识事物性质的重要手段之一。但在本人的有限查阅中,国内外尚未见到对竞技体操双杠动作分类的专题研究。在我国的《体操》教科书中,也只对器械体操作进行了分类,对双杠动作分类的描述则是波涉即止。由于缺乏... 1.选题依据分类研究是人们认识事物性质的重要手段之一。但在本人的有限查阅中,国内外尚未见到对竞技体操双杠动作分类的专题研究。在我国的《体操》教科书中,也只对器械体操作进行了分类,对双杠动作分类的描述则是波涉即止。由于缺乏对双杠动作分类的必要研究。 展开更多
关键词 动作分类 竞技体操 双杠 分类研究 初步研究 重要手段 悬垂动作 基本技术特征 器械体操 选题依据
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TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类 被引量：12
14
作者 杨煜 张炜 《智能计算机与应用》 2017年第5期41-45,共5页
随着人体运动数据采集技术的发展,基于数据的人体运动的研究越来越受到人们的关注。人体运动的研究在医疗康复、运动训练、虚拟现实、以及影视和游戏等领域有着很大的应用空间。人体动作分类就是基于大量已标注动作名称的人体动作,对未... 随着人体运动数据采集技术的发展,基于数据的人体运动的研究越来越受到人们的关注。人体运动的研究在医疗康复、运动训练、虚拟现实、以及影视和游戏等领域有着很大的应用空间。人体动作分类就是基于大量已标注动作名称的人体动作,对未标注的人体动作进行分类标注。在本文中,研究提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的人体动作分类模型。首先,将人体动作表示为时间序列的形式。然后,将人体动作序列逐帧输入到去掉输出层的正向和反向LSTM中,并将隐藏层输出依次送入Mean pooling层和逻辑回归层得到最终的分类结果。最后,研究利用目前流行的深度学习平台Tensor Flow实现本次研发的分类模型并进行训练。基于此,又进一步利用人体动捕数据库HDM05的数据进行实验来验证提出的分类模型,经过训练,该模型在测试集上的分类准确率达到了94.84%。 展开更多
关键词 人体动作分类 长短时记忆网络 时间序列 TensorFlow HDM05
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融入时空注意力机制的深度学习网络视频动作分类 被引量：6
15
作者 刘悦 张雷 +1 位作者 辛山 张宇 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2022年第3期281-287,共7页
为了减少基于深度学习动作识别过程中视频图像背景和冗余帧等对识别效果的影响,在深度学习框架中加入注意力机制,提出了一种利用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络等强化特征提取的方法。首先,改进了数据处理方法,使用融入... 为了减少基于深度学习动作识别过程中视频图像背景和冗余帧等对识别效果的影响,在深度学习框架中加入注意力机制,提出了一种利用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络等强化特征提取的方法。首先,改进了数据处理方法,使用融入空间注意力机制的残差网络提取视频中的动作序列空间特征;其次,提出时序注意力机制(temporal attention mechanism,TAM),进一步提取LSTM输出动作序列的时序特征,并根据不同时刻LSTM输出的重要程度,为视频帧序列动态分配加权系数;最后,通过Softmax分类器完成动作分类。结果表明,所提方法在UCF101数据集上的识别准确率达到了96.9%。 展开更多
关键词 人工神经网络与计算 深度学习 动作分类 注意力机制
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艺术体操火棒不对称动作分类及其应用 被引量：1
16
作者 高婉娜 陈虹英 李淑华 《沈阳体育学院学报》 CSSCI 1995年第1期38-41,共4页
艺术体操火棒不对称动作分类及其应用高婉娜，陈虹英，李淑华火棒是艺术体操项目之一，它是一种双器械，又是硬器械，在完成动作时具有同时性和依次性。在火棒的编排中可以广泛应用各种复杂的单个动作，充分体现成套动作的多样性和新颖... 艺术体操火棒不对称动作分类及其应用高婉娜，陈虹英，李淑华火棒是艺术体操项目之一，它是一种双器械，又是硬器械，在完成动作时具有同时性和依次性。在火棒的编排中可以广泛应用各种复杂的单个动作，充分体现成套动作的多样性和新颖性。随着现代艺术体操技术的迅猛发展... 展开更多
关键词 不对称 艺术体操个人项目 动作分类 技术结构 运动员 惊险性 动作方向 同构组 体操锦标赛 抛接
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一种基于支持向量机的人类动作分类方法 被引量：2
17
作者 李万福 《中国新通信》 2019年第9期75-76,共2页
本文研究了基于微多普勒现象的信号特征提取和基于支持向量机的人类不同动作的分类方法。在经过处理的微多普勒信号频谱中提取了能够表述人类目标动作的6个特征。将提取到的6个特征作为动作模式的特征向量,利用经过监督训练的支持向量... 本文研究了基于微多普勒现象的信号特征提取和基于支持向量机的人类不同动作的分类方法。在经过处理的微多普勒信号频谱中提取了能够表述人类目标动作的6个特征。将提取到的6个特征作为动作模式的特征向量,利用经过监督训练的支持向量机来分类不同动作。文中的多类别分类问题则利用了决策树结构分解为多个两类别分类问题。并通过四重交叉验证方法寻找到了支持向量机的最优化参数。最终的分类准确率超过了90%。 展开更多
关键词 人类动作分类 微多普勒 支持向量机
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竞技体操动作分类的初探
18
作者 武纪生 《广州体育学院学报》 1981年第1期70-76,共7页
现代竟技体操动作,具有一新、二难、三惊险的特点,其中各个项目的动作技术、动作质量及动作难度都具有大幅度的提高,为了加速难新动作的发展,提高我国体操运动技术,赶超世界先进水平,有必要探讨竟技体操动作分类。正确的竞技体操动作分... 现代竟技体操动作,具有一新、二难、三惊险的特点,其中各个项目的动作技术、动作质量及动作难度都具有大幅度的提高,为了加速难新动作的发展,提高我国体操运动技术,赶超世界先进水平,有必要探讨竟技体操动作分类。正确的竞技体操动作分类,就是科学地把所有的竟技体操动作。 展开更多
关键词 竞技体操 动作分类 竟技体操 动作结构 体操动作 体操教材 动作技术 器械体操 难新动作 屈伸动作
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动作分类法在多年训练规划中的应用—从楼云成功的跳马训练看运用动作分类法的指导意义
19
作者 杨明明 《中国体育科技》 1986年第2期30-33,共4页
一、选题依据楼云在四年启蒙、初级训练的基础上,经过六年多(1978.5—1984.12)的系统训练,从1980年起,共参加了23次比赛。
关键词 前手翻屈体 动作分类 训练规划 直体前空翻转体 直体后空翻 跳马项目 难度动作 空翻动作 比赛 指导意义
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动作分类卷积神经网络特征的时域属性校正方法
20
作者 毛琳 陈思宇 +1 位作者 杨大伟 张汝波 《大连民族大学学报》 2021年第1期24-30,共7页
针对3D卷积神经网络捕获的动作特征中时域属性信息的稳健性不足,提出一种时域属性校正方法。通过独创的属性映射法抽象出网络特征数据的时域属性,对比各组特征的属性信息后,对信息差异过大的特征数据进行校正。校正后的模型将增强特征... 针对3D卷积神经网络捕获的动作特征中时域属性信息的稳健性不足,提出一种时域属性校正方法。通过独创的属性映射法抽象出网络特征数据的时域属性,对比各组特征的属性信息后,对信息差异过大的特征数据进行校正。校正后的模型将增强特征之间的时域一致性,使卷积神经网络模型的动作分类性能得到优化。使用3D的ResNeXt-101作为仿真验证的基础模型,显著提升了该模型在两个常用动作分类数据集上的测试准确率,在使用了预训练模型后也能够保持良好的优化效果。 展开更多
关键词 3D卷积神经网络 动作分类 时域属性校正 属性映射
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